Pelajari dasar-dasar membangun aplikasi AI generatif dengan kursus komprehensif 21 pelajaran kami oleh Microsoft Cloud Advocates.
Kursus ini memiliki 21 pelajaran. Setiap pelajaran mencakup topiknya sendiri jadi mulailah di mana pun Anda suka!
Pelajaran diberi label "belajar" pelajaran yang menjelaskan konsep AI generatif atau pelajaran "membangun" yang menjelaskan konsep dan contoh kode dalam Python dan naskah jika memungkinkan.
Setiap pelajaran juga mencakup bagian "Keep Learning" dengan alat pembelajaran tambahan.
Azure Openai Service - Pelajaran: "Aoai -Penugasan"
Katalog Model Marketplace GitHub - Pelajaran: "Githubmodels"
Openai API - Pelajaran: "OAI -Penugasan"
Pengetahuan dasar Python atau TypeScript bermanfaat - *untuk pemula absolut, lihat kursus Python dan TypeScript ini.
Akun GitHub untuk garpu seluruh repo ini ke akun GitHub Anda sendiri
Kami telah membuat pelajaran pengaturan kursus untuk membantu Anda menyiapkan lingkungan pengembangan Anda.
Jangan lupa untuk membintangi (?) Repo ini untuk merasa lebih mudah nanti.
Jika Anda mencari sampel kode yang lebih canggih, lihat koleksi sampel kode AI generatif kami di Python dan TypeScript .
Bergabunglah dengan AI Discord Server resmi kami untuk bertemu dan berjejaring dengan pelajar lain yang mengambil kursus ini dan mendapatkan dukungan.
Daftar untuk Microsoft untuk Startups Founders Hub untuk menerima kredit OpenAI gratis dan hingga $ 150 ribu menuju kredit Azure untuk mengakses model OpenAI melalui layanan Azure OpenAI .
Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kode? Naikkan masalah atau buat permintaan tarik
| # | Tautan Pelajaran | Keterangan | Video | Pembelajaran Ekstra |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Pengaturan Kursus | Pelajari: Cara Mengatur Lingkungan Pembangunan Anda | Segera hadir | Pelajari lebih lanjut |
| 01 | Pengantar AI dan LLMS generatif | Pelajari: Memahami apa itu AI generatif dan seberapa besar model bahasa (LLM) bekerja. | Video | Pelajari lebih lanjut |
| 02 | Menjelajahi dan Membandingkan LLM yang berbeda | Pelajari: Cara Memilih Model yang Tepat untuk Kasus Penggunaan Anda | Video | Pelajari lebih lanjut |
| 03 | Menggunakan AI generatif secara bertanggung jawab | Pelajari: Cara Membangun Aplikasi AI Generatif Secara Bertanggung Jawab | Video | Pelajari lebih lanjut |
| 04 | Memahami Dasar -Dasar Teknik yang Sepat | Pelajari: Praktik Terbaik Rekayasa Prompt Hands-on | Video | Pelajari lebih lanjut |
| 05 | Membuat petunjuk lanjutan | Pelajari: Cara menerapkan teknik rekayasa cepat yang meningkatkan hasil petunjuk Anda. | Video | Pelajari lebih lanjut |
| 06 | Membangun Aplikasi Pembuatan Teks | Build: Aplikasi Pembuatan Teks Menggunakan Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Pelajari lebih lanjut |
| 07 | Membangun Aplikasi Obrolan | Build: Teknik untuk membangun dan mengintegrasikan aplikasi obrolan secara efisien. | Video | Pelajari lebih lanjut |
| 08 | Membangun Aplikasi Database Vektor | Build: Aplikasi pencarian yang menggunakan embeddings untuk mencari data. | Video | Pelajari lebih lanjut |
| 09 | Membangun Aplikasi Pembuatan Gambar | Build: Aplikasi Pembuatan Gambar | Video | Pelajari lebih lanjut |
| 10 | Membangun Aplikasi AI Kode Rendah | Build: Aplikasi AI generatif menggunakan alat kode rendah | Video | Pelajari lebih lanjut |
| 11 | Mengintegrasikan aplikasi eksternal dengan panggilan fungsi | Build: Apa itu Fungsi Panggilan dan Kasing Penggunaannya untuk Aplikasi | Video | Pelajari lebih lanjut |
| 12 | Merancang UX untuk Aplikasi AI | Pelajari: Cara Menerapkan Prinsip Desain UX Saat Mengembangkan Aplikasi AI Generatif | Video | Pelajari lebih lanjut |
| 13 | Mengamankan aplikasi AI generatif Anda | Pelajari: Ancaman dan risiko terhadap sistem dan metode AI untuk mengamankan sistem ini. | Video | Pelajari lebih lanjut |
| 14 | Siklus hidup aplikasi AI generatif | Pelajari: Alat dan Metrik untuk Mengelola Siklus Hidup LLM dan LLMOPS | Video | Pelajari lebih lanjut |
| 15 | Pengambilan database generasi augmented (RAG) dan vektor | Build: Aplikasi menggunakan kerangka kerja kain untuk mengambil embeddings dari database vektor | Video | Pelajari lebih lanjut |
| 16 | Model sumber terbuka dan wajah memeluk | Build: Aplikasi menggunakan model open source yang tersedia pada wajah pelukan | Video | Pelajari lebih lanjut |
| 17 | Agen ai | Build: Aplikasi menggunakan kerangka kerja agen AI | Video | Pelajari lebih lanjut |
| 18 | LLMS yang menyempurnakan | Pelajari: Apa, Mengapa dan Bagaimana Llms Menyempurnakan | Video | Pelajari lebih lanjut |
| 19 | Membangun dengan slms | Pelajari: Manfaat Membangun dengan Model Bahasa Kecil | Video segera hadir | Pelajari lebih lanjut |
| 20 | Membangun dengan model Mistral | Pelajari: Fitur dan Perbedaan Model Keluarga Mistral | Video segera hadir | Pelajari lebih lanjut |
| 21 | Membangun dengan model meta | Pelajari: Fitur dan Perbedaan Model Keluarga Meta | Video segera hadir | Pelajari lebih lanjut |
Terima kasih khusus kepada John Aziz karena telah membuat semua tindakan dan alur kerja GitHub
Bernhard Merkle untuk memberikan kontribusi utama untuk setiap pelajaran untuk meningkatkan pengalaman pelajar dan kode.
Tim kami menghasilkan kursus lain! Memeriksa:
