simple.js
telah ditambahkan ke direktori simple
. Idenya sama dengan simple.py
. Itu ditulis dalam JavaScript
. Cukup instal Auto.js
di Android dan jalankan skripnya ponsel tanpa terhubung ke komputer.
Data yang dianotasi ditingkatkan menjadi 1.200 gambar, dan dilatih ulang dengan model faster_rcnn_inception_v2_coco
yang lebih akurat.
Artikel Zhihu: https://zhuanlan.zhihu.com/p/32553763
Terima kasih kepada Chao dan Fendudou atas kontribusinya dalam pelabelan data.
Python3.6
, OpenCV2
, TensorFlow
, dll.adb
, digunakan untuk men-debug ponsel Android, lihat https://github.com/wangshub/wechat_jump_game simple.py
di direktori simple
menggunakan OpenCV2
untuk mendeteksi posisi bidak catur dan blok target. Sederhana dan kasar simple_ios.py
adalah versi iOS yang sesuai.
Direktori tensorflow
menyertakan file berikut:
wechat_jump_label_map.pbtxt
: file pemetaan kategori objek;utils
: file yang menyediakan fungsi tambahan;frozen_inference_graph_frcnn_inception_v2_coco.pb
: model deteksi objek terlatih, total 1200 data beranotasi, dilatih menggunakan faster_rcnn_inception_v2_coco
;wechat_auto_jump.py
: kode untuk melompat secara otomatis label.zip
menyediakan alat pelabelan. Gunakan labelImg untuk deteksi dan pelabelan objek. Untuk metode penggunaan, silakan merujuk ke物体检测标注说明.pdf