Makalah dan Sumber Daya Terkait Fashion Keren (perusahaan, kumpulan data, konferensi, lokakarya, ...).
Makalah dipesan dalam waktu pengiriman versi pertama arXiv (jika ada).
Jangan ragu untuk mengirimkan PR atau terbitan.
Daftar Isi
Dokumen
Sintesis
Klasifikasi
Rekomendasi
Ramalan
Acara Terkait
Kumpulan data
Perusahaan
Sumber Berguna Lainnya
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link |
---|---|---|---|---|
Berpose dengan penuh gaya | Pose dengan Gaya: Sintesis Gambar Terpandu Pose yang Mempertahankan Detail dengan StyleGAN Bersyarat | SIGGRAPH ASIA 2021 | [2109.06166] | [proyek] |
CIT | CIT: Transformator Interaktif Kain untuk Uji Coba Virtual | arXiv | [2104.05519] | [Orang Luar Biasa / CIT] |
VITON-HD | VITON-HD: Uji Coba Virtual Resolusi Tinggi melalui Normalisasi Sadar Ketidakselarasan | CVPR 2021 | [2103.16874] | [bayangan2496 / VITON-HD] |
DCTON | Konsistensi Siklus yang Terurai untuk Uji Coba Virtual yang Sangat Realistis | CVPR 2021 | [2103.09479] | [ChongjianGE / DCTON] |
PF-AFN | Uji Coba Virtual Bebas Parser melalui Aliran Penampilan Penyulingan | CVPR 2021 | [2103.04559] | [geyuying / PF-AFN] |
SaringanNet | SieveNet: Kerangka Kerja Terpadu untuk Uji Coba Virtual Berbasis Gambar yang Kuat | WACV 2020 | [2001.06265] | |
Hingga Detail Terakhir: Uji Coba Virtual dengan Pengukiran Detail | arXiv | [1912.06324] | [Pemrogram AI / Pengukiran-Detail-Detail-Terakhir-Virtual-Coba-dengan-Detail] | |
Aliran Kain | ClothFlow: Model Berbasis Aliran untuk Generasi Orang Berpakaian | ICCV 2019 | [kertas] | |
FW-GAN | FW-GAN: Warping GAN yang dinavigasi dengan aliran untuk Uji Coba Virtual Video | ICCV 2019 | [kertas] | |
Hampir Mencoba Pakaian Baru dengan Pose Sewenang-wenang | MM 2019 | [kertas] | [proyek] | |
Menghasilkan Gambar Model Fesyen Resolusi Tinggi yang Mengenakan Pakaian Khusus | ICCVW 2019 | [1908.08847] | ||
Mode++ | Fashion++: Pengeditan Minimal untuk Peningkatan Pakaian | ICCV 2019 | [1904.09261] | [proyek] |
MG-VTON | Menuju Jaringan Uji Coba Virtual Terpandu Multi-pose | arXiv | [1902.11026] | |
baik | Inpainting Gambar Fashion yang Kompatibel dan Beragam | ICCV 2019 | [1902.01096] | |
M2E-Coba Di Net | M2E-Try On Net: Fashion dari Model ke Semua Orang | arXiv | [1811.08599] | |
ModeGAN | FashionGAN: Tampilkan desain fesyen Anda menggunakan Conditional Generative Adversarial Nets | Forum CG 2018 | [kertas] | |
PIVTON | PIVTONS: Sepatu Uji Coba Virtual Invarian Pose dengan Penyelesaian Gambar Bersyarat | ACCV 2018 | [kertas] | [proyek] |
SwapNet | SwapNet: Transfer Pakaian Berbasis Gambar | ECCV 2018 | [kertas] | [andrewjong / SwapNet] |
FiLMedGAN | Manipulasi Gambar Mode Berpanduan Bahasa dengan Transformasi Berdasarkan Fitur | ECCVW 2018 | [1808.04000] | |
