my awesome AI bookmarks
1.0.0
Daftar bacaan saya, implementasi dan konsep inti Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mendalam, Pembelajaran Mesin oleh orang-orang terbaik di dunia.
Cara menggunakan pembelajaran transfer dan penyesuaian di Keras dan Tensorflow untuk membangun pengenalan gambar…
Cara men-deploy model Machine Learning dengan TensorFlow. Bagian 1 — siapkan model Anda untuk disajikan.
Metode Pembelajaran Mesin - Blog Scaler
klasifikasi-gambar-dalam ruangan-luar ruangan/klasifikasi-gambar.ipynb di master · manena/klasifikasi-gambar-dalam ruangan-luar ruangan
(620) Belajar Berkomunikasi dengan Pembelajaran Penguatan Multi-Agen yang Mendalam - Jakob Foerster - YouTube
Mengompresi jaringan saraf yang dalam
Rekayasa Perkiraan Peristiwa Ekstrim di Uber dengan Jaringan Neural Berulang - Blog Rekayasa Uber
Jalankan skrip python dari init.d
Daemon vs Pemula untuk skrip python
Pembelajaran penguatan untuk tujuan yang kompleks, menggunakan TensorFlow - O'Reilly Media
Blockchain: Cara Kerjanya dan Mengapa Mereka Akan Mengubah Dunia - IEEE Spectrum
NET292.profile.indd
GAN Rusak dalam Lebih dari Satu Cara: Numerik GAN
(74) Seminar Stanford - "Pembelajaran Mendalam untuk Dummies" Carey Nachenberg dari Symantec dan UCLA CS - YouTube
Fast.ai: Apa yang Saya Pelajari dari Pelajaran 1–3 – Hacker Noon
Perkenalkan Horovod: Kerangka Pembelajaran Mendalam Terdistribusi Sumber Terbuka Uber
Beranda · cat /var/log/life
Visualisasi 2D & 3D menggunakan NCE Cost | Kaggle
Retakan Teori Baru Membuka Kotak Hitam Pembelajaran Mendalam | Majalah Kuanta
Visualisasi Fitur
Hadapi Ini – Penata Rambut dengan Kecerdasan Buatan | Perangkat Lunak Intel®
Apa itu TensorFlow? | Opensource.com
Memperkirakan Kecepatan Pembelajaran Optimal Untuk Jaringan Syaraf Dalam – Sedang
Memahami Jaringan Kapsul Hinton. Bagian I: Intuisi.
Jaringan Kapsul Mengguncang AI — Begini Cara Menggunakannya
Blog Penelitian: Eksekusi yang Bersemangat: Antarmuka yang penting dan ditentukan demi dijalankan ke TensorFlow
Praktik Terbaik Google dan Uber untuk Pembelajaran Mendalam – Mesin Intuisi – Medium
TFX: Platform pembelajaran mesin skala produksi berbasis TensorFlow | koran pagi
Eksplorasi data komprehensif dengan Python | Kaggle
Panduan Mudah untuk membuat Kumpulan Data dan Estimator TensorFlow baru dengan Model Keras | DLologi
TensorFlow Terdistribusi: Pengantar Lembut
Blog Pengembang Google: Pengantar Set Data dan Estimator TensorFlow
Blog Pengembang Google: Memperkenalkan Kolom Fitur TensorFlow
TensorLy: Pembelajaran tensor dengan Python
Menjawab pertanyaan dengan TensorFlow - O'Reilly Media
Kubernetes + GPU? Tensorflow – Mesin Intuisi – Sedang
Menyambut Era Neuroevolusi Mendalam - Blog Teknik Uber
Pembelajaran Mendalam untuk NLP, kemajuan dan tren di tahun 2017 - Blog Tryolabs
Mengubah Desain Maket Menjadi Kode Dengan Pembelajaran Mendalam - Blog FloydHub
AI dan Pembelajaran Mendalam pada tahun 2017 – Tinjauan Setahun – WildML
Blog Riset: Tim Otak Google — Melihat Kembali Tahun 2017 (Bagian 1 dari 2)
Pembelajaran Penguatan · Kecerdasan Buatan
Antarmuka Sketsa – Desain Airbnb
Penjelasan Machine Learning: Memahami Pembelajaran yang Diawasi, Tanpa Pengawasan, dan Penguatan - Data Science Central
Menyempurnakan Jaringan Neural Konvolusional pada data sendiri menggunakan Keras Tensorflow – CV-Tricks.com
Pendekatan saraf terhadap penalaran relasional | Pikiran Dalam
Pembelajaran Penguatan Mendalam Belum Berhasil
Gambaran Besar: Riset Visualisasi Google
Blog Penelitian: Menggunakan AutoML Evolusioner untuk Menemukan Arsitektur Jaringan Neural
Komputasi Aman sebagai Program Aliran Data - Kriptografi dan Pembelajaran Mesin
