Unduh fpnn - unduh kode sumber fpnn

fpnn

Kategori lainnya

v1.3.1

Unduh

Pengantar FPNN

Ringkasan satu kalimat FPNN:

Klien : Satu API menyelesaikan semua operasi
Server : Warisan satu kelas untuk menyelesaikan semua masalah RPC, sinkron/asinkron, pengkodean/dekode, TCP/UDP

1. Latar belakang perkembangan

Tidak ada yang mau menemukan kembali roda.

Namun apa yang harus Anda lakukan jika semua roda tidak berfungsi?

Mengingat fakta bahwa proyek-proyek sebelumnya yang menggunakan Thrift menemui terlalu banyak kendala, banyak sumber daya yang dihabiskan untuk memecahkan masalah Thrift itu sendiri.
Berdasarkan persiapan dan akumulasi teknis perangkat infrastruktur perusahaan, dikombinasikan dengan pengalaman sebelumnya dalam menggunakan kerangka RPC terkenal seperti ICE, ACE, dan Codra, kami memutuskan untuk mengembangkan kerangka RPC yang lebih sesuai untuk bisnis dan infrastruktur perusahaan. .

Tidak ada roda yang terbaik, yang ada hanya roda yang paling cocok.

Hal yang sama berlaku untuk kerangka RPC.

2. Kerangka FPNN menyediakan fungsi

Mendukung IPv4
Mendukung IPv6
Mendukung protokol pribadi biner TCP
Mendukung protokol pribadi biner UDP
Mendukung tautan UDP yang andal
Mendukung pengiriman campuran data UDP yang andal/tidak dapat diandalkan
Mendukung HTTP 1.1 (dukungan opsional)
Mendukung WebSocket
Mendukung SSL/TLS
Mendukung pengkodean msgpack
Mendukung format JSON
Mendukung parameter opsional
Mendukung parameter tipe tidak terbatas
Mendukung parameter panjang variabel dan tipe variabel
Mendukung kompatibilitas antarmuka skala abu-abu
Mendukung protokol pribadi biner TCP dan konversi format HTTP Json
Dukungan Server Dorong
Mendukung operasi asinkron
Mendukung operasi sinkron
Mendukung fungsi Lambda
Mendukung penyesuaian dinamis parameter tingkat sistem
Mendukung penyesuaian dinamis parameter tingkat kerangka kerja
Mendukung tampilan status layanan yang berjalan secara real-time
Mendukung tampilan real-time dari setiap status parameter
Mendukung kegagalan
Mendukung ringkasan log terpadu
Mendukung jalan keluar yang anggun
Mendukung penanganan pengecualian secara terpadu
Mendukung banyak protokol (TCP/HTTP/WebSocket) pada port yang sama
Mendukung pengembalian respons dini
Mendukung pengembalian respons yang tidak sinkron
Mendukung statistik waktu respons permintaan
Mendukung statistik QPS
Mendukung statistik permintaan lambat
Mendukung eksekusi prioritas perintah bawaan sistem
Mendukung enkripsi AES
Mendukung pertukaran kunci ECDH
Mendukung kunci 128-bit atau 256-bit
Mendukung daftar putih IP
Mendukung daftar putih segmen IP
Mendukung pembatasan enkripsi saat mengakses antarmuka yang ditentukan pengguna
Mendukung pembatasan intranet saat mengakses antarmuka yang ditentukan pengguna

Dalam ekosistem teknologi FPNN, disediakan fungsi tambahan sebagai berikut

Mendukung pendaftaran cluster
Mendukung manajemen cluster
Mendukung rekonsiliasi data
Mendukung sinkronisasi data
Mendukung penerapan, pemantauan, dan koordinasi pengujian terdistribusi dalam skala besar
Mendukung proksi transparan klaster FPNN
Mendukung proksi transparan MySQL
Mendukung cache tingkat baris data

3. Ikhtisar kinerja kerangka FPNN

Tes stres (v1.0.0):

