LOGICGUIDE

Agora

Implementasi Logicguide ini dibawa kepada Anda oleh Agora, kami mengabdikan untuk memajukan umat manusia dengan penelitian AI open source yang bermakna

Bergabunglah dengan perselisihan kami untuk membantu berkontribusi pada proyek ini atau 40+ proyek lainnya

Logicguide: Tingkatkan alasan logis model Anda sebesar 40%

Tautan kertas ada di sini

Logicguide adalah add-on inovatif yang dapat dicolokkan ke model apa pun untuk meningkatkan kemampuan penalaran logisnya sebesar 40%. Logicguide dirancang untuk memungkinkan model Anda memanfaatkan kekuatan algoritma dan fungsi penalaran logis canggih, memungkinkannya untuk menghasilkan respons yang lebih akurat, masuk akal, dan bermakna. Sederhana seperti plug and play!

Daftar isi

1. Instalasi
2. Penggunaan
3. Contoh
4. Menyumbang
5. Bagikan dengan teman
6. Lisensi

Instalasi

Pertama, klon repositori ini:

 git clone https://github.com/kyegomez/LOGICGUIDE.git
cd LOGICGUIDE

Kemudian, pasang dependensi yang diperlukan:

 pip install -r requirements.txt

Penggunaan

Di bawah ini adalah Panduan Penggunaan untuk Logicguide:

 from logicguide import MemoryGuide , QuoteGuide , AlgebraGuide , LogicGuide , 



model_id = "tiiuae/falcon-40b"
device = "cuda:0"  # Change to "cpu" if you don't have a CUDA-compatible GPU.

# Memory Guide
memory_guide = MemoryGuide ()
logic_guide = LogicGuide ( model_id = model_id , guide_function = memory_guide , device = device )

text = "[[set:name=OpenAI]] What is your name?"
print ( logic_guide . generate ( text ))  # Output: "My name is OpenAI."

text = "[[get:name=]] What is your name?"
print ( logic_guide . generate ( text ))  # Output: "My name is OpenAI."

# Quote Guide (for this example, we're using Project Gutenberg's "The Adventures of Sherlock Holmes")
quote_guide = QuoteGuide ( source = "https://www.gutenberg.org/files/1661/1661-h/1661-h.htm" )
logic_guide = LogicGuide ( model_id = model_id , guide_function = quote_guide , device = device )

text = "[[quote:]] What is a quote from Sherlock Holmes?"
print ( logic_guide . generate ( text ))  # Output: A quote from "The Adventures of Sherlock Holmes" (random quote from the source)

# Algebra Guide
algebra_guide = AlgebraGuide ()
logic_guide = LogicGuide ( model_id = model_id , guide_function = algebra_guide , device = device )

text = "[[eq]] x^2 + 3x + 2 = 0"
print ( logic_guide . generate ( text ))  # Output: "x^2 + 3x + 2 = 0" (and stores the equation for later)

text = "[[solve:x=]] What is the value of x?"
print ( logic_guide . generate ( text ))  # Output: "The value of x is ..." (the solutions of the equation) 

Menyumbang

Kami menyukai masukan Anda! Kami ingin berkontribusi pada Logicguide semudah dan transparan mungkin. Silakan periksa panduan berkontribusi kami untuk informasi lebih lanjut.

Bagikan dengan teman

• Facebook
• Twitter
• LinkedIn
• Reddit

Peta jalan:

• Menetapkan fungsi meta konteks formal yang menambah respons LLM dasar

• Menetapkan rangkaian pengujian benchmark dari makalah

• Menetapkan lebih banyak fungsi panduan

Lisensi

Logicguide dirilis di bawah lisensi MIT. Lihat file lisensi untuk lebih jelasnya.

Catatan: Logicguide dibuat dan dikelola oleh Kye Gomez.

Dokumentasi

Universalguide

Ini adalah kelas panduan dasar yang tidak mengubah input.

Metode

• __call__(self, history) : Ketika instance kelas disebut seperti fungsi, itu hanya mengembalikan history string input yang tidak berubah.

Digitguide

Kelas panduan ini dirancang untuk berinteraksi dengan operasi terkait digit dalam string input.