Ajarkan Mesin untuk Memahami Teks dan Menjawab Pertanyaan dengan Tensorflow - Bagian I · Blog Han Xiao Tech
Pembelajaran Penguatan Mendalam: Pong dari Piksel
Papan Tensor di gcloud
Ekstraksi entitas menggunakan Deep Learning berdasarkan karya Guillaume Genthial di NER
Catatan Buku Pembelajaran Mendalam, Bab 3 (bagian 1): Pengantar Probabilitas
Memprediksi aktivitas fisik berdasarkan data sensor smartphone menggunakan CNN + LSTM
Pelajari Word2Vec dengan menerapkannya di tensorflow – Menuju Ilmu Data
TutorialBank: Belajar NLP Menjadi Lebih Mudah - Alexander R. Fabbri
Cara Cepat Melatih Jaringan Neural Penghasil Teks Secara Gratis
Code2Pix - Kompiler Pembelajaran Mendalam untuk Antarmuka Pengguna Grafis
naacl18.pdf
Pembelajaran Mendalam untuk Deteksi Objek: Tinjauan Komprehensif
4 Blok Pengkodean Urutan yang Harus Anda Ketahui Selain RNN/LSTM di Tensorflow · Blog Han Xiao Tech - Pembelajaran Mendalam, Tensorflow, Pembelajaran Mesin, dan banyak lagi!
Pengembangan front-end otomatis menggunakan pembelajaran mendalam
Sudut Pandang Baru pada Regularisasi L2
Data lain
Urutan IML
ml4a-guides/q_learning.ipynb saat eksperimental · ml4a/ml4a-guides
tensorflow-without-a-phd/00_RNN_predictions_playground.ipynb di master · GoogleCloudPlatform/tensorflow-without-a-phd
Pewarnaan Gambar berbasis Convolutional Neural Network menggunakan OpenCV | Pelajari OpenCV
Transfer Pembelajaran di NLP – Feedly Blog
CS 229 - Lembar Cheat Pembelajaran Mendalam
Blog Google AI: Memperkenalkan Kerangka Kerja Baru untuk Penelitian Pembelajaran Penguatan yang Fleksibel dan Dapat Direproduksi
Membangun model klasifikasi teks dengan TensorFlow Hub dan Estimator
Menerapkan model TensorFlow – Menuju Ilmu Data
Pembelajaran Mendalam – Mohit Jain
Analisis Data yang Tidak Dapat Diakses / Menggunakan Grup Mail.Ru / Хабр
Pemahaman Membaca Mesin Bagian II: Belajar Bertanya & Menjawab · Blog Teknologi Han Xiao - Pembelajaran Mendalam, Tensorflow, Pembelajaran Mesin, dan banyak lagi!
Cara Cepat Melatih Jaringan Neural Penghasil Teks Secara Gratis
Auto-Keras, atau Bagaimana Membuat Model Pembelajaran Mendalam dalam 4 Baris Kode
Pembelajaran Transfer Lebih Efektif untuk NLP
Pembelajaran Mesin menggunakan Mesin Google Cloud ML. – Gautam Karmakar – Sedang
Melatih dan Melayani model ML dengan tf.keras – TensorFlow – Medium
Cara men-deploy model TensorFlow ke produksi menggunakan TF Serving
Memainkan Mortal Kombat dengan TensorFlow.js. Pembelajaran transfer dan augmentasi data · Blog Minko Gechev
Beyond Interactive: Inovasi Notebook di Netflix – Netflix TechBlog – Medium
Tutupi R-CNN dengan OpenCV - PyImageSearch
BERT, ELMo, dan rekannya yang diilustrasikan. (Bagaimana NLP Cracked Transfer Learning) – Jay Alammar – Memvisualisasikan pembelajaran mesin satu konsep pada satu waktu
Melayani ML dengan Cepat dengan TensorFlow Serving dan Docker
AI yang Berpusat pada Manusia
Keras sebagai antarmuka yang disederhanakan untuk TensorFlow: tutorial
Melayani Google BERT dalam Produksi menggunakan Tensorflow dan ZeroMQ · Blog Han Xiao Tech - Pembelajaran Mendalam, NLP, AI
Penyematan Kalimat Multibahasa untuk Zero-Shot Transfer – Menerapkan Model Tunggal pada 93 Bahasa | Lyrn.AI
Terapkan aplikasi labu dengan nginx menggunakan gunicorn dan supervisor
Jurusan Ilmu Komputer: Buku Panduan Modul untuk Program Sarjana dan Magister
14 Terobosan Riset NLP yang Dapat Anda Terapkan pada Bisnis Anda
BERT, ELMo, dan rekannya yang diilustrasikan. (Bagaimana NLP Cracked Transfer Learning) – Jay Alammar – Memvisualisasikan pembelajaran mesin satu konsep pada satu waktu
Galeri Buku Catatan Jupyter yang menarik · jupyter/jupyter Wiki
