DataBase Management System Project

Proyek-Sistem-Manajemen-DataBase

Data meter air pintar dianalisis untuk memecahkan masalah air melalui Konsep Sistem Manajemen Basis Data

Proyek Analisis Data Meter Air Cerdas

Repositori ini berisi kode dan dokumentasi untuk proyek Analisis Data Meter Air Cerdas kami, yang dikembangkan oleh tim siswa dari Amrita School of Computing, Coimbatore. Tujuan kami adalah memanfaatkan teknologi meteran air pintar untuk memecahkan masalah terkait air dengan mendeteksi konsumsi air yang tidak tepat dan meningkatkan pengelolaan air.

Pernyataan Masalah

Meteran air tradisional memiliki keterbatasan dalam mengurangi pemborosan air dan mengidentifikasi kerugian akibat kebocoran, penipuan, dan meteran yang rusak. Proyek kami bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan memanfaatkan teknologi meteran air pintar. Dengan menganalisis data yang dikumpulkan, kami dapat mendeteksi anomali dan memberikan wawasan berharga untuk pengelolaan air yang lebih baik.

Fitur dan Manfaat

• Pemantauan jarak jauh terhadap konsumsi air dan pemeliharaan infrastruktur melalui deteksi kebocoran.
• Penagihan otomatis dan manajemen pelanggan untuk layanan utilitas air yang efisien.
• Meter air pintar bertenaga baterai yang mendukung konfigurasi sistem dan memungkinkan pemasangan yang mudah.
• Konservasi sumber daya air dengan mengidentifikasi pola konsumsi air yang tidak tepat.
• Peningkatan akurasi dan efisiensi dibandingkan meter air tradisional.

Tumpukan Teknologi

• Front-end: HTML, CSS, JavaScript (untuk membuat halaman web antarmuka pengguna)
• Database: Live SQL Server & pgAdmin 4 (untuk menyimpan dan mengelola data yang dikumpulkan)

Analisis dan Wawasan

• Identifikasi dan analisis berbagai jenis meter air pintar dan spesifikasinya.
• Pemeriksaan data pelanggan meliputi ID Meter, ID Pelanggan, kapasitas meter, nomor ponsel, jenis tempat tinggal, dan alamat/lokalitas.

Instalasi dan Penggunaan

1. Kloning repositori ini ke mesin lokal Anda menggunakan perintah berikut:

    git clone https://github.com/Harsha-Vardhan-Tangudu/smart-water-meter-data-analysis.git
   

2. Buka proyek di editor kode pilihan Anda.

3. Siapkan komponen front-end dan dependensi yang diperlukan menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript.

4. Konfigurasikan koneksi database ke Live SQL Server dan pgAdmin 4 untuk penyimpanan dan pengambilan data.

5. Terapkan algoritme dan visualisasi analisis data yang diperlukan berdasarkan kebutuhan proyek Anda.

6. Uji proyek secara menyeluruh dan lakukan penyesuaian yang diperlukan.

Bagaimana Berkontribusi

Kami menyambut baik kontribusi dari komunitas sumber terbuka untuk menyempurnakan proyek ini dan menjadikannya lebih berdampak. Jika Anda ingin berkontribusi, silakan ikuti langkah-langkah berikut:

1. Garpu repositori ini.

2. Buat cabang baru dengan nama deskriptif untuk fitur atau perbaikan bug Anda.

3. Lakukan perubahan dan pastikan proyek masih berfungsi dengan benar.

4. Komit perubahan Anda dan dorong ke repositori bercabang Anda.

5. Kirimkan permintaan penarikan, dokumentasikan dengan jelas perubahan yang telah Anda buat.

Kami menghargai waktu dan upaya Anda dalam membantu kami meningkatkan proyek ini!

Hubungi kami

Jika Anda memiliki pertanyaan, saran, atau ingin berkolaborasi dalam proyek ini, silakan menghubungi kami:

• Tangudu Harsha Vardhan: [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/tangudu-harsha-vardhan-2714971aa/)

Mari bekerja sama untuk memberikan dampak positif pada pengelolaan dan konservasi air!