Metode

• __init__(self) : Dalam metode inisialisasi, objek ekspresi reguler dibuat yang cocok dengan satu atau lebih digit.
• __call__(self, history) : Jika history string input cocok dengan ekspresi reguler (yaitu, itu adalah urutan digit), metode ini mengembalikan objek ekspresi reguler. Kalau tidak, tidak ada yang mengembalikan.

Fungsi pedoman

Ini adalah kelas untuk membuat fungsi panduan berdasarkan alat yang disediakan.

Metode

• __init__(self, tool) : Metode inisialisasi menerima objek tool yang disimpan untuk digunakan nanti.
• __call__(self, model_output) : Ketika instance disebut sebagai fungsi dengan model_output sebagai argumen, itu menerapkan metode tool_check dari objek tool ke model_output .

parity_guide (Binary_String)

Fungsi ini digunakan untuk memeriksa paritas string biner.

• binary_string : Fungsi ini mengambil string biner sebagai argumen.
• Pengembalian: 1 Jika string biner memiliki jumlah genap 1 (milik bahasa paritas), dan 0 jika tidak.

Logictool & facttool

Kelas -kelas ini dirancang untuk memberikan pemeriksaan logika dan pemeriksaan fakta pada teks input masing -masing.

Metode

• check(self, text) : Metode ini menerima text string sebagai input dan mengembalikan true. Dalam implementasi yang lengkap, metode ini akan menggunakan sistem logika yang kompleks, analisis semantik, sistem inferensi logis, dan sistem periksa fakta untuk memverifikasi konsistensi logis dan akurasi faktual teks.

Memoryguide

Kelas ini bertindak sebagai manajer memori, menyimpan dan mengambil nilai berdasarkan pemicu tertentu dalam string input.

Metode

• __init__(self) : Dalam metode inisialisasi, kamus kosong dibuat untuk bertindak sebagai penyimpanan memori.
• __call__(self, history) : Metode ini memodifikasi history string input berdasarkan set memori/dapatkan pemicu.

Quoteguide

Kelas ini mengambil kutipan dari URL sumber dan memungkinkan penggantian pemicu penawaran dalam teks input dengan kutipan dari sumber.

Metode

• __init__(self, source) : Metode inisialisasi menerima URL sumber dan menyimpan daftar kutipan yang diambil dari sumber.
• get_quotes_from_source(self) : Metode ini mengambil semua paragraf dari halaman web sumber dan mengembalikannya sebagai daftar.
• __call__(self, history) : Metode ini menggantikan pemicu penawaran dalam history string input dengan kutipan dari sumber.

Algebraguide

Kelas ini berinteraksi dengan persamaan aljabar dalam string input.

Metode

• __init__(self) : Metode inisialisasi menciptakan kamus kosong untuk menyimpan pasangan simbol variabel.
• __call__(self, history) : Metode ini berinteraksi dengan history string input berdasarkan persamaan dan memecahkan pemicu.

Logicguide

Kelas ini bertindak sebagai panduan logika utama yang menggunakan perpustakaan Face Transformers untuk menghasilkan respons berdasarkan fungsi panduan.

Metode

• __init__(self, model_id, guide_function=None, device="cuda:0") : Metode inisialisasi mengatur model Transformers dan tokenizer berdasarkan model_id , dan mengatur fungsi panduan ke guide_function atau a

fungsi default jika guide_function tidak ada.

• default_guide_function(self, S) : Metode ini mengembalikan string input S tidak berubah.
• get_bnb_config(self) : Metode ini mengembalikan objek BitsAndBytesConfig untuk kuantisasi model.
• guide(self, S) : Metode ini menerapkan fungsi panduan ke string input S .
• get_blocks(self, s) : Metode ini mengembalikan daftar semua blok panduan dalam string input s .
• generate(self, text, max_new_tokens=20) : Metode ini menghasilkan respons berdasarkan text string input, menggunakan model Transformers dan menerapkan fungsi panduan jika diperlukan.

Contoh penggunaan

Contoh penggunaan menunjukkan cara menggunakan kelas LogicGuide dengan model Transformers tertentu. Ini menghasilkan respons terhadap input "Apa teori Anda tentang segalanya?" Menggunakan perilaku default model, karena tidak ada fungsi panduan yang disediakan.