Tips Tricks for AI Coder
1.0.0
Selamat datang di tips & trik untuk pemula AI Coder , sumber daya komprehensif yang dirancang untuk membantu non-coder secara efektif menggunakan alat AI untuk mengembangkan situs web, aplikasi, dan proyek lainnya. Panduan ini didasarkan pada pengalaman dunia nyata dan saran praktis yang dirancang untuk pemula absolut.
Panduan ini juga berfungsi sebagai bukti perjalanan saya sebagai pengembang pemula yang belajar memanfaatkan kekuatan AI. Setiap bab terinspirasi oleh pelajaran yang saya pelajari saat menavigasi dunia pembangunan yang digerakkan oleh AI. Tujuan saya adalah berbagi wawasan ini dengan Anda sehingga Anda dapat menghindari jebakan umum dan memaksimalkan potensi alat ini.
Biarkan saya berbagi dengan Anda salah satu pelajaran terbesar yang saya pelajari sejak awal. Ini dia: cara Anda mengutarakan apa yang Anda minta AI lakukan adalah segalanya. Perbedaan antara mendapatkan sesuatu yang brilian dan mendapatkan sesuatu yang tidak berguna sering kali turun ke bagaimana Anda memintanya. Kedengarannya sederhana, tetapi tip ini saja dapat menghemat banyak frustrasi.
Jadi, mari kita bicara tentang bagaimana menanyakan bantuan AI "asisten coder" Anda dengan cara yang benar -benar mendapatkan hasil - karena percayalah, cara Anda berbicara dengan AI membuat semua perbedaan.
Inilah kesepakatannya: Alat AI cerdas, tetapi mereka bukan pembaca pikiran. Mereka brilian dalam arah berikut, tetapi mereka membutuhkan arah itu agar jelas dan spesifik. Jika Anda tidak jelas atau meninggalkan ruang untuk menebak, segalanya bisa berjalan dengan cepat.
Pikirkan seperti ini: bayangkan Anda mempekerjakan kontraktor untuk membangun rumah Anda. Jika Anda berkata, "Bangun saya sesuatu yang bagus," Anda mungkin berakhir dengan rumah pohon ketika apa yang benar-benar Anda inginkan adalah peternakan tiga kamar tidur dengan kolam renang. Tetapi jika Anda menyerahkan cetak biru mereka dan berkata, "Saya ingin rumah yang tepat ini dengan fitur -fitur yang tepat ini," mereka akan tahu persis apa yang harus dilakukan.
AI bekerja dengan cara yang sama. Jika instruksi Anda spesifik, output akan lebih baik. Alih -alih mengatakan, "Perbaiki kode ini," coba sesuatu seperti, "Perbaiki masalah dengan tombol kirim tidak berfungsi ketika pengguna mengkliknya." Alih-alih "membuat aplikasi saya cantik," katakanlah, "Modernisasi UI aplikasi dengan font yang ramping dan profesional dan ikon berkualitas tinggi." Lihat bedanya? AI sekarang tahu persis apa yang Anda inginkan dan memiliki jalan yang jelas untuk diikuti.
Salah satu trik yang saya pelajari adalah memulai dengan frasa khusus tugas yang tepat-pikirkan sebagai saus rahasia yang membuat AI ke mode yang tepat. Berikut adalah contoh frasa yang dapat Anda gunakan untuk situasi yang berbeda. Jangan ragu untuk menyalin, mengubah, dan menggunakannya sebanyak yang Anda inginkan.
Saat ada sesuatu yang rusak:
Ini memberitahu AI untuk fokus memperbaiki satu masalah spesifik. Alih -alih mencoba mengulang seluruh kode Anda, ia memiliki masalah dalam menyelesaikan masalah itu.
Kiat Pro: Jika Anda tahu apa yang merusak hal -hal (seperti baris kode tertentu), sertakan detail itu. Dan jika Anda tidak yakin? Jangan khawatir - hanya fokus pada menggambarkan gejala masalah sejelas mungkin.
Saat menambahkan fitur baru:
Frasa ini sepadan dengan bobotnya dalam emas karena memberi tahu AI dua hal penting: (1) apa yang ingin Anda tambahkan dan (2) apa yang tidak disentuh. Percayalah, Anda tidak ingin AI secara tidak sengaja memecahkan sesuatu saat menambahkan fitur baru yang mengkilap. Itulah mengapa "tanpa menghapus fitur lain" sangat penting - itu membuat yang lain tetap utuh.
Ketika Anda perlu memperbaiki kesalahan browser:
Oke, ini mungkin tip pro yang paling ramah pemula yang pernah ada. Jika Anda membangun aplikasi web dan hal -hal tidak berfungsi, konsol browser Anda seperti seorang detektif yang sudah menemukan tempat kejadian untuk Anda. Untuk menemukannya, klik kanan di halaman web Anda, klik "Periksa," dan buka tab "Konsol". Anda akan melihat pesan kesalahan di sana - salinnya dan tempel ke alat AI Anda.
Mengapa ini bekerja dengan baik? Karena pesan kesalahan itu sering berisi informasi yang tepat, AI perlu mencari tahu apa yang salah. Ini seperti memberikan peta jalan untuk memperbaiki aplikasi Anda. Serius, trik ini adalah penyelamat.
Ketika Anda ingin meningkatkan penampilan aplikasi Anda:
Mari kita menjadi nyata - desainnya subyektif. Apa yang tampak hebat bagi satu orang mungkin bukan secangkir teh orang lain. Itulah mengapa sangat penting untuk memandu AI Anda dengan kata-kata seperti "modern," "profesional," dan "berkualitas tinggi." Jenis kata sifat ini membantu AI memahami getaran keseluruhan yang Anda inginkan.
Kiat Pro: Jika Anda memiliki aplikasi atau situs web tertentu yang Anda sukai, sebutkan! Misalnya: "Buat ini lebih mirip desain Spotify." AI akan mencoba meniru gaya itu dan menerapkannya pada proyek Anda.
Saat menghapus fitur:
Menghapus fitur bisa rumit karena Anda tidak ingin secara tidak sengaja mengambil sesuatu yang penting. Ungkapan ini membuat AI tahu untuk menghapus fitur dengan bersih tetapi meninggalkan segala sesuatu yang berfungsi persis sebagaimana mestinya.
Ketika Anda secara tidak sengaja menghapus sesuatu:
Penting untuk memberi tahu AI file apa yang hilang dan memberikan konteks (misalnya, “File ini menangani semua gaya untuk beranda saya”). Meskipun AI mungkin tidak mengembalikan file dengan sempurna, itu akan sering menyediakan cukup untuk mengembalikan barang.
Jika ada satu hal yang Anda ambil dari bab ini, biarlah ini: kekhususan adalah segalanya. Semakin detail dan kejelasan yang Anda berikan pada petunjuk Anda, semakin baik AI yang akan dilakukan. Inilah yang saya pelajari:
Proses ini mungkin terasa kikuk pada awalnya, tapi saya janji, semakin banyak Anda berlatih, semakin baik Anda akan mendapatkannya.
Bekerja dengan AI untuk membangun aplikasi dan situs web tidak selalu lancar berlayar. Akan ada saat -saat ketika Anda merasa seperti sedang dalam gulungan, hanya untuk menabrak dinding di mana tidak ada yang berfungsi. Anda telah memberikan instruksi yang jelas AI (atau begitulah menurut Anda), Anda telah mengulangi permintaan Anda, namun ... proyek Anda tidak bergerak maju.
Bab ini adalah tentang pemecahan masalah situasi yang membuat frustrasi dan membuat diri Anda tidak macet.
Terkadang, AI hanya ... melupakan dirinya sendiri. Jika Anda menemukan diri Anda mengulangi perintah berulang kali, dan tidak ada yang berubah, masalahnya mungkin tidak dengan instruksi Anda - itu mungkin riwayat obrolan.
Model bahasa AI bekerja dengan melacak instruksi dan tanggapan sebelumnya dalam percakapan saat ini. Seiring waktu, sejarah ini dapat menjadi berantakan dengan konteks yang bertentangan . Misalnya:
Perbaikan: Mulailah percakapan baru dengan AI.
