Retail Centre Indicators

Ritel-pusat-indikator

Patrick Ballantyne, Les Dolega, Alex Singleton

Repositori terkait: https://github.com/patrickballantyne/cdrc-retail-indicators

---

Selamat datang di repositori indikator pusat ritel CDRC. Di sini kami memberikan informasi pendukung terperinci tentang pembuatan beberapa indikator tambahan dan tipologi multidimensi untuk rilis 2021 dari produk data CDRC Retail Center.

1. Indikator

Indikator dikembangkan untuk subset dari rilis 2021 produk data CDRC 'Retail Center Boundaries', tersedia di sini.

Anda dapat menjelajahi indikator kami pada platform CDRC 'Mapmaker' baru; Lihat di sini.

1.1 Unduh indikator

Anda dapat mengunduh indikator dalam dua format perbedaan; Akses terbuka dan perlindungan. Untuk yang terakhir, aplikasi formal ke CDRC akan diperlukan, menguraikan bagaimana Anda bermaksud menggunakan indikator.

Open -Access - Tersedia di sini.

Untuk subset dari pusat ritel yang kami sediakan:

• Clone Town Measure - Kehadiran pengecer 'klon' dan kategori ritel.
• Skor E -Resilience yang Diperbarui - Versi yang diperbarui dari skor yang dikembangkan di Singleton et al. (2016).
• Indeks perampasan - Perampasan rata -rata tangkapan pusat ritel, memanfaatkan metode berbasis kode pos.

Kami juga menyediakan tangkapan pusat ritel, digambarkan menggunakan API REST di sini:

• Drive-time tangkapan untuk semua pusat yang tidak diklasifikasikan sebagai 'pusat lokal kecil'.
• Tangkapan air berjalan untuk semua pusat yang tidak diklasifikasikan sebagai 'pusat lokal kecil'.

Dinyatakan - Tersedia di sini.

Untuk subset dari pusat ritel yang kami sediakan:

• Indikator Komposisi: Proporsi berbagai jenis ritel (misalnya perbandingan, layanan).
• Indikator keanekaragaman: Kepemilikan (independen, rantai), skor kemungkinan klon kota.
• Indikator Lowongan: Proporsi unit kosong, tingkat kekosongan jangka pendek & jangka panjang

1.2 Kode

Kode tersedia untuk melihat bagaimana beberapa indikator ini dikumpulkan:

• Skor E-Resilience: Menghitung paparan online.
• Drive-Time & Walking Catchments.
• Kekurangan: Menghitung paparan kekurangan.

Kode untuk indikator lain (kemungkinan kota klon, skor e-resilience penuh) sayangnya tidak tersedia, karena indikator ini diturunkan menggunakan dataset LDC yang aman di Haven Safe Data UCL.

---

2. Pusat Ritel (Multidimensi) Tipologi

Tipologi Pusat Ritel 2022 menyajikan tipologi multidimensi yang diperbarui dari ruang ritel dan konsumsi di seluruh Inggris. Kehadiran ritel di dalam kota -pusat kota dan kota telah semakin dikombinasikan dengan penggunaan lain seperti layanan dan kegiatan rekreasi, dan perluasan ritel online menyebabkan kehilangan permintaan bersih untuk beberapa bentuk ruang lantai ritel dan perubahan fungsi untuk orang lain. Produk data ini dapat digunakan untuk memahami dan memahami penyediaan spasial ritel dan aktivitas layanan, dan membongkar peran dan fungsi yang diubah dengan lebih baik dari ruang konsumsi.

2.1 Unduh tipologi

Tipologi tersedia untuk diunduh sebagai geopackage di sini, atau sebagai tabel pencarian di sini.

2.2 Menafsirkan tipologi

Manual pendukung yang merinci pembuatan tipologi dan potret pena untuk berbagai supergrup dan grup tersedia untuk diunduh di sini.

2.3 Kode

Kode juga tersedia untuk melihat bagaimana bagian tipologi dikumpulkan:

• Menghitung variabel input menggunakan dataset yang tersedia di luar DSH
• Merakit Tipologi Pusat Ritel, termasuk pemilihan fitur