Beranda>Terkait pemrograman>Kode Sumber AI
Unduh

Sumber Daya Pembelajaran Mesin yang Luar Biasa

Bahasa: [Bahasa Inggris] [Cina/中文]

Daftar pilihan sumber daya luar biasa yang dikuratori di berbagai topik pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam.

Dengan 380+ item (Des 2021), repositori ini bertujuan untuk:

  • membantu beginners memahami cabang dan perkembangan terkini dalam pembelajaran mesin;
  • membantu researchers mengikuti arahan penelitian pembelajaran mesin baru;
  • membantu engineers menemukan tutorial dan perpustakaan yang sesuai untuk memecahkan masalah praktis.

Catatan:

  • Silakan tinggalkan BINTANG jika Anda menyukai proyek ini!
  • Berkontribusi: Jika Anda menemukan konten yang salah/tidak pantas/kedaluwarsa, mohon pertimbangkan untuk membuka terbitan atau PR. Kami akan sangat menghargai kontribusi Anda pada daftar ini!
  • Tanda: ️ menunjukkan inactive , yaitu, daftar terkait telah berhenti diperbarui (selama 12+ bulan), namun masih bisa menjadi referensi yang baik untuk permulaan.

Apa yang baru:

  • [01/2023] Tambahkan Pembelajaran Grafik yang Adil dalam Pembelajaran Grafik, perbarui bagian Pembelajaran Rangkaian Waktu/Aliran.
  • [08/2022] Tambahkan Grafik untuk Tolok Ukur Lalu Lintas dalam Pembelajaran Grafik.
  • [04/2022] Perbarui bagian Pembelajaran Grafik.
  • [12/2021] Perbarui bagian Clustering.
  • [12/2021] Pembaruan bagian Natural Language Processing (NLP) & Keadilan dalam AI.
  • [12/2021] Versi China sekarang tersedia!
  • [12/2021] Tambahkan bagian Interdisipliner - Rekayasa Perangkat Lunak (MLonCode).
  • [12/2021] Tambahkan Paradigma bagian - Pengurangan Dimensi (Pemilihan/Ekstraksi Fitur).
  • Lagi
  • [12/2021] Komitmen pertama Machine Learning yang Luar Biasa dan Luar Biasa!

Lihat proyek sumber terbuka Zhining lainnya!


Ensemble Tidak Seimbang [PythonLib]

Pembelajaran yang Tidak Seimbang [Luar Biasa]

Ensembel Mandiri [ICDE]

Meta-Sampler [NeurIPS]

Daftar isi

  • Daftar isi
  • Pembelajaran Mesin Umum
  • Paradigma Pembelajaran Mesin
    • Pembelajaran Semi/Diawasi Sendiri
    • Pembelajaran Kontrastif
    • Pembelajaran Representasi (Penyematan)
    • Pembelajaran Metrik
    • Pembelajaran Penguatan
    • Pembelajaran Transfer
    • Pembelajaran meta
    • Pembelajaran Multi-tugas
    • Pembelajaran yang Tidak Seimbang/Ekor Panjang
    • Pembelajaran Sedikit-sedikit
    • Pembelajaran Permusuhan
    • Pembelajaran yang Kuat
    • Giat belajar
    • Pembelajaran Seumur Hidup/Inkremental/Berkelanjutan
    • Pembelajaran Ansambel
    • Pembelajaran Mesin Otomatis (AutoML)
    • Pembelajaran Federasi
    • Deteksi Anomali
    • Kekelompokan
    • Pengurangan Dimensi (Pemilihan/Ekstraksi Fitur)
  • Tugas & Aplikasi Pembelajaran Mesin
    • Visi Komputer (CV)
    • Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)
    • Pembelajaran Multimodal & Lintas Modal
    • Pembelajaran Grafik
    • Grafik Pengetahuan
    • Pembelajaran Rangkaian Waktu/Aliran
    • Sistem Rekomendasi
    • Pengambilan Informasi
    • Permainan & Pencarian
  • Model Pembelajaran Mesin
    • Model Terlatih & Fondasi
      • di NLP (BERT, RoBERTa, GPT, dll.)
      • di CV (Visual Transformers, dll)
      • dalam topik lain
    • Jaringan Neural Konvolusional (CNN)
    • Jaringan Neural Berulang (RNN, LSTM, GRU, dll.)
    • Grafik Jaringan Syaraf Tiruan (GNN, GCN, GAT, dll.)
    • Model Generatif & Jaringan Adversarial Generatif (GAN)
    • Autoencoder Variasi
    • Model Berbasis Pohon & Ensembel
  • Interpretabilitas & Keadilan & Etika Pembelajaran Mesin
    • Interpretabilitas dalam AI
    • Keadilan dalam AI
    • Etika dalam AI
  • Interdisipliner: Pembelajaran Mesin + X
    • Sistem (MLSys/SysML)
    • Basis Data (AIDB/ML4DB)
    • Rekayasa Perangkat Lunak (MLonCode)
    • Keamanan Siber
    • Komputasi Kuantum
    • Medis & Perawatan Kesehatan
    • Bioinformatika
    • Biologi & Kimia
    • Keuangan & Perdagangan
    • Bisnis
    • Hukum
  • Kumpulan Data Pembelajaran Mesin
  • Pembelajaran Mesin Produksi
    • Perpustakaan sumber terbuka
    • Kerangka Data Besar
  • Pengakuan
  • Kontributor

Pembelajaran Mesin Umum

  • Praktik

    • [Daftar, Perpustakaan] Pembelajaran Mesin yang Luar Biasa
      • Daftar kerangka kerja, perpustakaan, dan perangkat lunak pembelajaran mesin yang mengagumkan (menurut bahasa).
    • [Perpustakaan] scikit-belajar
      • scikit-learn: pembelajaran mesin dengan Python.

  • Riset

    • [Daftar] Makalah-Sastra-ML-DL-RL-AI
      • Makalah dan literatur yang berpengaruh dan banyak dikutip tentang ML/DL/RL/AI.
    • [Daftar] Pembelajaran Mendalam yang Luar Biasa [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar pilihan buku pembelajaran mendalam yang mengagumkan, kursus, video, ceramah, tutorial, dan banyak lagi.
    • [Daftar] Makalah Pembelajaran Mendalam yang Luar Biasa [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar makalah pembelajaran mendalam yang paling banyak dikutip (2012-2016).

Paradigma Pembelajaran Mesin

Pembelajaran Semi/Diawasi Sendiri

  • Umum

    • [Daftar] Pembelajaran Semi-Supervisi yang Luar Biasa
      • Daftar sumber daya Pembelajaran Semi-Supervisi yang mengagumkan.
    • [Daftar] Pembelajaran Mandiri yang Luar Biasa
      • Daftar sumber daya Pembelajaran Mandiri yang mengagumkan.
    • [Daftar] Makalah Pengawasan Mandiri yang Luar Biasa
      • Mengumpulkan makalah tentang Self-Supervised Learning, Representation Learning.

  • Sub-topik

    • [Daftar] Grafik Pembelajaran Mandiri yang Luar Biasa
      • Daftar pilihan untuk sumber belajar representasi grafik yang diawasi mandiri dan luar biasa.
    • [Daftar] GNN dengan pengawasan mandiri yang luar biasa
      • Makalah tentang pembelajaran mandiri di Graph Neural Networks (GNNs).

  • Praktik

    • [Perpustakaan] mmselfsup
      • Toolbox dan Tolok Ukur Pembelajaran Mandiri OpenMMLab.
    • [Perpustakaan] unilm
      • Pra-pelatihan dengan Pengawasan Mandiri Berskala Besar di Seluruh Tugas, Bahasa, dan Modalitas.
    • [Perpustakaan] Albert
      • BERT Ringan untuk Pembelajaran Representasi Bahasa dengan Pengawasan Mandiri.

Pembelajaran Kontrastif

  • Umum

    • [Daftar] PyContrast
      • Repo ini mencantumkan makalah pembelajaran kontrastif terkini, dan menyertakan kode untuk sebagian besar makalah tersebut.
    • [Daftar] Pembelajaran Kontrasif yang Luar Biasa
      • Daftar lengkap makalah pembelajaran mandiri yang kontrastif dan mengagumkan.
    • [Daftar] Makalah & Kode Pembelajaran Kontrastif yang Luar Biasa
      • Daftar lengkap Makalah & Kode Pembelajaran Kontrastif yang mengagumkan.

  • Praktik

    • [Perpustakaan] PyGCL
      • Grafik Perpustakaan Pembelajaran Kontrastif untuk PyTorch.

Pembelajaran Representasi (Penyematan)

  • Umum

    • [Daftar] model penyematan yang mengagumkan [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar pilihan tutorial, proyek, dan komunitas model penyematan yang mengagumkan.
    • [Daftar] pembelajaran representasi yang mengagumkan
      • Daftar Bacaan Topik dalam Pembelajaran Representasi.