Ringkasan data TCP

LAN yang sama

model	CPU maya	Memori (GB)	Jumlah tautan	QPS	Waktu respons rata-rata (usec)
AWS m5.xlarge	4	16	1000	49.708	335
---	---	---	---	---	---
AWS m5.xlarge	4	16	130	227.919	12.854
AWS m5.xlarge	4	16	1.500	148.959	10.403
AWS m5.xlarge	4	16	2.000	99.552	356
AWS m5.xlarge	4	16	3.000	149.615	27.456

Penularan antarbenua: Frankfurt, Jerman ke Oregon, Amerika Serikat Bagian Barat

model	CPU maya	Memori (GB)	Jumlah tautan	QPS	Waktu respons rata-rata (usec)	ping/2 (mdetik)
AWS m5.xlarge	4	16	10	17.921	147.825	137
---	---	---	---	---	----	---
AWS m5.xlarge	4	16	190	338.601	151.772	139
AWS m5.xlarge	4	16	700	339.240	183.541	136 ~ 137
AWS m5.xlarge	4	16	3.200	312.073	256.980	139 ~ 141
AWS m5.xlarge	4	16	6.000	299.175	346.927	136 ~ 137

Ringkasan data UDP

LAN yang sama

model	CPU maya	Memori (GB)	Jumlah tautan	QPS	Waktu respons rata-rata (usec)
AWS m5.xlarge	4	16	10	17.628	199
---	---	---	---	---	---
AWS m5.xlarge	4	16	70	123.009	1.174
AWS m5.xlarge	4	16	80	122.641	24.623
AWS m5.xlarge	4	16	800	73.030	1.306
AWS m5.xlarge	4	16	200	95.894	400
AWS m5.xlarge	4	16	1.000	49.590	3.832

Penularan antarbenua: Frankfurt, Jerman ke Oregon, Amerika Serikat Bagian Barat

model	CPU maya	Memori (GB)	Jumlah tautan	QPS	Waktu respons rata-rata (usec)	ping/2 (mdetik)
AWS m5.xlarge	4	16	100	48.493	138.859	138
---	---	---	---	---	----	---
AWS m5.xlarge	4	16	60	107.528	139.968	140
AWS m5.xlarge	4	16	800	79.503	139.974	138 ~ 139

Tautan besar (v1.0.0):

Ringkasan data TCP

model	CPU maya	Memori (GB)	Jumlah tautan	QPS	Waktu respons rata-rata (usec)
AWS m5.2xlarge	8	32	2.040.000	81.351	446
AWS m5.2xlarge	8	32	2.040.000	137.294	4.985
AWS m5.2xlarge	8	32	2.040.000	179.794	11.345

Ringkasan data UDP

model	CPU maya	Memori (GB)	Jumlah tautan	QPS	Waktu respons rata-rata (usec)
AWS m5.2xlarge	8	32	12.200	5.957	11.480
AWS m5.2xlarge	8	32	19.000	721	1.857

Untuk pengenalan kinerja spesifik dan data lebih lanjut, silakan lihat laporan kinerja FPNN

4. Gunakan

kebutuhan lingkungan
sistem operasi penyusun
CentOS7 GCC/G++ 4.8.5
CentOS 8 GCC/G++8
Ubuntu 20 GCC/G++ 9
macOS 11.5 XCode/Apple dentang 12
Ketergantungan perpustakaan pihak ketiga
- gcc
- g++
- libcurl
- tcmalloc
- opensl
Kompilasi dan instal kerangka FPNN
Jalankan saja make di direktori root proyek.
Untuk detailnya, lihat instalasi dan integrasi FPNN
Dikembangkan menggunakan kerangka FPNN
Melihat
1. Petunjuk penggunaan dasar server FPNN
2. Petunjuk penggunaan lanjutan server FPNN
3. Petunjuk penggunaan dasar klien FPNN
4. Petunjuk penggunaan lanjutan klien FPNN
Catatan & Pemecahan Masalah
Silakan merujuk ke Catatan FPNN untuk tindakan pencegahan.
Untuk pemecahan masalah, silakan lihat Pemecahan Masalah FPNN
praktik terbaik
1. praktik terbaik FPNN
2. Tata kelola layanan FPNN dan jaringan layanan