DiabetesDetectionApp

Aplikasi Deteksi Diabetes

Deskripsi

Ini adalah Aplikasi Web berorientasi ML untuk mendeteksi diabetes berdasarkan parameter yang dimasukkan pengguna. Ia memprediksi apakah penyakit itu jinak atau ganas dengan mempelajari parameternya. Kami telah mengembangkan model jaringan saraf dalam untuk mengklasifikasikan apakah pengguna menderita diabetes atau tidak. Model ini dilatih berdasarkan dataset PIMA Indian Diabetes.

Kumpulan data

kumpulan data Diabetes India PIMA dari Institut Nasional Diabetes dan Penyakit Pencernaan dan Ginjal; Termasuk data biaya (disumbangkan oleh Peter Turney). Atributnya adalah sebagai berikut:

• Berapa kali hamil
• Konsentrasi glukosa plasma 2 jam dalam tes toleransi glukosa oral
• Tekanan darah diastolik (mm Hg)
• Ketebalan lipatan kulit trisep (mm)
• Insulin serum 2 jam (mu U/ml)
• Indeks massa tubuh (berat badan dalam kg/(tinggi badan dalam m)^2)
• Fungsi silsilah diabetes
• Usia (tahun)
• Variabel kelas (0 atau 1)

Teknologi yang Digunakan

Untuk HTML5 ujung depan, CSS dan bootstrap telah digunakan. Python berbasis labu adalah backendnya. Semua interaksi dengan backend dilakukan melalui panggilan RESTful API. Model python ML telah digunakan untuk memprediksi stadium penyakit. Bobot model yang dilatih disimpan dan ketika panggilan dilakukan untuk memprediksi model, inferensi dilakukan berdasarkan bobot model. Iframe telah digunakan untuk mengimplementasikan Pola Ajax.

Apa yang dimiliki aplikasi tersebut?

Beranda Dasbor