  • Sub-topik

    • [Daftar] penyematan kalimat yang mengagumkan
      • Daftar pilihan model penyematan kalimat dan kata yang telah dilatih sebelumnya.
    • [Daftar] Representasi Neural Implisit yang Luar Biasa
      • Daftar sumber daya yang dikuratori tentang representasi saraf implisit.
    • [Daftar] mengagumkan-2vec
      • Daftar pilihan model penyematan tipe 2vec.
    • [Daftar] VAE Luar Biasa
      • Pekerjaan luar biasa pada VAE, penguraian, pembelajaran representasi, dan model generatif.
    • [Daftar] Pembelajaran Representasi Visual yang Luar Biasa dengan Transformers
      • Transformers Luar Biasa (perhatian diri) di Computer Vision.
    • [Daftar] Pembelajaran Representasi Grafik Mendalam yang Luar Biasa
      • Daftar pilihan untuk sumber belajar representasi grafik mendalam yang mengagumkan.
    • [Daftar] penyematan jaringan yang mengagumkan [ ️ Tidak aktif]
      • Pembelajaran representasi jaringan, penyematan grafik, penyematan pengetahuan.
    • [Daftar] Makalah yang harus dibaca tentang NRL/NE. [ ️ Tidak aktif]
      • NRL: pembelajaran representasi jaringan. NE: penyematan jaringan.
    • [Daftar] makalah-representasi yang diurai [ ️ Tidak aktif]
      • Makalah tentang pembelajaran representasi yang terurai (dan sesekali "konvensional").
    • [Daftar] Pembelajaran Representasi pada Graf Heterogen [ ️ Tidak aktif]
      • Penyematan Grafik Heterogen, GNN dan Aplikasi Heterogen.

Pembelajaran Metrik

  • Praktik
    • [Perpustakaan] pembelajaran metrik pytorch
      • Cara termudah untuk menggunakan pembelajaran metrik mendalam di aplikasi Anda.
    • [Perpustakaan] belajar metrik
      • metric-learn: Pembelajaran Metrik dengan Python.
    • [Kumpulan Kode] Garis Dasar Pembelajaran Metrik Mendalam [ ️ Tidak aktif]
      • Implementasi PyTorch untuk Alur Pembelajaran Metrik Mendalam.

Pembelajaran Penguatan

  • Umum

    • [Daftar] Pembelajaran Penguatan yang Luar Biasa
      • Daftar sumber daya yang didedikasikan untuk pembelajaran penguatan.
    • [Daftar] Makalah DL & RL yang Luar Biasa dan Sumber Daya Lainnya
      • Daftar makalah terbaru mengenai pembelajaran mendalam dan pembelajaran penguatan mendalam.
    • [Daftar] Deep RL yang Luar Biasa
      • Daftar pilihan sumber daya Pembelajaran Penguatan Mendalam yang mengagumkan.
    • [Daftar] Pembelajaran Penguatan yang Luar Biasa (CH/中文) [ ️ Tidak aktif]
      • 强化学习从入门到放弃的资料

  • Sub-topik

    • [Daftar] RL Offline yang Luar Biasa
      • Ini adalah kumpulan makalah penelitian dan review untuk pembelajaran penguatan offline.
    • [Daftar] RL Dunia Nyata yang Luar Biasa
      • Sumber daya yang bagus untuk membuat Pembelajaran Penguatan berhasil dalam situasi Kehidupan Nyata. Makalah, proyek, dan lainnya.
    • [Daftar] AI Game yang Luar Biasa
      • Daftar sumber daya AI game yang dikurasi, namun tidak lengkap, tentang pembelajaran multi-agen.
    • [Daftar] Kompetisi RL yang Luar Biasa
      • Kumpulan kompetisi Pembelajaran Penguatan.
    • [Daftar] Robotika Luar Biasa
      • Ini adalah daftar berbagai buku, kursus, dan sumber daya robotika lainnya
    • [Daftar] RL Luar Biasa untuk Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar Pilihan Sumber Pembelajaran Penguatan untuk Pemrosesan Bahasa Alami.
    • [Daftar] RL Luar Biasa untuk Keamanan Siber
      • Daftar sumber daya pilihan yang didedikasikan untuk pembelajaran penguatan yang diterapkan pada keamanan siber.

  • Praktik

    • [Perpustakaan] gimnasium
      • Sebuah perangkat untuk mengembangkan dan membandingkan algoritma pembelajaran penguatan.
    • [Perpustakaan] trfl
      • Pembelajaran Penguatan TensorFlow.
    • [Perpustakaan] rlpyt
      • Pembelajaran Penguatan di PyTorch.
    • [Perpustakaan] rlkit
      • Kerangka kerja dan algoritma pembelajaran penguatan diimplementasikan di PyTorch.
    • [Perpustakaan] MARO
      • Platform Multi-Agent Resource Optimization (MARO) adalah contoh Reinforcement Learning as a Service (RaaS) untuk masalah pengoptimalan sumber daya di dunia nyata.
    • [Perpustakaan] bandit
      • Pustaka Python untuk Multi-Armed Bandit.
    • [Perpustakaan] BanditLib
      • Perpustakaan algoritma bandit kontekstual.
    • [Tutorial] pembelajaran penguatan-pengantar
      • Replikasi Python untuk buku Reinforcement Learning: An Introduction karya Sutton & Barto (Edisi ke-2).
    • [Koleksi Kode] pembelajaran penguatan [ ️ Tidak aktif]
      • Implementasi Algoritma Pembelajaran Penguatan. Python, Gim OpenAI, Tensorflow.
    • [Tutorial] Pembelajaran-penguatan-dengan-tensorflow (Bahasa Inggris & Mandarin) [ ️ Tidak aktif]
      • Metode dan Tutorial Pembelajaran Penguatan.
    • [Koleksi Kode] pembelajaran penguatan [ ️ Tidak aktif]
      • Contoh Pembelajaran Penguatan Minimal dan Bersih.

Pembelajaran Transfer

  • Umum

    • [Daftar] 迁移学习 Pembelajaran Transfer
      • Segala sesuatu tentang Pembelajaran Transfer.
    • [Daftar] Pembelajaran Transfer yang Luar Biasa
      • Daftar makalah keren dan sumber daya keren tentang pembelajaran transfer, adaptasi domain, dan terjemahan domain-ke-domain secara umum.

  • Sub-topik

    • [Daftar] Adaptasi Domain yang Luar Biasa
      • Repo ini adalah kumpulan hal-hal LUAR BIASA tentang adaptasi domain, termasuk makalah, kode, dll.
    • [Daftar] Generalisasi Domain
      • Makalah dan kumpulan data generalisasi domain.

  • Praktik

    • [Perpustakaan] Perpustakaan-Pembelajaran-Transfer
      • Transfer Perpustakaan Pembelajaran untuk Adaptasi Domain, Adaptasi Tugas, dan Generalisasi Domain.
    • [Koleksi Kode] pembelajaran transfer mendalam
      • Kumpulan implementasi algoritma adaptasi domain dalam
    • [Tutorial] pembelajaran-transfer-langsung-dengan-python [ ️ Tidak aktif]
      • Pembelajaran mendalam disederhanakan dengan mentransfer pembelajaran sebelumnya menggunakan ekosistem pembelajaran mendalam Python.

Pembelajaran meta

  • Umum

    • [Koleksi Kode] Torchmeta
      • Kumpulan ekstensi dan pemuat data untuk pembelajaran singkat & pembelajaran meta di PyTorch.
    • [Daftar] Makalah Pembelajaran Meta [ ️ Tidak aktif]
      • Pembelajaran Meta/ Belajar untuk Belajar/ Pembelajaran Sekali Pakai/ Pembelajaran Seumur Hidup.
    • [Daftar] Pembelajaran Meta yang Luar Biasa [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar makalah Meta Learning, kode, buku, blog, video, kumpulan data, dan sumber daya lainnya yang dikurasi.
    • [Daftar] pembelajaran meta yang luar biasa [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar sumber daya Meta-Learning yang dikurasi.

  • Praktik

    • [Perpustakaan] belajar2belajar
      • Perpustakaan PyTorch untuk Penelitian Meta-learning.
    • [Koleksi Kode] pytorch-meta
      • Kumpulan ekstensi dan pemuat data untuk pembelajaran singkat & pembelajaran meta di PyTorch.
    • [Tutorial] Pembelajaran Meta Praktis-Dengan-Python [ ️ Tidak aktif]
      • Belajar Belajar menggunakan One-Shot Learning, MAML, Reptile, Meta-SGD, dan lainnya dengan Tensorflow.

Pembelajaran Multi-tugas

  • Umum

    • [Daftar] Pembelajaran Multitugas
      • Sarjana Pembelajaran Multitugas, makalah, survei, slide, prosiding, dan proyek sumber terbuka.
    • [Daftar] Pembelajaran Multi-Tugas yang Luar Biasa
      • Daftar makalah terkini tahun 2021 tentang Pembelajaran Multi-Tugas (MTL), dari perspektif ML.

  • Sub-topik

    • [Daftar] Pembelajaran Multi-Tugas yang Luar Biasa (untuk penglihatan)
      • Daftar makalah tentang pembelajaran multi-tugas untuk visi komputer .

  • Praktik

    • [Koleksi Kode] Pembelajaran Multi-Tugas-PyTorch
      • Menerapkan beberapa model pembelajaran multi-tugas dan strategi pelatihan di PyTorch.

Pembelajaran yang Tidak Seimbang/Ekor Panjang

  • Umum

    • [Daftar] Pembelajaran Ketidakseimbangan yang Luar Biasa
      • Segala sesuatu tentang pembelajaran yang tidak seimbang (berekor panjang). Kerangka kerja dan perpustakaan (dikelompokkan berdasarkan bahasa pemrograman), makalah penelitian (dikelompokkan berdasarkan bidang penelitian), kumpulan data yang tidak seimbang, algoritme, utilitas, Jupyter Notebooks, dan Talks.
    • [Daftar] Pembelajaran Berekor Panjang yang Luar Biasa
      • Makalah terkait dirangkum, termasuk penerapannya dalam visi komputer, khususnya klasifikasi gambar, dan pembelajaran multi-label ekstrim (XML), khususnya kategorisasi teks.
    • [Daftar] Pembelajaran Berekor Panjang yang Luar Biasa*
      • Daftar sumber daya pembelajaran jangka panjang yang mengagumkan dan telah dikurasi.

