mac_computer_use

Penggunaan Komputer Antropik (untuk Mac)

Penggunaan komputer antropik adalah fitur antropik beta yang menjalankan gambar Docker dengan Ubuntu dan mengendalikannya. Garpu ini memungkinkan Anda untuk menjalankannya secara asli pada macOS, memberikan kontrol sistem langsung melalui perintah dan utilitas macOS asli.

Peringatan

Ini datang dengan risiko yang jelas. Agen antropik dapat mengontrol semuanya di Mac Anda. Harap hati -hati. Model Sonnet baru Claude 3.5 Anthropic menolak untuk melakukan hal -hal yang tidak aman seperti barang pembelian atau mengunduh konten ilegal.

Fitur

• Interaksi MacOS GUI asli (tidak diperlukan Docker)
• Tangkapan Layar Menggunakan Perintah MacOS Asli
• Kontrol keyboard dan mouse melalui cliclick
• Multiple LLM Provider Support (Anthropic, Bedrock, Vertex)
• Antarmuka berbasis streamlit
• Penskalaan Resolusi Layar Otomatis
• Interaksi sistem file dan kemampuan pengeditan

Prasyarat

• macos sonoma 15.7 atau lebih
• Python 3.12+
• Homebrew (untuk memasang dependensi tambahan)
• Cliclick ( brew install cliclick ) - Diperlukan untuk kontrol mouse dan keyboard

Petunjuk Pengaturan

1. Kloning repositori dan navigasikan ke sana:

git clone https://github.com/deedy/mac_computer_use.git
cd mac_computer_use

2. Buat dan aktifkan lingkungan virtual:

python3.12 -m venv venv
source venv/bin/activate

3. Jalankan skrip pengaturan:

chmod +x setup.sh
./setup.sh

4. Pasang persyaratan Python:

pip install -r requirements.txt

Menjalankan demo

Siapkan Lingkungan Anda dan Kunci API Antropik

1. Di file .env Tambah:

 API_PROVIDER=anthropic
ANTHROPIC_API_KEY=<key>
WIDTH=800
HEIGHT=600
DISPLAY_NUM=1

Atur dimensi layar (direkomendasikan: Tetap dalam resolusi XGA/WXGA), dan masukkan kunci Anda dari konsol antropik.

2. Mulai aplikasi streamLit:

streamlit run streamlit.py

Antarmuka akan tersedia di http: // localhost: 8501

Pertimbangan ukuran layar

Kami merekomendasikan menggunakan salah satu resolusi ini untuk kinerja optimal:

• XGA: 1024x768 (4: 3)
• WXGA: 1280x800 (16:10)
• FWXGA: 1366x768 (~ 16: 9)

Resolusi yang lebih tinggi akan ditingkatkan secara otomatis ke target ini untuk mengoptimalkan kinerja model. Anda dapat mengatur resolusi menggunakan variabel lingkungan:

 export WIDTH=1024
export HEIGHT=768
streamlit run streamlit.py

Penting

API beta yang digunakan dalam implementasi referensi ini dapat berubah. Silakan merujuk ke catatan rilis API untuk informasi terbaru.