Chaos Genius adalah mesin analitik bertenaga ML open source untuk deteksi outlier dan analisis akar permasalahan. Chaos Genius dapat digunakan untuk memantau dan menganalisis metrik bisnis, data, dan sistem berdimensi tinggi dalam skala besar.
Dengan menggunakan Chaos Genius, pengguna dapat mengelompokkan kumpulan data besar berdasarkan metrik kinerja utama (misalnya Pengguna Aktif Harian, Biaya Cloud, Tingkat Kegagalan) dan dimensi penting (misalnya, ID negara, ID Perangkat, ID Produk, Hari Minggu) yang ingin mereka pantau dan analisis metrik utamanya. .
* dalam Peta Jalan Jangka Pendek dan Menengah
Demo kecil Chaos Genius
git clone https://github.com/chaos-genius/chaos_genius
cd chaos_genius
docker-compose up
Kunjungi http://localhost:8080
Ikuti panduan Memulai Cepat ini atau baca Dokumentasi kami untuk lebih jelasnya.
Hasilkan penelusuran multidimensi untuk mengidentifikasi pendorong utama perubahan dalam metrik yang ditentukan (misalnya Penjualan) di sejumlah besar dimensi berkardinalitas tinggi (misalnya CountryID, ProductID, BrandID, Device_type).
Perangkat deteksi anomali modular untuk memantau rangkaian waktu berdimensi tinggi dengan kemampuan untuk memilih dari model yang berbeda. Atasi variasi yang disebabkan oleh musiman, tren, dan hari libur dalam data deret waktu.
Peringatan yang dapat ditindaklanjuti dengan ambang belajar mandiri. Konfigurasi untuk mengatur frekuensi peringatan & pelaporan untuk mengatasi kelelahan peringatan.
Untuk bantuan, diskusi, dan saran apa pun, silakan hubungi tim Chaos Genius dan komunitas di sini:
GitHub (laporkan bug, berkontribusi, ikuti peta jalan)
Slack (diskusi dengan komunitas dan tim Chaos Genius)
Pesan Jam Kerja (atur waktu dengan tim Chaos Genius untuk pertanyaan atau bantuan pengaturan apa pun)
Blog (ikuti kami tentang tren terkini tentang Data, Pembelajaran Mesin, Sumber Terbuka, dan lainnya)
Tujuan kami adalah menyiapkan produksi Chaos Genius untuk semua organisasi terlepas dari infrastruktur data, sumber data, dan persyaratan skalanya. Oleh karena itu, kami telah membuat peta jalan untuk Chaos Genius. Jika Anda melihat sesuatu yang hilang atau ingin memberikan saran, silakan kirimkan pesan kepada kami di Komunitas Slack kami atau ajukan masalah.
Ingin berkontribusi? Mulailah dengan:
Tunjukkan kami cinta - Beri kami?!
Kirimkan masalah.
Bagikan bagian dokumentasi yang Anda rasa sulit untuk diikuti.
Terjemahkan Readme kami.
Buat permintaan tarik. Berikut daftar masalah untuk memulai. Harap tinjau pedoman kontribusi kami sebelum membuka permintaan penarikan. Terima kasih telah berkontribusi!
Terima kasih kepada orang-orang hebat ini (kunci emoji):
pshrimal21 ? ? ? | Harshit Surana ? ? ? | Manas Solanki ? ? ? | Kartikay Bagla ? ? | Varun P ? ? | Keshav Pradeep ? | Daj Katal ? |
Amatullah Sethjiwala ? | juzarbhori ? | Amogh Dhar Diwan ? ? | Samyak Sarnayak ? ? | Aayush Naik ? ? | Kshitij Agarwal ? ? | Bhargav S.Kumar ? ? |
moghankumar06 ? | Santoshkumar1023 ? | Mansi-Chauhan27 ? | davidhayter-karhoo ? | Marijn van Aerle ? | gxu-kanguru ? | RamneekKaur983 |
arvind-27 ? | Josh Taylor ? | ChartistDev ? ? ? | Rajdeep Sharma ? | balakumar9493 ? | Ikko Ashimine | rohit sohlot |
athul-osmo ? | Kumar Shivendu ? ? | Pratham Sharma ? | gereja1973 ? |
Proyek ini mengikuti spesifikasi semua kontributor. Kontribusi apa pun diterima!
Chaos Genius dilisensikan di bawah lisensi MIT.