awesome llm and aigc
1.0.0
Repositori ini mencantumkan beberapa proyek publik yang luar biasa tentang model bahasa besar, model yayasan visi, konten yang dihasilkan AI, set data dan aplikasi terkait.
Transformer: "Perhatian adalah yang Anda butuhkan". ( ARXIV 2017 ).
Kan: "Kan: Kolmogorov-Arnold Networks". ( ARXIV 2024 ).
GPT-1: "Meningkatkan pemahaman bahasa dengan pra-pelatihan generatif". ( cs.ubc.ca, 2018 ).
GPT-2: "Model bahasa adalah pelajar multitask yang tidak diawasi". ( Blog Openai, 2019 ). Model bahasa yang lebih baik dan implikasinya.
GPT-3: "GPT-3: Model bahasa adalah beberapa pelajar". ( Arxiv 2020 ).
Instruktur: "Model Bahasa Pelatihan untuk mengikuti instruksi dengan umpan balik manusia". ( ARXIV 2022 ). "Menyelaraskan model bahasa untuk mengikuti instruksi". ( Blog Openai, 2022 ).
ChatGPT: Mengoptimalkan model bahasa untuk dialog.
GPT-4: GPT-4 adalah sistem Openai yang paling canggih, menghasilkan tanggapan yang lebih aman dan lebih berguna. "Percakan Kecerdasan Umum Buatan: Eksperimen Awal dengan GPT-4". ( ARXIV 2023 ). "Arsitektur GPT-4, Infrastruktur, Dataset Pelatihan, Biaya, Visi, MOE". ( Semianalisis, 2023 ).
Llama 2: Kode Inferensi untuk Model Llama. "Llama: Model Bahasa Yayasan Terbuka dan Efisien". ( ARXIV 2023 ). "Llama 2: Open Foundation dan Model Obrolan yang Disetel". ( ai.meta.com, 2023-07-18 ). ( 2023-07-18, Llama 2 ada di sini-dapatkan di wajah memeluk ).
Llama 3: Situs Meta Llama 3 GitHub resmi.
GEMMA: Implementasi Pytorch resmi dari model Gemma Google. ai.google.dev/gemma
GROK-1: Repositori ini berisi kode contoh JAX untuk memuat dan menjalankan model bobot terbuka GROK-1.
Claude: Claude adalah asisten AI generasi berikutnya berdasarkan penelitian antropik tentang pelatihan sistem AI yang membantu, jujur, dan tidak berbahaya.
Whisper: Whisper adalah model pengenalan ucapan tujuan umum. Ini dilatih pada dataset besar audio yang beragam dan juga merupakan model multitasking yang dapat melakukan pengenalan suara multibahasa, terjemahan ucapan, dan identifikasi bahasa. "Pengenalan Pidato yang Kuat melalui Pengawasan Lemah Skala Besar". ( ARXIV 2022 ).
OpenChat: OpenChat: Memajukan model bahasa open-source dengan data yang tidak sempurna. huggingface.co/openchat/openchat
GPT-ENGINEER: Tentukan apa yang Anda inginkan, AI meminta klarifikasi, dan kemudian membangunnya. GPT Engineer dibuat mudah untuk beradaptasi, memperluas, dan membuat agen Anda mempelajari bagaimana Anda ingin kode Anda terlihat. Ini menghasilkan seluruh basis kode berdasarkan prompt.
Stablelm: Stablelm: Stabilitas Model Bahasa AI.
Jarvis: Jarvis, sebuah sistem untuk menghubungkan LLM dengan komunitas ML. "HuggingGpt: Memecahkan tugas AI dengan chatgpt dan teman -temannya di Huggingface". ( ARXIV 2023 ).
MINIGPT-4: MINIGPT-4: Meningkatkan pemahaman bahasa penglihatan dengan model bahasa besar canggih. minigpt-4.github.io
MingPT: Pelatihan ulang Pytorch minimal dari pelatihan OpenAI GPT (transformator pretrained generatif).
Nanogpt: Repositori paling sederhana dan tercepat untuk pelatihan/finetuning GPT berukuran sedang.
Microgpt: Agen otonom yang sederhana dan efektif yang kompatibel dengan GPT-3.5-turbo dan GPT-4. Microgpt bertujuan untuk menjadi kompak dan dapat diandalkan mungkin.
Dolly: Dolly Databricks, model bahasa besar yang dilatih di platform pembelajaran mesin databricks. Halo Dolly: Mendemokratisasi keajaiban chatgpt dengan model terbuka
LMFLOW: Toolbox yang dapat diperluas, nyaman, dan efisien untuk finetuning model pembelajaran mesin besar, yang dirancang untuk ramah pengguna, cepat dan andal, dan dapat diakses oleh seluruh komunitas. Model bahasa besar untuk semua. optimalscale.github.io/lmflow/
Colossal-Ai: Membuat model AI besar lebih murah, lebih mudah, dan dapat diskalakan. www.colossalai.org. "Colossal-Ai: Sistem Pembelajaran Mendalam Terpadu untuk Pelatihan Paralel Skala Besar". ( ARXIV 2021 ).
Lit-llama: ⚡ lit-llama. Implementasi model bahasa LLAMA berdasarkan Nanogpt. Mendukung perhatian flash, kuantisasi int8 dan gptq 4bit, fine-tuning adaptor Lora dan llama, pra-pelatihan. Apache 2.0 berlisensi.
GPT-4-LLM: "Tuning Instruksi dengan GPT-4". ( ARXIV 2023 ). instruksi-tuning-with-gpt-4.github.io/
Stanford Alpaca: Stanford Alpaca: Model Llama yang mengikuti instruksi.
FEIZC/VISUAL-LLAMA: Open llama mata untuk melihat dunia. Proyek ini bertujuan untuk mengoptimalkan model LLAMA untuk pemahaman informasi visual seperti GPT-4 dan lebih lanjut mengeksplorasi potensi model bahasa besar.
Lightning-Ai/Lightning-Colossalai: Pelatihan terdistribusi skala besar yang efisien dengan Colossal-Ai dan Lightning AI.
GPT4ALL: GPT4ALL: Ekosistem model bahasa besar open-source di edge-edge. GTP4ALL adalah ekosistem untuk melatih dan menggunakan model bahasa besar yang kuat dan disesuaikan yang berjalan secara lokal di CPU kelas konsumen.
