deep finance

deep-finance : Pembelajaran Mendalam untuk Keuangan

Repositori ini tidak lagi diperbarui karena jarang ada karya menarik di bidang ini. Jika Anda benar-benar tertarik dengan Pembelajaran Mendalam & Keuangan, lebih baik membaca makalah berkualitas tinggi tentang Peramalan Rangkaian Waktu , Pemrosesan Bahasa Alami , Jaringan Neural Grafik , Sistem Rekomendasi , dan Keuangan , yang ide dan modelnya mungkin lebih berguna.

Isi

1. Kumpulan data
2. Kertas
2.1 Prediksi Saham	2.2 Pemilihan Portofolio
2.3 Manajemen Risiko	2.4 Keuangan NLP
2.5 Blockchain	2.6 Pembuat Pasar
2.7 Lainnya
3. Buku
4. Kelompok Diskusi

Kumpulan data

Kumpulan data	Tugas	Menggambarkan
StokNet	Prediksi Pergerakan Saham	Kumpulan data komprehensif untuk prediksi pergerakan saham dari tweet dan riwayat harga saham.
Panggilan Pendapatan	Prediksi Risiko Saham	Kumpulan data panggilan konferensi pendapatan perusahaan S&P 500.
FinSBD-2019	Deteksi Batas Kalimat Keuangan	Dataset FinSBD-2019 berisi teks keuangan yang telah disegmentasi secara otomatis, yang dapat digunakan untuk Deteksi Batas Kalimat Keuangan.
Bank Frase Keuangan	Deteksi Batas Kalimat Keuangan	Kumpulan data Financial Phrasebank terdiri dari 4845 kalimat bahasa Inggris yang dipilih secara acak dari berita keuangan yang ditemukan di database LexisNexis.
FiQA	Menjawab Pertanyaan Keuangan	Kumpulan data QA Keuangan dibuat dengan merayapi postingan pertukaran Stack dengan topik Investasi pada periode antara 2009 dan 2017.
FiQA SA	Analisis Sentimen Keuangan	Kumpulan data FiQA SA mencakup dua jenis wacana: berita utama keuangan dan mikroblog keuangan, dengan entitas target, skor sentimen, dan aspek yang dianotasi secara manual.

Kertas

Prediksi Saham

1. Penerapan pembelajaran mendalam dalam prediksi pasar saham: kemajuan terkini . arxiv 2020. kertas

   Wei Jiang

2. Indikator Individual untuk Semua: Optimasi Indikator Teknis Berdasarkan Saham dengan Penyematan Saham . KDD 2019. makalah

   Zhige Li, Derek Yang, Li Zhao, Jiang Bian, Tao Qin dan Tie-Yan Liu

3. Perilaku Investasi Dapat Mengetahui Apa yang Ada di Dalamnya: Menjelajahi Properti Intrinsik Saham untuk Prediksi Tren Saham . KDD 2019. makalah

   Chi Chen, Li Zhao, Jiang Bian, Chunxiao Xing dan Tie-Yan Liu

4. Menjelajahi Jaringan Syaraf Tiruan Grafik untuk Prediksi Pasar Saham dengan Analisis Rolling Window . CoRR 2019. makalah

   Daiki Matsunaga, Toyotaro Suzumura, Toshihiro Takahashi

5. Peringkat Relasional Temporal untuk Prediksi Saham . TOIS 2019 . kertas

   Fuli Feng, Xiangnan He, Xiang Wang, Cheng Luo, Yiqun Liu, Tat-Seng Chua

6. Menggabungkan Hubungan Perusahaan melalui Grafik Jaringan Syaraf Konvolusional untuk Prediksi Harga Saham . CIKM 2018 . kertas