  • Sub-topik

    • [Daftar] Pengakuan Ekor Panjang yang Luar Biasa
      • Daftar yang berisi pengakuan jangka panjang dan sumber daya terkait.
    • [Daftar] Klasifikasi Rangkaian Waktu yang Tidak Seimbang dan Mengagumkan [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar makalah Klasifikasi Rangkaian Waktu Tidak Seimbang dengan Pembelajaran Mendalam.

  • Praktik

    • [Perpustakaan] belajar tidak seimbang
      • Paket Python untuk Mengatasi Kutukan Kumpulan Data yang Tidak Seimbang dalam Pembelajaran Mesin.
    • [Perpustakaan] ansambel tidak seimbang (Bahasa Inggris & Cina)
      • 类别不平衡/长尾机器学习 | Pembelajaran ansambel kelas-tidak seimbang/berekor panjang dengan Python

Pembelajaran Sedikit-sedikit

  • Umum

    • [Daftar] Makalah Luar Biasa Beberapa foto
      • Makalah pembelajaran yang diterbitkan dalam beberapa konferensi terkemuka.

  • Sub-topik

    • [Daftar] Beberapa Makalah Segmentasi Semantik
      • Makalah yang berkaitan dengan segmentasi semantik beberapa gambar.
    • [Daftar] Pembuatan Gambar Beberapa Bidikan yang Luar Biasa
      • Makalah, kumpulan data, dan tautan relevan yang berkaitan dengan pembuatan gambar beberapa gambar.

  • Praktik

    • [Koleksi Kode] Pembelajaran singkat [ ️ Tidak aktif]
      • Kode yang bersih, mudah dibaca, dan diuji untuk mereproduksi penelitian pembelajaran singkat.

Pembelajaran Permusuhan

Lihat juga: Model Pembelajaran Mesin -> Model Generatif & Jaringan Adversarial Generatif (GAN)

  • Umum

    • [Daftar] Pembelajaran Mesin Adversarial yang Luar Biasa [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar sumber daya pembelajaran mesin permusuhan yang mengagumkan.
    • [Daftar] Contoh Permusuhan yang Luar Biasa untuk Pembelajaran Mendalam [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar sumber daya luar biasa untuk contoh permusuhan dalam pembelajaran mendalam.

  • Sub-topik

    • [Daftar] Makalah yang Harus Dibaca tentang Serangan dan Pertahanan Adversarial Tekstual (TAAD)
    • [Daftar] Grafik Pembelajaran Sastra Adversarial
      • Daftar makalah serangan musuh dan pertahanan yang dikurasi pada data terstruktur grafik.

  • Praktik

    • [Perpustakaan] kotak peralatan ketahanan-permusuhan
      • Adversarial Robustness Toolbox (ART) - Pustaka Python untuk Keamanan Pembelajaran Mesin.
    • [Perpustakaan] AdversarialDNN-Taman Bermain
      • Alat visualisasi berbasis web untuk pembelajaran mesin permusuhan / LiveDemo.

Pembelajaran yang Kuat

  • Umum

    • [Daftar] Kode yang bersih, mudah dibaca, dan diuji untuk mereproduksi penelitian pembelajaran beberapa kali. Pembelajaran Luar Biasa dengan Kebisingan Label
      • Daftar sumber daya pilihan untuk Belajar dengan Label Bising
    • [Daftar] Makalah ML yang Kuat (Pertahanan)
      • Makalah terkait untuk pembelajaran mesin yang tangguh (kami terutama berfokus pada pertahanan).

  • Praktik

    • [Perpustakaan] kotak peralatan ketahanan-permusuhan
      • Adversarial Robustness Toolbox (ART) - Pustaka Python untuk Keamanan Pembelajaran Mesin.
    • [Perpustakaan] gym ketahanan
      • Robustness Gym adalah perangkat evaluasi untuk pembelajaran mesin.
    • [Perpustakaan] kuatdg
      • Toolkit untuk membuat model pembelajaran mesin yang dapat digeneralisasikan ke domain yang tidak terlihat dan tahan terhadap privasi dan serangan lainnya.

Giat belajar

  • Umum

    • [Daftar] Pembelajaran Aktif yang Luar Biasa
      • Karya pembelajaran aktif sebelumnya dikategorikan.
    • [Daftar] Pembelajaran Aktif yang Luar Biasa*
      • Daftar Pembelajaran Aktif yang mengagumkan.
    • [Daftar] Pembelajaran Aktif yang Luar Biasa**
      • Daftar sumber daya yang terkait dengan Pembelajaran aktif dalam pembelajaran mesin.

  • Praktik

    • [Perpustakaan] modAL
      • Kerangka pembelajaran aktif modular untuk Python.
    • [Perpustakaan] libact
      • libact: Pembelajaran Aktif Berbasis Kumpulan dengan Python
    • [Perpustakaan] pytorch_active_learning
      • Perpustakaan PyTorch untuk Pembelajaran Aktif untuk menemani buku Pembelajaran Mesin Human-in-the-Loop.
    • [Koleksi Kode] pembelajaran aktif yang mendalam
      • Implementasi Python dari beberapa algoritma pembelajaran aktif.
    • [Koleksi Kode] Taman Bermain Pembelajaran Aktif [ ️ Tidak aktif]
      • Modul python untuk bereksperimen dengan berbagai algoritma pembelajaran aktif.

Pembelajaran Seumur Hidup/Inkremental/Berkelanjutan

  • Umum

    • [Daftar] Pembelajaran Inkremental yang Luar Biasa / Pembelajaran seumur hidup
      • Makalah dalam Pembelajaran Inkremental / Pembelajaran Seumur Hidup.
    • [Daftar] Sastra Pembelajaran Berkelanjutan
      • Makalah dalam Pembelajaran Berkelanjutan.
    • [Daftar] Pembelajaran Berkelanjutan/Seumur Hidup yang Luar Biasa
      • Makalah, blog, kumpulan data, dan perangkat lunak.
    • [Daftar] Makalah Pembelajaran Berkelanjutan
      • Daftar makalah Pembelajaran Berkelanjutan, dikurasi oleh ContinualAI.
    • [Daftar] Daftar Makalah Pembelajaran Seumur Hidup [ ️ Tidak aktif]
      • Makalah dalam Pembelajaran Seumur Hidup / Pembelajaran Berkelanjutan.

  • Praktik

    • [Koleksi Kode] pembelajaran berkelanjutan
      • Implementasi PyTorch dari berbagai metode untuk pembelajaran berkelanjutan.
    • [Koleksi Kode] incremental_learning.pytorch
      • Kumpulan implementasi makalah pembelajaran inkremental.
    • [Kumpulan Kode] Tolok Ukur Pembelajaran Berkelanjutan [ ️ Tidak aktif]
      • Evaluasi tiga jenis pengalihan tugas dengan algoritma pembelajaran berkelanjutan yang populer.

Pembelajaran Ansambel

Lihat juga: Model Pembelajaran Mesin -> Model Berbasis Pohon & Ensemble

  • Umum

    • [Daftar] Pembelajaran Ensemble yang Luar Biasa [ ️ Tidak aktif]
      • Buku, makalah, kursus, tutorial, perpustakaan, kumpulan data.

  • Sub-topik

    • [Daftar] Makalah Penelitian Peningkatan Gradien yang Luar Biasa
      • Daftar makalah peningkatan gradien dan adaptif yang dikuratori dengan implementasi.
    • [Daftar] Hutan Acak yang Luar Biasa [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar sumber daya yang dikuratori mengenai metode berbasis pohon dan banyak lagi, termasuk namun tidak terbatas pada hutan acak, pengantongan, dan peningkatan.

  • Praktik

    • [Perpustakaan] xgboost
      • Pustaka Peningkatan Gradien yang Dapat Diskalakan, Portabel, dan Terdistribusi (GBDT, GBRT, atau GBM).
    • [Perpustakaan] LightGBM
      • Kerangka kerja peningkatan gradien (GBT, GBDT, GBRT, GBM, atau MART) yang cepat, terdistribusi, dan berkinerja tinggi.
    • [Perpustakaan] peningkatan kucing
      • Pustaka Peningkatan Gradien pada Pohon Keputusan yang cepat, terukur, dan berkinerja tinggi.
    • Kombo [Perpustakaan].
      • Kotak Alat Python untuk Kombinasi Model Pembelajaran Mesin,
    • [Perpustakaan] ansambel tidak seimbang (Bahasa Inggris & Cina)
      • 类别不平衡/长尾机器学习 | Pembelajaran ansambel kelas-tidak seimbang/berekor panjang dengan Python
    • [Perpustakaan] mlens [ ️ Tidak aktif]
      • Pustaka Python untuk pembelajaran ansambel kinerja tinggi.

Pembelajaran Mesin Otomatis (AutoML)

  • Umum

    • [Daftar] Makalah AutoML yang Luar Biasa
      • Makalah, artikel, tutorial, slide, dan proyek pembelajaran mesin otomatis.
    • [Daftar] AutoDL yang luar biasa
      • Daftar sumber daya terkait pembelajaran mendalam otomatis yang dikurasi.
    • [Daftar] AutoML yang Luar Biasa
      • Menyusun daftar penelitian, alat, proyek, dan sumber daya terkait AutoML lainnya.

