Caffe HRT

Kafe-HRT

Caffe-HRT adalah proyek yang dikelola oleh OPEN AI LAB, yang menggunakan kerangka infrastruktur komputasi heterogen untuk mempercepat Caffe dan menyediakan utilitas untuk melakukan debug, membuat profil, dan menyesuaikan kinerja aplikasi.

Versi rilisnya adalah 0.5.0, didasarkan pada Platform Rockchip RK3399, OS targetnya adalah Ubuntu 16.04. Dapat mengunduh kode sumber dari OAID/Caffe-HRT

• Pustaka ARM Computer Vision dan Machine Learning adalah serangkaian fungsi yang dioptimalkan untuk CPU ARM dan GPU menggunakan teknologi SIMD. Lihat juga Perpustakaan Komputasi Arm.
• Caffe adalah kerangka kerja terbuka cepat untuk pembelajaran mendalam. Lihat juga Kafe.

Dokumen

• Petunjuk instalasi
• Panduan Pengguna PDF
• Laporan Kinerja PDF
• Laporan Akurasi PDF

Masalah Kompatibilitas Perpustakaan Komputasi Arm:

Ada beberapa masalah kompatibilitas antara ACL dan Caffe Layers, kami mem-bypassnya ke kelas lapisan asli Caffe sebagai solusi solusi untuk masalah di bawah ini

• Masalah normalisasi dalam saluran
• Masalah Tanh
• Softmax mendukung masalah multi-dimensi
• Masalah kelompok

Kinerja perlu ditingkatkan di masa depan

Riwayat Rilis

Versi berbasis Caffe adalah 793bd96351749cb8df16f1581baf3e7d8036ac37.

Versi 0.5.0 - 31 Januari 2018

Mendukung Perpustakaan Komputasi Arm versi 17.12

Versi 0.4.1 - 23 November 2017

Mendukung Perpustakaan Komputasi Arm versi 17.10

Versi 0.4.0 - 11 Oktober 2017

Mendukung Perpustakaan Komputasi Arm versi 17.09

Versi 0.3.0 - 26 Agustus 2017

Mendukung Arm Compute Library versi 17.06 dengan 4 lapisan baru ditambahkan

• Lapisan Normalisasi Batch
• Lapisan konvolusi langsung
• Lapisan Koneksi Lokal
• Lapisan gabungan

Versi 0.2.0 - 2 Juli 2017

Perbaiki masalahnya:

• Kompatibel dengan Arm Compute Library versi 17.06
• Ketika inisialisasi OpenCL gagal, meskipun Caffe menggunakan mode CPU, ini tidak berfungsi dengan benar.

Versi 0.1.0 - 2 Juni 2017

Versi awal mendukung 10 Lapisan yang dipercepat oleh Arm Compute Library versi 17.05 :

• Lapisan Konvolusi
• Lapisan Penggabungan
• Lapisan LRN
• Lapisan ULT
• Lapisan Sigmoid
• Lapisan Softmax
• Lapisan TanH
• Lapisan AbsVal
• Lapisan BNLL
• Lapisan Produk Dalam

Laporan Masalah

Mengalami masalah apa pun, silakan laporkan pada laporan masalah. Laporan masalah harus berisi informasi berikut:

• Deskripsi yang tepat tentang langkah-langkah yang diperlukan untuk mereproduksi masalah tersebut
• Deskripsi yang tepat tentang apa yang terjadi dan apa yang menurut Anda salah