osintgpt

Osint GPT

osintgpt adalah paket Python untuk memanfaatkan model GPT OpenAI untuk menganalisis data teks dan melakukan tugas -tugas seperti menghitung embeddings teks, mencari dokumen serupa, dan banyak lagi. Ini dirancang untuk digunakan dalam aplikasi dan penelitian intelijen open-source (OSInt).

---

Instalasi

Anda dapat menginstal paket osintgpt menggunakan PIP:

pip install osintgpt

Mengingat perubahan dan pembaruan terbaru, sangat disarankan untuk meningkatkan ke versi terbaru dari paket dengan mengeksekusi perintah berikut

pip install -U osintgpt

Perintah ini akan memperbarui instalasi osintgpt yang ada ke versi terbaru yang tersedia, memastikan Anda memiliki akses ke fitur dan peningkatan terbaru.

Untuk mengakses detail paket dan dokumentasi di PYPI, silakan ikuti tautan Osintgpt di PYPI

---

Fitur

Paket osintgpt Python dirancang untuk merampingkan proses menganalisis data teks dengan memanfaatkan model GPT OpenAI. Berikut adalah beberapa fitur utama:

• Analisis Teks : Memanfaatkan model GPT OpenAI untuk menganalisis data teks, termasuk menghitung embeddings teks dan mencari dokumen serupa.

• Mode Interaktif : Paket ini mencakup mode interaktif yang memungkinkan pengguna untuk berkomunikasi secara langsung dengan model GPT. Pengguna dapat memasukkan prompt dan menerima respons dari model, memfasilitasi interaksi yang lebih dinamis.

• Manajemen Basis Data : Paket terintegrasi dengan database SQLITE, memungkinkan penyimpanan yang mudah dan pengambilan data percakapan. Kelas SqldatabaseManager membuat tabel, menangani penyisipan data, dan mengelola transaksi.

Harap dicatat bahwa pengembangan osintgpt masih dalam proses, dan beberapa fitur mungkin masih disempurnakan atau diperluas.

---

? Toko vektor

Qdrant

Kelas Qdrant adalah antarmuka untuk Qdrant, mesin pencari kesamaan vektor berkinerja tinggi. Ini menyediakan berbagai metode untuk menghubungkan dan berinteraksi dengan server Qdrant, seperti membuat, memperbarui, dan menghapus koleksi, dan mengelola embeddings vektor bersama dengan muatan terkait.

Fitur Utama:

• Manajemen Koneksi : Kelas memungkinkan Anda untuk membuat dan mengelola koneksi ke server Qdrant. Server dapat diakses dari jarak jauh atau lokal.
• Manajemen Koleksi : Anda dapat membuat, memperbarui, dan menghapus koleksi di Qdrant. Setiap koleksi dapat berisi beberapa vektor.
• Vektor dan Manajemen Payload : Kelas menyediakan metode untuk menambah, memperbarui, dan mencari embeddings vektor dalam koleksi. Setiap vektor secara opsional dapat memiliki muatan terkait. Muatan mewakili data yang terkait dengan vektor, seperti metadata atau fitur tambahan.
• Efisiensi Tinggi : Dengan kemampuan untuk menyimpan dan mencari embeddings secara efisien, Qdrant dapat mendukung data dimensi tinggi dan database skala besar.

Menyiapkan Qdrant:

Untuk menggunakan kelas Qdrant, Anda akan memerlukan akses ke server Qdrant, baik dari jarak jauh maupun lokal:

• Server Jarak Jauh : Daftarkan server jarak jauh di qdrant cloud.
• Server Lokal : Siapkan server lokal mengikuti instruksi pada panduan start cepat Qdrant.

---

Penafian

Alat osintgpt disediakan untuk tujuan penelitian dan dimaksudkan untuk membantu pengguna dalam menganalisis data dari alat open-source intelijen (OSInt) secara lebih efisien. Ini bergantung pada layanan pihak ketiga, seperti API OpenAI, berbagai mesin basis data, dan sumber daya lain yang mungkin memiliki biaya terkait. Dengan menggunakan alat ini, Anda mengakui bahwa Anda bertanggung jawab untuk memahami dan mengelola biaya apa pun yang terkait dengan layanan ini. Pembuat dan pengelola osintgpt tidak bertanggung jawab atas biaya yang dikeluarkan atau penyalahgunaan alat tersebut. Harap gunakan alat ini secara bertanggung jawab dan sesuai dengan semua hukum dan peraturan yang berlaku.

---