CS294-158 Pembelajaran Tanpa Pengawasan Mendalam Musim Semi 2018
Deteksi Objek di Google Colab dengan Kumpulan Data Khusus
Visualisasi Tingkat Lanjut untuk Ilmuwan Data dengan Matplotlib
FavioVazquez/ds-cheatsheets: Daftar Cheatsheet Ilmu Data untuk menguasai dunia
Menyelami Matematika di Balik Jaringan Syaraf Konvolusional
Prediksi churn pelanggan di telekomunikasi menggunakan pembelajaran mesin di platform data besar
Cara Port-Forward Notebook Jupyter – Scott Hawley – Blog Pengembangan
8 tren teratas dari ICLR 2019
The Illustrated Word2vec – Jay Alammar – Memvisualisasikan pembelajaran mesin satu konsep dalam satu waktu
Blog AI Google: Transformer-XL: Melepaskan Potensi Model Perhatian
TensorFlow & pita reflektif : mengapa saya buruk dalam bola basket?
Pemodelan Topik dengan LSA, PLSA, LDA & lda2Vec
GAN — Beberapa aplikasi GAN yang keren. – Jonathan Hui – Sedang
Resep untuk Melatih Jaringan Syaraf Tiruan
Praktek Komputasi Kuantum | Cemerlang
dennybritz/reinforcement-learning: Implementasi Algoritma Reinforcement Learning. Python, Gim OpenAI, Tensorflow. Latihan dan Solusi untuk menemani Buku Sutton dan kursus David Silver.
Jaringan Syaraf Agnostik Berat
Transformer dari awal | Peter Bloom
The Illustrated Transformer – Jay Alammar – Memvisualisasikan pembelajaran mesin satu konsep dalam satu waktu
The Illustrated GPT-2 (Memvisualisasikan Model Bahasa Transformator) – Jay Alammar – Memvisualisasikan pembelajaran mesin satu konsep pada satu waktu
ml-dl -
Indaba2019 NLP Talk.pdf - Google Drive
Otomatisasi melalui Pembelajaran Penguatan
CS 224N | Rumah
mihail911/nlp-library: kumpulan makalah yang dikurasi untuk praktisi nlp ??
Gambar Docker siap produksi
Pelajaran penting dari “Dari Mana Ide Bagus Berasal” oleh Steven Johnson
Contoh Jaringan Syaraf Tiruan, Matematika dan Kode – Brian Omondi Asimba
Cara menerapkan metode pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam pada analisis audio
Panduan Visual Menggunakan BERT untuk Pertama Kalinya – Jay Alammar – Memvisualisasikan pembelajaran mesin satu konsep dalam satu waktu
NeurIPS · SlidesLive
https://towardsdatascience.com/from-pre-trained-word-embeddings-to-pre-trained-lingual-models-focus-on-bert-343815627598
Joel Grus – Fizz Buzz di Tensorflow
(160) Interpretabilitas Visual CNN | Himanshu Rawlani | Pertemuan PyData Pune | Juli 2019 - YouTube
Pulau Memo: Ukuran kinerja yang sederhana dan dapat ditafsirkan untuk pengklasifikasi biner
Data-Ilmu-Tabel Periodik.pdf
Menulis Klien Pelayanan TensorFlow Generik untuk model Pelayanan Tensorflow
Menulis Klien Pelayanan TensorFlow Generik untuk model Pelayanan Tensorflow
dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/41487/AI_WP_316.pdf
Transformer adalah Jaringan Syaraf Tiruan Grafik | Lab Pembelajaran Mendalam Grafik NTU
7 trik panda tingkat lanjut untuk ilmu data - Menuju Ilmu Data
Blog Google AI: XTREME: Tolok Ukur Multitugas Multibahasa yang Sangat Besar untuk Mengevaluasi Generalisasi Lintas Bahasa
Penjelasan CNN
Klub Polo Ilmu Data @ Georgia Tech: AI yang Berpusat pada Manusia, Interpretasi & Visualisasi Pembelajaran Mendalam, Keamanan Siber, Visualisasi dan Penambangan Grafik Besar | Teknologi Georgia | Atlanta, GA 30332, Amerika Serikat
Sara Robinson
Tes statistik yang umum adalah model linier (atau: cara mengajarkan statistik)
Pembelajaran Zero-Shot untuk Klasifikasi Teks
Proyek Pembelajaran Mendalam Python
Pembelajaran Mendalam
Perpustakaan Jaringan Syaraf Tiruan Cepat (FANN)
Sifat Kode
Membuat dan Melatih Arsitektur Jaringan Neural Khusus - MATLAB & Simulink - MathWorks India
kerangka limdu js
Jaringan saraf dan pembelajaran mendalam
NN Mengapa Ini Berhasil?
