tansyqinyrproj Unduh - tansyqinyrproj Unduh kode sumber

tansyqinyrproj

Kategori lainnya

1.0.0

Unduh

tansyqinyrproj

Proyek Pemrosesan Gambar Digital

1. Daftar fungsi

OCR mengekstrak informasi teks dari gambar kartu ID
Migrasi gaya: Permen, Langit Berbintang, Picasso, Muse, Mosaik, Gelombang Besar di Kanagawa, Perhatian Dada, Jeritan, Bulu
Fungsi dasar: total 39. Salt and pepper noise, mean smoothing, median smoothing, Gaussian smoothing - penajaman gambar - Operator Laplacian, penajaman gambar - Operator Sobel arah horizontal, penajaman gambar - Operator Sobel arah vertikal, gunakan bilinear Perluas metode interpolasi, pindahkan gambar 30 piksel ke arah kiri, 50 piksel ke bawah, putar 45 derajat, faktor penskalaannya adalah 1, ubah ke skala abu-abu, ubah ke skala abu-abu lalu binarisasi - metode ambang batas global, Pemerataan histogram, histogram skala abu-abu, transformasi affine, transformasi perspektif, pembalikan gambar, RGB ke HSV, HSV mendapat H, HSV mendapat S, HSV mendapat V, RGB mendapat B, RGB mendapat G, RGB mendapat R, pembalikan horizontal, pembalikan vertikal, diagonal pencerminan, operasi pembukaan gambar, operasi penutupan gambar, erosi, perluasan, operasi topi atas, operasi topi bawah, HoughLinesP mewujudkan deteksi garis, deteksi tepi Canny, peningkatan gambar, Operator Roberts mengekstrak tepi citra, operator Prewitt mengekstrak tepi citra, operator Laplacian mengekstrak tepi citra, dan ekstraksi tepi LoG.

2. Tumpukan teknologi

2.1 Pengembangan ujung depan

Bahasa pengembangan utama: HTML, CSS, JavaScript
Kerangka kerja front-end: Vue.js
Perancah: Vue-CLI
UI: ElemenUI
Editor kode: IntelliJ IDEA
Pertukaran data: aksio
Manajer paket front-end: npm
Alat pembuatan front-end: Webpack

2.2 Pengembangan back-end

Bahasa pengembangan utama: Python
Kerangka backend: Flask
Editor kode: IntelliJ IDEA
Sistem kontrol versi: Git
Alat lintas domain: flask-cors

3. Operasi proyek

3.1 Instal dependensi

Pertama, Anda perlu menginstal tesseract secara lokal. Proyek ini menggunakan versi tesseractV4.0 dan menggunakan paket instalasi tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe untuk menginstalnya secara lokal.
1. ```
 PS D:xxx> tesseract -v
 tesseract 4.00.00alpha
 ...
```
unduhan paket bahasa tesseract.
1. Unduh chi_sim.traineddata. Simpan file chi_sim.traineddata di /安装路径/Tesseract-OCR/tessdata .

3.2 Ubah konfigurasi

Ubah informasi konfigurasi di file config.py .

3.3 Operasi ujung depan

Pertama, masuk ke folder firstend di terminal dan masukkan perintah berikut untuk memulai.

 # install dependency
npm install
# develop
npm run dev

Jika startup gagal, coba hapus folder node_modules dan file package-lock.json dan lakukan kembali langkah di atas. Jika masih gagal: coba turunkan versi node.js lokal, saya menggunakan v12.17.0 .