Jika memulai segar tidak menyelesaikan masalah, ada kemungkinan masalah ini ada dalam kode itu sendiri. Kode yang bertentangan terjadi ketika dua potong kode memberi tahu aplikasi Anda untuk melakukan hal -hal yang berlawanan. Ini sering dapat terjadi saat:
Misalnya:
Perbaikan: Mintalah AI untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan kontradiksi. Menggunakan fitur obrolan dari asisten AI Anda, Anda dapat memberikannya seperti, "Tinjau kode saya dan identifikasi bagian apa pun yang mungkin saling bertentangan." Kemudian tempel bagian yang relevan ke dalam obrolan.
Perbaikan lain: Debug secara manual. Jika AI tidak menangkap masalah (atau Anda hanya ingin lebih banyak kontrol), mulailah menguji potongan aplikasi Anda satu per satu. Nonaktifkan atau komentari bagian kode dan lihat bagaimana aplikasi berperilaku ketika bagian -bagian itu tidak berjalan. Proses ini dapat membantu Anda menemukan garis spesifik yang menyebabkan konflik.
Berikut adalah game-changer: AI tidak selalu perlu menulis kode untuk Anda. Anda juga dapat menggunakannya sebagai mitra debugging tepercaya untuk menjawab pertanyaan Anda dan memandu Anda melalui masalah tanpa benar -benar mengubah proyek Anda. Pendekatan ini memberi Anda lebih banyak kontrol dan dapat membantu Anda lebih memahami bagaimana semuanya terhubung.
Misalnya, Anda dapat bertanya:
Bolak-balik ini bukan tentang menyerahkan kontrol ke AI-ini tentang menggunakannya sebagai pelatih pengkodean. Dengan memperlakukan AI sebagai guru daripada pelaksana tugas, Anda dapat membuka wawasan yang membantu Anda memecahkan masalah lebih cepat dan lebih baik.
Jika satu model AI tidak memberi Anda jawaban yang dapat Anda kerjakan, cobalah mencampuradukkan segalanya. Model yang berbeda memiliki kekuatan yang berbeda:
Inilah cara melakukannya:
Bahkan jika Anda telah bekerja secara eksklusif dengan satu alat, beralih ke yang lain dapat memberikan perspektif baru yang berharga (dan solusi).
Changelog adalah penyelamat. Mereka membiarkan Anda:
Banyak alat dan IDE memungkinkan Anda untuk mengaktifkan changelog atau riwayat versi. Jika tidak, Anda dapat menggunakan GIT untuk kontrol versi untuk mencapai efek yang sama.
Terkadang, masalahnya bukanlah Anda atau AI - itu adalah bahasa yang Anda pilih. Jika aplikasi Anda tidak berfungsi dengan baik atau terasa terlalu rumit, tanyakan AI: "Apakah [bahasa saat ini] pilihan terbaik untuk proyek ini?"
Pergeseran yang satu ini bisa menjadi game-changer.
Bab ini berfokus pada memanfaatkan tangkapan layar dengan cara yang kreatif dan efektif, bersama dengan strategi untuk memiliki trek AI dan mengingat perubahan sehingga alur kerja Anda tetap produktif dan bebas frustrasi.
Tangkapan layar sering dapat mengatakan lebih dari kata -kata, terutama ketika sesuatu di UI Anda tidak terlihat atau berperilaku seperti yang diharapkan. Namun, tanpa konteks yang tepat, AI mungkin salah menafsirkan tangkapan layar dan menganggap itu mewakili solusi yang Anda inginkan daripada masalah yang Anda sorot. Untuk mengatasi ini, sangat penting untuk memasangkan tangkapan layar Anda dengan petunjuk yang tepat yang memandu fokus AI.
Berikan deskripsi yang jelas di samping tangkapan layar:
Tangkapan layar tanpa konteks dapat menyebabkan kesalahpahaman. Misalnya, jika Anda menyorot bug visual, sertakan penjelasan seperti:
Sorot area utama di tangkapan layar:
Gunakan alat pengeditan gambar dasar untuk melingkari, menggarisbawahi, atau memberi anotasi bagian -bagian tangkapan layar yang relevan dengan masalah tersebut. Ini membantu AI tahu di mana harus fokus.
