blue whale acoustics

Perkenalan

Proyek ini berkolaborasi dengan para peneliti dari University of Washington (Kate Stafford, Trevor Branch). Tujuan dari proyek ini adalah untuk menggunakan rekaman audio dan anotasi korepsonding untuk membangun classifier otomatis untuk panggilan dari 4 spesies paus biru yang berbeda, dan untuk memperkirakan jumlah total panggilan dari setiap populasi dalam rekaman audio.

Memulai

Kode dapat dijalankan di lingkungan Python.

1. Pengguna perlu menginstal paket yang sesuai di file "Persyaratan.txt".
2. Jupyter Notebooks menunjukkan langkah demi langkah cara membangun model klasifikasi akurasi tinggi dengan data audio mentah dan anotasi yang sesuai dari panggilan paus biru yang terdeteksi.

Membangun dan menguji

Untuk menjalankan kode, pertama -tama jalankan:

 pip install -r requirements.txt

Pengguna dapat mengikuti langkah -langkah untuk memanfaatkan teknik belajar yang mendalam untuk membangun model classifier:

• Langkah 1: menghasilkan spektrogram berdasarkan anotasi;
• Langkah 2: Bangun Jaringan Saraf Konvolusional (CNN) yang merupakan model dasar di sini;
• Langkah 3: Bangun Model Jaringan Siam (SNN) untuk mengklasifikasikan panggilan paus biru dan untuk memperkirakan jumlah panggilan. Model ini memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan CNN.
• Catatan: Data lengkapnya belum publik jadi kami hanya menyertakan sampel kecil dari data lengkap.

Publikasi

Makalah yang diterbitkan dapat ditemukan di https://asa.scitation.org/doi/full/10.1121/10.0004828?journalcode=jas

Berkontribusi

Proyek ini menyambut kontribusi dan saran. Sebagian besar kontribusi mengharuskan Anda untuk menyetujui perjanjian lisensi kontributor (CLA) yang menyatakan bahwa Anda memiliki hak untuk, dan benar -benar melakukannya, beri kami hak untuk menggunakan kontribusi Anda. Untuk detailnya, kunjungi https://cla.opensource.microsoft.com.

Saat Anda mengirimkan permintaan tarik, bot CLA akan secara otomatis menentukan apakah Anda perlu memberikan CLA dan menghiasi PR secara tepat (misalnya, pemeriksaan status, komentar). Cukup ikuti instruksi yang disediakan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali di semua repo menggunakan CLA kami.

Proyek ini telah mengadopsi kode perilaku open source Microsoft. Untuk informasi lebih lanjut, lihat FAQ Kode Perilaku atau hubungi [email protected] dengan pertanyaan atau komentar tambahan.

Merek dagang

Proyek ini dapat berisi merek dagang atau logo untuk proyek, produk, atau layanan. Penggunaan resmi merek dagang atau logo Microsoft tunduk dan harus mengikuti pedoman merek dagang & merek Microsoft. Penggunaan merek dagang atau logo Microsoft dalam versi yang dimodifikasi dari proyek ini tidak boleh menyebabkan kebingungan atau menyiratkan sponsor Microsoft. Setiap penggunaan merek dagang atau logo pihak ketiga tunduk pada kebijakan pihak ketiga tersebut.