Xpersona
1.0.0
Ini adalah kode sumber makalah:
Xpersona : Mengevaluasi Chatbot yang Dipersonalisasi Multibahasa . [PDF]
Makalah ini telah dipresentasikan pada NLP4ConvAI di EMNLP 2021 (Honorable Mention Paper). Kode ini telah ditulis menggunakan PyTorch. Jika Anda menggunakan kode sumber atau kumpulan data yang termasuk dalam toolkit ini dalam pekerjaan Anda, harap mengutip makalah berikut:
Xpersona
@inproceedings{lin2021 Xpersona ,
title={ Xpersona : Mengevaluasi Chatbot yang Dipersonalisasi Multibahasa},
author={Lin, Zhaojiang dan Liu, Zihan dan Winata, Genta Indra dan Cahyawijaya, Samuel dan Madotto, Andrea dan Bang, Yejin dan Ishii, Etsuko dan Fung, Pascale},
booktitle={Prosiding Lokakarya ke-3 tentang Pemrosesan Bahasa Alami untuk AI Percakapan},
halaman={102--112},
tahun={2021}
}
Obrolan Persona Bahasa Inggris
@artikel{zhang2018personalisasi,
title={Agen Dialog Personalisasi: Saya punya anjing, apakah Anda punya hewan peliharaan juga?},
penulis={Zhang, Saizheng dan Dinan, Emily dan Urbanek, Jack dan Szlam, Arthur dan Kiela, Douwe dan Weston, Jason},
jurnal={arXiv pracetak arXiv:1801.07243},
tahun={2018}
}
Dataset Xpersona adalah perpanjangan dari dataset persona-chat. Secara khusus, kami memperluas ConvAI2 ke enam bahasa lainnya: Tiongkok, Prancis, Indonesia, Italia, Korea, dan Jepang.
Dalam pekerjaan ini, kami memberikan pelatihan dasar multibahasa dan lintas bahasa. Lihat folder multibahasa dan lintas bahasa untuk lebih jelasnya.
Repositori ini diimplementasikan menggunakan basis kode Huggingface .