Klarifikasi bahwa tangkapan layar mewakili masalah:
Untuk memastikan AI tidak salah menafsirkan gambar sebagai output yang Anda inginkan, gunakan prompt ini:
Mengapa ini berhasil: Frasa ini secara eksplisit memberi tahu AI untuk memperlakukan tangkapan layar sebagai bukti masalah, memastikan itu menganalisis masalah daripada mengasumsikan hasilnya.
Masalah umum lainnya adalah ketika AI menghasilkan perubahan kode yang tidak muncul di UI aplikasi atau situs web. Ini dapat terjadi karena beberapa alasan - masalah penempatan, perubahan yang belum diselamatkan, atau bahkan bug tersembunyi dalam struktur proyek Anda. Tangkapan layar sangat berguna di sini karena mereka dapat secara visual menangkap negara bagian "sebelum" dan "setelah", membantu AI menentukan apa yang salah.
Ambil dua tangkapan layar:
Sertakan kedua tangkapan layar di prompt Anda dengan penjelasan seperti:
Gunakan petunjuk yang ditargetkan untuk masuk lebih dalam:
Mengapa ini berfungsi: Menggabungkan tangkapan layar dengan prompt memberikan AI baik konteks visual dan tertulis, membuatnya lebih mudah untuk mengidentifikasi masalah yang mendasarinya.
Tangkapan layar bukan hanya untuk masalah UI yang ditentukan. Berikut adalah beberapa cara tambahan Anda dapat menggunakan tangkapan layar untuk meningkatkan komunikasi dengan asisten AI Anda:
Tampilkan pesan kesalahan atau log:
Jika konsol browser atau log aplikasi Anda menunjukkan kesalahan, ambil tangkapan layar dan sertakan prompt seperti:
Menangkap perilaku tak terduga di lingkungan hidup:
Ketika debugging proyek yang dikerahkan, ambil tangkapan layar dari perilaku yang tidak terduga dan jelaskan apa yang seharusnya terjadi:
Sorot elemen yang hilang di UI:
Jika ada sesuatu yang hilang dari UI Anda (misalnya, gambar, tombol, atau teks), gunakan tangkapan layar untuk menunjukkan ketidakhadirannya:
Membandingkan desain:
Gunakan tangkapan layar desain dari aplikasi atau proyek serupa sebagai inspirasi dan minta AI untuk mereplikasi elemen dari desain tersebut:
Tantangan lain yang sering terjadi dengan pengembangan yang dibantu AI adalah ketika AI lupa edit sebelumnya atau kehilangan jejak perubahan yang telah dilakukan. Untuk memerangi ini, Anda dapat meminta AI untuk membuat sistem pelacakan perubahan khusus dalam proyek Anda. Sistem ini akan mendokumentasikan perubahan yang dibuatnya, bertindak sebagai "memori" untuk merujuk setiap kali terjadi kesalahan.
Ini bisa termasuk:
File log terpusat:
AI dapat membuat file (misalnya, changelog.txt ) di mana ia secara otomatis menambahkan deskripsi setiap perubahan yang dibuatnya:
Timestamp: 2025-01-06 11:30PM
File Edited: main.js
Description: Fixed the submit button functionality to redirect to the confirmation page.
Komentar kode inline:
Minta AI untuk memberi anotasi perubahan langsung dalam kode:
// Added event listener to fix the submit button issue (2025-01-06)
submitButton.addEventListener('click', handleSubmit);
Nomor versi atau tag:
Miliki nomor versi embed AI atau tag dalam kode sehingga Anda dapat kembali ke poin tertentu jika diperlukan:
https://github.com/techcow2/cursor-agent-tracking
Saat mengerjakan sebuah proyek, Anda pasti akan menghadapi masalah - apakah itu crash, perilaku tak terduga, atau kesalahan yang terus -menerus. Momen -momen ini bisa membuat frustrasi, tetapi ada cara sederhana dan efektif untuk memandu AI untuk menangani tantangan ini dengan hati -hati sambil menghindari jebakan yang diketahui. Bagian ini akan menunjukkan kepada Anda bagaimana membuat petunjuk bijaksana yang membantu AI mengatasi masalah secara efektif tanpa memperkenalkan yang baru.