   Yingmei Chen, Zhongyu Wei, Xuanjing Huang

7. Penyematan Acara Berbasis Pengetahuan untuk Prediksi Saham . COLING 2016 . kertas

   Xiao Ding, Yue Zhang, Ting Liu, Junwen Duan

8. HATS: Jaringan Perhatian Grafik Hierarki untuk Prediksi Pergerakan Saham . arxiv 2019 . kertas

   Raehyun Kim, Chan Ho So, Minbyul Jeong, Sanghoon Lee, Jinkyu Kim, Jaewoo Kang

9. Jaringan Perhatian Pelengkap Hierarki untuk Memprediksi Pergerakan Harga Saham dengan Berita . CIKM 18 . kertas

   Qikai Liu, Xiang Cheng, Sen Su, Shuguang Zhu

10. Prediksi Pergerakan Saham dari Tweet dan Harga Historis . ACL 2018 . kertas

    Yumo Xu, Shay B.Cohen

lagi

11. Apa yang Anda Katakan dan Bagaimana Anda Mengatakannya Penting: Memprediksi Risiko Keuangan Menggunakan Isyarat Verbal dan Vokal . ACL 2019 . kertas

    Yu Qin, Yi Yang

12. Mendengarkan Chaotic Whispers: Kerangka Pembelajaran Mendalam untuk Prediksi Tren Saham yang Berorientasi Berita . WSDM 2018 . kertas

    Ziniu Hu, Weiqing Liu, Jiang Bian, Xuanzhe Liu

13. Meningkatkan Prediksi Pergerakan Saham dengan Pelatihan Adversarial . IJCAI 2019 . kertas

    Fuli Feng, Huimin Chen, Xiangnan He, Ji Ding, Maosong Sun, Tat-Seng Chua

14. Jaringan Neural Berulang Multi-tugas dan Bidang Acak Markov Tingkat Tinggi untuk Prediksi Pergerakan Harga Saham . KDD 2019 . kertas

    Chang Li (Sekolah Ilmu Komputer Universitas Sydney);Dongjin Song (Pasar Modal CRC);Dacheng Tao (NEC);

15. Prediksi Harga Saham Melalui Menemukan Pola Perdagangan Multi-Frekuensi . KDD 2017 . kertas

    Liheng Zhang, Charu C. Aggarwal, Guojun Qi

16. Jaringan Syaraf Berulang Berbasis Perhatian Dua Tahap untuk Prediksi Rangkaian Waktu . IJCAI 2017 . kertas

    Yao Qin, Dongjin Song, Haifeng Chen, Wei Cheng, Guofei Jiang, Garrison Cottrell

17. Memodelkan Hubungan Saham dengan Jaringan Grafik untuk Prediksi Pergerakan Saham Semalam . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

    Wei Li, Ruihan Bao, Keiko Harimoto, Deli Chen, Jingjing Xu, Qi Su

18. Kernel Entropik yang terinspirasi Quantum untuk Analisis Rangkaian Waktu Keuangan Berganda . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

    Lu Bai, Lixin Cui, Yue Wang, Yuhang Jiao, Edwin R. Hancock

19. Transformator Gaussian Multi-Skala Hierarki untuk Prediksi Pergerakan Saham . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

    Qianggang Ding, Sifan Wu, Hao Sun, Jiadong Guo, Jian Guo

20. Jaringan Syaraf Dalam Dua Arah Multiskala untuk Prediksi Tren Saham . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

    Guang Liu, Yuzhao Mao, Qi Sun, Hailong Huang, Weiguo Gao, Xuan Li, Jianping Shen, Ruifan Li, Xiaojie Wang

Pemilihan Portofolio

1. Algoritma Pembelajaran Penguatan Dua Tingkat untuk Masalah Pemilihan Portofolio Mean-varians yang Ambigu . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Xin Huang, Duan Li

2. Eksperimen Pemikiran Finansial: Pendekatan Berbasis GAN untuk Pemilihan Portofolio yang Sangat Kuat . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Chi Seng Pun, Lei Wang, Hoi Ying Wong

3. MAPS: Sistem manajemen Portofolio berbasis pembelajaran penguatan Multi-Agen. . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Jinho Lee, Raehyun Kim, Seok-Won Yi, Jaewoo Kang

4. Pemilihan Portofolio Online dengan Batasan Kardinalitas dan Biaya Transaksi berdasarkan Bandit Kontekstual . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Mengying Zhu, Xiaolin Zheng, Yan Wang, Qianqiao Liang, Wenfang Zhang

5. RM-CVaR: Portofolio β-CVaR Berganda yang Teratur . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Kei Nakagawa, Shuhei Noma, Masaya Abe