Pengantar Optimasi Cembung | Teknik Elektro dan Ilmu Komputer | OpenCourseware MIT
Pengenalan gambar Tutorial Pemrograman Python
Esensi Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin | edX
Pembelajaran mendalam – Jaringan saraf konvolusional dan ekstraksi fitur dengan Python | berkembang
50 sumber daya dan artikel pembelajaran mesin/ilmu data eksternal - Pusat Ilmu Data
Panduan peretas untuk Jaringan Neural
Fast Forward Labs: Bagaimana jaringan saraf belajar?
Pembelajaran Mesin
Memkite – Pembelajaran Mendalam untuk iOS (diuji pada iPhone 6S), tvOS dan OS X dikembangkan di Metal dan Swift | Memkite
Demis Hassabis, CEO, DeepMind Technologies - Teori Segalanya | Pembicaraan Pembelajaran Mesin & Visi Komputer
DataTau- berita peretas di DL
Deeplearning4j - Pembelajaran mendalam sumber terbuka dan terdistribusi untuk JVM
Obor | Model Perhatian Visual Berulang
Pembelajaran Mesin untuk Pengembang oleh Mike de Waard
Pembelajaran Mendalam - Komunitas - Google+
Tur Algoritma Pembelajaran Mesin - Pusat Ilmu Data
Memahami Bahasa Alami dengan Deep Neural Networks Menggunakan Torch | Paralel Untuk Semua
Pendapat Deep Neural Network tentang #selfie Anda
Jason Yosinski
ML Liar | Sebuah blog tentang Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Mendalam, dan NLP.
Memulai — TensorFlow
Pembelajaran Mendalam: Motivasi Teoretis - VideoLectures.NET
Pembelajaran Fitur Tanpa Pengawasan dan Tutorial Pembelajaran Mendalam
Kecerdasan - Memulai
riset.microsoft.com/pubs/209355/DeepLearning-NowPublishing-Vol7-SIG-039.pdf
ujjwalkarn/Tutorial Pembelajaran Mesin
10 API Pembelajaran Mesin Teratas: AT&T Speech, IBM Watson, Google Prediction | Web yang Dapat Diprogram
NeuroVis | Pengenalan interaktif ke jaringan saraf
learning_tensorflow/word2vec.md di master · chetannaik/learning_tensorflow
intro2deeplearning/notebook di master · rouseguy/intro2deeplearning
Autoencoder - Ep. 10 (Pembelajaran Mendalam SEDERHANA) - YouTube
Tutorial Pemrograman Python
Cara Mempersiapkan Data Untuk Pembelajaran Mesin - Penguasaan Pembelajaran Mesin
Selesaikan Masalah Pembelajaran Mesin Langkah demi Langkah - Penguasaan Pembelajaran Mesin
Menerapkan CNN untuk Klasifikasi Teks di TensorFlow – WildML
Siapapun Dapat Belajar Membuat Kode LSTM-RNN dengan Python (Bagian 1: RNN) - saya trask
7 Langkah Menguasai Machine Learning Dengan Python
DeepLearningKit – Kerangka Pembelajaran Mendalam Sumber Terbuka untuk iOS, OS X, dan tvOS Apple | Kerangka Pembelajaran Mendalam Sumber Terbuka untuk iOS, OS X dan tvOS
Pengantar Visual tentang Pembelajaran Mesin
Perhatian dan Memori dalam Pembelajaran Mendalam dan NLP – WildML
Jaringan Neural dalam 11 baris Python (Bagian 1) - saya trask
Pelatihan Python | Python Untuk Ilmu Data | Pelajari Python
Memahami Jaringan LSTM -- blog colah
deeplearning4nlp-tutorial/2015-10_Lecture at master · nreimers/deeplearning4nlp-tutorial
Koleksi 51 eBook Gratis Tentang Pemrograman Python
Menganalisis 50 ribu font menggunakan jaringan saraf dalam | Erik Bernhardsson
Ontologi Ilmu Data
Pembelajaran Mesin Reddit
RNN di Darknet
caesar0301/awesome-public-datasets: Daftar mengagumkan berisi kumpulan data terbuka berkualitas tinggi di domain publik (sedang berjalan).