Terkadang, ketika mencoba memperbaiki masalah atau menambahkan fitur baru, Anda mungkin menemukan bahwa AI secara tidak sengaja mengulangi kesalahan yang sama atau memperkenalkan masalah baru. Ini dapat terjadi karena AI tidak menyadari kesalahan masa lalu atau tidak diberikan konteks yang cukup untuk menghindarinya. Tanpa panduan yang jelas, itu mungkin mengabaikan detail kritis atau membuat efek samping yang tidak diinginkan.
Untuk mencegah masalah ini, Anda dapat membuat petunjuk yang menggabungkan deskripsi tugas Anda dengan instruksi eksplisit tentang apa yang harus dihindari. Ini memastikan AI mendekati tugas dengan hati -hati dan berfokus pada penyelesaian masalah tanpa menyebabkan komplikasi lebih lanjut.
Kembali ke keadaan stabil (jika perlu):
Mengidentifikasi dan mendokumentasikan masalahnya:
Kerajinan prompt Anda:
Implement [task/feature] carefully while avoiding [specific problem/error]. Ensure all existing functionality remains intact.
Berikan konteks (jika berlaku):
The error might be caused by how the product list is being rendered. Please ensure any changes to this part of the code do not introduce new bugs.
Ulasan dan output uji:
Saat membangun atau meningkatkan situs web atau aplikasi berbasis web, efisiensi dan kinerja adalah dua faktor penting. Salah satu cara yang efektif untuk mencapai tujuan ini adalah dengan menggunakan perpustakaan jaringan pengiriman konten (CDN) . Bab ini akan memandu Anda melalui apa itu perpustakaan CDN, bagaimana hal itu menguntungkan proyek Anda, dan memperkenalkan beberapa perpustakaan paling populer seperti CSS Tailwind, Bootstrap, Bahan UI, dan banyak lagi. Ini juga akan memberikan contoh yang bermanfaat tentang cara meminta asisten AI Anda untuk mengintegrasikan dan menggunakan perpustakaan ini - terutama berguna jika Anda baru dalam pengkodean dan mengandalkan AI untuk menyederhanakan tugas pengembangan.
Jaringan Pengiriman Konten (CDN) adalah jaringan server yang didistribusikan secara geografis yang memberikan konten web - seperti perpustakaan JavaScript, kerangka kerja CSS, atau font - dengan tepat untuk pengguna berdasarkan lokasi mereka. Perpustakaan CDN mengacu pada versi kerangka kerja atau alat populer (seperti bootstrap atau jQuery) yang di -host di jaringan ini. Alih -alih mengunduh file ke server atau mesin pengembangan Anda sendiri, Anda merujuknya langsung dari CDN.
Waktu pemuatan yang lebih cepat
CDN melayani file dari server yang terletak paling dekat dengan pengguna Anda, mengurangi waktu yang diperlukan untuk memuat situs Anda.
Mengurangi bandwidth untuk server Anda
Melepas hosting perpustakaan ke CDN berarti server Anda sendiri tidak harus menangani unduhan file tersebut.
Kemudahan implementasi
Anda dapat menambahkan perpustakaan yang kuat dengan cepat - seringkali hanya dengan satu atau dua baris kode.
Pembaruan otomatis
CDN biasanya meng -host versi terbaru dari perpustakaan, sehingga Anda dapat dengan mudah tetap up to date.
Keunggulan caching
Jika pengguna telah memuat perpustakaan atau kerangka kerja yang sama dari CDN di situs lain, browser mereka dapat menggunakan versi yang di -cache, mempercepat waktu pemuatan lebih jauh.