CHATALL: Bersamaan dengan obrolan dengan Chatgpt, Bing Chat, Bard, Alpaca, Vincuna, Claude, Chatglm, Moss, Iflytek Spark, Ernie dan banyak lagi, temukan jawaban terbaik. chatall.ai
1595901624/edisi agregat-gpt: 聚合 chatgpt 官方版、 chatgpt 免费版、文心一言、 poe 、 chatcat 等多平台 ， 支持自定义导入平台。
FreedomIntelligence/llmzoo: ⚡llm Zoo adalah proyek yang menyediakan data, model, dan tolok ukur evaluasi untuk model bahasa besar. ⚡ Laporan Teknologi
shm007g/llama-cult-and-more: berita tentang? Kultus dan model AIGC lainnya.
X-PLUG/MPLUG-OWL: mplug-howl?: Modularisasi memberdayakan model bahasa besar dengan multimodality.
I-CODE: Ambisi proyek I-Code adalah untuk membangun kecerdasan buatan multimodal yang integratif dan komposisi. "I" adalah singkatan dari pembelajaran multimodal integratif. "Codi: generasi apa pun melalui difusi yang dapat dikomposisi". ( ARXIV 2023 ).
WorkGPT: WorkGPT adalah kerangka kerja agen dengan cara yang mirip dengan autogpt atau langchain.
H2OGPT: H2OGPT adalah kerangka kerja fine-tuning model bahasa (LLM) yang besar dan chatbot UI dengan dokumen kemampuan tanya jawab. "H2ogpt: Model Bahasa Besar Demokratisasi". ( ARXIV 2023 ).
Longllama: Longllama adalah model bahasa besar yang mampu menangani konteks yang panjang. Ini didasarkan pada Openllama dan disesuaikan dengan metode transformator terfokus (FOT).
Llama-Adapter: menyempurnakan llama untuk mengikuti instruksi dalam 1 jam dan 1,2m parameter. Llama-Adapter: Fine-tuning Llama yang efisien
Demogpt: Buat? ️? Aplikasi langchain hanya dengan menggunakan petunjuk dengan kekuatan llama 2? Bintang untuk mendukung pekerjaan kami! | 只需使用句子即可创建 langchain 应用程序。 给个 bintang 支持我们的工作吧！ Demogpt: Auto Gen-AI App Generator dengan kekuatan llama 2. ⚡ hanya dengan prompt, Anda dapat membuat aplikasi streamlit interaktif melalui? ️? Kemampuan Transformatif Langchain & Llama 2.⚡ Demogpt.io
LAMINI: LAMINI: Mesin LLM untuk model penyesuaian cepat?
Xorbitsai/Inference: Xorbits Inference (Xinference) adalah perpustakaan yang kuat dan serbaguna yang dirancang untuk melayani LLM, model pengenalan ucapan, dan model multimodal, bahkan di laptop Anda. Ini mendukung berbagai model yang kompatibel dengan GGML, seperti Llama, Chatglm, Baichuan, Whisper, Vicuna, ORAC, dan banyak lainnya.
EPFLLM/MEGATRON-LLM: Pelatih terdistribusi untuk LLMS.
Aminediro/Cria: OpenAI API yang kompatibel untuk melayani model Llama-2.
Llama-2-onNx: llama 2 ditenagai oleh Onnx.
GPT-LLM-Trainer: Tujuan dari proyek ini adalah untuk mengeksplorasi pipa baru eksperimental untuk melatih model khusus tugas berkinerja tinggi. Kami mencoba mengabstraksi semua kompleksitas, jadi semudah mungkin untuk beralih dari ide -> model yang sepenuhnya terlatih.
Qwen （通义千问）: Repo resmi Qwen (通义千问) Obrolan & Pretrained Model Bahasa Besar yang Diusulkan oleh Alibaba Cloud.
QWEN2: QWEN2 adalah seri model bahasa besar yang dikembangkan oleh tim QWEN, Alibaba Cloud.
CHATGLM-6B: CHATGLM-6B: Model Bahasa Dialog Bilingual Terbuka | 开源双语对话语言模型。 chatglm-6b 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型 ， 基于 Model Bahasa Umum (GLM) 架构 ， 具有 62 亿参数。 "GLM: Model Bahasa Umum pretraining dengan pengisi kosong autoregressive". ( ACL 2022 ). "GLM-130B: Model pra-terlatih bilingual terbuka". ( ICLR 2023 ).
Chatglm2-6b: chatglm2-6b: Sebuah obrolan bilingual terbuka llm | 开源双语对话语言模型。ChatGlM2-6b 是开源中英双语对话模型 chatglm-6b 的第二代版本 ， 在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上 ， chatglm2-6b 引入了更强大的性能、更强大的性能、更高效的推理、更开放的协议。
Chatglm3: Seri Chatglm3: Open Bilingual Chat LLMS | 开源双语对话语言模型。
Internlm （书生 · 浦语）: Rilis resmi Model Basis dan Obrolan Internlm2 7B dan 20B. Dukungan Konteks 200K. internlm.intern-ai.org.cn/
Baichuan-7b （百川 -7b）: Model bahasa pretraining 7B skala besar yang dikembangkan oleh Baichuan-Inc. Baichuan-7b 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformer 结构 ， 在大约 1.2 万亿 Token 上训练的 70 亿参数模型 ， 支持中英双语 ， 上下文窗口长度为 4096。在标准的中文和英文 Benchmark （C-Eval/Mmlu ）上均取得同尺寸最好的效果。huggingface.co/Baichuan-Inc/Baichuan-7b
Baichuan-13b （百川 -13b）: Model bahasa 13b besar yang dikembangkan oleh Teknologi Cerdas Baichuan. Baichuan-13b 是由百川智能继 Baichuan-7b 之后开发的包含 130 亿参数的开源可商用的大规模语言模型 ， 在权威的中文和英文 在权威的中文和英文 在权威的中文和英文 在权威的中文和英文 在权威的中文和英文 在权威的中文和英文 在权威的中文和英文 在权威的中文和英文 在权威的中文和英文 在权威的中文和英文 在权威的中文和英文 在权威的中文和英文 在权威的中文和英文 在权威的中文和英文 在权威的中文和英文 ， 在权威的中文和英文 在权威的中文和英文 上均取得同尺寸最好的效果。本次发布包含有预训练 上均取得同尺寸最好的效果。本次发布包含有预训练 上均取得同尺寸最好的效果。本次发布包含有预训练 上均取得同尺寸最好的效果。本次发布包含有预训练 上均取得同尺寸最好的效果。本次发布包含有预训练 上均取得同尺寸最好的效果。本次发布包含有预训练 上均取得同尺寸最好的效果。本次发布包含有预训练 上均取得同尺寸最好的效果。本次发布包含有预训练 上均取得同尺寸最好的效果。本次发布包含有预训练 上均取得同尺寸最好的效果。本次发布包含有预训练 上均取得同尺寸最好的效果。本次发布包含有预训练 上均取得同尺寸最好的效果。本次发布包含有预训练 上均取得同尺寸最好的效果。本次发布包含有预训练 上均取得同尺寸最好的效果。本次发布包含有预训练 上均取得同尺寸最好的效果。本次发布包含有预训练 上均取得同尺寸最好的效果。本次发布包含有预训练 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。 两个版本。
Baichuan2: Serangkaian model bahasa besar yang dikembangkan oleh Teknologi Cerdas Baichuan. Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型 ， 采用 2.6 万亿 Token 的高质量语料训练。Baichuan 2 在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 Benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。本次发布包含有 7B 、 13B 的 Pangkalan 和 obrolan 版本 ， 并提供了 obrolan 版本的 4bits 量化。huggingface.co/Baichuan-Inc. "Baichuan 2: Buka model bahasa skala besar". ( ARXIV 2023 ).
