YOLOv3 Object Detection with OpenCV

YOLOv3-Deteksi-Objek-dengan-OpenCV

Proyek ini mengimplementasikan pengklasifikasi deteksi objek gambar dan video menggunakan model yolov3 yang telah dilatih sebelumnya. Model yolov3 diambil dari kertas resmi yolov3 yang dirilis pada tahun 2018. Implementasi yolov3 berasal dari darknet. Selain itu, proyek ini mengimplementasikan opsi untuk melakukan klasifikasi secara real-time menggunakan webcam.

Bagaimana cara menggunakannya?

1. Kloning repositori

 git clone https://github.com/iArunava/YOLOv3-Object-Detection-with-OpenCV.git

2. Pindah ke direktori

 cd YOLOv3-Object-Detection-with-OpenCV

3. Untuk menyimpulkan gambar yang disimpan di mesin lokal Anda

 python3 yolo.py --image-path='/path/to/image/'

4. Untuk menyimpulkan video yang disimpan di mesin lokal Anda

 python3 yolo.py --video-path='/path/to/video/'

5. Untuk menyimpulkan real-time pada webcam

 python3 yolo.py

Catatan: Ini berfungsi mengingat Anda memiliki file weights dan config di direktori yolov3-coco.
Jika file berada di tempat lain, sebutkan jalurnya sambil memanggil yolov3.py . Untuk lebih jelasnya

 yolo.py --help

Inferensi pada gambar

Inferensi pada Video

Klik pada gambar untuk Memutar video di YouTube

Inferensi secara Real-time

Klik pada gambar untuk Memutar video di YouTube

Referensi

1. Deteksi Objek PyImageSearch YOLOv3 dengan Blog OpenCV

Lisensi

Kode dalam proyek ini didistribusikan di bawah Lisensi MIT.