DBMS IPL

Sistem Manajemen Basis Data untuk menyimpan dan mengelola data Liga Utama India

• Februari 2023 - April 2023
• Kami bekerja dalam tim yang terdiri dari 4 orang. Saya telah mengerjakan semua aspek proyek ini dengan anggota tim saya.

Tujuan Proyek

Kami ingin merancang dan mengimplementasikan database yang menangani data Liga Utama India. Profil pemain individu, data pertandingan, tim, sponsor, pemilik dapat disimpan dan dilihat dari database ini. Basis data ini dapat digunakan oleh administrasi IPL untuk berbagai tujuan seperti pemasaran, mengetahui kinerja pemain individu, dll. Kita harus bisa mendapatkan informasi seperti pemain dari tim, hasil pertandingan, gawang tim/pemain tertentu, data tentang pelatih tim, siapa pemilik tim, lokasi stadion tempat pertandingan dimainkan, dll.

Deskripsi Proyek

IPL diselenggarakan setiap tahun di India di mana berbagai tim kriket yang terdiri dari pemain dari seluruh dunia berpartisipasi. Administrasi IPL harus melacak beberapa hal untuk keseluruhan organisasi acara. Informasi ini dapat digunakan oleh perusahaan periklanan, tim, pelatih, sponsor, dll untuk evaluasi bisnis, melacak kinerja pemain dan tim di masa lalu, dll.

Setiap pemain memiliki ID pemain unik. Biasanya, seorang pemain hanya dapat menjadi bagian dari satu tim dalam satu waktu. Seorang pemain mungkin mengubah timnya di musim IPL lainnya. Musim IPL pada dasarnya adalah tahun penyelenggaraannya. Kami mencatat nama, usia (tanggal lahir), kebangsaan, spesialisasi (batsman, bowler, serba bisa, dll), penggunaan tangan semua pemain.

Seringkali catatan pertandingan disimpan untuk diposting di highlight situs web atau menampilkan statistik pertandingan mendatang untuk membandingkan tim dan penampilan pemainnya. Untuk setiap pertandingan kami mencatat lari, gawang, dll dari semua pemain. Kami juga menyimpan man of the match, lokasi stadion, nama tim yang memainkan pertandingan, tim pemenang, tanggal pertandingan, nama wasit, jenis pertandingan (liga, semi final, final) ) dll.

Untuk stadion, faktor-faktor seperti kota, negara, kapasitas penonton, kondisi lapangan stadion disimpan dalam database ini.

Untuk setiap musim IPL, kami menyimpan data sponsor, daftar tim, tim pemenang, tim runner up, man of the series. Untuk setiap tim, kami mencatat rincian pemain, pelatih, sponsor, pemilik, tahun, harga pemain individu, kapten, dll.

Kami mencatat nama, pekerjaan/bisnis, tim, tahun kepemilikan tim untuk semua pemilik. Kami menyimpan nama, bidang pekerjaan, tim, tahun untuk semua sponsor.

Kami terus memperbarui total lari, gawang, tangkapan, tingkat serangan, dll untuk semua pemain setelah selesainya musim.

Isi:

• Model Hubungan Entitas
• Model Relasional
• Ketergantungan Fungsional
• Normalisasi ke Bentuk Normal Boyce-Codd (BCNF)
• Skrip DDL untuk Implementasi Skema Relasional di PostgreSQL
• Skrip DML untuk Pernyataan Penyisipan Data di PostgreSQL
• Kueri sampel SQL

Apa selanjutnya?

• Berbagai tampilan eksternal dapat ditambahkan. Ini berarti bahwa tipe pengguna yang berbeda mungkin melihat subkumpulan skema database yang berbeda. Penyelenggara IPL dapat memiliki akses ke semua data. Namun, tim yang berbeda mungkin melihat beberapa subkumpulan database karena semua informasi tidak dapat dibagikan kepada semua orang. Hal yang sama berlaku untuk pengguna atau penonton IPL.
• Kita dapat membangun sebuah situs web, di mana pengguna dapat menjalankan query pada database.