Panduan Pemula untuk Jaringan Berulang dan LSTM - Deeplearning4j: Pembelajaran mendalam sumber terbuka dan terdistribusi untuk JVM
Esensi Algoritma Machine Learning (dengan Kode Python dan R)
PythonForArtificialIntelligence - Python Wiki
carpedm20/lstm-char-cnn-tensorflow: Model bahasa LSTM dengan CNN melalui karakter di TensorFlow
kjw0612/awesome-rnn: Jaringan Neural Berulang - Daftar sumber daya pilihan yang didedikasikan untuk RNN
sherjilozair/char-rnn-tensorflow: Jaringan Neural Berulang Multi-layer (LSTM, RNN) untuk model bahasa tingkat karakter dengan Python menggunakan Tensorflow
Universitas Stanford CS231n: Jaringan Neural Konvolusional untuk Pengenalan Visual
Video Youtube Teratas Tentang Pembelajaran Mesin, Jaringan Syaraf Tiruan & Pembelajaran Mendalam
Penonton ← Blog Pembelajaran Mesin Shakir
Memproses data teks sebelumnya - dokumentasi Statistik Komputasi dalam Python 0.1
Tutorial : Pembelajaran mesin pemula hingga lanjutan dalam 15 jam Video – AnalyticsPro : Tutorial Analytics untuk Ilmu Data, BI & Big Data
Masa Depan Besar Berikutnya: Jaringan Neural Berulang
Tips/Trik yang Harus Diketahui di Deep Neural Networks - Data Science Central
Demo Menjawab Pertanyaan Visual dengan Notebook Python – Aaditya Prakash (Adi) – Renungan Acak mahasiswa pascasarjana Computer Vision
Taman Bermain Jaringan Neural
Pembelajaran Mesin : Hanya sedikit rahasia dagang yang jarang dibagikan - Data Science Central
Russell Stewart- men-debug NN
Mengekstrak konten bermakna dari HTML mentah – Thomas Uhrig
Russel Stewart
Jaringan Neural Berulang | Bentuk Data
ITP-NYU - Musim Semi 2016
Generator Kebisingan Hujan Putih | Gabungan Kebisingan Putih & Hujan
Pembelajaran Mesin
Implementasi GloVe dengan Python - lipat
Memahami Konvolusi dalam Pembelajaran Mendalam - Tim Dettmers
Kumpulan data gambar Chars74K - Pengenalan Karakter dalam Gambar Alami
Pandangan Statistik Pembelajaran Mendalam (IV): Jaringan Berulang dan Sistem Dinamis ← Penonton
Tensorflow dan pembelajaran mendalam - tanpa gelar PhD - Google Slides
Masalah paritas, berurutan: 1 bit pada satu waktu
Pembelajaran mesin dengan Python: Tutorial
Jaringan saraf dan pembelajaran mendalam
Beranda Juergen Schmidhuber - Kecerdasan Buatan Universal - AI Baru - Pembelajaran Mendalam - Jaringan Neural Berulang - Visi Komputer - Deteksi Objek - Segmentasi Gambar - Mesin Goedel - Teori segalanya - Teori algoritmik segalanya -
t-SNE – Laurens van der Maaten
Universitas Stanford CS224d: Pembelajaran Mendalam untuk Pemrosesan Bahasa Alami
Pembelajaran Mesin 10-701/15-781: Kuliah
Tutorial Word2vec | Teknologi Langka
Pembelajaran mesin |
Cara membaca: Pembelajaran mendalam tingkat karakter – Offbit
Model Generatif
goodrahstar/python-machine-learning-book: Repositori kode buku dan sumber informasi "Python Machine Learning"
Panduan pemula untuk mengimplementasikan RNN-LSTM menggunakan Tensorflow — Medium
Menyusun Model TensorFlow Anda
Akankah Anda Selamat dari Titanic? Panduan Pembelajaran Mesin dengan Python - Blog SocialCops
Materi AI Berkeley
Halo, TensorFlow! - O'Reilly Media
Visualisasikan Algoritma berdasarkan Backpropagation — NeuPy
Mesin Berbicara
Lembar Cheat Probabilitas
Panduan Pemula Untuk Memahami Jaringan Neural Konvolusional – Adit Deshpande – Sarjana Ilmu Komputer di UCLA ('19)
Mendekati (Hampir) Semua Masalah Pembelajaran Mesin | Abhishek Thakur | Tidak Ada Firasat Gratis
MNE - Dokumentasi MNE 0.12.0
Alexandre Gramfort - Telekomunikasi ParisTech
Kernel Gambar dijelaskan secara visual
Pengantar Jaringan Berulang di TensorFlow
Daftar Utama Sumber Daya TensorFlow: Buku, Tutorial & Lainnya - Daftar Peretas
koran pagi | makalah menarik/berpengaruh/penting dari dunia CS setiap pagi hari kerja, dipilih oleh Adrian Colyer
Daftar Utama Sumber Daya TensorFlow: Buku, Tutorial & Lainnya - Daftar Peretas
ChristosChristofidis/awesome-deep-learning: Daftar tutorial, proyek, dan komunitas Deep Learning yang mengagumkan.
