? Panduan ini gratis! Dukung (dan saya!) secara gratis :?
Selamat datang di Peta Jalan Machine Learning : Panduan singkat untuk mempelajari dasar-dasar ML secara gratis!
Panduan sederhana ini akan membantu Anda:
- Pelajari prasyarat penting
- Kuasai konsep inti ML secara efisien
- Bangun landasan untuk memahami topik tingkat lanjut
- Bersiaplah untuk pengembangan ML dunia nyata
Tidak seperti panduan komprehensif yang bisa sangat membebani, peta jalan ini disederhanakan dan berfokus pada topik terpenting dari para pendidik ML terbaik. Tujuannya sederhana: membawa Anda ke titik di mana Anda dapat dengan percaya diri menjelajahi topik ML secara mandiri .
Mohon dukung penulis dan pencipta sumber daya ini! Banyak dari sumber daya ini yang menghabiskan ratusan jam. Jika Anda membeli buku yang ditautkan di bagian topik lanjutan, jangan lupa untuk memberikan ulasan setelah membacanya! Ulasan sangat penting bagi penulis untuk melanjutkan pekerjaan mereka. Saya telah menautkan ke profil sosial di seluruh dokumen sebanyak yang saya bisa. Anda dapat mendukung pembuat sumber daya ini secara gratis dengan mengikuti dan menyukai konten mereka.
Mari mulai perjalanan ML Anda!
Daftar isi
- Prasyarat
- Pemrograman
- Matematika
- Alat Pengembangan
- Dasar-dasar
- Topik Lanjutan
- Konsep Inti
- Model Bahasa dan NLP
- Pembelajaran Mendalam dan Transformer
- Pembelajaran Penguatan
- Pemrosesan Bahasa Alami dan Visi Komputer
- Aplikasi Pembelajaran
- Menangani Data
- Rekayasa ML
- Topik Penting Lainnya
- Keterampilan Kerja
- Persiapan Wawancara
- Bahasa Pemrograman
- Kerangka ML
- Platform Awan
- Alat DevOps
- GPU gratis
- Sumber Daya Lainnya
Prasyarat
Pemrograman
Pemrograman Umum
- CS50 oleh Harvard
Titik awal yang sempurna untuk pemula yang lengkap
ular piton
- Pengantar Python oleh Harvard
Untuk pemula
- Kelas Python Google oleh Google
Bagus sebagai penyegaran
Perpustakaan Data
- Tutorial NumPy oleh Tim NumPy
- Kursus Panda oleh Kaggle
Matematika
Dasar
- ? Kurikulum Aljabar oleh Khan Academy
- ? Aljabar Linier oleh Khan Academy
Topik Lanjutan
- Probabilitas oleh Harvard
- ? Derivatif/Derivatif Parsial oleh Khan Academy
- ? Gradien oleh Khan Academy
- ? Visualisasi Backpropagation oleh Google
Alat Pengembangan
Kontrol Versi
- Pelajari Git oleh Komunitas Git
- Tutorial Github oleh GitHub
Baris Perintah
- Pelajari Shell oleh learnshell.org
Dasar-dasar
Pembelajaran Mesin Inti
- Pengantar 20 Menit tentang Pembelajaran Mesin oleh Google
Titik awal yang sempurna untuk konsep ML
- Kursus Singkat Pembelajaran Mesin oleh Google
Landasan komprehensif dalam dasar-dasar ML
Topik Lanjutan
Konsep Inti
- Pembelajaran Mesin Q dan AI oleh Sebastian Raschka
Penjelasan mendalam tentang berbagai macam konsep ML tingkat lanjut
Model Bahasa dan NLP
- ? Pengantar LLM oleh Andrej Karpathy
- ? Membangun dan Menyempurnakan LLM oleh Sebastian Raschka
- Bangun LLM Dari Awal oleh Sebastian Raschka
- Bagian Kursus LLM oleh Maxime Labonne
Pembelajaran Mendalam dan Transformer
- Dasar-dasar Pembelajaran Mendalam oleh LightningAI
- Panduan Insinyur untuk Pembelajaran Mendalam oleh Hironobu Suzuki
- Kursus Transformers dengan Memeluk Wajah
Pembelajaran Penguatan
- Berputar di RL oleh OpenAI
Pemrosesan Bahasa Alami dan Visi Komputer
- Kursus NLP oleh Huggingface
- Visi Komputer oleh Kaggle
Aplikasi Pembelajaran
- ML untuk Sains oleh Christoph Molnar & Timo Freiesleben
- ? ML untuk Game oleh Huggingface
Menangani Data
- Pengantar SQL dan SQL Lanjutan oleh Kaggle
- Persiapan Data oleh Google
Rekayasa ML
- Dibuat dengan ML oleh Goku Mohandas
- ? Sekolah ML oleh Santiago
Topik Penting Lainnya
- ? Matematika ML oleh Tivadar Danka
- �� Efisiensi ML oleh MIT
- Penyulingan Pengetahuan oleh Dmitry Kozlov
- Etika AI oleh Kaggle
- Penjelasan ML oleh Kaggle
Keterampilan Kerja
Bagian ini berisi keterampilan populer tentang daftar pekerjaan terkait pembelajaran mesin dan sumber daya untuk mempersiapkan wawancara untuk pekerjaan tersebut.
Persiapan Wawancara
- Memecahkan Wawancara Coding oleh Gayle Laakman McDowell
Ciptakan untuk memahami dan mempraktikkan pertanyaan bergaya Leetcode
- Wawancara Desain Sistem oleh Alex Xu
Persiapan untuk desain sistem
- Rencana Studi Wawancara ML oleh Khang Pham
Rencana studi minimum yang layak untuk wawancara pembelajaran mesin
Bahasa Pemrograman
- Pengantar Python oleh Harvard
Kursus Python komprehensif yang ramah bagi pemula
- Penyelaman Mendalam Python oleh Stephen Gruppetta
Lebih maju dan komprehensif
- Tutorial C++ oleh freeCodeCamp
Menyelesaikan kursus C++ untuk pemula
- Karat oleh Tim Rust
- Java oleh Universitas Helsinki
Kerangka ML
Pembelajaran Mendalam
- Kursus Lengkap TensorFlow 2.0 oleh freeCodeCamp
- PyTorch untuk Pembelajaran Mendalam oleh Daniel Bourke
- Tutorial Scikit-learn oleh Pengembang Scikit-learn
- Tutorial Keras oleh TutorialsPoint
Pengolahan data
- Tutorial NumPy oleh Tim NumPy
- Kursus Panda oleh Kaggle
Alat Canggih
- Panduan Memulai JAX oleh Google
- Tutorial ONNX oleh Tim ONNX
- Panduan TensorRT oleh NVIDIA
- Kursus Singkat LangChain oleh Patrick Loeber
Pengembangan Model
- Dokumentasi XGBoost oleh Tim XGBoost
- Panduan Pemrograman CUDA oleh NVIDIA
Platform Awan
Penyedia Utama
- ML di Google Cloud oleh Google Cloud
- Pembelajaran Mesin AWS oleh Amazon Web Services
- Dasar-dasar Azure AI oleh Microsoft
Alat DevOps
- Tutorial Kubernetes oleh TechWorld dengan Nana
- Tutorial Docker oleh freeCodeCamp
GPU gratis
Pilihan Teratas
- Google Kolab
GPU T4/P100 gratis, waktu terbatas
- Buku Catatan Kaggle
GPU P100/T4 30 jam/minggu
Opsi Tambahan
- AI Petir
22 jam GPU gratis
- Google Cloud Platform
Kredit gratis $300
- Amazon SageMaker
Tersedia tingkat gratis
- Gradien Ruang Kertas
Tingkat komunitas gratis
Sumber Daya Lainnya
- ? Buletin yang saya rekomendasikan
- ? Saluran YouTube yang direkomendasikan oleh Dair AI
- ? Akun yang direkomendasikan untuk saya ikuti di X
Jika ada informasi yang hilang, Anda adalah penulis sumber daya dan Anda ingin sumber daya tersebut dihapus, atau masukan umum lainnya kirimkan pesan kepada saya untuk memberi tahu saya.
