mids_machine_learning
1.0.0
Machine Learning @Mids - UC Berkeley I School?
AI generatif ( DATASCI 290 )
Pembelajaran Mesin Terapan ( DATASCI 207 )
Buku catatan dasar
Kursus
Notebook
Repositori terpadu Fragmen Kursus dari Program UC Berkeley MIDS 2022-2024. Ini adalah kumpulan pengiriman penugasan yang saya adaptasi, buku catatan kerja, dan materi terkait lainnya. Ini berfungsi untuk memamerkan ruang lingkup pekerjaan, dan juga untuk referensi pribadi.
Dalam konstruksi - Penambahan notebook sedang berlangsung
Saya telah mengikuti kursus ML inti berikut selama saya di MIDS:
Info Kursus: Barebones ML, luasnya model
Proyek Kursus :? Leafydex - Klasifikasi Daun
Info Kursus: Rekayasa Data & Pelatihan Model dengan Apache Spark
Proyek Kursus :? Prediksi Penundaan Penerbangan AS
Info Kursus: Model Jaringan Saraf dengan Transformers
Proyek Kursus :? Snowblough - Klasifikasi & Analisis Bias Topik Berita
Info Kursus: LLMS, Difussion Stabil, Rags, Teknik Prompt
DATASCI 290 )| Buku catatan | Keterangan |
|---|---|
| Difusi & validasi gambar yang stabil | Generasi gambar multimodal dan teks dengan diffusers , CLIP , BLIP dan Llava |
| Teknik yang cepat | Contoh rekayasa cepat dengan Mistral7B |
| Pengambilan augmented generasi pembuktian konsep | Google Colab Notebook dan Laporan Menggunakan Mistal7B , Cohere dan Qdrant untuk mengembangkan sistem kain sederhana dan berulang kali pada kinerja |
DATASCI 207 )| Buku catatan | Keterangan |
|---|---|
| Pengantar pembelajaran yang diawasi | Jalan menuju regresi linier dengan Generalization dan perhitungan MSE (rata -rata kesalahan kuadrat) |
| Buku catatan | Keterangan |
|---|---|
| PENDAHULUAN PYTORCH | Pengantar dasar untuk tensor, kelas, dan operasi di Pytorch |
