Repositori ini berisi tutorial A (relatif) singkat tentang model campuran linier umum (GLMM) menggunakan R untuk menyesuaikan dan membandingkan model. Konten umum tutorial ini diilhami oleh kursus statistik yang sangat baik dari Richard McElreath, pemikiran kembali statistik. Pandangan terkini tentang materi ini dapat ditemukan di buku teks Richard dengan nama yang sama. Secara khusus, saya menulis skrip ini meminjam ide dari serangkaian masalah yang muncul pada ujian akhir kursus. Latihan -latihan ini tampaknya sangat mencerahkan bagi saya karena mereka menggambarkan bahwa dimasukkannya efek acak (alias berbagai efek) tidak hanya dapat mengubah peringkat model relatif tetapi juga menekankan bahwa menambahkan efek acak dapat secara drastis mengubah estimasi efek tetap kami (yaitu, hal -hal yang biasanya kami lakukan Peduli tentang Model kami). Tutorial ini menggunakan paket R lme4 , AICcmodavg , dan rethinking . Akaike's Information Criterion (AIC) digunakan untuk membandingkan model FIT.
glmm_tutorial_script.R berisi kode dan komentar tutorial sayaglmm_tutorial_data.csv berisi contoh data yang saya buat untuk digunakan dalam tutorial ini