Moss: Model bahasa percakapan dengan alat open-source dari Universitas Fudan. Moss 是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型 ， Moss-moon 系列模型具有 160 亿参数 ， 在 FP16 精度下可在单张 A100/A800 或两张 3090 显卡运行 ， 在 在 int4/8 精度下可在单张 3090 显卡运行。Moss 基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到 ， 后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。txsun1997.github.io/blog/moss.html
Bayling （百聆）: “百聆” 是一个具有增强的语言对齐的英语/中文大语言模型 ， 具有优越的英语/中文能力 ， 在多项测试中取得 Chatgpt 90%的性能。Bayling adalah LLM bahasa Inggris/Cina yang dilengkapi dengan penyelarasan bahasa canggih, menunjukkan kemampuan unggul dalam generasi Inggris/Cina, pengajaran pengikut dan interaksi multi-turn. nlp.ict.ac.cn/bayling. "Bayling: Menjembatani perataan dan instruksi lintas-bahasa yang mengikuti melalui terjemahan interaktif untuk model bahasa besar". ( ARXIV 2023 ).
Unggas （悟道 · 天鹰（ aquila ））: unggas (model AI umum skala besar) adalah toolkit yang cepat, mudah digunakan dan dapat diperluas untuk model skala besar. Tujuan kami adalah untuk mendukung pelatihan, penyempurnaan, dan penyebaran model skala besar pada berbagai tugas hilir dengan multi-modalitas.
Yulan-Chat （玉兰）: Model Yulan-Chat adalah model bahasa besar berbasis obrolan, yang dikembangkan oleh para peneliti di GSAI, Renmin University of China (Yulan, yang mewakili Yulan Magnolia, adalah bunga kampus Universitas Renmin China). Versi terbaru dikembangkan oleh Llama-2 yang terus-menerus diuraikan dan penyesuaian instruksi dengan data bahasa Inggris dan Cina berkualitas tinggi. Yulan-chat 系列模型是中国人民大学高瓴人工智能学院师生 同开发的支持聊天的大语言模型（名字 "玉兰" 取自中国人民大学校花）。 最新版本基于 llama-2 进行了中英文双语的继续预训练和指令微调。
Yi-1..5: Yi-1..5 adalah versi Yi yang ditingkatkan, memberikan kinerja yang lebih kuat dalam pengkodean, matematika, penalaran, dan kemampuan mengikuti instruksi.
智海-录问: 智海-录问 (wisdominterogatory) 是由浙江大学、阿里巴巴达摩院以及华院计算三家单位 同设计研发的法律大模型。核心思想 ： 以 “普法 享和司法效能提升 享和司法效能提升” 为目标 ， 从推动法律智能化体系入司法实践、数字化案例建设、虚拟法律咨询服务赋能等方面提供支持 ， 形成数字化和智能化的司法基座能力。
活字: 活字是由哈工大自然语言处理研究所多位老师和学生参与开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。 该模型基于 mekar 结构的 70 亿参数模型 ， 支持中英双语 ， 上下文窗口长度为 2048。 在标准的中文和英文基准以及主观评测上均取得同尺寸中优异的结果。
Milm-6b: milm-6b 是由小米开发的一个大规模预训练语言模型 ， 参数规模为 64 亿。在 C-eval 和 cmmlu 上均取得同尺寸最好的效果。
Llama dan Alpaca Cina: 中文 llama & alpaca 大语言模型+本地 CPU/GPU 训练部署 (Chinese Llama & Alpaca llms)。 "Pengkodean teks yang efisien dan efektif untuk llama dan alpaca Cina". ( ARXIV 2023 ).
China-llama-alpaca-2: 中文 llama-2 & alpaca-2 大模型二期项目 (llama-2 Cina & alpaca-2 llms).
Flagalpha/llama2-Chinese: llama 中文社区 ， 最好的中文 llama 大模型 ， 完全开源可商用。
Michael-Wzhu/China-Llama2: Repo untuk mengadaptasi meta llama2 dalam bahasa Cina! Meta 最新发布的 llama2 的汉化版！ （完全开源可商用）
CPM-BEE: CPM-BEE 是一个完全开源、允许商用的百亿参数中英文基座模型 ， 也是 CPM-Live 训练的第二个里程碑。
Pandalm: Pandalm: Penilaian model bahasa yang dapat direproduksi dan otomatis.
Pidato: "Pidato: Memberdayakan model bahasa besar dengan kemampuan percakapan lintas modal intrinsik". ( ARXIV 2023 ).
GPT2-Cina: Versi Cina dari kode pelatihan GPT2, menggunakan Bert tokenizer.
