awesome ml courses

Kursus Pembelajaran Mesin dan AI yang Luar Biasa

Daftar kursus pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang mengagumkan dan gratis dengan ceramah video. Semua kursus tersedia dalam bentuk video ceramah berkualitas tinggi oleh beberapa peneliti dan guru AI terbaik di planet ini.

Selain video ceramah, saya menghubungkan situs kursus dengan catatan kuliah, bacaan tambahan, dan tugas.

Kuliah Pengantar

Ini adalah kursus bagus untuk memulai pembelajaran mesin dan AI. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam ML dan AI. Anda harus memiliki pengetahuan tentang aljabar linier, pengantar kalkulus, dan probabilitas. Beberapa pengalaman pemrograman juga disarankan.

• Pembelajaran Mesin (Stanford CS229) | Situs web kursus

  Kursus pembelajaran mesin klasik modern ini adalah titik awal yang bagus untuk memahami konsep dan teknik pembelajaran mesin. Kursus ini mencakup banyak teknik yang banyak digunakan, Catatan kuliahnya dirinci dan meninjau konsep matematika yang diperlukan.

• Jaringan Neural Konvolusional untuk Pengenalan Visual (Stanford CS231n) | Situs web kursus

  Cara yang bagus untuk memulai pembelajaran mendalam. Kursus ini berfokus pada jaringan saraf konvolusional dan visi komputer, tetapi juga memberikan gambaran umum tentang jaringan berulang dan pembelajaran penguatan.

• Pengantar Kecerdasan Buatan (UC Berkeley CS188) | Situs web kursus

  Mencakup seluruh bidang AI. Dari metode pencarian, pohon permainan dan pembelajaran mesin hingga jaringan Bayesian dan pembelajaran penguatan.

• Pembelajaran Mesin Terapan 2020 (Kolumbia)

  Alternatif untuk Stanford CS229. Sesuai dengan namanya, kursus ini mengambil perspektif yang lebih terapan dibandingkan kuliah pembelajaran mesin Andrew Ng di Stanford. Anda akan melihat lebih banyak kode daripada matematika. Konsep dan algoritme menggunakan pustaka Python populer scikit-learn dan Keras.

• Pengantar pembelajaran Penguatan dengan David Silver (DeepMind) | Situs web kursus

  Pengantar pembelajaran penguatan oleh salah satu peneliti terkemuka di balik AlphaGo dan AlphaZero.

• Pemrosesan Bahasa Alami dengan Pembelajaran Mendalam (Stanford CS224N) | Situs web kursus

  Teknik NLP modern mulai dari jaringan saraf berulang dan penyematan kata hingga transformator dan perhatian mandiri. Meliputi topik terapan seperti menjawab pertanyaan dan pembuatan teks.

• Pembelajaran Mendalam - NYU - 2020 | Situs web kursus

  Kursus ini membahas teknik-teknik terbaru dalam pembelajaran mendalam dan pembelajaran representasi, dengan fokus pada pembelajaran mendalam yang diawasi dan tidak diawasi, metode penyematan, pembelajaran metrik, jaringan konvolusional dan berulang, dengan penerapan pada visi komputer, pemahaman bahasa alami, dan pengenalan ucapan.

• Pembelajaran Mesin dengan Grafik (Stanford CS224W) | Situs web kursus

  Ikhtisar komprehensif tentang teknik pembelajaran mesin yang diterapkan pada data terstruktur grafik. Topiknya mencakup penyematan simpul, jaringan saraf grafik (GNN), grafik heterogen, grafik pengetahuan, dan penerapannya. Kursus ini juga mencakup topik-topik lanjutan seperti pencocokan subgraf neural, transformator grafik, dan penskalaan GNN ke grafik besar.

Kuliah Lanjutan

Kursus lanjutan yang membutuhkan pengetahuan sebelumnya dalam pembelajaran mesin dan AI.

• Pembelajaran Mendalam Tanpa Pengawasan (UC Berkeley CS294) | Situs web kursus

• Perbatasan Pembelajaran Mendalam (Simons Institute) | Situs web kursus

• Teknik Pembelajaran Mendalam Baru | Situs web kursus

• Geometri Pembelajaran Mendalam (Microsoft Research) | Situs web kursus

• Pembelajaran Multi-Tugas dan Meta Mendalam (Stanford CS330) Musim Gugur 2022 | Situs Kursus

• Matematika Sekolah Musim Panas Pembelajaran Mesin 2019 (Universitas Washington) | Situs Kursus

• Model Grafis Probabilistik (Universitas Carneggie Mellon) | Situs Kursus

• Pembelajaran Mesin Probabilistik dan Statistik 2020 (Universitas Tübingen)

• Pembelajaran Mesin Statistik 2020 (Universitas Tübingen)

• Penginderaan Seluler dan Robotika 2019 (Universitas Bonn)

• Kursus Sensor dan Estimasi Keadaan 2020 (Universitas Bonn)

• Fotogrametri 2015 (Universitas Bonn)

• Pembelajaran Mendalam & Pembelajaran Penguatan Tingkat Lanjut 2020 (DeepMind / UCL)

• Sistem Dinamis Berbasis Data dengan Pembelajaran Mesin

• Kontrol Berbasis Data dengan Pembelajaran Mesin

• Seri Seminar ECE AI 2020 (NYU)

• Robotika Tingkat Lanjut CS287 di UC Berkeley Musim Gugur 2019

• CSEP 546 - Pembelajaran Mesin (AU 2019) (U Washington)

• Pembelajaran Penguatan Mendalam, Pengambilan Keputusan dan Kontrol (UC Berkeley CS285)

• Optimasi Cembung Stanford

• Stanford CS224U: Pemahaman Bahasa Alami | Musim semi 2019

• Pembelajaran Mendalam Tumpukan Penuh 2019

• Tantangan yang Muncul dalam Pembelajaran Mendalam

• Sekolah Musim Panas Deep|Bayes 2019

• Jaringan Syaraf CMU untuk NLP 2020

• Arah Baru dalam Pembelajaran dan Pengendalian Penguatan (Institut Studi Lanjutan)

• Lokakarya Teori Pembelajaran Mendalam: Dimana Selanjutnya (Institut Studi Lanjutan)

• Pembelajaran Mendalam: Alkimia atau Sains? (Institut Studi Lanjutan)

• Seri Kuliah Pembelajaran Mesin Teoritis (Lembaga Studi Lanjutan)

• Matematika Big Data dan Pembelajaran Mesin (MIT)

• Pengantar AI Berpusat Data (MIT) | Video kuliah | tugas laboratorium

• Transformer sebagai Model Komputasi (UC Berkeley, Simons Institute)