  • Sub-topik

    • [Daftar] Makalah Pencarian Arsitektur Neural yang Luar Biasa
      • Makalah Pencarian Arsitektur Neural
    • [Daftar] Pencarian Arsitektur Luar Biasa [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar pilihan pencarian arsitektur mengagumkan dan sumber daya pengoptimalan hyper-parameter.
    • [Daftar] Model AutoML dan Ringan yang Luar Biasa [ ️ Tidak aktif]

  • Praktik

    • [Perpustakaan] NNI (Kecerdasan Jaringan Syaraf Tiruan)
      • Toolkit AutoML sumber terbuka untuk mengotomatiskan siklus hidup pembelajaran mesin, termasuk rekayasa fitur, penelusuran arsitektur saraf, kompresi model, dan penyetelan hyper-parameter.
    • [Perpustakaan] tpot
      • Alat Pembelajaran Mesin Otomatis Python yang mengoptimalkan alur pembelajaran mesin menggunakan pemrograman genetik.
    • [Perpustakaan] ludwig
      • Kerangka pembelajaran mendalam deklaratif yang berpusat pada data.
    • [Perpustakaan] autokeras
      • Pustaka AutoML untuk pembelajaran mendalam.
    • [Perpustakaan] otomatis
      • (Google Brain AutoML) daftar model dan pustaka terkait AutoML.
    • [Perpustakaan] autogluon
      • AutoGluon: AutoML untuk Teks, Gambar, dan Data Tabular
    • [Perpustakaan] adanet
      • AutoML cepat dan fleksibel dengan jaminan pembelajaran.
    • [Perpustakaan] FLAML
      • Pustaka cepat untuk AutoML dan penyetelan.

Pembelajaran Federasi

  • Umum

    • [Daftar] Pembelajaran Federasi yang Luar Biasa
      • Daftar publikasi pembelajaran gabungan yang dikurasi, disusun ulang dari Arxiv (kebanyakan).
    • [Daftar] Pembelajaran Federasi yang Luar Biasa*
      • Daftar sumber daya yang terkait dengan pembelajaran gabungan dan privasi dalam pembelajaran mesin.
    • [Daftar] Pembelajaran Federasi yang Luar Biasa
      • Daftar penelitian yang dikuratori dalam pembelajaran gabungan.
    • [Daftar] 联邦学习 Pembelajaran Federasi
      • Segala sesuatu tentang pembelajaran gabungan.
    • [Daftar] Pembelajaran Federasi
      • Makalah Pembelajaran Federasi (dikelompokkan berdasarkan topik).

  • Sub-topik

    • [Daftar] Komputasi Federasi yang Luar Biasa
      • Kumpulan makalah penelitian, kode, tutorial dan blog tentang ML dilakukan secara gabungan (terdistribusi; terdesentralisasi).
    • [Daftar] Pembelajaran Federasi yang Luar Biasa tentang Makalah Grafik dan GNN
      • Pembelajaran gabungan pada grafik, khususnya pada GNN, grafik pengetahuan, dan GNN privat.

  • Praktik

    • [Perpustakaan] NASIB
      • Kerangka Pembelajaran Federasi Tingkat Industri.
    • [Perpustakaan] terfederasi
      • Kerangka kerja untuk menerapkan pembelajaran gabungan (TensorFlow).
    • [Kode] Pembelajaran Federasi-PyTorch
      • Implementasi makalah pembelajaran federasi vanilla.
    • [Perpustakaan] Bunga
      • Pendekatan terpadu untuk pembelajaran gabungan, analitik, dan evaluasi. Gabungkan beban kerja apa pun, kerangka kerja ML apa pun, dan bahasa pemrograman apa pun.

Deteksi Anomali

  • Umum

    • [Daftar] Sumber Belajar Deteksi Anomali
      • Buku & Makalah Akademik & Kursus Online dan Video & Kumpulan Data Outlier & Perpustakaan & Perangkat Sumber Terbuka dan Komersial & Konferensi & Jurnal Utama.
    • [Daftar] Deteksi Anomali yang Luar Biasa
      • Daftar sumber daya deteksi anomali yang mengagumkan.
    • [Daftar] Deteksi Anomali Luar Biasa* [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar Makalah tentang deteksi anomali.

  • Sub-topik

    • [Daftar] Deteksi Anomali Rangkaian Waktu yang Luar Biasa
      • Daftar alat & kumpulan data untuk deteksi anomali pada data deret waktu.
    • [Daftar] Makalah Penelitian Deteksi Penipuan yang Luar Biasa
      • Daftar makalah deteksi penipuan yang dikurasi.
    • [Daftar] Deteksi Anomali Video yang Luar Biasa
      • Makalah untuk Deteksi Anomali Video, merilis koleksi kode.
    • [Daftar] Analisis Log yang Luar Biasa
      • Publikasi dan peneliti tentang analisis log, deteksi anomali, lokalisasi kesalahan, dan AIOps.

  • Praktik

    • [Perpustakaan] piod
      • Kotak Alat Python untuk Deteksi Outlier yang Dapat Diskalakan (Deteksi Anomali).
    • [Kode] RNN-Deteksi Anomali-Rangkaian Waktu
      • Model detektor Anomali Time-series berbasis RNN diimplementasikan di Pytorch.
    • [Perpustakaan (kanan)] Deteksi Anomali [ ️ Tidak aktif]
      • Deteksi Anomali dengan R.
    • [Perpustakaan] luminol [ ️ Tidak aktif]
      • Perpustakaan Deteksi Anomali dan Korelasi.

Kekelompokan

  • Umum

    • [Daftar] Pengelompokan Mendalam
      • Deep Clustering: metode dan implementasi

  • Sub-topik

    • [Daftar] Makalah Penelitian Deteksi Komunitas yang Luar Biasa
      • Kumpulan makalah deteksi komunitas.
    • [Daftar] Pengelompokan Multi-tampilan yang Luar Biasa
      • Koleksi untuk metode pengelompokan multi-tampilan yang canggih (SOTA), baru (makalah, kode, dan kumpulan data).
    • [Daftar] Pengelompokan Grafik Mendalam yang Luar Biasa
      • Kumpulan metode pengelompokan grafik mendalam yang canggih (SOTA), (makalah, kode, dan kumpulan data).

  • Praktik

    • [Perpustakaan] gagal
      • Perpustakaan untuk pencarian kesamaan yang efisien dan pengelompokan vektor padat.
    • [Perpustakaan] hdbscan
      • Implementasi pengelompokan HDBSCAN berkinerja tinggi.
    • [Koleksi Kode] klasifikasi dan pengelompokan deret waktu [ ️ Tidak aktif]
      • Klasifikasi deret waktu dan kode pengelompokan ditulis dengan Python.

Pengurangan Dimensi (Pemilihan/Ekstraksi Fitur)

  • Umum

    • [Daftar] Rekayasa Fitur Luar Biasa [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar sumber daya pilihan yang didedikasikan untuk Teknik Rekayasa Fitur untuk Pembelajaran Mesin.

  • Praktik

    • Alat fitur [Perpustakaan].
      • Pustaka python sumber terbuka untuk rekayasa fitur otomatis.
    • [Perpustakaan] pemilih fitur [ ️ Tidak aktif]
      • Pemilih Fitur: Pemilihan Fitur Sederhana dengan Python.
    • [Perpustakaan] fitur scikit [ ️ Tidak aktif]
      • Repositori pemilihan fitur sumber terbuka dengan python.
    • [Tutorial] DimensionalityReduction_alo_codes (Bahasa Mandarin) [ ️ Tidak aktif]
      • xx特征提取/数据降维:PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的python实现xxx.
    • [Tutorial] rekayasa-fitur-dan-pemilihan-fitur [ ️ Tidak aktif]
      • Panduan untuk Rekayasa Fitur dan Pemilihan Fitur, dengan implementasi dan contoh dengan Python.
    • [Tutorial] Pemilihan Fitur untuk Pembelajaran Mesin [ ️ Tidak aktif]
      • Metode dengan contoh Pemilihan Fitur selama Pra-pemrosesan di Machine Learning.

Tugas & Aplikasi Pembelajaran Mesin

Visi Komputer (CV)

  • Umum

    • [Daftar] Computer Vision yang Luar Biasa
      • Daftar sumber daya visi komputer yang luar biasa.
    • [Daftar] Visual-Transformer yang Luar Biasa
      • Kumpulkan beberapa kertas Transformer dengan Computer-Vision (CV).
    • [Daftar] Visi Mendalam yang Luar Biasa [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar sumber daya pembelajaran mendalam untuk visi komputer.