China-Tiny-Llm: "China Tiny LLM: Pretraining Model Bahasa Besar yang berpusat pada Cina". ( ARXIV 2024 ).
潘多拉 (pandora): 潘多拉 ， 一个让你呼吸顺畅的 chatgpt。pandora, chatgpt yang membantu Anda bernafas dengan lancar.
百度-文心大模型: 百度全新一代知识增强大语言模型 ， 文心大模型家族的新成员 ， 能够与人对话互动 ， 回答问题 ， 协助创作 ， ，
百度智能云-千帆大模型: 百度智能云千帆大模型平台一站式企业级大模型平台 ， 提供先进的生成式 ai 生产及应用全流程开发工具链。
华为云-盘古大模型 : 盘古大模型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。"Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks". ( Alam 2023 ).
商汤科技-日日新 sensenova: 日日新（ sensenova） ， 是商汤科技宣布推出的大模型体系 ， 包括自然语言处理模型 “商量” （SenseChat ）、文生图模型 “秒画” 和数字人视频生成平台 “如影” （Sensevatar ）等。
科大讯飞-星火认知大模型: 新一代认知智能大模型 ， 拥有跨领域知识和语言理解能力 ， ，
字节跳动-豆包: 豆包。
Crazyboym/llama3-chinese-chat: llama3 中文版。
Visual ChatGPT: Visual ChatGPT menghubungkan chatgpt dan serangkaian model visual fondasi untuk mengaktifkan pengiriman dan menerima gambar selama obrolan. "Visual Chatgpt: Berbicara, Menggambar dan Mengedit dengan Model Foundation Visual". ( ARXIV 2023 ).
InterniMage: "InterniMage: Menjelajahi model yayasan penglihatan skala besar dengan konvolusi yang dapat dideformasi". ( CVPR 2023 ).
GLIP: "Pra-pelatihan gambar-gambar grounded". ( CVPR 2022 ).
GLIPV2: "GLIPV2: menyatukan lokalisasi dan pemahaman visi-bahasa". ( ARXIV 2022 ).
Dino: "Dino: Detr dengan kotak jangkar denoising yang lebih baik untuk deteksi objek end-to-end". ( ICLR 2023 ).
DINOV2: "DINOV2: Belajar fitur visual yang kuat tanpa pengawasan". ( ARXIV 2023 ).
Dino grounding: "Dino grounding: Menikah dengan dino dengan pra-pelatihan grounded untuk deteksi objek terbuka". ( ARXIV 2023 ). "知乎「三分钟热度」《十分钟解读 Dino- 根据文字提示检测任意目标》 landasan"。
SAM: Repositori menyediakan kode untuk menjalankan inferensi dengan Segment Anything Model (SAM), tautan untuk mengunduh pos pemeriksaan model terlatih, dan contoh notebook yang menunjukkan cara menggunakan model. "Segmen apapun". ( ARXIV 2023 ).
Grounded -Sam: Menikah dengan Dino Landasan Dengan Segmen Apa pun & Difusi Stabil & Tag2Text & Blip & Whisper & Chatbot - Secara otomatis mendeteksi, segmen, dan menghasilkan apa pun dengan gambar, teks, dan input audio. Kami berencana untuk membuat demo yang sangat menarik dengan menggabungkan dino landasan dan segmen apa pun yang bertujuan untuk mendeteksi dan segmen apa pun dengan input teks!
Tampak: Kami memperkenalkan tampaknya dapat membagi semuanya di mana-mana dengan permintaan multi-modal sekaligus. Tampaknya memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mensegmentasi gambar menggunakan petunjuk dari berbagai jenis termasuk petunjuk visual (poin, tanda, kotak, coretan dan segmen gambar) dan petunjuk bahasa (teks dan audio), dll. Ini juga dapat bekerja dengan kombinasi petunjuk apa pun atau digeneralisasi ke petunjuk khusus! "Segmen semuanya di mana -mana sekaligus". ( ARXIV 2023 ).
SAM3D: "SAM3D: Deteksi objek 3D Zero-shot melalui segmen apa pun model". ( ARXIV 2023 ).
ImageBind: "ImageBind: Satu ruang embedding untuk mengikat semuanya". ( CVPR 2023 ).
Lacak-apa pun: Lacak-apa pun adalah alat yang fleksibel dan interaktif untuk pelacakan dan segmentasi objek video, berdasarkan segmen apa pun, XMEM, dan E2FGVI. "Lacak apapun: Segmen apapun memenuhi video". ( ARXIV 2023 ).
Qianqianwang68/Omnimotion: "Melacak semuanya di mana -mana sekaligus". ( ARXIV 2023 ).
Llava :? LLAVA: Bahasa besar dan asisten visi. Penyetelan instruksi visual terhadap model bahasa dan visi yang besar dengan kemampuan level GPT-4. llava.hliu.cc. "Tuning Instruksi Visual". ( ARXIV 2023 ).
M3I-pretraining: "Menuju pra-pelatihan all-in-one melalui memaksimalkan informasi timbal balik multi-modal". ( ARXIV 2022 ).
BEVFORMER: BEVFORMER: Baseline mutakhir untuk deteksi berbasis kamera. "Bevformer: mempelajari representasi pandangan-mata burung dari gambar multi-kamera melalui transformator spatiotemporal". ( ARXIV 2022 ).
Uni-Perceiver: "Uni-Perceiver: Pra-Pelatihan Arsitektur Terpadu untuk Persepsi Generik untuk Tugas Zero-Shot dan Beberapa-Shot". ( CVPR 2022 ).
Ada pelabelan :? Ada pelabelan? Pelabelan data yang mudah dengan dukungan AI dari Yolo dan Segmen apa pun! Pelabelan data yang mudah dengan dukungan AI dari Yolo dan Segmen apa pun!
X-anylabeling :? X-anylabeling?. Pelabelan data yang mudah dengan dukungan AI dari segmen apa pun dan model luar biasa lainnya!
Label Anything: OpenMMLAB Playground: Anotasi semi-otomatis dengan label-studio dan sam.
Revcol: "Jaringan Kolom Reversibel". ( ARXIV 2023 ).
MacAW-LLM: MACAW-LLM: Pemodelan bahasa multi-modal dengan integrasi gambar, audio, video, dan teks.
