Hak Cipta (C) 2016, Aditya Intwala.
Sebuah aplikasi prototipe untuk menerjemahkan gambar raster gambar CAD ke format DXF CAD yang dapat diedit pengguna, menggunakan konsep Pemrosesan Gambar dan Pembelajaran Mesin. Hal ini berdasarkan makalah Gambar ke CAD: Ekstraksi Fitur dan Terjemahan Gambar Raster Gambar CAD ke Format DXF CAD oleh Aditya Intwala.
Idenya adalah untuk membuat versi sumber terbuka lebih kuat dan akurat dengan mengintegrasikan model Machine Learning untuk masing-masing tahapan pipeline saat ini serupa dengan versi asli tetapi lebih akurat dan kuat dengan bantuan kolaborasi.
Versi open source sedikit berbeda dari yang disajikan di makalah. OCR dalam versi aslinya dirancang khusus untuk font gambar mekanis dan simbol GD&T yang lebih akurat daripada Tessaract OCR saat ini. Versi ini didasarkan pada OpenCV 3.0 sedangkan versi asli didasarkan pada OpenCV 2.0.
Silakan kutip penelitian di bawah ini jika menggunakan apa adanya atau dengan modifikasi apa pun dalam penelitian Anda.
@inproceedings{intwala2019image,
title={Image to CAD: Feature Extraction and Translation of Raster Image of CAD Drawing to DXF CAD Format},
author={Intwala, Aditya},
booktitle={International Conference on Computer Vision and Image Processing},
pages={205--215},
year={2019},
organization={Springer}
}
Silakan menghubungi penulis untuk pertanyaan terkait kontribusi.
Gambar CAD memiliki berbagai fitur gambar seperti garis entitas, garis dimensi, panah dimensi, teks dimensi, garis pendukung, garis referensi, Lingkaran, simbol GD&T, dan metadata informasi gambar. Masalah pengenalan entitas fitur secara otomatis atau semi-otomatis dari gambar CAD 2D dalam bentuk gambar raster memiliki banyak kegunaan dalam berbagai skenario. Pekerjaan penelitian ini mengeksplorasi cara untuk mengekstrak informasi tentang entitas dari gambar raster gambar CAD 2D dan mengatur alur kerja untuk melakukannya dengan cara otomatis atau semi-otomatis. Algoritme dan alur kerja telah diuji dan disempurnakan menggunakan serangkaian gambar uji CAD yang cukup mewakili gambar CAD yang ditemui dalam praktik. Tingkat keberhasilan keseluruhan dari proses yang diusulkan adalah 90% dalam mode otomatis penuh untuk sampel gambar uji yang diberikan. Prototipe digunakan untuk menghasilkan file DXF CAD yang dapat diedit pengguna dari gambar raster gambar CAD yang kemudian dapat digunakan untuk memperbarui/mengedit model CAD bila diperlukan menggunakan paket CAD. Karya saat ini adalah versi sederhana dari karya asli yang disajikan dalam bentuk kertas; ini mungkin tidak memberikan hasil yang sama seperti makalah, tetapi alur kerjanya sangat sesuai dengan alur aslinya. Versi yang dipreteli tidak memiliki generalisasi, ketahanan atau stabilitas dari versi aslinya.
''' python Image2CAD.py ..//TestData//1.png '''
Skrip memerlukan satu argumen posisi dan beberapa parameter opsional:
Output skrip akan berupa banyak file:
Masukan Gambar | Gambar Keluaran Kepala Panah Terdeteksi |
---|---|
Masukan Gambar | Gambar Keluaran Garis Dimensi Terdeteksi |
---|---|
Masukan Gambar | Gambar Keluaran Teks Dimensi Terdeteksi |
---|---|
Masukan Gambar | Gambar Keluaran Garis Terdeteksi |
---|---|
Masukan Gambar | Gambar Keluaran Lingkaran Terdeteksi |
---|---|