toucans

No Bullshit Prompt Engineering Menggunakan Jinja2 untuk Templating Dinamis Prompt dan Litellm untuk dengan mulus menggunakan berbagai penyedia LLM.

Memulai

Instalasi

 pip install toucans

Penggunaan

Inisialisasi fungsi prompt:

 from toucans import PromptFunction

sentiment = PromptFunction (
    model = "gpt-4" ,
    temperature = 0.7 ,
    messages = [
        { "role" : "system" , "content" : "You are a helpful mood-sensitive agent." },
        { "role" : "user" , "content" : "Determine the sentiment of the sentence: {{ sentence }}" },
    ],
)

Menghasilkan penyelesaian

Menghasilkan penyelesaian dengan menelepon fungsi prompt dengan kalimat:

 completion = sentiment ( sentence = "I'm so happy!" )

Batch menghasilkan penyelesaian secara paralel

 batch_args = [
    { "sentence" : "Toucans is nice Python package!" }, 
    { "sentence" : "I hate bloated prompt engineering frameworks!" }
]

completion_batch = sentiment . batch_call ( batch_args = batch_args )

Serialisasi fungsi prompt lokal

Simpan/muat fungsi prompt ke direktori:

 # Push to dir (not implemented yet)
sentiment . push_to_dir ( "./sentiment/" )

# Load from dir (not implemented yet)
sentiment = PromptFunction . from_dir ( "./sentiment/" )

Toucans Hub

Tekan/tarik fungsi prompt dari hub Toucans:

 # Push to hub
sentiment . push_to_hub ( "juunge/sentiment" )

# Load from hub
sentiment = PromptFunction . from_hub ( "juunge/sentiment" )

Untuk saat ini, memuat dari hub Toucans memerlukan hosting sendiri dan mengatur variabel lingkungan hub_api_url.