adetailer

Detailer AD

ADtailer adalah ekstensi untuk webui difusi stabil yang melakukan masking dan inpainting otomatis. Ini mirip dengan Detection Detailer.

Memasang

Anda dapat menginstalnya langsung dari tab Extensions.

Atau

(dari Mikubill/sd-webui-controlnet)

1. Buka tab "Ekstensi".
2. Buka tab "Instal dari URL" di tab.
3. Masukkan https://github.com/Bing-su/adetailer.git ke "URL untuk repositori git ekstensi".
4. Tekan tombol "Instal".
5. Tunggu 5 detik, dan Anda akan melihat pesan "Installed into stable-diffusion-webuiextensionsadetailer. Use Installed tab to restart".
6. Buka tab "Terpasang", klik "Periksa pembaruan", lalu klik "Terapkan dan mulai ulang UI". (Lain kali Anda juga dapat menggunakan metode ini untuk memperbarui ekstensi.)
7. Mulai ulang sepenuhnya webui A1111 termasuk terminal Anda. (Jika Anda tidak tahu apa itu "terminal", Anda dapat me-reboot komputer Anda: matikan komputer Anda dan hidupkan kembali.)

Pilihan

Model, Anjuran
Model detailer AD	Tentukan apa yang harus dideteksi.	None = nonaktifkan
Kelas model ADtailer	Nama kelas yang dipisahkan koma untuk dideteksi. hanya tersedia saat menggunakan model YOLO World	Jika kosong, gunakan nilai default. default = kelas COCO 80
Perintah ADtailer, perintah negatif	Anjuran dan petunjuk negatif untuk diterapkan	Jika dibiarkan kosong maka akan sama dengan inputnya.
Lewati img2img	Lewati img2img. Dalam praktiknya, ini berfungsi dengan mengubah jumlah langkah img2img menjadi 1.	img2img saja

Deteksi
Ambang batas keyakinan model deteksi	Hanya objek dengan keyakinan model deteksi di atas ambang batas ini yang digunakan untuk pengecatan.
Rasio min/maks masker	Hanya gunakan masker yang luasnya berada di antara rasio tersebut untuk luas keseluruhan gambar.
Tutupi hanya k teratas yang terbesar	Hanya gunakan k objek dengan luas bbox terbesar.	0 untuk menonaktifkan

Jika Anda ingin mengecualikan objek di latar belakang, coba atur rasio minimum menjadi sekitar 0.01 .

Pemrosesan Awal Masker
Topeng x, y diimbangi	Memindahkan topeng secara horizontal dan vertikal
Erosi topeng (-) / pelebaran (+)	Memperbesar atau memperkecil masker yang terdeteksi.	contoh opencv
Mode penggabungan topeng	None : Cat ulang setiap topeng Merge : Gabungkan semua masker dan cat Merge and Invert : Gabungkan semua topeng dan Balikkan, lalu cat

Diterapkan dalam urutan ini: x, y offset → erosi/pelebaran → penggabungan/pembalikan.

melukis

Setiap opsi sesuai dengan opsi terkait pada tab inpaint. Oleh karena itu, silakan lihat tab inpaint untuk detail penggunaan tentang cara menggunakan setiap opsi.

Lukisan ControlNet

Anda dapat menggunakan ekstensi ControlNet jika Anda telah menginstal ControlNet dan model ControlNet.

Mendukung model inpaint, scribble, lineart, openpose, tile, depth controlnet. Setelah Anda memilih model, praprosesor diatur secara otomatis. Ia bekerja secara terpisah dari model yang ditetapkan oleh ekstensi Controlnet.

Jika Anda memilih Passthrough , pengaturan jaringan kontrol yang Anda atur di luar ADtailer akan digunakan.

Opsi Lanjutan

Contoh permintaan API: wiki/REST-API

Token [SEP], [SKIP], [PROMPT] : wiki/Lanjutan

Media

• ? どこよりも詳しい After Detailer (adetailer)の使い方 ① 【Difusi Stabil】

• ? どこよりも詳しい After Detailer (adetailer)の使い方 ② 【Difusi Stabil】

• Instalasi ADtailer dan 5 Metode Penggunaan

Model

Model	Target	peta 50	peta 50-95
wajah_yolov8n.pt	Wajah 2D / realistis	0,660	0,366
wajah_yolov8s.pt	Wajah 2D / realistis	0,713	0,404
hand_yolov8n.pt	2D / tangan realistis	0,767	0,505
person_yolov8n-seg.pt	2D / orang yang realistis	0,782 (kotak b) 0,761 (topeng)	0,555 (kotak b) 0,460 (topeng)
person_yolov8s-seg.pt	2D / orang yang realistis	0,824 (kotak b) 0,809 (topeng)	0,605 (kotak b) 0,508 (topeng)
mediapipe_face_full	wajah realistis	-	-
mediapipe_face_short	wajah realistis	-	-
mediapipe_face_mesh	wajah realistis	-	-

Model YOLO dapat ditemukan di Huggingface Bingsu/adetailer.

Untuk penjelasan rinci tentang model YOLO8, lihat: https://docs.ultralytics.com/models/yolov8/#overview

Model Dunia YOLO: https://docs.ultralytics.com/models/yolo-world/

Model Tambahan

Masukkan model yolo ultralytics Anda ke models/adetailer . Nama model harus diakhiri dengan .pt .

Itu harus berupa deteksi bbox atau model segmen dan menggunakan semua label.

Bagaimana cara kerjanya

ADtailer bekerja dalam tiga langkah sederhana.

1. Buat gambar.
2. Deteksi objek dengan model deteksi dan buat gambar topeng.
3. Inpaint menggunakan gambar dari 1 dan topeng dari 2.

Perkembangan

ADtailer dikembangkan dan diuji menggunakan model stable-diffusion 1.5, hanya untuk repositori AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui versi terbaru.

Lisensi

ADtailer adalah karya turunan yang menggunakan dua karya berlisensi AGPL (stable-diffusion-webui, ultralytics) dan oleh karena itu didistribusikan di bawah lisensi AGPL.

Lihat Juga

• https://github.com/ototadana/sd-face-editor
• https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything
• https://github.com/portu-sim/sd-webui-bmab