  • Sub-topik

    • [Daftar] Pembelajaran Representasi Visual yang Luar Biasa dengan Transformers
      • Transformers Luar Biasa (perhatian diri) di Computer Vision.
    • [Daftar] Pengenalan Wajah Luar Biasa
      • Deteksi Wajah & Segmentasi & Penyelarasan & Pelacakan, dan banyak lagi.
    • [Daftar] Bidang Cahaya Neural yang Luar Biasa
      • Daftar makalah bidang pancaran saraf yang mengagumkan.
    • [Daftar] Render Neural yang Luar Biasa
      • Kumpulan sumber daya tentang rendering saraf.
    • [Daftar] Teknologi Inpainting yang Luar Biasa
      • Daftar makalah dan sumber daya inpainting yang dikurasi.
    • [Daftar] Terjemahan Gambar-ke-Gambar yang Luar Biasa
      • Kumpulan sumber daya tentang terjemahan gambar-ke-gambar.
    • [Daftar] Pembelajaran Mendalam untuk Pelacakan dan Deteksi
      • Kumpulan makalah, kumpulan data, kode, dan sumber daya lainnya untuk deteksi dan pelacakan objek menggunakan pembelajaran mendalam.
    • [Daftar] Pembelajaran Mendalam yang Luar Biasa untuk Analisis Video
      • Analisis video, khususnya pembelajaran multimodal untuk penelitian analisis video.
    • [Daftar] Deblur Gambar dan Video
      • Daftar sumber daya pilihan untuk Deblur Gambar dan Video.
    • [Daftar] Beberapa Makalah Segmentasi Semantik
      • Makalah yang berkaitan dengan segmentasi semantik beberapa gambar.
    • [Daftar] Pembuatan Gambar Beberapa Bidikan yang Luar Biasa
      • Makalah, kumpulan data, dan tautan relevan yang berkaitan dengan pembuatan gambar beberapa gambar.
    • [Daftar] Deteksi Anomali Video yang Luar Biasa
      • Makalah untuk Deteksi Anomali Video, merilis koleksi kode.
    • [Daftar] Pembelajaran Mesin 3D
      • Belajar dari representasi 3D.
    • [Daftar] visi-3D yang mengagumkan (Cina)
      • 3D视觉算法、SLAM、vSLAM、计算机视觉
    • [Daftar] Rekonstruksi 3D-dengan-Metode-Pembelajaran Mendalam
      • Fokus daftar ini adalah pada proyek sumber terbuka yang dihosting di Github.
    • [Daftar] Pembelajaran_Geometri_Mendalam_Awsome
      • Daftar sumber daya tentang solusi pembelajaran mendalam pada pemrosesan bentuk 3D.
    • [Daftar] Klasifikasi Gambar Luar Biasa [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar makalah dan kode klasifikasi gambar pembelajaran mendalam yang dikuratori sejak 2014.
    • [Daftar] Deteksi Objek Luar Biasa [ ️ Tidak aktif]
    • [Daftar] Wajah Luar Biasa [ ️ Tidak aktif]
      • Algoritme, kumpulan data, dan makalah terkait wajah.
    • [Daftar] Estimasi Pose Manusia yang Luar Biasa [ ️ Tidak aktif]
      • Kumpulan sumber daya tentang masalah yang berhubungan dengan pose manusia.
    • [Daftar] Pembuatan Video Luar Biasa [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar karya luar biasa yang dikuratori (saat ini 257 makalah) tentang pembuatan video dan pembelajaran representasi video.

Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)

  • Umum

    • [Daftar] NLP yang luar biasa
      • Daftar sumber daya pilihan yang didedikasikan untuk Pemrosesan Bahasa Alami.
    • [Daftar] Melacak Kemajuan dalam Pemrosesan Bahasa Alami
      • Repositori untuk melacak kemajuan dalam Natural Language Processing (NLP), termasuk kumpulan data dan keadaan terkini untuk tugas-tugas NLP yang paling umum.
    • [Daftar] BERT & Pembelajaran Transfer yang Luar Biasa di NLP
      • Transformers (BERT), mekanisme perhatian, arsitektur/jaringan Transformer, dan pembelajaran transfer di NLP.
    • [Daftar] funNLP: Senjata NLP Paling Kuat Arsenal (Cina)
      • Teknik NLP: Teknik NLP
    • [Daftar, Tutorial] ML-NLP (Cina)
      • Panduan NLP dan Pelatihan NLP码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识
    • [Daftar] NLP Cina yang Luar Biasa (Cina) [ ️ Tidak aktif]
      • 中文自然语言处理相关资料
    • [Daftar] BERT yang luar biasa [ ️ Tidak aktif]
      • Repositori ini untuk mengumpulkan sumber daya terkait BERT.

  • Sub-topik

    • [Daftar] Daftar Bacaan Terjemahan Mesin
      • Daftar bacaan terjemahan mesin yang dikelola oleh Tsinghua Natural Language Processing Group.
    • [Daftar] Makalah yang Harus Dibaca tentang Model Bahasa Terlatih (PLM)
      • Buat daftar beberapa pekerjaan representatif pada PLM dan tunjukkan hubungannya dengan diagram.
    • [Daftar] PromptPapers
      • Makalah yang harus dibaca tentang penyetelan berbasis cepat untuk model bahasa terlatih.
    • [Daftar] Makalah yang wajib dibaca tentang EBT
      • NRE: Ekstraksi Relasi Neural.
    • [Daftar] Menjawab Pertanyaan yang Luar Biasa
      • Daftar subjek Question Answering (QA) yang dikurasi.
    • [Daftar] Serangan dan Pertahanan Adversarial Tekstual (TAAD)
      • Makalah yang Harus Dibaca tentang Serangan dan Pertahanan Adversarial Tekstual.
    • [Daftar] Pemahaman Membaca Mesin.
      • Makalah yang harus dibaca tentang Pemahaman Membaca Mesin.
    • [Daftar] Intelijen Hukum (NLP)
      • Makalah yang Wajib Dibaca tentang Intelijen Hukum.
    • [Daftar] Makalah Keadilan NLP yang Luar Biasa
      • Makalah tentang keadilan dalam NLP.
    • [Daftar] NLP Finansial yang Luar Biasa
      • Penelitian Pemrosesan Bahasa Alami untuk Domain Keuangan.
    • [Daftar] Sastra Graph4NLP
      • Daftar literatur mengenai Deep Learning on Graphs untuk NLP.
    • [Daftar] NLP Medis Tiongkok yang Luar Biasa (Tionghoa)
      • pelatihan NLP dan pelatihan NLP
    • [Daftar] Makalah NLP4Rec
      • Kumpulan Makalah NLP untuk Sistem Rekomendasi.
    • [Daftar] DataAug4NLP
      • Kumpulan makalah dan sumber daya untuk augmentasi data untuk NLP.
    • [Daftar] Makalah yang wajib dibaca tentang KRL/KE. [ ️ Tidak aktif]
      • KRL: pembelajaran representasi pengetahuan. KE: penanaman pengetahuan.

  • Praktik

    • [Tutorial] Tutorial NLP
      • nlp-tutorial adalah tutorial bagi yang sedang belajar NLP menggunakan Pytorch.
    • [Kumpulan Data] Kumpulan Data NLP
      • Daftar abjad kumpulan data domain gratis/publik dengan data teks untuk digunakan dalam NLP.

Pembelajaran Multimodal & Lintas Modal

  • Multi-modal

    • [Daftar] ML Multimodal yang Luar Biasa
      • Daftar Bacaan untuk Topik dalam Pembelajaran Mesin Multimodal.
    • [Daftar] Penelitian Multimodal yang Luar Biasa
      • Makalah penelitian Pembelajaran Mesin Multimodal.

  • Lintas modal

    • [Daftar] Tutorial Pengambilan Lintas Modal
      • Makalah Pencocokan dan Pengambilan Lintas Modal.
    • [Daftar] Pengambilan Teks Video yang Luar Biasa dengan Pembelajaran Mendalam
      • Daftar sumber daya pembelajaran mendalam yang dikurasi untuk pengambilan teks video.
    • [Daftar] Pemahaman Dokumen yang Luar Biasa
      • Daftar sumber daya yang dikuratori untuk topik Pemahaman Dokumen (DU) terkait dengan Pemrosesan Dokumen Cerdas (IDP).
    • [Daftar] Pengambilan-Momen-Video-Silang-Modal-yang Luar Biasa (Cina)

Pembelajaran Grafik

Lihat juga: Model Pembelajaran Mesin -> Graph Neural Network (GNN, GCN, GAT, dll.)

  • Umum

    • [Daftar] Literatur Pembelajaran Mendalam Berbasis Grafik
      • Publikasi konferensi dalam pembelajaran mendalam berbasis grafik.
    • [Daftar] Literatur Pembelajaran Mendalam untuk Grafik
      • Ini adalah daftar makalah tentang pembelajaran mendalam untuk grafik.
    • [Daftar] Kertas GNN
      • Makalah yang wajib dibaca di GNN.

  • Tolok ukur

    • [Benchmark] Model Pembelajaran Mendalam Berbasis Grafik untuk Prediksi Lalu Lintas Perkotaan
      • DL-Traff: Survei dan Tolok Ukur Model Pembelajaran Mendalam untuk Prediksi Lalu Lintas Perkotaan

  • Sub-topik

    • [Daftar] Klasifikasi Grafik yang Luar Biasa
      • Kumpulan metode klasifikasi graf, meliputi embedding, deep learning, kernel graf, dan makalah faktorisasi dengan implementasi referensi.
    • [Daftar] Penalaran Grafik yang Dapat Dijelaskan yang Luar Biasa
      • Kumpulan makalah penelitian dan perangkat lunak terkait kemampuan menjelaskan dalam pembelajaran mesin grafik.
    • [Daftar] Grafik Pembelajaran Mandiri yang Luar Biasa
      • Daftar pilihan untuk sumber belajar representasi grafik yang diawasi mandiri dan luar biasa.
    • [Daftar] Grafik Pembelajaran Sastra Adversarial
      • Daftar makalah serangan musuh dan pertahanan yang dikurasi pada data terstruktur grafik.
    • [Daftar] Pembelajaran Mendalam untuk Grafik dalam Kimia dan Biologi
      • Daftar makalah pembelajaran mendalam tentang grafik dalam kimia dan biologi.
    • [Daftar] Pembelajaran Federasi yang Luar Biasa tentang Makalah Grafik dan GNN
      • Pembelajaran gabungan pada grafik, khususnya pada GNN, grafik pengetahuan, dan GNN privat.
    • [Daftar] Pembelajaran Representasi Grafik Mendalam yang Luar Biasa
      • Daftar pilihan untuk sumber belajar representasi grafik mendalam yang mengagumkan.
    • [Daftar] Sastra Graph4NLP
      • Daftar literatur mengenai Deep Learning on Graphs untuk NLP.
    • [Daftar] GNN4Traffic
      • Ini adalah gudang kumpulan Graph Neural Network untuk Peramalan Lalu Lintas.
    • [Daftar] Sistem Rekomendasi berbasis GNN
      • Indeks algoritme rekomendasi yang didasarkan pada Graph Neural Networks.
    • [Daftar] Rekomendasi-GNN-Luar Biasa
      • GNN dalam Rekomendasi.
    • [Daftar] GNN Luar Biasa pada Grafik Skala Besar
      • Kumpulan Data/Jaringan Grafik Skala Besar.
    • [Daftar] Pembelajaran Grafik Adil yang Luar Biasa
      • Daftar Makalah untuk Pembelajaran Grafik Adil (FairGL).
    • [Daftar] Makalah yang harus dibaca tentang NRL/NE. [ ️ Tidak aktif]
      • NRL: pembelajaran representasi jaringan. NE: penyematan jaringan.
    • [Daftar] Pembelajaran Representasi pada Graf Heterogen [ ️ Tidak aktif]
      • Penyematan Grafik Heterogen, GNN dan Aplikasi Heterogen.