Jika Anda baru dalam pengkodean dan mengandalkan AI untuk menyiapkan proyek Anda, berikut adalah contoh cepat yang dapat Anda gunakan untuk memiliki integrasi perpustakaan pegangan AI:
Mengintegrasikan kerangka kerja CSS
Contoh prompt:
“Gunakan Bootstrap CDN di file HTML saya yang ada. Pastikan navbar runtuh di ponsel. Tempatkan footer di bagian bawah dengan pemberitahuan hak cipta sederhana. "
Bermigrasi dari satu kerangka ke yang lain
Contoh prompt:
“Ganti CSS Tailwind dengan Bootstrap melalui CDN di proyek saya. Konversi dengan hati -hati kelas tailwind yang ada menjadi setara dengan bootstrap untuk menjaga desain keseluruhan yang sama. ”
Menambahkan utilitas JavaScript
Contoh prompt:
“Sertakan LoDash dari CDN di index.html saya. Kemudian, dalam file Main.js saya, tunjukkan cara menggunakan fungsi Debounce Lodash untuk input teks. "
Prompt ini memberikan kejelasan AI tentang perpustakaan mana yang akan digunakan, cara menggunakannya (melalui CDN), dan tugas atau fitur spesifik apa pun yang ingin Anda terapkan.
Di bawah ini, Anda akan menemukan perpustakaan populer yang dapat dengan mudah Anda tambahkan ke proyek Anda melalui CDN. Setiap entri mencakup deskripsi, catatan penggunaan, cuplikan sampel, dan contoh cepat untuk AI Anda.
Keterangan:
Kerangka kerja CSS utilitas-pertama yang membantu Anda membangun desain khusus dengan cepat dengan menggunakan kelas yang telah ditentukan sebelumnya dalam HTML Anda.
Terbaik untuk:
Pengembang yang menginginkan kontrol granular atas desain tanpa menulis banyak CSS khusus.
Implementasi Sampel:
<link
href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/tailwind.min.css"
rel="stylesheet"
>
Contoh cepat AI:
“Tambahkan CSS Tailwind ke proyek saya melalui CDN. Buat beranda dengan header, bagian pahlawan sederhana, dan footer. Gunakan kelas Tailwind untuk memastikan desain yang bersih dan modern. "
Keterangan:
Salah satu kerangka kerja CSS yang paling banyak digunakan untuk membangun situs web mobile-first yang responsif. Muncul dengan komponen yang dirancang sebelumnya seperti navbar, bentuk, modal, dan banyak lagi.
Terbaik untuk:
Pemula yang menginginkan desain cepat dan konsisten dengan pengaturan minimal.
Implementasi Sampel:
<link
href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/css/bootstrap.min.css"
rel="stylesheet"
>
<script
src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/js/bootstrap.bundle.min.js"
></script>
Contoh cepat AI:
“Tambahkan tautan CDN bootstrap terbaru ke situs web saya. Buat navbar responsif dengan dropdown untuk 'layanan' dan bilah pencarian di sebelah kanan. Pastikan itu terlihat bagus di perangkat seluler. "
Keterangan:
Perpustakaan berbasis reaksi yang mengimplementasikan sistem desain material Google, menawarkan komponen siap pakai seperti tombol, kartu, dan dialog.
Terbaik untuk:
Bereaksi proyek yang membutuhkan estetika desain yang ramping, modern, dan profesional.
Implementasi Sampel:
<link
href="https://fonts.googleapis.com/icon?family=Material+Icons"
rel="stylesheet"
>
npm install @mui/material @emotion/react @emotion/styled
(Sementara Bahan UI terutama merekomendasikan NPM, Anda masih dapat merujuk font ikon mereka melalui CDN.)
Contoh cepat AI:
“Mengintegrasikan ikon material dari CDN dan menggunakannya di aplikasi React saya. Bangun komponen kartu sederhana untuk menampilkan produk dengan tombol material 'Tambahkan ke cart'. "
Keterangan:
Perpustakaan ikon komprehensif yang menawarkan ikon vektor yang dapat diskalakan yang dapat dengan mudah ditata dengan CSS.
Terbaik untuk:
Dengan cepat menambahkan ikon media sosial, ikon NAV, atau ikonografi lainnya tanpa membuat SVG khusus.