Kursus Pembelajaran Mendalam Nervana - Nervana
CNN praktis
Apa yang tidak diketahui oleh model mendalam saya... | Yarin Gal - Blog | Grup Pembelajaran Mesin Cambridge
Tutorial Model Linier TensorFlow
tensorflow/model · GitHub
Pengantar Generative Adversarial Networks (dengan kode di TensorFlow) - AYLIEN
Taman Bermain Evolusi Jaringan Neural dengan Backprop NEAT | 大トロ
Mengajari AI untuk menulis kode Python dengan kode Python • Akankah mobil bermimpi?
GitHub - paarthnekhara/text-to-image: Implementasi Tensorflow dari sintesis teks ke gambar menggunakan vektor pemikiran
Mempelajari TensorFlow
9 Makalah Pembelajaran Mendalam yang Perlu Anda Ketahui (Memahami CNN Bagian 3) – Adit Deshpande – Sarjana Ilmu Komputer di UCLA ('19)
Apa Peran Fungsi Aktivasi dalam Jaringan Syaraf Tiruan?
Kategorisasi makalah penelitian menggunakan pembelajaran mesin dan NLP
WaveNet: Model Generatif untuk Audio Mentah | Pikiran Dalam
Propagasi Balik Dalam Jaringan Neural Konvolusional - DeepGrid
Klasifikasi Suara Perkotaan
Evaluasi model, pemilihan model, dan pemilihan algoritma dalam pembelajaran mesin - Bagian II
Data - Prediksi Kejang AES/MathWorks/NIH Universitas Melbourne | Kaggle
cchio/deep-pwning: Metasploit untuk pembelajaran mesin.
Kontak Pertama Dengan TensorFlow | Profesor Jordi Torres | UPC & BSC-CNS | Barcelona
Industri // AETROS
alrojo/tensorflow-tutorial · GitHub
Prediksi urutan menggunakan jaringan saraf berulang (LSTM) dengan TensorFlow - Mourad Mourafiq
Tutorial Pemrograman Python
Sumber Daya Pemrosesan Bahasa Alami dan Pengenalan Suara – Niaw de Leon
Pembelajaran Mendalam untuk Pemula
TensorFlow di Android - O'Reilly Media
TensorFlow untuk Penyair Seluler «Blog Pete Warden
5 algoritma untuk melatih jaringan saraf | Desainer Saraf
Halo DeepQ — koaning.io
Bagaimana cara kerja Jaringan Neural Konvolusional?