SAM-PT: SAM-PT: Memperluas SAM ke segmentasi video nol-shot dengan pelacakan berbasis titik. "Segmen apapun memenuhi titik pelacakan". ( ARXIV 2023 ).
Video-llama: "Video-llama: Model bahasa audio-visual yang disesuaikan dengan instruksi untuk pemahaman video". ( ARXIV 2023 ).
Mobilesam: "Segmen Lebih Cepat Apa pun: Menuju Sam Ringan untuk Aplikasi Seluler". ( ARXIV 2023 ).
Bubogpt: "Bubogpt: Mengaktifkan landasan visual dalam multi-modal llms". ( ARXIV 2023 ).
Sora: Sora adalah model AI yang dapat membuat adegan yang realistis dan imajinatif dari instruksi teks.
Open Sora Plan: Proyek ini bertujuan untuk mereproduksi Sora (model Open AI T2V), tetapi kami hanya memiliki sumber daya yang terbatas. Kami sangat berharap semua komunitas open source dapat berkontribusi pada proyek ini. 本项目希望通过开源社区的力量复现 sora ， 由北大-兔展 aigc 联合实验室 同发起 ， 当前我们资源有限仅搭建了基础架构 ， 无法进行完整训练 ， 希望通过开源社区逐步增加模块并筹集资源进行训练 ， 当前版本离目标差距巨大 ， 仍需持续完善和快速迭代 ， 欢迎 欢迎 欢迎 ！！！ ！！！ ！！！ ！！！ ！！！ ！！！ ！！！ ！！！ ！！！ ！！！ ！！！ ！！！ ， ， ， ， ， ， 欢迎 ！！！ ！！！ ！！！ ！！！ ！！！ ！！！ ！！！ ！！！ ！！！ ！！！ ！！！ ！！！ ， ， ，
Mini Sora: Proyek Mini Sora bertujuan untuk mengeksplorasi jalur implementasi dan arah pengembangan Sora di masa depan.
EMO: "Emo: Emote Portrait Alive - Menghasilkan video potret ekspresif dengan model difusi audio2Video dalam kondisi lemah". ( ARXIV 2024 ).
Difusi stabil: Difusi stabil adalah model difusi teks-ke-gambar laten. Difusi stabil dimungkinkan berkat kolaborasi dengan stabilitas AI dan landasan pacu dan dibangun berdasarkan karya kami sebelumnya "sintesis gambar resolusi tinggi dengan model difusi laten". ( CVPR 2022 ).
Versi difusi stabil 2: Repositori ini berisi model difusi stabil yang dilatih dari awal dan akan terus diperbarui dengan pos pemeriksaan baru. "Sintesis gambar resolusi tinggi dengan model difusi laten". ( CVPR 2022 ).
Stablestudio: stablestudio oleh stabilitas ai. Selamat datang di Repositori Komunitas untuk Stablestudio, versi open-source dari DreamStudio.
Audiocraft: Audiocraft adalah perpustakaan untuk pemrosesan audio dan generasi dengan pembelajaran yang mendalam. Ini fitur kompresor audio / tokenizer Encodec yang canggih, bersama dengan MusicGen, LM generasi musik yang sederhana dan dapat dikendalikan dengan pengkondisian teks dan melodi.
Invokeai: Invoke AI - AI generatif untuk kreatif profesional. Alat kreatif profesional untuk difusi yang stabil, model terlatih khusus, dan banyak lagi. Invoke-ai.github.io/invokeai/
Draggan: "Pelatihan difusi stabil dengan mosaicml. Repo ini berisi kode yang digunakan untuk melatih model difusi stabil Anda sendiri pada data Anda sendiri". ( Siggraph 2023 ).
Audiogpt: Audiogpt: Memahami dan Menghasilkan Pidato, Musik, Suara, dan Kepala Talking.
Pandasai: Pandas AI adalah perpustakaan Python yang menambahkan kemampuan kecerdasan buatan generatif ke panda, alat analisis data populer dan alat manipulasi. Ini dirancang untuk digunakan bersama dengan panda, dan bukan pengganti untuk itu.
Mosaicml/Difusi: Pelatihan difusi yang stabil dengan mosaicml. Repo ini berisi kode yang digunakan untuk melatih model difusi stabil Anda sendiri pada data Anda sendiri.
VisorGpt: Kustomisasi tata letak spasial untuk model sintesis gambar bersyarat, misalnya, ControlNet, menggunakan GPT. "Visorgpt: Belajar Visual Sebelum melalui pra-pelatihan generatif". ( ARXIV 2023 ).
CONTROLNET: Mari kita mengontrol model difusi! "Menambahkan kontrol bersyarat ke model difusi teks-ke-gambar". ( ARXIV 2023 ).
FOOOCUS: FOOOCUS adalah perangkat lunak pembangkit gambar. Fooocus adalah pemikiran ulang difusi yang stabil dan desain pertengahan. "微信公众号「 githubstore 」《 fooocus: 集 difusi stabil 和 midjourney 优点于一身的开源 ai 绘图软件》"。
MindDiffuser: "MindDiffuser: Rekonstruksi gambar terkontrol dari aktivitas otak manusia dengan difusi semantik dan struktural". ( ARXIV 2023 ).
Midjourney: Midjourney adalah laboratorium penelitian independen yang mengeksplorasi media pemikiran baru dan memperluas kekuatan imajinatif spesies manusia.
DreamStudio: Generasi gambar yang mudah untuk pencipta dengan mimpi besar.
Firefly: Adobe Firefly: Eksperimen, bayangkan, dan buat berbagai kreasi yang tak terbatas dengan Firefly, keluarga model AI generatif kreatif yang datang ke Produk Adobe.
Jasper: Temui Jasper. Konten AI on-merek di mana pun Anda membuat.
COPY.AI: Apa pun yang ingin Anda tanyakan, obrolan kami memiliki jawabannya.
Peppertype.ai: Manfaatkan platform bertenaga AI untuk mengidentifikasi, membuat, mendistribusikan, dan mengukur konten Anda dan membuktikan ROI pemasaran konten Anda.