CP-VITON | Menuju Jaringan Uji Coba Virtual Berbasis Gambar yang Melestarikan Karakteristik | ECCV 2018 | [1807.07688] | [sergeywong / cp-vton] |
Menguraikan Beberapa Input Bersyarat di GAN | ECCVW 2018 | [1806.07819] | [zalandoresearch / disentangling_conditional_gans] | |
Desain | DesIGN: Inspirasi Desain dari Jaringan Generatif | ECCVW 2018 | [1804.00921] | |
VITON | VITON: Jaringan Uji Coba Virtual Berbasis Gambar | CVPR 2018 | [1711.08447] | [xdari / VITON] |
DVDPR | Rekomendasi dan Desain Fashion Sadar Visual dengan Model Gambar Generatif | ICDM 2017 | [1711.02231] | [kang205 / DVBPR] |
ModeGAN | Jadilah Prada Anda Sendiri: Sintesis Mode dengan Koherensi Struktural. | ICCV 2017 | [1710.07346] | [proyek] |
CAGAN | Analogi Bersyarat GAN: Menukar Artikel Fashion dengan Gambar Orang | ICCVW 2017 | [1709.04695] |
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link |
---|---|---|---|---|
DeepFashion2 | DeepFashion2: Tolok Ukur Serbaguna untuk Segmentasi Estimasi Deteksi Pose dan Identifikasi Ulang Gambar Pakaian | CVPR 2019 | [1901.07973] | [norma yang dapat dialihkan / DeepFashion2] |
Merek > Logo: Analisis Visual Merek Fashion | ECCVW 2018 | [1810.09941] | ||
BCRNN | Jaringan Tata Bahasa Mode yang Penuh Perhatian untuk Deteksi Landmark Mode dan Klasifikasi Kategori Pakaian | CVPR 2018 | [kertas] | |
Studio2Shop: dari pemotretan studio hingga artikel mode | ICPRAM 2018 | [1807.00556] | ||
Otak Mode | Proyek FashionBrain: Visi untuk Memahami Dunia Data Mode Eropa | KDDW 2017 | [1710.09788] | [proyek] |
Penemuan Konsep Fashion Sadar Spasial Otomatis | ICCV 2017 | [1708.01311] | [xthan / mode-200k] | |
DFA | Deteksi Fashion Landmark di Alam Liar | ECCV 2016 | [1608.03049] | [liuziwei7 / landmark mode] |
Jaringan Mode | DeepFashion: Mendukung Pengenalan dan Pengambilan Pakaian yang Kuat dengan Anotasi yang Kaya | CVPR 2016 | [kertas] | [proyek] |
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link |
---|---|---|---|---|
Pembelajaran Representasi Visual Semi-Supervisi untuk Kompatibilitas Mode | RecSys 2021 | [2109.08052] | ||
POG | POG: Generasi Pakaian yang Dipersonalisasi untuk Rekomendasi Fashion di Alibaba iFashion | KDD 2019 | [1905.01866] | |
Rekomendasi Pakaian Berbasis Estetika | WWW 2018 | [1809.05822] | ||
KEAHLIAN | CRAFT: Rekomendasi Pelengkap Menggunakan Adversarial Feature Transformer | ECCVW 2018 | [1804.10871] | |
Mempelajari Penyematan Sadar Tipe untuk Kompatibilitas Mode | ECCV 2018 | [1803.09196] | ||
Penata Saraf | NeuroStylist: Pemodelan Kompatibilitas Neural untuk Pencocokan Pakaian | MM 2017 | [kertas] | |
Rekomendasi Mode Lintas Domain yang Mendalam | RecSys 2017 | [kertas] | ||
Model Pelanggan Dinamis Berbasis LSTM untuk Rekomendasi Fashion | RecSys 2017 | [1708.07347] | ||
