Bagian proyek ini menunjukkan penciptaan asisten openai menggunakan model turbo GPT-3.5 dengan fokus pada generasi abstrak dari makalah penelitian. Asisten dirancang untuk membaca makalah penelitian dan memberikan abstrak berdasarkan panjang yang ditentukan pengguna. Studi kasus termasuk mengunggah makalah penelitian, berinteraksi dengan asisten untuk mendapatkan abstrak, dan kemudian memodifikasi panjang dan nada abstrak sesuai input pengguna.
ENTER API-KEY
dalam skrip dengan kunci API OpenAI Anda yang sebenarnya.file_path
ke jalur makalah penelitian yang ingin Anda unggah.Bagian ini mengeksplorasi penggunaan API penyelesaian obrolan openai untuk menghasilkan jawaban berdasarkan konteks yang disediakan. Ini menunjukkan bagaimana asisten dapat menjawab pertanyaan tentang perbedaan antara GPT dan Bert menggunakan konteks yang telah ditentukan dan prompt pengguna.
'API_KEY'
di skrip dengan kunci API OpenAI Anda yang sebenarnya.Bagian dari studi kasus ini menampilkan aplikasi pembelajaran beberapa-shot dengan OpenAI CHAT CHATECTIONS API. Ini menjawab pertanyaan pengguna tentang perbedaan antara LSTM dan Bert berdasarkan konteks yang telah ditentukan yang berisi informasi tentang berbagai model.
'API_KEY'
di skrip dengan kunci API OpenAI Anda yang sebenarnya.Jangan ragu untuk mengeksplorasi, bereksperimen, dan berkontribusi pada studi kasus teknik yang cepat ini!