Chatppt: chatppt 来袭命令式一键生成 ppt。
Langchain:? ️? Langchain. ⚡ Membangun aplikasi dengan LLM melalui komposabilitas ⚡ python.langchain.com
Dify: API Asisten Sumber Terbuka dan Alternatif GPT. Dify.ai adalah platform pengembangan aplikasi LLM. Ini mengintegrasikan konsep-konsep backend sebagai layanan dan llmops, yang mencakup tumpukan teknologi inti yang diperlukan untuk membangun aplikasi asli generatif, termasuk mesin kain bawaan. Dify.ai
Autochain: Autochain: Bangun agen LLM yang ringan, dapat diperluas, dan dapat diuji. autochain.forethought.ai
Auto-GPT: Auto-GPT: Eksperimen GPT-4 yang otonom. Auto-GPT adalah aplikasi sumber terbuka eksperimental yang menampilkan kemampuan model bahasa GPT-4. Program ini, didorong oleh GPT-4, rantai bersama "pikiran", untuk secara mandiri mencapai tujuan apa pun yang Anda tetapkan. Sebagai salah satu contoh pertama GPT-4 yang berjalan sepenuhnya secara mandiri, Auto-GPT mendorong batas-batas apa yang mungkin dengan AI. agpt.co
Litechain: Bangun aplikasi LLM yang kuat dengan komposabilitas sejati? rogeriochaves.github.io/litechain/
Open-Assistant: OpenAssistant adalah asisten berbasis obrolan yang memahami tugas, dapat berinteraksi dengan sistem pihak ketiga, dan mengambil informasi secara dinamis untuk melakukannya. open-assistant.io
LLAMAINDEX: LLAMAINDEX adalah kerangka data untuk aplikasi LLM Anda. docs.llamaindex.ai
Embedchain: Kerangka Kabe Open Source. docs.embedchain.ai
Qanything: Pertanyaan dan jawaban berdasarkan apa pun. qanything.ai
R2R: Kerangka kerja untuk pengembangan yang cepat dan penyebaran sistem kain siap-produksi. docs.sciphi.ai
Langchain-Ai/Rag-From-SCRATCH: Retrieval Augmented Generation (RAG) Comes adalah metodologi umum untuk menghubungkan LLM dengan sumber data eksternal. Notebook ini menyertai seri video akan membangun pemahaman tentang kain dari awal, dimulai dengan dasar -dasar pengindeksan, pengambilan, dan generasi.
NineHills/LLM-Inference-Benchmark: Benchmark Inferensi LLM.
CSBENCH/CSBENCH: "CS-BENCH: Benchmark komprehensif untuk model bahasa besar menuju penguasaan ilmu komputer". ( ARXIV 2024 ).
VLLM-Project/VLLM: Inferensi throughput tinggi dan efisien memori dan mesin penyajian untuk LLMS. vllm.readthedocs.io
MLC LLM: Memungkinkan semua orang untuk mengembangkan, mengoptimalkan, dan menggunakan model AI secara asli pada perangkat semua orang. mlc.ai/mlc-llm
Lamini: Lamini: Mesin LLM untuk model penyesuaian cepat?
DataWhalechina/Self -lm: 《开源大模型食用指南》基于 Linux 环境快速部署开源大模型 ， 更适合中国宝宝的部署教程。
LLM.C: Pelatihan LLM dalam C/CUDA yang sederhana dan murni. Tidak perlu 245MB Pytorch atau 107MB cpython. Misalnya, pelatihan GPT-2 (CPU, FP32) adalah ~ 1.000 baris kode bersih dalam satu file. Ini mengkompilasi dan berjalan secara instan, dan persis cocok dengan implementasi referensi Pytorch.
LLAMA2.C: Inference Llama 2 Dalam satu file C. Pure C. Latih Arsitektur Llama 2 LLM di Pytorch kemudian inferensi dengan satu file C 700 baris sederhana (run.c).
Tensorrt: NVIDIA® Tensorrt ™ adalah SDK untuk inferensi pembelajaran mendalam kinerja tinggi pada GPU NVIDIA. Repositori ini berisi komponen open source dari Tensorrt. pengembang.nvidia.com/tensorrt
Tensorrt-llm: Tensorrt-llm memberi pengguna API Python yang mudah digunakan untuk mendefinisikan model bahasa besar (LLM) dan membangun mesin Tensorrt yang berisi optimisasi canggih untuk melakukan inferensi secara efektif pada NVIDIA GPU. Tensorrt-llm juga berisi komponen untuk membuat python dan c ++ runtimes yang mengeksekusi mesin Tensorrt tersebut. nvidia.github.io/tensorrt-llm
Gemma.cpp: Gemma.cpp adalah mesin inferensi C ++ mandiri yang ringan untuk model Gemma Foundation dari Google.
llama.cpp: Inferensi model llama dalam C/C ++ murni.
Whisper.cpp: Inferensi kinerja tinggi dari model pengenalan wish ucapan otomatis (ASR) Openai.
Chatglm.cpp: C ++ Implementasi chatglm-6b dan chatglm2-6b.
Megengine/Inferllm: Inferllm adalah kerangka inferensi model LLM ringan yang terutama merujuk dan meminjam dari proyek LLAMA.CPP.
Deployai/nndeploy: nndeploy 是一款模型端到端部署框架。以多端推理以及基于有向无环图模型部署为内核 ， 致力为用户提供跨平台、简单易用、高性能的模型部署体验。nndeploy-zh.readthedocs.io/zh/terbaru/
zjhellofss/kuiperinfer (自制深度学习推理框架): 带你从零实现一个高性能的深度学习推理库 ， 支持 llama 、 unet 、 yolov5 、 resnet 等模型的推理。Implement Perpustakaan inferensi pembelajaran dalam kinerja tinggi langkah demi langkah.
Skeskinen/llama-lite: Embeddings memfokuskan versi kecil model Llama NLP.
Const-Me/Whisper: Inferensi GPGPU berkinerja tinggi dari model pengenalan ucapan otomatis bisikan Openai (ASR).
Wangzhaode/chatglm-mnn: murni C ++, mudah digunakan chatglm-6b.
ztxz16/fastllm: 纯 c ++ 实现 ， 无第三方依赖的大模型库 ， 支持 cuda 加速 ， 目前支持国产大模型 chatglm-6b ， lumut; 可以在安卓设备上流畅运行 chatglm-6b。
Davidar/EigEngpt: Implementasi C ++ minimal GPT2.
