Mengingat bagaimana sebagian besar acara dipindahkan secara online selama COVID-19, memiliki kehadiran digital yang kuat adalah keuntungan besar bagi organisasi. Oleh karena itu, masalah utama yang ingin saya jawab dalam proyek ini adalah departemen mana di LSE memiliki kehadiran digital terkuat dan apakah Twitter adalah platform media sosial yang perlu dipertimbangkan. Ini adalah proyek akademik untuk ST115.
Untuk proyek ini, dataset itu sendiri berasal dari akun Twitter itu sendiri menggunakan panggilan API. Mayoritas kode melibatkan mengekstraksi tweet, membersihkannya, dan mengklasifikasikan sentimen tweet menggunakan TextBlob. Mengikuti pembuatan dataset, saya telah menganalisis data menggunakan paket seperti NetworkX, SeaBorn, dan Matplotlib.
Saya belajar banyak tentang panggilan API di Twitter, tetapi sekarang saya akan melihat kemungkinan membuat kode lebih efisien. Saya akan mencoba menemukan cara untuk mengulang panggilan API tanpa akses akun pengembang lebih tinggi. Namun, jika saya memiliki akses yang lebih tinggi, menggunakan metrik non-publik seperti jumlah tayangan dan tampilan profil akan sangat membantu analisis ini.