  • Praktik

    • [Daftar] grafik yang luar biasa
      • Daftar sumber daya yang dikurasi untuk database grafik dan alat komputasi grafik.

Grafik Pengetahuan

  • Umum

    • [Daftar] Grafik Pengetahuan
      • Kumpulan makalah grafik pengetahuan, kode, dan catatan bacaan
    • [Tutorial] Grafik Pengetahuan Luar Biasa (Bahasa Mandarin)
      • 整理知识图谱相关学习资料,提供系统化的知识图谱学习路径
    • [Daftar] Grafik Pengetahuan yang Luar Biasa
      • Grafik Pengetahuan terkait materi pembelajaran, database, alat dan sumber daya lainnya.
    • [Daftar] Pembelajaran Grafik Pengetahuan
      • Daftar tutorial, proyek, dan komunitas grafik pengetahuan yang mengagumkan.

  • Sub-topik

    • [Daftar] Makalah Penalaran Grafik Pengetahuan
      • Makalah Penalaran Grafik Pengetahuan.
    • [Daftar] Grafik-Pengetahuan-NLP (Cina)
      • 自然语言处理、知识图谱、对话系统

  • Praktik

    • [Daftar] grafik yang luar biasa
      • Daftar sumber daya yang dikurasi untuk database grafik dan alat komputasi grafik.

Pembelajaran Rangkaian Waktu/Aliran

  • Umum

    • [Daftar] rangkaian waktu yang mengagumkan
      • Daftar makalah canggih, kode, dan sumber daya lainnya berfokus pada perkiraan deret waktu.
    • [Daftar] Rangkaian waktu yang mengagumkan
      • Survei komprehensif tentang domain deret waktu。
    • [Daftar] Makalah Rangkaian Waktu yang Luar Biasa (Bahasa Inggris & Mandarin) [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar makalah mengagumkan dari berbagai bidang penelitian dalam analisis deret waktu.

  • Sub-topik

    • [Daftar] Deteksi Anomali Rangkaian Waktu yang Luar Biasa
      • Daftar alat & kumpulan data untuk deteksi anomali pada data deret waktu.
    • [Daftar] Perkiraan Rangkaian Waktu Pembelajaran Mendalam
      • Sumber daya, kode, dan eksperimen menggunakan pembelajaran mendalam untuk perkiraan deret waktu.
    • [DAFTAR] LAYANAN-SERI-SERIE-SERIE-SERIE-FORECAST
      • Forecasting seri-time-learning-time-learning-time.
    • [Daftar] Analisis Seri Waktu yang Luar Biasa dan Penambangan Data
      • Daftar pengumpulan sumber belajar, alat, dan dataset untuk analisis deret waktu atau penambangan data deret waktu.

  • Praktik

    • [Daftar, Latihan] AWAREG_TIME_SERIES_IN_PYTHON
      • Perpustakaan Python, set data, kerangka kerja untuk pemrosesan deret waktu.
    • [Dataset] Database Seri Waktu yang Luar Biasa
      • Daftar database seri waktu yang dikuratori.
    • [Perpustakaan] Fost
      • Alat yang mudah digunakan untuk peramalan temporal, spasial-temporal dan hierarkis.

Sistem Rekomendasi

  • Umum

    • [DAFTAR] AWESOME-RSPAPERS
      • Makalah Sistem Rekomendasi di Konferensi Teratas.
    • [Daftar] Awesome-Recsys [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar Sistem Rekomendasi Awesome (Penelitian) yang dikuratori.
    • [DAFTAR] Sistem Awesome-Recommender (Cina) [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar sumber daya yang luar biasa tentang sistem rekomendasi.

  • Sub-topik

    • [Daftar] Makalah Pembelajaran Mendalam yang Luar Biasa untuk Pencarian Industri, Rekomendasi, dan Iklan
      • Fokus pada penyematan, pencocokan, peringkat (prediksi CTR, prediksi CVR), pembelajaran pasca peringkat, transfer dan penguatan.
    • [Daftar] Sistem Rekomendasi Berbasis GNN
      • Indeks algoritma rekomendasi yang didasarkan pada jaringan saraf grafik.
    • [DAFTAR] NLP4REC-PAPERS
      • Koleksi kertas NLP untuk sistem rekomendasi.
    • [DAFTAR] LUAR BIASA-GNN-CEKOMBENDASI
      • GNN dalam rekomendasi.

Pengambilan informasi

  • [Daftar] Pengambilan Informasi Luar Biasa
    • Daftar Pengambilan Informasi dan Sumber Daya Pencarian Web dari seluruh web.

Permainan & Pencarian

  • [Daftar] Kertas Pencarian Pohon Monte Carlo yang Luar Biasa
    • Daftar makalah pencarian pohon Monte Carlo yang dikuratori dengan implementasi.

Model Pembelajaran Mesin

Model Pretrained & Foundation

di NLP (Bert, Roberta, GPT, dll.)

  • Model Fondasi

    • [Daftar] Makalah yang harus dibaca tentang model bahasa pra-terlatih (PLM)
      • Buat daftar beberapa pekerjaan representatif pada PLM dan tunjukkan hubungan mereka dengan diagram.
    • [DAFTAR] Makalah Terkait Bert
      • Ini adalah daftar kertas terkait Bert.
    • [DAFTAR] Luar Biasa Bert & Transfer Learning di NLP
      • Transformers (BerT), mekanisme perhatian, arsitektur/jaringan transformator, dan transfer pembelajaran di NLP.
    • [DAFTAR] PTMS: Model pra-terlatih di NLP (Cina)
      • NLP 预训练模型的全面总结
    • [Daftar, Model] Model NLP Cina pretrained yang luar biasa (Cina)
      • 高质量中文预训练模型集合
    • [Daftar] Visi dan Bahasa model pretrained
      • Kemajuan terbaru dalam model visi dan pretrained bahasa (VL-PTM).
    • [Daftar] Bert Luar Biasa [ ️ Tidak aktif]
      • Repositori ini adalah untuk mengumpulkan sumber daya terkait Bert.

  • Model pretrained (bukan fondasi)

    • [Daftar, model] Embedding kalimat yang luar biasa
      • Daftar kalimat pretrained dan model penyematan kata yang sudah dikuratori.
Dalam CV (Transformer Visual, dll.)

  • Model Fondasi

    • [Daftar] Pentransforman visual yang luar biasa
      • Kumpulkan beberapa transformator dengan makalah komputer-visi (CV).
    • [Daftar] Visi dan Bahasa model pretrained
      • Kemajuan terbaru dalam model visi dan pretrained bahasa (VL-PTM).
    • [Daftar] Transformer-in-Vision
      • CV berbasis transformator terbaru dan karya-karya terkait.
    • [Daftar] Pembelajaran Representasi Visual yang Luar Biasa dengan Transformers
      • Transformer yang luar biasa (perhatian diri) dalam visi komputer.
    • [Daftar] Transformer-in-Computer-Vision
      • Daftar kertas dari beberapa karya CV berbasis transformator terbaru.

  • Model pretrained (bukan fondasi)

    • [Daftar, Latihan] Model Gambar Pytorch
      • Kumpulan model gambar, lapisan, utilitas, pengoptimal, penjadwal, pemuatan data / augmentasi, dan skrip pelatihan / validasi referensi yang bertujuan untuk menyatukan berbagai macam model SOTA dengan kemampuan untuk mereproduksi hasil pelatihan Imagenet.
    • [Daftar, Model] Model Prion CV
      • Visi komputer model pretrained (bukan kertas).
    • [DAFTAR, MODEL] Pretrained-Models.pytorch [ ️ Tidak aktif]
      • Model visi pretrained untuk pytorch.
    • [Pustaka] segmentation_models [ ️ Tidak aktif]
      • Perpustakaan Python dengan jaringan saraf untuk segmentasi gambar berdasarkan keras dan tensorflow.
di topik lain
  • [DAFTAR] Model-Model-untuk-Informasi-Retrieval yang Luar Biasa
    • Makalah luar biasa yang terkait dengan model pra-terlatih untuk pengambilan informasi (alias, pretraining untuk IR).

Convolutional Neural Network (CNN)

Catatan: Ini adalah topik besar dan hampir semua daftar yang ada sudah ketinggalan zaman. Silakan merujuk ke Computer Vision (CV) dalam tugas pembelajaran mesin & aplikasi untuk informasi lebih baru.

  • [Benchmark] Convnet-Benchmark [ ️ Tidak aktif]
    • Benchmarking mudah implementasi open-source publik dari ConvNets.
  • [Benchmark] CNN-Benchmarks [ ️ Tidak aktif]
    • Tolok ukur untuk model jaringan saraf konvolusional populer pada CPU dan GPU yang berbeda, dengan dan tanpa Cudnn.

