Guru yang cepat adalah antarmuka rekayasa cepat interaktif dan pendidikan untuk LLMS yang mengajarkan pengguna cara membuat ✍️, memperbaiki ?, dan mengoptimalkan? meminta untuk mencapai respons yang paling efektif dan ditargetkan dari LLMS.
Guru cepat @ huggingface spaces
Metaprompts berikut ini saat ini menjadi bagian dari guru yang cepat.
? Nama | Penjelasan | ✏️ Contoh prompt | Contoh penjelasan cepat |
---|---|---|---|
Perluas dengan detail | Memperluas prompt untuk memasukkan instruksi dan konteks yang lebih rinci. | Ceritakan tentang anjing. | Prompt ini sangat kabur dan tidak memiliki konteks, membuatnya ideal untuk ekspansi untuk memandu LLM lebih efektif. |
Terapkan umpan balik | Meningkatkan prompt berdasarkan umpan balik spesifik yang disediakan. | Jelaskan proses fotosintesis. | Umpan balik mungkin menyarankan membuat prompt lebih mudah diakses oleh audiens yang lebih muda atau lebih rinci untuk penggunaan akademik. |
Cukup memadatkan prompt | Menyumbangkan prompt untuk membuatnya lebih ringkas sambil mempertahankan permintaan pentingnya. | Tulis lelucon lucu yang membuat orang tertawa tentang sesuatu yang sangat lucu. Itu harus lucu. | Prompt ini dapat dikondensasi dengan menghapus informasi yang berlebihan. |
Cukup tingkatkan prompt | Meningkatkan prompt untuk meningkatkan kejelasan dan efektivitas. | Katakan padaku cara memasak nasi. | Prompt ini dapat ditingkatkan dengan menentukan jenis masakan atau metode memasak. |
Buat daftar tugas berurutan | Struktur Prompt untuk memandu LLM melalui serangkaian tugas berurutan. | Rencanakan pesta ulang tahun. | Prompt ini dapat disusun untuk menguraikan langkah -langkah seperti memilih tema, menyiapkan daftar tamu, dan mengatur kegiatan. |
Mendapatkan respons kreatif | Mengubah prompt untuk menginspirasi kreativitas dan memperoleh respons imajinatif. | Tulis cerita tentang anak kucing yang hilang. | Prompt dapat direvisi untuk mendorong penceritaan yang lebih deskriptif atau emosional. |
Sertakan skenario hipotetis | Penjahit Prompt untuk memasukkan skenario hipotetis spesifik untuk eksplorasi terperinci. | Bahaya kecerdasan umum buatan | Prompt ini dapat disesuaikan untuk mengeksplorasi skenario hipotetis spesifik untuk memberikan kedalaman dan konteks. |
Fokus pada etika | Membingkai ulang prompt untuk fokus pada pertimbangan etis atau dilema moral. | Rekayasa genetika pada manusia. | Prompt ini dapat dibingkai ulang untuk fokus pada pertimbangan etis atau dilema moral yang terlibat. |
Tambahkan peran peran | Menambahkan peran pada prompt untuk meningkatkan respons. | Tulis lagu pendek. | Dengan menambahkan peran ahli, kami berpotensi meningkatkan kualitas lagu yang dibuat. |
Tambahkan pembatas untuk kejelasan | Menambahkan pembatas yang jelas ke prompt untuk memisahkan dan mengatur bagian atau instruksi yang berbeda, meningkatkan keterbacaan dan struktur. | Ringkas teks ini {teks} dengan titik bullet. Jadilah ringkas | Prompt ini dapat mengambil manfaat dari pembatas yang jelas untuk memisahkan instruksi atau bagian, membuatnya lebih mudah bagi LLM untuk mengikuti dan merespons secara sistematis. |
Menggabungkan penalaran rantai pikiran | Menggabungkan penalaran rantai pemikiran untuk memandu LLM melalui urutan logis pemikiran untuk pemecahan masalah yang kompleks. | Bagaimana kita dapat mengurangi kemacetan lalu lintas di daerah perkotaan? | Prompt ini dapat mengambil manfaat dari penalaran rantai pemikiran untuk memecah masalah menjadi bagian yang dapat dikelola dan mengeksplorasi berbagai solusi secara sistematis. |
Penyempurnaan cepat yang komprehensif | Mengintegrasikan berbagai teknik untuk memperbaiki, memperluas, dan mengadaptasi petunjuk untuk LLM, memastikan kejelasan, spesifisitas, dan keterlibatan yang disesuaikan dengan tujuan yang dimaksud. | Tulis sejarah singkat kecerdasan buatan | Prompt ini dapat ditingkatkan dengan menentukan aspek -aspek seperti kedalaman detail, bidang fokus, dan struktur yang diinginkan. |
Instal Rye
Rye adalah alat komprehensif yang dirancang untuk pengembang Python. Ini menyederhanakan alur kerja Anda dengan mengelola instalasi dan dependensi Python. Cukup instal rye, dan itu mengurus sisanya.
.env
di folder prompt_teacher
dan tambahkan variabel berikut: OPENAI_API_KEY=... # Token for the OpenAI API
ANTHROPIC_API_KEY=... # Token for the Anthropic API
Klon Repositori, misalnya dengan:
git clone https://github.com/pwenker/prompt_teacher.git
Arahkan ke direktori:
cd prompt_teacher
Dan eksekusi:
rye sync
Ini menciptakan lingkungan virtual di .venv
dan menyinkronkan repo.
Untuk detail lebih lanjut, kunjungi: Dasar -Dasar - Rye
Catatan
Jika Anda memilih untuk menginstal prompt_teacher
tanpa rye
, hilangkan rye run
untuk perintah berikut.
Luncurkan aplikasi menggunakan:
rye run python src/prompt_teacher/app.py
Akhirnya, buka browser Anda dan kunjungi http: // localhost: 7860 untuk mulai meminta!