Mempelajari Kompatibilitas Mode dengan LSTM Dua Arah | MM 2017 | [1707.05691] | [xthan / polivora] | |
Fashion DNA: Menggabungkan Konten dan Data Penjualan untuk Rekomendasi dan Pemetaan Artikel | KDD 2016 | [1609.02489] |
Model | Judul | Publikasi | Kertas | Link |
---|---|---|---|---|
Kecerdasan Gaya | Memahami Fashionabilitas: Apa yang mendorong penjualan suatu gaya? | KDDW 2018 | [1806.11424] | |
Potensi Penjualan | Potensi Penjualan: Memodelkan Daya Jual Estetika Visual suatu Produk Fashion | KDDW 2017 | [kertas] | |
Fashion Forward: Memprediksi Gaya Visual dalam Fashion | ICCV 2017 | [1705.06394] |
Lokakarya KDD tentang fesyen [2019] [2018] [2017] [2016]
Workshop Computer Vision for Fashion, Art and Design [CVPR 2020] [ICCV 2019] [ECCV 2018] [ICCV 2017]
Lokakarya NeurlPS tentang Pembelajaran Mesin untuk Kreativitas dan Desain [2019] [2018] [2017]
Lokakarya SIGIR Tentang eCommerce [2019] [2018] [2017]
Pembelajaran Mendalam CVPR untuk Tutorial Pembuatan Konten [2019]
Tantangan Fesyen iMaterialis [CVPR 2019]
Tantangan iDesigner [CVPR 2019]
Tantangan FashionGen [ICCV 2019, ECCV 2018]
Tantangan Mode JD AI [ChinaMM 2018]
Tantangan Global Alibaba FashionAI [Tianchi]
Konferensi Kecerdasan Buatan pada Fashion dan Tekstil [AIFT 2018]
Tantangan Fashion IQ [CVPR 2020] [ICCV 2019]
Tantangan DeepFashion2 [CVPR 2020] [ICCV 2019]
Fashionpedia [situs web]
Kumpulan Data DeepFashion2 [situs web]
Kumpulan Data DeepFashion [situs web]
FashionGen [situs web]
ModeAI [Tianchi]
TaobaoClothMatch [Tianchi]
Mode-MNIST [zalandoresearch/fashion-mnist]
IQ Mode [situs web]
Merek | Nama | Ditemukan | Informasi | Berita |
---|---|---|---|---|
Myntra | 2007 | Ramalan, Sintesis | [mint hidup 2017.11] | |
Alibaba 图像和美 | 2009 | Pengakuan | [FashionAI 2018.7] | |
PERBAIKAN JAHITAN, BLOG | 2011 | Personalisasi | [Forbes 2018.5] | |
Heuritech | 2013 | Ramalan, Pengakuan | [2019.1 Fashnerd] | |
Yi+ | 2014 | Pengakuan | [pendanaan 2018.8] | |
TEKNOLOGI MALONG | 2014 | Pengakuan | [Forbes 2018.7] | |
sistem | 2015 | Pengakuan | [Koperasi 2018.12 tanpa farfetch] | |
GrokStyle (2019.2 diakuisisi oleh Facebook) | 2015 | Mencari | [2019.2 diakuisisi oleh Facebook] | |
Penelitian Zalando | 2016 | Riset | [2016.10 pendirian] | |
MatchU 码尚 | 2016 | Pemodelan | [pendanaan 2018.12] | |
mode.ai | 2016 | Pengakuan, NLP, Pencarian | [Republik Teknologi 2018.5] | |
Dapat ditandai.AI | 2016 | Pengakuan, Pencarian | [penjaga jurnal 2018.7] | |
衣呼 YIHU (TOZI) | 2017 | Pemodelan 3D | [pendanaan 2018.9] | |
macty.eu | 2017 | Pengakuan, Pencarian, Rekomendasi, NLP | [2018.12 MULAI] | |
极睿 tidak terbatas | 2017 | |||
知衣 zhiyi | 2018 | |||
kesalahan-ai | 2019 | Desain AI | [berita 2019.6] | |
深尚科技 StylingAI | 2019 | Desain AI | [berita 2020.1] |
[ayushidalmia/mode-luar biasa-ai]
[lzhbrian/kertas gambar-ke-gambar]