Arsitektur Jaringan Neural
Kumpulan Data Tanya-Jawab
Terjemahan Gambar-ke-Gambar dengan Jaringan Adversarial Bersyarat
GitXiv: Ilmu Komputer Terbuka Kolaboratif
Lembar Cheat Pembelajaran Mendalam
Pengantar Jaringan Berulang di TensorFlow
DmitryUlyanov/neural-style-audio-tf · GitHub
goodrahstar/tensorflow-value-iteration-networks: Implementasi TensorFlow dari makalah Value Iteration Networks (NIPS '16)
Tutorial Jaringan Neural Berulang untuk Artis | 大トロ
Eric Jang: Ringkasan NIPS 2016
GitHub - thtrieu/esensi: Pembuat AutoDiff DAG, dibuat dari awal di atas numpy dan C
Koreksi Teks Dalam
GitHub - zhongwen/predictron: Implementasi Tensorflow dari "The Predictron: Pembelajaran dan Perencanaan End-To-End"
Kemajuan besar dalam Pembelajaran Mendalam pada tahun 2016 - Blog Tryolabs
Hubungi Saya – blog ilmu data
Wikipedia Corpora Monolingual | alat lingua
Implementasi Tensorflow RNN-LSTM untuk menghitung jumlah bit yang ditetapkan dalam string biner
buriburisuri/speech-to-text-wavenet: Speech-to-Text-WaveNet : Pengenalan ucapan bahasa Inggris tingkat kalimat ujung ke ujung berdasarkan WaveNet dan tensorflow DeepMind
Kumpulan Audio
Kekuatan luar biasa dari vektor kata | koran pagi
Ayo Buat Bot yang Melamar Pekerjaan Kita Dengan Python – Milenial Dave
goodrahstar/pytorch-tutorial: tutorial bagi peneliti untuk mempelajari deep learning dengan pytorch.
Ikhtisar - seq2seq
Baidu Deep Voice menjelaskan: Bagian 1 — Saluran Inferensi
Tensorflow terungkap – gk_ – Sedang
Pembelajaran Transfer - Frontier Berikutnya Machine Learning
Pembelajaran Mendalam dengan Emoji (bukan Matematika) – tech-at-instacart
Anything2Vec, atau Bagaimana Word2Vec Menaklukkan NLP – Yves Peirsman
Sistem Tanya Jawab — Pembelajaran mendalam (2/2) – Menjadi Manusia – Sedang
Sejarah Singkat CNN dalam Segmentasi Gambar: Dari R-CNN hingga Mask R-CNN
Pengenalan wajah dengan Keras dan OpenCV – Above Intelligent (AI)
Buku Pedoman AI A16Z
Penyematan Teks Neural untuk Pengambilan Informasi (WSDM 2017)
Daftar alat kecerdasan buatan yang dapat Anda gunakan saat ini — untuk penggunaan pribadi (1/3)
Blog Riset: Kecerdasan Mesin di Balik Gboard
paraphrase-id-tensorflow/README.md di master · nelson-liu/paraphrase-id-tensorflow
NeuroNER/README.md di master · Franck-Dernoncourt/NeuroNER
Jaringan Adversarial Generatif untuk Pemula - O'Reilly Media
Terjemahan Neural Gaya Musik
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap/README.md at master · songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap
Pengukuran Kemajuan AI | Yayasan Perbatasan Elektronik
Cara Memvisualisasikan Jaringan Neural Berulang Anda dengan Perhatian di Keras
Pembelajaran permusuhan yang mendalam akhirnya siap dan akan mengubah keadaan secara radikal
Franck-Dernoncourt/NeuroNER: Pengenalan entitas bernama menggunakan jaringan saraf. Hasil yang mudah digunakan dan canggih.
Melayani Tensorflow
Cara Install dan Menggunakan Docker di Ubuntu 16.04 | Samudera Digital
Jupyter + Tensorflow + GPU Nvidia + Docker + Mesin Komputasi Google
TensorForce: Pustaka TensorFlow untuk pembelajaran penguatan terapan - Reinforce.io
Menjelajahi LSTM
Lakukan analisis sentimen dengan LSTM menggunakan TensorFlow - O'Reilly Media
Contoh Permusuhan yang Kuat
Belajar untuk Belajar – Blog Penelitian Kecerdasan Buatan Berkeley
Daftar Sumber Daya AI dan Pembelajaran Mesin Saya yang Dikurasi dari Seluruh Web
goodrahstar/headlines: Secara otomatis menghasilkan headline untuk artikel pendek
Pembelajaran Mendalam untuk Praktik Terbaik NLP
facebookresearch/DrQA: Membaca Wikipedia untuk Menjawab Pertanyaan Domain Terbuka
Sistem Tanya Jawab — Pembelajaran mendalam (2/2) – Menjadi Manusia