Implementasi Sampel:
<link
href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.0.0-beta3/css/all.min.css"
rel="stylesheet"
>
Contoh cepat AI:
“Tambahkan font luar biasa ke html saya melalui CDN. Ganti semua ikon placeholder di navbar saya dengan ikon font mengagumkan untuk 'home,' 'profil,' dan 'cart.' Pastikan mereka skala dengan benar di ponsel. "
Keterangan:
Perpustakaan JavaScript klasik yang dikenal untuk menyederhanakan manipulasi DOM, penanganan acara, dan operasi AJAX.
Terbaik untuk:
Proyek warisan atau pemula yang ingin melakukan interaksi UI yang kompleks tanpa menulis vanilla javascript yang luas.
Implementasi Sampel:
<script
src="https://code.jquery.com/jquery-3.6.4.min.js"
></script>
Contoh cepat AI:
“Tambahkan jQuery melalui CDN ke index.html saya. Tunjukkan cara menyembunyikan div ketika pengguna mengklik tombol, dan mencatat pesan sukses ke konsol. "
Keterangan:
Perpustakaan utilitas JavaScript yang menyediakan berbagai fungsi untuk manipulasi data, termasuk kloning mendalam, debuncing, dan banyak lagi.
Terbaik untuk:
Menyederhanakan operasi kompleks pada array, objek, dan string.
Implementasi Sampel:
<script
src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/lodash.min.js"
></script>
Contoh cepat AI:
“Tambahkan Lodash dari CDN. Konversikan metode loop ke lodash saya yang ada, dan tunjukkan cara mendebarkan bidang pencarian. "
Keterangan:
Perpustakaan CSS yang menawarkan animasi pra-buatan (memudar, bouncing, slide, dll.) Yang dapat Anda terapkan pada elemen dengan menambahkan kelas tertentu.
Terbaik untuk:
Dengan cepat menambahkan animasi ke elemen tanpa menulis animasi CSS khusus.
Implementasi Sampel:
<link
href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/animate.css/4.1.1/animate.min.css"
rel="stylesheet"
>
Contoh cepat AI:
“Sertakan animate.css melalui CDN dan terapkan animasi fade-in ke bagian pahlawan saya pada pemuatan halaman. Juga terapkan efek bouncing ke tombol 'Daftar sekarang'. "
Keterangan:
Perpustakaan JavaScript serbaguna untuk membuat grafik dan grafik interaktif.
Terbaik untuk:
Pemula yang menginginkan cara langsung untuk memvisualisasikan data tanpa menyelam ke perpustakaan yang lebih kompleks.
Implementasi Sampel:
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
const ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
new Chart(ctx, {
type: 'bar',
data: {
labels: ['Red', 'Blue', 'Yellow'],
datasets: [{
label: '# of Votes',
data: [12, 19, 3],
backgroundColor: ['red', 'blue', 'yellow']
}]
}
});
Contoh cepat AI:
“Tambahkan chart.js melalui CDN dan buat grafik batang yang menunjukkan data penjualan bulanan. Beri label sumbu y sebagai 'penjualan' dan sumbu x dengan bulan-bulan tahun ini. "
Identifikasi kebutuhan Anda
Putuskan apakah Anda membutuhkan bantuan terutama dengan Styling (CSS) atau dengan fungsionalitas JavaScript. Beberapa perpustakaan (seperti bootstrap atau tailwind) fokus pada desain, sementara yang lain (seperti jQuery atau lodash) fokus untuk membantu tugas -tugas JavaScript.
Periksa kompatibilitas
Pastikan perpustakaan yang Anda pilih bekerja dengan baik dengan alat atau kerangka kerja yang sudah Anda miliki.
Cari komunitas dan dokumentasi yang aktif
Perpustakaan yang didukung dengan baik biasanya memiliki tutorial yang lebih baik, komunitas yang lebih besar untuk pemecahan masalah, dan pembaruan yang sering.
Tanyakan AI Anda
Jika Anda masih tidak yakin perpustakaan mana yang akan digunakan, minta AI Anda untuk nasihat:
“Perpustakaan mana yang terbaik untuk UI yang ramah pemula, sangat dapat disesuaikan: Tailwind, Bootstrap, atau Material UI?”
AI dapat menjelaskan pro dan kontra untuk setiap pilihan dalam konteks proyek Anda.