Jaringan Saraf Berulang (RNN, LSTM, GRU, dll.)

Catatan: Ini adalah topik besar dan hampir semua daftar yang ada sudah ketinggalan zaman. Silakan merujuk ke Time-Series/Stream Learning dalam Tugas Pembelajaran Mesin & Aplikasi untuk informasi lebih baru.

  • [Daftar] Jaringan saraf berulang yang luar biasa [ ️ Tidak aktif]
    • Daftar sumber daya yang dikuratori yang didedikasikan untuk jaringan saraf berulang (terkait erat dengan pembelajaran mendalam).

Grafik Jaringan Saraf (GNN, GCN, GAT, dll.)

Lihat juga: Tugas & Aplikasi Pembelajaran Mesin -> Pembelajaran Grafik

  • Umum

    • [Daftar] Gnnpapers
      • Makalah yang harus dibaca pada jaringan saraf grafik.
    • [Daftar] jaringan saraf berbasis grafik
      • Materi penting tentang jaringan saraf berbasis grafik dan jaringan relasional.
    • [Daftar] GCN yang luar biasa
      • Repositori ini adalah untuk mengumpulkan sumber daya terkait GCN, GAT (perhatian grafik).
    • [Daftar] GRAFF NEURAL NETWORK (GNN) Kemajuan
      • Makalah yang harus dibaca dan trek kontinu pada kemajuan Grafik Neural Network (GNN)
    • [Daftar] GNN_Review (Cina)
      • Gnn 综述阅读报告

  • Sub-topik

    • [DAFTAR] Awesome-self-supervised-gnn
      • Makalah tentang pembelajaran yang diatur sendiri pada grafik jaringan saraf (GNNs).
    • [Daftar] GNN4Traffic
      • Ini adalah repositori untuk pengumpulan jaringan saraf grafik untuk peramalan lalu lintas.
    • [Daftar] Sistem Rekomendasi Berbasis GNN
      • Indeks algoritma rekomendasi yang didasarkan pada jaringan saraf grafik.
    • [Daftar] GNN yang luar biasa pada grafik skala besar
      • Dataset/jaringan grafik skala besar.

  • Praktik

    • [Tutorial] GNN-Algoritma (Cina) [ ️ Tidak aktif]
      • 图神经网络相关算法详述及实现教程

Model Generatif & Jaringan Perpisahan Generatif (GAN)

Lihat juga: Paradigma Pembelajaran Mesin -> Pembelajaran Adam

  • Umum

    • [Daftar] Benar-benar-Awesome-Gan
      • Daftar makalah dan sumber daya lainnya pada jaringan permusuhan generatif (saraf).
    • [Daftar] Makalah Pemodelan Generatif yang Luar Biasa
      • Makalah tentang pemodelan generatif.
    • [Daftar] Kebun Binatang Gan [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar semua Gans bernama.
    • [Daftar] AdversarialNetspapers [ ️ Tidak aktif]
      • Makalah yang luar biasa tentang jaringan permusuhan generatif. Mayoritas makalah terkait dengan terjemahan gambar.
    • Aplikasi GAN yang luar biasa [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar aplikasi dan demonstrasi GAN yang mengagumkan.

  • Sub-topik & Aplikasi

    • [Daftar] Awesome-gan-for-medical-pencipta
      • Daftar sumber daya GaN yang mengagumkan dalam pencitraan medis.
    • [DAFTAR] GAN-INVERSI GAN yang luar biasa
      • Repo ini adalah kumpulan sumber daya pada inversi GAN.

  • Praktik

    • [Daftar] Gans Awesome dengan TensorFlow
      • Implementasi TensorFlow dari GANS (jaringan permusuhan generatif).
    • [Tutorial] Ganhacks [ ️ Tidak aktif]
      • Bagaimana cara melatih gan? Kiat dan trik untuk membuat Gans bekerja.
    • [Tutorial] gan [ ️ Tidak aktif]
      • Sumber daya dan implementasi jaring permusuhan generatif.
    • [Tutorial] gan_theories [ ️ Tidak aktif]
      • Cara menstabilkan proses pelatihan dan menghasilkan gambar berkualitas tinggi.

Autoencoder variasional

Lihat juga: Paradigma Pembelajaran Mesin -> Pembelajaran Representasi

  • [Daftar] Luar Biasa-Vaes
    • Pekerjaan yang luar biasa pada VAE, Disentanglement, pembelajaran representasi, dan model generatif.
  • [Kode Kode] Pytorch-Vae
    • Kumpulan Autoencoders Variasional (VAE) yang diimplementasikan di Pytorch dengan fokus pada reproduktifitas.

Model berbasis pohon & ansambel

Lihat juga: Paradigma Pembelajaran Mesin -> Pembelajaran Ensemble

  • Umum

    • [Daftar] Makalah Penelitian Pohon Keputusan Luar Biasa
      • Daftar makalah penelitian pohon klasifikasi dan regresi yang dikuratori dengan implementasi.
    • [DAFTAR] Makalah Penelitian Meningkatkan Gradien Luar Biasa
      • Daftar makalah penambah gradien dan adaptif yang dikuratori dengan implementasi.
    • [Daftar] Hutan acak yang luar biasa [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar sumber daya yang dikuratori mengenai metode berbasis pohon dan banyak lagi, termasuk tetapi tidak terbatas pada hutan acak, mengantongi dan meningkatkan.
    • [Daftar] Pembelajaran Ensemble yang Luar Biasa [ ️ Tidak aktif]
      • Buku, makalah, kursus, tutorial, perpustakaan, set data.

  • Praktik

    • [Perpustakaan] XGBoost
      • Perpustakaan yang dapat diskalakan, portabel, dan didistribusikan gradien (GBDT, GBRT atau GBM).
    • [Perpustakaan] LightGBM
      • Kerangka peningkatan gradien berkinerja tinggi, terdistribusi, (GBT, GBDT, GBRT, GBM atau MART).
    • [Perpustakaan] Catboost
      • Peningkatan gradien berkinerja tinggi yang cepat, dapat diskalakan, di Perpustakaan Pohon Keputusan.
    • [Perpustakaan] Mlens
      • Perpustakaan Python untuk Pembelajaran Ensemble Kinerja Tinggi.
    • [Perpustakaan] Combo
      • Kotak alat Python untuk kombinasi model pembelajaran mesin,
    • [Perpustakaan] Kepala yang tidak seimbang (Bahasa Inggris & Cina)
      • 类别不平衡/长尾机器学习 | Pembelajaran Ensemble Kelas-Imbalanis/Long-Tailed di Python

Interpretabilitas Pembelajaran Mesin & Keadilan & Etika

Interpretabilitas dalam AI

  • Umum

    • [Daftar] Interpretabilitas Pembelajaran Mesin Luar Biasa
      • Daftar sumber daya interpretabilitas pembelajaran mesin yang mengagumkan.
    • [Daftar] AI yang bisa dijelaskan mengagumkan
      • Repositori ini berisi penelitian perbatasan tentang AI (XAI) yang dapat dijelaskan yang merupakan topik hangat baru -baru ini.
    • [Daftar] Interpretabilitas Pembelajaran Mesin
      • H2o.ai sumber daya interpretabilitas pembelajaran mesin.
    • [Daftar] AWARGE_DEEP_LEARNING_INTERNTTIBLY (Cina) [ ️ Tidak aktif]
      • 深度学习近年来关于模型解释性的相关论文。

  • Sub-topik

    • [Daftar] alasan grafik yang dapat dijelaskan yang luar biasa
      • Kumpulan makalah penelitian dan perangkat lunak yang terkait dengan kemampuan menjelaskan dalam pembelajaran mesin grafik.
    • [DAFTAR] AI yang dapat dijelaskan secara permusuhan
      • Serangan permusuhan pada penjelasan model, dan pendekatan evaluasi.

  • Praktik

    • [Tutorial] Interpretable-ML-Book
      • Pesan tentang pembelajaran mesin yang dapat ditafsirkan.
    • [Tutorial] interpretable_machine_learning_with_python
      • Contoh teknik untuk melatih model ML yang dapat ditafsirkan, menjelaskan model ML, dan debugging model ML untuk akurasi, diskriminasi, dan keamanan.

Keadilan dalam AI

  • Umum

    • [Daftar] Fairai
      • Ini adalah kumpulan makalah dan sumber daya lain yang terkait dengan keadilan.
    • [Daftar] Keadilan yang luar biasa di AI [ ️ Tidak aktif]
      • Daftar keadilan yang dikuratori, tetapi mungkin bias dan tidak lengkap, yang luar biasa dalam sumber daya AI.

  • Sub-topik

    • [Daftar] Kertas Keadilan NLP yang Luar Biasa
      • Makalah tentang keadilan di NLP.

  • Praktik

    • [Tutorial] Fairness_tutorial
      • Berurusan dengan bias dan keadilan dalam sistem sains data: tutorial praktis langsung.
    • [Perpustakaan] ml-fairness-gym [ ️ Tidak aktif]
      • Satu set komponen untuk membangun simulasi sederhana yang mengeksplorasi potensi dampak jangka panjang dari menggunakan sistem keputusan berbasis pembelajaran mesin di lingkungan sosial.

Etika dalam AI

  • Umum

    • [Daftar] CriticalML [ ️ Tidak aktif]
      • Menuju AI/ML yang etis, transparan, dan adil: daftar bacaan kritis untuk para insinyur, desainer, dan pembuat kebijakan.
    • [Daftar] Referensi Etika Pembelajaran Mesin [ ️ Tidak aktif]
      • Referensi tentang pembelajaran mesin dan diskriminasi ilmu data, bias, etika.

