Analysis TCP UDP

Analisis Sistem Keamanan Cyber ​​Tcp Udp

Keterangan

Proyek ini menerapkan sistem keamanan siber untuk mendeteksi anomali dan intrusi dalam lalu lintas jaringan. Ini menggunakan model pembelajaran mesin, alat pemantauan jaringan, dan sistem deteksi intrusi untuk memantau dan merespons ancaman keamanan secara real-time.

Fitur

• Deteksi anomali jaringan menggunakan model pembelajaran mesin
• Integrasi dengan Snort dan Zeek untuk deteksi intrusi
• Mekanisme respons otomatis untuk menangani ancaman keamanan
• Pemantauan dan pencatatan jaringan secara real-time

Penggunaan

1. Inisialisasi sistem keamanan siber:

   python atu.py

2. Pantau lalu lintas jaringan dan deteksi anomali:
   • Sistem akan mulai mendeteksi intrusi berdasarkan peringatan dan log dari Snort dan Zeek.
   • Anomali lalu lintas jaringan akan dideteksi menggunakan model pembelajaran mesin.

Konfigurasi

• Ubah file config.py untuk menyesuaikan pengaturan seperti parameter model dan tindakan respons.
• Pastikan fungsi send_alert() dikonfigurasi untuk menangani peringatan dengan tepat.

Berkontribusi

Kontribusi dipersilakan! Jika Anda ingin berkontribusi pada proyek ini, silakan ikuti langkah-langkah berikut:

1. Cabangkan repositori
2. Buat cabang baru ( git checkout -b feature )
3. Buat perubahan Anda
4. Komit perubahan Anda ( git commit -am 'Add new feature' )
5. Dorong ke cabang ( git push origin feature )
6. Buat Permintaan Tarik baru

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah Lisensi MIT. Lihat file LISENSI untuk detailnya.

Ucapan Terima Kasih

• Scapy - Untuk manipulasi paket jaringan
• Snort - Untuk deteksi intrusi
• Zeek - Untuk keamanan jaringan