runpod python

JalankanPod | Perpustakaan Python

Selamat datang di perpustakaan Python resmi untuk RunPod API & SDK.

Daftar isi

• Daftar isi

• |Instalasi

• Pekerja Tanpa Server (SDK)

• Mulai Cepat

• Pekerja Tes Lokal

• Pustaka Bahasa API (Pembungkus GraphQL)

• Titik akhir

• GPU Cloud (Pod)

• Direktori

• Komunitas dan Berkontribusi

Instalasi

 # Instal versi rilis terbarupip install runpod# atau# Instal versi pengembangan terbaru (cabang utama)pip install git+https://github.com/runpod/runpod-python.git

Python 3.8 atau lebih tinggi diperlukan untuk menggunakan versi terbaru paket ini.

Pekerja Tanpa Server (SDK)

Paket python ini juga dapat digunakan untuk membuat pekerja tanpa server yang dapat diterapkan ke RunPod sebagai API titik akhir khusus.

Mulai Cepat

Buat skrip python di proyek Anda yang berisi definisi model dan kode awal pekerja RunPod. Jalankan kode python ini sebagai perintah awal kontainer default Anda:

 # my_worker.pyimport runpoddef is_even(job):job_input = job["input"]the_number = job_input["number"]if not isinstance(the_number, int):return {"error": "Manusia konyol, Anda harus melewati integer."}if the_number % 2 == 0:return Truereturn Falserunpod.serverless.start({"handler": is_even})

Pastikan file ini dijalankan saat penampung Anda dimulai. Hal ini dapat dilakukan dengan memanggilnya dalam perintah docker ketika Anda menyiapkan templat di runpod.io/console/serverless/user/templates atau dengan menetapkannya sebagai perintah default di Dockerfile Anda.

Lihat postingan blog kami untuk membuat API Tanpa Server dasar, atau lihat dokumen detail untuk informasi lebih lanjut.

Pekerja Tes Lokal

Anda juga dapat menguji pekerja Anda secara lokal sebelum menerapkannya ke RunPod. Ini berguna untuk debugging dan pengujian.

 python my_worker.py --rp_serve_api

| Pustaka Bahasa API (Pembungkus GraphQL)

Saat berinteraksi dengan RunPod API Anda dapat menggunakan perpustakaan ini untuk membuat permintaan ke API.

 import runpodrunpod.api_key = "your_runpod_api_key_found_under_settings"

Titik akhir

Anda dapat berinteraksi dengan titik akhir RunPod melalui metode run atau run_sync .

 titik akhir = runpod.Endpoint("ENDPOINT_ID")run_request = titik akhir.run(
    {"kunci_input_model_anda": "nilai_input_model_anda"}
)# Periksa status eksekusi endpoint requestprint(run_request.status())# Dapatkan output dari permintaan eksekusi endpoint, blokir hingga eksekusi endpoint selesai.print(run_request.output())

 titik akhir = runpod.Endpoint("ENDPOINT_ID")run_request = titik akhir.run_sync(
    {"kunci_input_model_anda": "nilai_input_model_anda"}
)# Mengembalikan hasil pekerjaan jika selesai dalam waktu 90 detik, jika tidak, mengembalikan status pekerjaan.print(run_request )

GPU Cloud (Pod)

 import runpodrunpod.api_key = "your_runpod_api_key_found_under_settings"# Dapatkan semua podspod saya = runpod.get_pods()# Dapatkan podpod tertentu = runpod.get_pod(pod.id)# Buat podpod = runpod.create_pod("test", "runpod/stack ", "NVIDIA GeForce RTX 3070")# Hentikan podrunpod.stop_pod(pod.id)# Melanjutkan podrunpod.resume_pod(pod.id)# Hentikan podrunpod.terminate_pod(pod.id)

Direktori

 .├── dokumen # Dokumentasi├── contoh # Contoh├── runpod # Paket kode sumber│ ├── api_wrapper # Pustaka bahasa - API (GraphQL)│ ├── cli # Fungsi Antarmuka Baris Perintah│ ├── titik akhir # Pustaka bahasa - Titik Akhir│ └── tanpa server # SDK - Pekerja Tanpa Server└── pengujian # Paket tes

Komunitas dan Berkontribusi

Kami menerima permintaan penarikan dan masalah di GitHub. Perbaikan bug dan fitur baru dianjurkan, namun harap baca panduan kontribusi kami terlebih dahulu.