Scalable Near lossless Image Compression

Kompresi gambar hampir tanpa kehilangan yang dapat diskalakan

Kode Sumber Kertas CVPR 2021 kami "Pembelajaran SCalable ℓ _∞ -Kompresi gambar dekat tanpa kehilangan melalui gambar lossy gabungan dan kompresi residual".

Penggunaan

Untuk menjalankan kode membutuhkan Python 3.6 dan TensorFlow 1.15.

 pip install tensorflow-compression==1.3
pip install range-coder

main.py menyediakan fungsi compress dan decompress , dan contoh untuk mengkode/decode ./test_patch/kodim05_p128.png . Pengguna dapat menguji gambar mereka sendiri.

Model ckp_003 dapat diunduh dari Baidu Netdisk, dengan kode akses snic .

Harap dicatat: Implementasi saat ini tidak dioptimalkan untuk kecepatan. Kompresi residual lambat. Kami sedang mengerjakan versi cepat.

Kutipan

 @InProceedings{Bai_2021_SNIC,
  title={Learning Scalable $ell_infty$-constrained Near-lossless Image Compression via Joint Lossy Image and Residual Compression},
  author={Bai, Yuanchao and Liu, Xianming and Zuo, Wangmeng and Wang, Yaowei and Ji, Xiangyang},
  booktitle={IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
  year={2021}
}