6. Transformator Sadar Hubungan untuk Pembelajaran Kebijakan Portofolio . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Ke Xu, Yifan Zhang, Deheng Ye, Peilin Zhao, Mingkui Tan

7. Strategi Pembalikan Pembobotan Autoregresif Vektor untuk Pemilihan Portofolio Online . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Xia Cai

8. Kerangka Eksekusi Perdagangan Optimal End-to-End berdasarkan Optimasi Kebijakan Proksimal . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Siyu Lin, Peter A. Beling

Manajemen Risiko

1. Analisis Risiko Finansial bagi UKM dengan Supply Chain Mining Berbasis Grafik . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Shuo Yang, Zhiqiang Zhang, Jun Zhou, Yang Wang, Wang Sun, Xingyu Zhong, Yanming Fang, Quan Yu, Yuan Qi

2. Meta-Learning Federasi untuk Deteksi Kartu Kredit Penipuan . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Wenbo Zheng, Lan Yan, Chao Gou, Fei-Yue Wang

3. Tanda Perilaku Pencurian Rekening: Menyadari Waspada Penipuan Pembayaran Online . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Cheng WANG

4. Deteksi Penipuan Phishing di Ethereum: Menuju Keamanan Finansial untuk Ekosistem Blockchain . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Weili Chen, Xiongfeng Guo, Zhiguang Chen, Zibin Zheng, Yutong Lu

5. Pembelajaran Multimodal yang Dapat Ditafsirkan untuk Regulasi Cerdas dalam Sistem Pembayaran Online . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Shuyao Wang, Diwei Zhu

6. Prediksi Jaminan Resiko pada Pinjaman Jaringan . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Dawei Cheng, Xiaoyang Wang, Ying Zhang, Liqing Zhang

7. Optimalisasi Wilayah Kepercayaan yang Menghindari Risiko untuk Mengurangi Volatilitas Hadiah . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Lorenzo Bisi, Luca Sabbioni, Edoardo Vittori, Matteo Papini, Marcello Restelli

8. Menyoroti Anomali menggunakan Pola Sering . KDD 2017: Deteksi Anomali di Bidang Keuangan. kertas

   Jaroslav Kuchař, Vojtěch Svátek

9. Deteksi Penipuan Kolektif Menangkap Ketergantungan Antar-Transaksi . KDD 2017: Deteksi Anomali di Bidang Keuangan. kertas

   Bokai Cao, Mia Mao, Siim Viidu, Philip S. Yu

10. Sistem Otomatis untuk Deteksi Anomali Atribut Data . KDD 2017: Deteksi Anomali di Bidang Keuangan. kertas

    Nalin Aggarwal, Alexander Statnikov, Chao Yuan

lagi

11. Menyelidiki hasil yang merugikan menggunakan deteksi anomali . KDD 2017: Deteksi Anomali di Bidang Keuangan. kertas

    Michelle Miller, Robert Cezeaux

12. Deteksi anomali dengan estimasi kepadatan pohon . KDD 2017: Deteksi Anomali di Bidang Keuangan. kertas

    Parikesit Ram, Alexander Gray

13. Kernel Binned untuk Deteksi Anomali dalam Data Multi-skala waktu menggunakan Proses Gaussian . KDD 2017: Deteksi Anomali di Bidang Keuangan. kertas

    Matthew van Adelsberg, Christian Schwantes

14. Deteksi Anomali Berbasis Ensemble Menggunakan Perjanjian Kerja Sama . KDD 2017: Deteksi Anomali di Bidang Keuangan. kertas

    Rasha Kashef

15. Sistem deteksi anomali real-time untuk deret waktu dalam skala besar . KDD 2017: Deteksi Anomali di Bidang Keuangan. kertas

    Ira Cohen, Meir Toledano, Yonatan Ben Simhon, Inbal Tadeski

16. PD-FDS: Sistem Deteksi Penipuan Kartu Kredit Online Berbasis Kepadatan Pembelian . KDD 2017: Deteksi Anomali di Bidang Keuangan. kertas

    Youngjoon Ki, Ji Won Yoon

17. Pembelajaran Mendalam untuk Mendeteksi Penipuan Perawatan di antara Penyedia Layanan Kesehatan . KDD 2017: Deteksi Anomali di Bidang Keuangan. kertas