Chatbots Kontekstual dengan Tensorflow – Majalah Chatbots
Text-Clustering-API/CLAAS_public.py di master · vivekkalyanarangan30/Text-Clustering-API
tensorflow/nmt: Tutorial Terjemahan Mesin Neural TensorFlow
Pembelajaran Mendalam Tercanggih untuk Pembuat Kode—Meluncurkan Pembelajaran Mendalam Bagian 2 · fast.ai
facebookresearch/negosiator ujung ke ujung: Setuju atau Tidak Setuju? Pembelajaran End-to-End untuk Dialog Negosiasi
contoh/main.py di master · pytorch/contoh
BotCube/awesome-bots: Daftar sumber daya mengagumkan yang dikurasi dari dunia bot/AI oleh tim BotCube. Bergabunglah dengan buletin kami untuk mendapatkan lima trik bot epik yang dapat ditindaklanjuti dikirimkan ke kotak masuk Anda seminggu sekali! ? ❤️
Demikianhv » Word2Vec (Bagian 1): NLP Dengan Pembelajaran Mendalam dengan Tensorflow (Lewati-gram)
Tensorflow-Programs-and-Tutorials/Question Pair Classification dengan RNNs.ipynb di master · adeshpande3/Tensorflow-Programs-and-Tutorials
Intro Pembelajaran Mendalam untuk Chatbots, Bagian 2 | Ilmu Data Terbuka
Pengakuan Entitas Bernama dan Jalan Menuju Pembelajaran Mendalam
Membangun Jaringan Neural Konvolusional dengan Tensorflow – Ahmet Taspinar
Memvisualisasikan Fungsi Aktivasi di Jaringan Neural - dashee87.github.io
Bootcamp RL Dalam - Kuliah
Klasifikasi Teks Tensorflow - Pembelajaran Mendalam Python - Sumber Dexter
dewa-saya/COMPRESSION_CUM_CLASSIFICATION_v_2.ipynb di master · akanimax/dewa-saya
“TensorBoard - Visualisasikan pembelajaran Anda.”
Penulis Cyborg
Perpustakaan Data Untuk Semua Orang | Bunga Kerumunan
loretoparisi/CapsNet: CapsNet (Capsules Net) dalam makalah Geoffrey E Hinton "Perutean Dinamis Antar Kapsul"
TFX: Platform pembelajaran mesin skala produksi berbasis TensorFlow | koran pagi
Bakat Pembelajaran Mesin
Berulang-Highway-Hypernetworks-NIPS/README.md at master · jsuarez5341/Recurrent-Highway-Hypernetworks-NIPS · GitHub
Menggunakan Kecerdasan Buatan untuk Meningkatkan Kecerdasan Manusia
Belajar dari Kelas yang Tidak Seimbang - Ilmu Data Silicon Valley
Ekspresi Reguler untuk Ilmuwan Data
Blog Pengembang Google: Memperkenalkan Kolom Fitur TensorFlow
bharathgs/Awesome-pytorch-list: Daftar lengkap konten terkait pytorch di github, seperti berbagai model, implementasi, pustaka pembantu, tutorial, dll.
Proses Gaussian – EFavDB
Penempaan Saraf
Hooks Data mengatakan…
Pengantar Berbagai Algoritma Pembelajaran Penguatan. Bagian I (Q-Learning, SARSA, DQN, DDPG)
Pengantar Ansambel Python
KTT Ilmu Data 2018
facebookresearch/Detectron · GitHub
GitHub - openai/gradient-checkpointing: Membuat jaringan saraf besar sesuai dengan memori
Pembelajaran Mendalam/Lewati-Grams-Solution.ipynb di master · priya-dwivedi/Pembelajaran Mendalam · GitHub
Jaringan Neural Berulang untuk Klasifikasi Gambar | Aliran Tensor
berita 2017 - Gwern.net
Bagaimana jaringan saraf dilatih
GitHub - huseinzol05/Emotion-Classification-Comparison: Perbandingan klasifikasi antara berbagai model dan pembelajaran pada kumpulan data emosi
mil-tokyo/webdnn: Kerangka Kerja DNN Tercepat di Browser Web
Beautiful.AI - Presentasi yang Didukung AI
Tolok Ukur Pembelajaran Mendalam Stanford DAWN (DAWNBench) ·
Pengantar Belajar Berdagang dengan Reinforcement Learning – WildML
Bermain dengan Kubernetes
Pembelajaran Penguatan Mendalam Belum Berhasil
Rilis 0.5.0 · PAIR-code/deeplearnjs · GitHub
Mengajar RL
Memperkenalkan Residensi Uber AI
Kalkulus Matriks yang Anda Butuhkan Untuk Pembelajaran Mendalam
Adakah hal yang menurut Anda luar biasa dan cocok dengan daftar ini? Jangan ragu untuk mengirim permintaan tarik.
Sedapat mungkin berdasarkan hukum, Rahul Kumar telah melepaskan semua hak cipta dan hak terkait atau terkait atas karya ini.
