choco builder

Chocobuilder (alias Chocolate Factory)

Baca dokumen →

Apa itu chocobuilder?

Chocobuilder (Origin Chocolate Factory) adalah kerangka pengembangan aplikasi LLM open source yang dirancang untuk membantu Anda dengan mudah membuat pengembangan perangkat lunak yang kuat SDLC + LLM Generation Assistant.

Untuk perangkat asli (Android/iOS/tertanam) SDK: Lihat di https://github.com/unit-sh/edge-infer

QuickStart

Metode 1: Integrasi ke dalam proyek JVM

Daftar Modul: https://central.sonatype.com/namespace/cc.unitmesh

dependencies {
    // 核心模块
    implementation ' cc.unitmesh:cocoa-core:1.0.0 '
    // Pinecone
    implementation ' cc.unitmesh:store-pinecone:1.0.0 '
    // ElasticSearch
    implementation ' cc.unitmesh:store-elasticsearch:1.0.0 '
    // ...其它模块
}

Lihat lebih banyak contoh: Contoh/

Metode 2: Gunakan Ragscript

@file:DependsOn( " cc.unitmesh:rag-script:1.0.0 " )

import cc.unitmesh.rag.*

rag {
    indexing {
        val chunks = document( " README.md " ).split()
        store.indexing(chunks)
    }

    querying {
        store.findRelevant( " workflow dsl design " )
            .lowInMiddle()
            . also {
                println (it)
            }
    }
}

Metode 3: Contoh Penempatan Lokal

git clone https://github.com/unit-mesh/chocolate-factory
# modify OPENAI_API_KEY and OPENAI_HOST in docker-compose.yml
docker-compose up

Menggunakan kasus

Desktop/IDE:

• https://github.com/unit-sh/auto-dev-Wisaya pengkodean bertenaga AI dengan dukungan multibahasa, pembuatan kode otomatis, dan asisten pelantun bug yang membantu
• https://github.com/phodal/shire - AI Coding Agent Language

Server:

• https://github.com/unit-sesh/devops-genius/

Android:

• https://github.com/unit-sesh/android-semantic-search-kit

Perkembangan

Lihat di https://framework.unitmesh.cc/ atau lihat di dokumen

Filsafat Desain: Pemecahan Masalah Domain

Konsep kunci chocobuilder adalah:

(PS: Asal dibuat oleh Michael Plöd di Aligning Organization and Architecture with Strategic DDD)

Masalah pengguna diproses berdasarkan langkah -langkah berikut:

1. ProblemClarifier.kt
2. ProblemAnalyzer.kt
3. SolutionDesigner.kt
4. SolutionReviewer.kt
5. SolutionExecutor.kt

• Demo Online: https://framework.unitmesh.cc/ (TODO)
• Demo video: https://www.bilibili.com/video/bv1t14y1c7p2
• Demo GIF:

Contoh 1: tangkapan layar frontend

• Langkah 1: ProblemClarifier: Gunakan tata letak responsif untuk menulis halaman obrolan
  • Langkah 1.1: ProblemClarifier: Di sebelah kiri adalah navigasi, di tengah adalah area obrolan, dan di bagian bawah area obrolan adalah tombol input.
• Langkah 2: SolutionDesigner: Harap konfirmasi apakah desain berikut memenuhi kebutuhan Anda. Jika bertemu, tolong balas "Ya".
• Langkah 3: SolutionExecutor: Hasilkan halaman obrolan

Contoh 2: Pencarian Kode Semantik

• Langkah 1: ProblemAnalyzer menganalisis kebutuhan pengguna dan mengubahnya menjadi beberapa kueri semantik
  • Mode Cina, Inggris, Hyde
• Langkah 2: SolutionExecutor: Ambil cuplikan kode yang paling relevan dari database sesuai dengan kebutuhan pengguna, dan dirangkum oleh chatgpt

Contoh Input: Bagaimana alur kerja semantik diterapkan?

Output akhir:

Contoh 3: Testcase Generator

• Langkah 1: ProblemAnalyzer menganalisis persyaratan pengguna dan mengkonfirmasi apakah itu persyaratan yang dihasilkan oleh kasus uji.
  • Mode multi-suhu: suhuemode.default, suhuemode.creative
• Langkah 2: SolutionDesigner merancang solusi untuk pembuatan kasus uji
• Langkah 3: SolutionReviewer mengkonfirmasi apakah solusi memenuhi kebutuhan pengguna

Contoh Input: Artikel yang Diterbitkan Pengguna

Output akhir:

Contoh 4: Interpreter Kode

• Langkah 1: SolutionExecutor

Contoh 1: Tulis tabel multiplikasi

Contoh output:

1    2    3    4    5    6    7    8    9
2    4    6    8    10    12    14    16    18
3    6    9    12    15    18    21    24    27
4    8    12    16    20    24    28    32    36
5    10    15    20    25    30    35    40    45
6    12    18    24    30    36    42    48    54
7    14    21    28    35    42    49    56    63
8    16    24    32    40    48    56    64    72
9    18    27    36    45    54    63    72    81    

Contoh 2: Hasilkan bagan berdasarkan persyaratan (TODO)

Hasilkan bagan tagihan listrik untuk paruh pertama tahun 2023, informasinya adalah sebagai berikut: ### 1 ~ Juni: 201.2.222.234.3.120.2.90.90.4 ###

Kode Proses:

 %use lets-plot

import kotlin.math.PI
import kotlin.random.Random


val incomeData = mapOf(
    "x" to listOf("一月", "二月", "三月", "四月", "五月", "六月"),
    "y" to listOf(201.2, 222, 234.3, 120.2, 90, 94.4)
)
letsPlot(incomeData) { x = "x"; y = "y" } +
        geomBar(stat = Stat.identity) +
        geomText(labelFormat = "${.2f}") { label = "y"; } +
        ggtitle("2023 年上半年电费")

Output akhir:

Lisensi

Modul yang relevan kain terinspirasi oleh

• Langchain4j
• Langchain
• Llamaindex
• Spring AI

Beberapa modul kain berdasarkan Langchain4j dan Spring AI yang dilisensikan di bawah Lisensi Apache 2.0.

Kode ini didistribusikan di bawah LICENSE MPL 2.0.