Peringatan
Perhatian: llm.report tidak lagi dikelola secara aktif. Proyek ini tidak dapat menemukan model bisnis yang berkelanjutan, dan para pendirinya beralih ke proyek lain. Jika Anda tertarik untuk mempertahankan atau mengembangkan lebih lanjut proyek ini, kirimkan pesan kepada saya di twitter
Platform logging dan analitik sumber terbuka untuk OpenAI
Pendahuluan · Instalasi yang Dihosting Sendiri · Instalasi Cloud · Tumpukan Teknologi · Berkontribusi
llm.report adalah platform pencatatan dan analisis sumber terbuka untuk OpenAI: Catat permintaan API ChatGPT Anda, analisis biaya, dan tingkatkan permintaan Anda.
Berikut adalah beberapa fitur yang disediakan llm.report secara langsung:
Solusi tanpa kode untuk menganalisis biaya OpenAI API dan penggunaan token Anda.
Catat permintaan/tanggapan OpenAI API Anda dan analisis untuk meningkatkan permintaan Anda.
Hitung biaya per pengguna untuk aplikasi AI Anda.
git clone https://github.com/dillionverma/llm.report.git
cd llm.report
yarn
cp .env.example .env
NEXTAUTH_SECRET
menggunakan openssl rand -base64 32
dan tambahkan ke .env
- Memerlukan instalasi Docker dan Docker Compose.
- Akan memulai instance Postgres lokal dengan beberapa pengguna uji - kredensialnya akan dicatat di konsol
yarn dx
Buka http://localhost:3000 dengan browser Anda!
Inilah cara Anda dapat berkontribusi:
Terinspirasi oleh Dub dan Plausible, keduanya merupakan sumber terbuka di bawah GNU Affero General Public License Version 3 (AGPLv3) atau versi yang lebih baru. Anda dapat menemukannya di sini. Alasannya adalah kami percaya pada etos sumber terbuka dan ingin berkontribusi kembali kepada komunitas.