Tlntin/qwen-tensorrt-llm: 使用 trt-llm 完成对 qwen-7b-chat 实现推理加速。
Feigechuanshu/trt2023: nvidia tenrt hackathon 2023 复赛选题 ： 通义千问 qwen-7b 用 tensorrt-llm 模型搭建及优化。
Trt2022/trtllm-llama: ☢️ Tensorrt 2023 复赛 —— 基于 tensorrt-llm 的 llama 模型推断加速优化。
Ameyawagh/llama2.cpp: Inference Llama 2 di C ++.
llama-cpp-python: binding python untuk llama.cpp. llama-cpp-python.readthedocs.io
GGML-Python: Binding Python untuk GGML. ggml-python.readthedocs.io
llama2.mojo: inferensi llama 2 dalam satu file murni
Dorjeduck/llm.mojo: Pelabuhan Andrjey Karpathy's Llm.c ke Mojo.
Lilin: Kerangka kerja ML minimalis untuk karat.
Safetensors : Simple, safe way to store and distribute tensors. huggingface.co/docs/safetensors
Tokenizers : ? Fast State-of-the-Art Tokenizers optimized for Research and Production. huggingface.co/docs/tokenizers
Burn : Burn - A Flexible and Comprehensive Deep Learning Framework in Rust. burn-rs.github.io/
dfdx : Deep learning in Rust, with shape checked tensors and neural networks.
luminal : Deep learning at the speed of light. www.luminalai.com/
crabml : crabml is focusing on the reimplementation of GGML using the Rust programming language.
TensorFlow Rust : Rust language bindings for TensorFlow.
tch-rs : Rust bindings for the C++ api of PyTorch.
rustai-solutions/candle_demo_openchat_35 : candle_demo_openchat_35.
llama2.rs : A fast llama2 decoder in pure Rust.
Llama2-burn : Llama2 LLM ported to Rust burn.
gaxler/llama2.rs : Inference Llama 2 in one file of pure Rust ?
whisper-burn : A Rust implementation of OpenAI's Whisper model using the burn framework.
stable-diffusion-burn : Stable Diffusion v1.4 ported to Rust's burn framework.
coreylowman/llama-dfdx : LLaMa 7b with CUDA acceleration implemented in rust. Minimal GPU memory needed!
tazz4843/whisper-rs : Rust bindings to whisper.cpp.
rustformers/llm : Run inference for Large Language Models on CPU, with Rust ??.
Chidori : A reactive runtime for building durable AI agents. docs.thousandbirds.ai.
llm-chain : llm-chain is a collection of Rust crates designed to help you work with Large Language Models (LLMs) more effectively. llm-chain.xyz
Abraxas-365/langchain-rust : ?️?LangChain for Rust, the easiest way to write LLM-based programs in Rust.
Atome-FE/llama-node : Believe in AI democratization. llama for nodejs backed by llama-rs and llama.cpp, work locally on your laptop CPU. support llama/alpaca/gpt4all/vicuna model. www.npmjs.com/package/llama-node
Noeda/rllama : Rust+OpenCL+AVX2 implementation of LLaMA inference code.
lencx/ChatGPT : ? ChatGPT Desktop Application (Mac, Windows and Linux). NoFWL.
Synaptrix/ChatGPT-Desktop : Fuel your productivity with ChatGPT-Desktop - Blazingly fast and supercharged!
Poordeveloper/chatgpt-app : A ChatGPT App for all platforms. Built with Rust + Tauri + Vue + Axum.
mxismean/chatgpt-app : Tauri 项目：ChatGPT App.
sonnylazuardi/chat-ai-desktop : Chat AI Desktop App. Unofficial ChatGPT desktop app for Mac & Windows menubar using Tauri & Rust.
yetone/openai-translator : The translator that does more than just translation - powered by OpenAI.
m1guelpf/browser-agent : A browser AI agent, using GPT-4. docs.rs/browser-agent
sigoden/aichat : Using ChatGPT/GPT-3.5/GPT-4 in the terminal.
uiuifree/rust-openai-chatgpt-api : "rust-openai-chatgpt-api" is a Rust library for accessing the ChatGPT API, a powerful NLP platform by OpenAI. The library provides a simple and efficient interface for sending requests and receiving responses, including chat. It uses reqwest and serde for HTTP requests and JSON serialization.
1595901624/gpt-aggregated-edition : 聚合ChatGPT官方版、ChatGPT免费版、文心一言、Poe、chatchat等多平台，支持自定义导入平台。
Cormanz/smartgpt : A program that provides LLMs with the ability to complete complex tasks using plugins.
femtoGPT : femtoGPT is a pure Rust implementation of a minimal Generative Pretrained Transformer. discord.gg/wTJFaDVn45
shafishlabs/llmchain-rs : ?Rust + Large Language Models - Make AI Services Freely and Easily. Inspired by LangChain.
flaneur2020/llama2.rs : An rust reimplementatin of https://github.com/karpathy/llama2.c.
Heng30/chatbox : A Chatbot for OpenAI ChatGPT. Based on Slint-ui and Rust.
fairjm/dioxus-openai-qa-gui : a simple openai qa desktop app built with dioxus.
purton-tech/bionicgpt : Accelerate LLM adoption in your organisation. Chat with your confidential data safely and securely. bionic-gpt.com
InfiniTensor/transformer-rs : 从 YdrMaster/llama2.rs 发展来的手写 transformer 模型项目。
llama2.zig : Inference Llama 2 in one file of pure Zig.
renerocksai/gpt4all.zig : ZIG build for a terminal-based chat client for an assistant-style large language model with ~800k GPT-3.5-Turbo Generations based on LLaMa.
EugenHotaj/zig_inference : Neural Network Inference Engine in Zig.
Ollama : Get up and running with Llama 2, Mistral, Gemma, and other large language models. ollama.com
go-skynet/LocalAI : ? Self-hosted, community-driven, local OpenAI-compatible API. Drop-in replacement for OpenAI running LLMs on consumer-grade hardware. Free Open Source OpenAI alternative. No GPU required. LocalAI is an API to run ggml compatible models: llama, gpt4all, rwkv, whisper, vicuna, koala, gpt4all-j, cerebras, falcon, dolly, starcoder, and many other. localai.io
Qdrant : Milvus is an open-source vector database built to power embedding similarity search and AI applications. Milvus makes unstructured data search more accessible, and provides a consistent user experience regardless of the deployment environment. milvus.io
Qdrant : Qdrant - Vector Database for the next generation of AI applications. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/. qdrant.tech
Hannibal046/Awesome-LLM : Awesome-LLM: a curated list of Large Language Model.
