lunr core

lunr-core

Port Lunr.js ke .net Core. Lunr sedikit seperti Solr, tetapi jauh lebih kecil dan tidak secerah.

TODO / UP untuk diperebutkan

• Dukungan multibahasa (Lunr memiliki dukungan opsional yang masih harus diangkut)
• Dokumentasi (Diadaptasi dari Dokumen Lunr)

Contoh

Indeks pencarian yang sangat sederhana dapat dibuat menggunakan yang berikut:

 var index = await Index . Build ( async builder =>
{
    builder
        . AddField ( " title " )
        . AddField ( " body " ) ;

    await builder . Add ( new Document
    {
        { " title " , " Twelfth-Night " } ,
        { " body " , " If music be the food of love, play on: Give me excess of it… " } ,
        { " author " , " William Shakespeare " } ,
        { " id " , " 1 " } ,
    } ) ;
} ) ;

Maka pencarian sesederhana:

 await foreach ( Result result in index . Search ( " love " ) )
{
    // do something with that result
}

Ini mengembalikan daftar dokumen yang cocok dengan skor seberapa dekat mereka cocok, permintaan pencarian serta metadata terkait tentang pertandingan:

 new List < Result >
{
    new Result (
        documentReference : " 1 " ,
        score : 0.3535533905932737 ,
        matchData : new MatchData (
            term : " love " ,
            field : " body "
        )
    )
} 

Keterangan

Lunr-Core adalah pustaka pencarian teks lengkap untuk digunakan dalam aplikasi kecil. Ini mengindeks dokumen dan menyediakan antarmuka pencarian sederhana untuk mengambil dokumen yang paling cocok dengan kueri teks. Ini 100% kompatibel dengan lunr.js, yang berarti bahwa file indeks yang disiapkan di server dengan lunr-core dapat digunakan pada klien menggunakan lunr.js.

Mengapa

Lunr-core cocok untuk aplikasi kecil yang memerlukan mesin pencari sederhana tetapi tanpa overhead mesin pencari skala penuh seperti Lucene. Kompatibilitasnya dengan Lunr.js juga membuka beberapa skenario pencarian sisi klien yang menarik.

Fitur

• Segera: Dukungan Pencarian Teks Lengkap untuk 14 Bahasa
• Tingkatkan istilah pada waktu kueri atau meningkatkan seluruh dokumen pada waktu indeks
• Lingkup Pencarian ke bidang tertentu
• Pencocokan istilah fuzzy dengan wildcard atau jarak edit
• Tidak ada dependensi runtime di luar SDK, bcl asyncinterfaces dan system.text.json

Kredit

• Kode asli oleh Oliver Nightingale dan kontributor, diangkut ke .NET Core oleh Bertrand Le Roy.
• Ikon diadaptasi dari https://commons.wikimedia.org/wiki/file:internal_Structure_of_the_moon.jpg oleh iqbal Mahmud di bawah kreatif commons atribution saham sama 4.0 internasional.
• Tes perf menggunakan daftar kata oleh Sindre Sorhus.