  • Sub-topik

    • [Daftar] Privasi luar biasa **
      • Menuju AI/ML yang etis, transparan, dan adil: daftar bacaan kritis untuk para insinyur, desainer, dan pembuat kebijakan.

Interdisipliner: pembelajaran mesin + x

Sistem (MLSYS/SYSML)

  • [Daftar] Sistem yang luar biasa untuk pembelajaran mesin
    • Daftar penelitian yang dikuratori dalam sistem pembelajaran mesin.
  • [Tutorial] Pola Desain Sistem Pembelajaran Mesin
    • Pola desain sistem untuk pelatihan, melayani dan pengoperasian sistem pembelajaran mesin dalam produksi.
  • [Catatan] CS-Notes (Cina)
    • MLSYS 和 C ++ 自学笔记 ， 以及算法、操作系统 ， 后续学习分布式系统 ， 终身更新。
  • [Catatan] Hack-Sysml (Cina)
    • Catatan tentang belajar dan berlatih sysml.
  • [Daftar] Daftar SysML-Reading [ ️ Tidak aktif]
    • Daftar bacaan yang dikuratori dari penelitian ilmu komputer untuk bekerja di persimpangan pembelajaran dan sistem mesin.
  • [Tutorial] Dive-into-ML-System (Cina) [ ️ Tidak aktif]
    • Selami sistem pembelajaran mesin, mulailah dari menciptakan kembali roda.
  • [Daftar] Pembelajaran mesin yang cepat dan terukur: algoritma dan sistem [ ️ Tidak aktif]
    • Ini adalah kumpulan makalah tentang kemajuan terbaru dalam pembelajaran mesin dan sistem, termasuk pembelajaran mesin terdistribusi, pembelajaran mendalam dan dll.

Database (AIDB/ML4DB)

  • [DAFTAR] ML4DB-PAPER-LIST (Bahasa Inggris & Cina)
    • [Daftar Kertas] AIDB / ML4DB / Database Otonomi / 智能数据库 / Database Self-Driving

Rekayasa Perangkat Lunak (Mloncode)

  • [Daftar] Pembelajaran Mesin pada Kode Sumber (Situs Web)
    • Penelitian tentang pembelajaran mesin untuk kode sumber.
  • [DAFTAR] KODE-MACHINE-MACHINE-ON-SOURCE [ ️ Tidak aktif]
    • Tautan Keren & Makalah Penelitian Yang Terkait dengan Pembelajaran Mesin Diterapkan pada Kode Sumber (MLoncode).

Keamanan Cyber

  • [Daftar] Pembelajaran Mesin Luar Biasa untuk Keamanan Cyber
    • Daftar alat dan sumber daya yang luar biasa luar biasa terkait dengan penggunaan pembelajaran mesin untuk keamanan cyber.
  • [DAFTAR] Dataets yang luar biasa
    • Daftar dataset cybersecurity yang luar biasa luar biasa.
  • [Daftar] Pembelajaran Mesin untuk Keamanan Cyber ​​[ ️ Tidak aktif]
    • Daftar alat dan sumber daya yang luar biasa luar biasa terkait dengan penggunaan pembelajaran mesin untuk keamanan cyber.
  • [Daftar] AI untuk keamanan [ ️ Tidak aktif]
    • Daftar kertas tentang pembelajaran mesin untuk IDS.

Komputasi Kuantum

  • [Daftar] Pembelajaran Mesin Luar Biasa untuk Keamanan Cyber
    • Daftar makalah yang luar biasa dan sumber daya keren di bidang pembelajaran mesin kuantum (algoritma pembelajaran mesin yang berjalan pada perangkat kuantum). Itu tidak termasuk penggunaan algoritma ML klasik untuk tujuan kuantum.

Medis & Kesehatan

  • [Daftar] HealthCare_ML
    • Sumber daya yang relevan untuk menerapkan pembelajaran mesin ke layanan kesehatan.
  • [Daftar, Latihan] NLP Medis Tiongkok yang Luar Biasa (Cina)
    • 中文医学 nlp 公开资源整理
  • [Daftar] Pencitraan Medis yang Luar Biasa [ ️ Tidak aktif]
    • Ini adalah daftar perangkat lunak yang luar biasa yang saya gunakan untuk melakukan penelitian dalam pencitraan medis.

Bioinformatika

  • [Daftar] Bioinformatika yang luar biasa
    • Daftar perangkat lunak, sumber daya, dan perpustakaan bioinformatika yang mengagumkan.
  • [DAFTAR] tolok ukur bioinformatika yang luar biasa
    • Daftar makalah dan sumber daya bioinformatika yang dikuratori.
  • [Tutorial] Bioinformatika
    • Jalan menuju pendidikan otodidak gratis dalam bioinformatika (terutama kurikulum).
  • [Kode Kode] BioCode
    • Ini adalah kumpulan skrip bioinformatika banyak yang telah menemukan modul yang berguna dan kode yang membuat penulisan baru lebih cepat.

Biologi & Kimia

  • [DAFTAR] DEEPEARNING-BIOLOGI
    • Ini adalah daftar implementasi metode pembelajaran mendalam untuk biologi.
  • [Daftar] Kimia Python yang Luar Biasa
    • Daftar kerangka kerja Python yang mengagumkan, perpustakaan, perangkat lunak, dan sumber daya yang terkait dengan kimia.
  • [Daftar] Pembelajaran mendalam untuk grafik dalam kimia dan biologi
    • Daftar Kertas Pembelajaran mendalam pada grafik dalam kimia dan biologi.
  • [DAFTAR] Awesome Deepbio [ ️ Tidak aktif]
    • Daftar aplikasi pembelajaran mendalam yang mengagumkan di bidang biologi komputasi

Keuangan & Perdagangan

  • [Perpustakaan] Qlib
    • QLIB adalah platform investasi kuantitatif yang berorientasi AI, yang bertujuan untuk mewujudkan potensi, memberdayakan penelitian, dan menciptakan nilai teknologi AI dalam investasi kuantitatif.
  • [Daftar, praktik] Pembelajaran finansial-mesin
    • Daftar alat dan aplikasi pembelajaran mesin keuangan (FINML) yang dikuratori.
  • [Daftar] AI yang luar biasa di bidang keuangan
    • Penelitian, alat, dan kode yang digunakan orang untuk mengalahkan pasar.
  • [Daftar] NLP Keuangan yang Luar Biasa
    • Penelitian untuk pemrosesan bahasa alami untuk domain keuangan.

Bisnis

  • [Daftar, praktik] Pembelajaran-Makin Bisnis
    • Daftar Pembelajaran Mesin Bisnis Terapan (BML) dan Contoh Ilmu Bisnis (BDS) (BDS) yang dikuratori.

Hukum

  • [Daftar] Makalah yang harus dibaca tentang intelijen hukum
    • Makalah dan Dataset Kecerdasan Buatan Hukum.
  • [Daftar, Praktik] Analisis teks hukum
    • Sumber daya, metode, dan alat yang didedikasikan untuk analisis teks hukum.

Dataset Pembelajaran Mesin

  • [Dataset] Dataset Publik yang Luar Biasa
    • Daftar sumber data publik yang berpusat pada topik ini dalam kualitas tinggi.
  • [Dataset] Dataset NLP
    • Daftar alfabet dari dataset domain gratis/publik dengan data teks untuk digunakan di NLP.
  • [Dataset] Alat Dataset Luar Biasa
    • Daftar alat dataset yang mengagumkan.
  • [Dataset] Database Seri Waktu yang Luar Biasa
    • Daftar database seri waktu yang dikuratori.
  • [Dataset] Dataets yang luar biasa
    • Daftar dataset cybersecurity yang luar biasa luar biasa.
  • [Dataset] Dataset Robotika Luar Biasa
    • Koleksi Dataset Robotika.

Pembelajaran Mesin Produksi

Perpustakaan open-source

  • [Daftar, Perpustakaan] Pembelajaran Mesin Luar Biasa
    • Daftar kerangka kerja pembelajaran mesin yang luar biasa, perpustakaan, dan perangkat lunak (berdasarkan bahasa).
  • [Daftar, Perpustakaan] Pembelajaran Mesin Produksi yang Luar Biasa
    • Repositori ini berisi daftar pustaka sumber terbuka yang mengagumkan yang akan membantu Anda menggunakan, memantau, versi, skala, dan mengamankan pembelajaran mesin produksi Anda

Kerangka kerja data besar

  • [Daftar, Latihan] Data Besar yang Luar Biasa
    • Daftar kerangka kerja data besar yang mengagumkan, sumber daya, dan kehebatan lainnya.

Pengakuan

  • ? Terima kasih telah meluangkan waktu untuk membaca sejauh ini, silakan tinggalkan bintang jika Anda menyukai proyek ini! ?
  • Jika Anda menemukan konten yang salah/tidak pantas/ketinggalan zaman, silakan pertimbangkan untuk membuka masalah/PR.
  • ? Kami akan sangat menghargai kontribusi Anda untuk daftar ini! ?

Kontributor

Terima kasih kepada orang -orang yang luar biasa ini (Kunci Emoji):


Zhining liu
? ?
yueliu1999
?
Kim Hammar
?
Adam Narozniak
?

Proyek ini mengikuti spesifikasi semua-kontributor. Kontribusi apa pun yang baik!

Memperluas
Informasi Tambahan
Aplikasi Terkait
Direkomendasikan untuk Anda
Informasi Terkait Semua