    Daniel Lasaga, Prakash Santhana

NLP Keuangan

1. Penasihat Kepatuhan Semantik Mendalam untuk Pemeriksaan Kepatuhan Dokumen Tidak Terstruktur . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Honglei Guo, Bang An, Zhili Guo, Zhong Su

2. "The Squawk Bot": Pembelajaran Bersama Rangkaian Waktu dan Modalitas Data Teks untuk Penyaringan Informasi Keuangan Otomatis . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Xuan-Hong Dang, Syed Yousaf Shah, Petros Zerfos

3. Model Terpadu untuk Klasifikasi, Deteksi, dan Ringkasan Peristiwa Keuangan . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Quanzhi Li, Qiong Zhang

4. F-HMTC: Mendeteksi Peristiwa Keuangan untuk Keputusan Investasi Berdasarkan Klasifikasi Teks Multi-Label Hierarki Neural . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Xin Liang, Dawei Cheng, Fangzhou Yang, Yifeng Luo, Weining Qian, Aoying Zhou

5. Prediksi Risiko Keuangan dengan Jaringan Perhatian Tanya Jawab Multi-Putaran . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Zhen Ye, Yu Qin, Wei Xu

6. FinBERT: Model Representasi Bahasa Keuangan Terlatih untuk Penambangan Teks Keuangan . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Zhuang Liu, Degen Huang, Kaiyu Huang, Zhuang Li, Jun Zhao

7. Kloning Perilaku Dua Tahap untuk Sistem Dialog Lisan dalam Penagihan Hutang . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Zihao Wang, Jia Liu, Hengbin Cui, Chunxiang Jin, Minghui Yang, Yafang Wang, Xiaolong Li, Renxin Mao

Blockchain

1. BitcoinHeist: Analisis Data Topologi untuk Prediksi Ransomware di Bitcoin Blockchain . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Cuneyt G. Akcora, Yitao Li, Yulia R. Gel, Murat Kantarcioglu

2. SEBF: Model Ekstensi Blockchain Berbasis Rantai Tunggal untuk Fintech . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Yimu Ji, Weiheng Gu, Fei Chen, Xiaoying Xiao, Jing Sun, Shangdong Liu, Jing He, Yunyao Li, Kaixiang Zhang, Fen Mei, Fei Wu

3. Infochain: Oracle yang Terdesentralisasi, Tidak Dapat Dipercaya, dan Transparan di Blockchain . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Naman Goel, Cyril van Schreven, Aris Filos-Ratsikas, Boi Faltings

Pembuat Pasar

1. Manipulasi Pasar: Kerangka Pembelajaran Adversarial untuk Deteksi dan Penghindaran . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Xintong Wang, Michael P. Wellman

2. Penciptaan Pasar Berbasis Data melalui Pembelajaran Bebas Model . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Yueyang Zhong, YeeMan Bergstrom, Amy Ward

3. Pembuatan Pasar yang Kuat melalui Pembelajaran Penguatan Adversarial . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Thomas Spooner, Rahul Savani

Yang lain

1. IGNITE: Game Minimax Untuk Mempelajari Efek Perawatan Individu dari Data Observasional Jaringan . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Ruocheng Guo, Jundong Li, Yichuan Li, K. Selçuk Candan, Adrienne Raglin, Huan Liu

2. Pembelajaran Berbasis Tugas melalui Jaringan Prediksi Berorientasi Tugas dengan Aplikasi di Bidang Keuangan . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Di Chen, Yada Zhu, Xiaodong Cui, Carla P. Gomes

3. WATTNet: Belajar Berdagang FX melalui Representasi Spatio-Temporal Hirarki dari Rangkaian Waktu yang Sangat Multivariat . IJCAI 2020: AI di FinTech. kertas

   Michael Poli, Taman Jinkyoo, Ilija Ilievski

Buku

1. Ekonometrika Pasar Keuangan

   John Y.Campbell, Andrew W.Lo, A.Craig Mackinlay

2. Kemajuan dalam Pembelajaran Mesin Keuangan

   Marcos Lopez de Prado

3. Keputusan Keuangan dan Pasar: Kursus Penetapan Harga Aset

   J.Campbell

Kelompok Diskusi

对于AI+Finance方向感兴趣的童鞋：