happy transformer

happy transformer

Dokumentasi dan berita: happytransformer.com

Bergabunglah dengan server Perselisihan kami:

happy transformer memudahkan untuk menyempurnakan dan melakukan inferensi dengan model NLP Transformer.

3.0.0

1. DeepSpeed ​​untuk pelatihan
2. MPS Apple untuk pelatihan dan inferensi
3. WandB untuk melacak jalannya latihan
4. Data yang disediakan untuk pelatihan secara otomatis dibagi menjadi beberapa bagian untuk pelatihan dan evaluasi
5. Dorong model langsung ke Hub Model Hugging Face

Baca tentang pembaruan 3.0.0 lengkap termasuk perubahan yang dapat menyebabkan gangguan di sini.

Tugas

Tugas	Kesimpulan	Pelatihan
Pembuatan Teks	✔	✔
Klasifikasi Teks	✔	✔
Prediksi Kata	✔	✔
Menjawab Pertanyaan	✔	✔
Teks-ke-Teks	✔	✔
Prediksi Kalimat Berikutnya	✔
Klasifikasi Token	✔

Mulai Cepat

pip install happytransformer

 from happytransformer import HappyWordPrediction
#--------------------------------------#
happy_wp = HappyWordPrediction ()  # default uses distilbert-base-uncased
result = happy_wp . predict_mask ( "I think therefore I [MASK]" )
print ( result )  # [WordPredictionResult(token='am', score=0.10172799974679947)]
print ( result [ 0 ]. token )  # am 

Pemelihara

• Pemelihara Utama Eric Fillion
• Pemelihara Ted Brownlow

Tutorial

Pembuatan teks dengan pelatihan (GPT-Neo)

Klasifikasi teks (pelatihan)

Klasifikasi teks (deteksi ujaran kebencian)

Klasifikasi teks (analisis sentimen)

Prediksi kata dengan pelatihan (DistilBERT, RoBERTa)

Model T5 Teratas

Koreksi Tata Bahasa

Menyempurnakan Model Koreksi Tata Bahasa