DefTruth/Awesome-LLM-Inference : A curated list of Awesome LLM Inference Paper with codes, TensorRT-LLM, vLLM, streaming-llm, AWQ, SmoothQuant, WINT8/4, Continuous Batching, FlashAttention, PagedAttention etc.
RUCAIBox/LLMSurvey : The official GitHub page for the survey paper "A Survey of Large Language Models". ( arXiv 2023 ). " 微信公众号「RUC AI Box」《大模型综述升级啦》"。
jxzhangjhu/Awesome-LLM-RAG : Awesome-LLM-RAG: a curated list of advanced retrieval augmented generation (RAG) in Large Language Models.
vince-lam/awesome-local-llms : Compare open-source local LLM inference projects by their metrics to assess popularity and activeness.
BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models : Latest Papers and Datasets on Multimodal Large Language Models, and Their Evaluation. "A Survey on Multimodal Large Language Models". ( arXiv 2023 ). " 微信公众号「我爱计算机视觉」《中科大腾讯发布首篇《多模态大语言模型综述》》"。
hymie122/RAG-Survey : Collecting awesome papers of RAG for AIGC. We propose a taxonomy of RAG foundations, enhancements, and applications in paper "Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey". ( arXiv 2024 ). " 微信公众号「数智笔记」《2024检索增强生成RAG最新综述》"。
eugeneyan/open-llms : ? A list of open LLMs available for commercial use.
formulahendry/awesome-gpt : A curated list of awesome projects and resources related to GPT, ChatGPT, OpenAI, LLM, and more.
HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM : 整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。
cedrickchee/awesome-transformer-nlp : A curated list of NLP resources focused on Transformer networks, attention mechanism, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs, and transfer learning.
GT-RIPL/Awesome-LLM-Robotics : A comprehensive list of papers using large language/multi-modal models for Robotics/RL, including papers, codes, and related websites.
mikhail-bot/awesome-gpt3 :A Curated list of awesome GPT3 tools, libraries and resources.
imaurer/awesome-decentralized-llm : Repos and resources for running LLMs locally. (eg LLaMA, Cerebras, RWKV).
csbl-br/awesome-compbio-chatgpt : An awesome repository of community-curated applications of ChatGPT and other LLMs in computational biology!
atfortes/LLM-Reasoning-Papers : Collection of papers and resources on Reasoning in Large Language Models (LLMs), including Chain-of-Thought (CoT), Instruction-Tuning, and others.
yzfly/Awesome-AGI : A curated list of awesome AGI frameworks, software and resources.
steven2358/awesome-generative-ai : A curated list of modern Generative Artificial Intelligence projects and services.
wshzd/Awesome-AIGC : AIGC资料汇总学习，持续更新......
doanbactam/awesome-stable-diffusion : A curated list of awesome stable diffusion resources ?
Yutong-Zhou-cv/Awesome-Text-to-Image : (ෆ`꒳´ෆ) A Survey on Text-to-Image Generation/Synthesis.
SeedV/generative-ai-roadmap : 生成式AI的应用路线图 The roadmap of generative AI: use cases and applications.
luban-agi/Awesome-AIGC-Tutorials : Curated tutorials and resources for Large Language Models, AI Painting, and more.
xx025/carrot : Free ChatGPT Site List. cc.ai55.cc
LiLittleCat/awesome-free-chatgpt : ?免费的 ChatGPT 镜像网站列表，持续更新。List of free ChatGPT mirror sites, continuously updated.
lzwme/chatgpt-sites : 搜集国内可用的 ChatGPT 在线体验免费网站列表。定时任务每日更新。lzw.me/x/chatgpt-sites/
RUCAIBox/LLMSurvey : The official GitHub page for the survey paper "A Survey of Large Language Models". ( arXiv 2023 ). " 微信公众号「RUC AI Box」《大模型综述升级啦》"。
BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models : Latest Papers and Datasets on Multimodal Large Language Models, and Their Evaluation. "A Survey on Multimodal Large Language Models". ( arXiv 2023 ). " 微信公众号「我爱计算机视觉」《中科大腾讯发布首篇《多模态大语言模型综述》》"。
hymie122/RAG-Survey : Collecting awesome papers of RAG for AIGC. We propose a taxonomy of RAG foundations, enhancements, and applications in paper "Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey". ( arXiv 2024 ). " 微信公众号「数智笔记」《2024检索增强生成RAG最新综述》"。
daochenzha/data-centric-AI : A curated, but incomplete, list of data-centric AI resources. "Data-centric Artificial Intelligence: A Survey". ( arXiv 2023 ).
KSESEU/LLMPapers : Collection of papers and related works for Large Language Models (ChatGPT, GPT-3, Codex etc.).
"Challenges and Applications of Large Language Models". ( arXiv 2023 ).
"A Survey on Vision Transformer". ( IEEE TPAMI, 2022 ).
"Transformers in Vision: A Survey". ( CM computing surveys (CSUR), 2022 ).
动手学深度学习（Dive into Deep Learning，D2L.ai） : 《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。zh.d2l.ai
mlabonne/llm-course : Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.mlabonne.github.io/blog/
rasbt/LLMs-from-scratch : Implementing a ChatGPT-like LLM from scratch, step by step. https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch
naklecha/llama3-from-scratch : llama3 implementation one matrix multiplication at a time.
karpathy/LLM101n : LLM101n: Let's build a Storyteller. In this course we will build a Storyteller AI Large Language Model (LLM). Hand in hand, you'll be able create, refine and illustrate little stories with the AI. We are going to build everything end-to-end from basics to a functioning web app similar to ChatGPT, from scratch in Python, C and CUDA, and with minimal computer science prerequisits. By the end you should have a relatively deep understanding of AI, LLMs, and deep learning more generally.
karpathy/nn-zero-to-hero : Neural Networks: Zero to Hero. A course on neural networks that starts all the way at the basics. The course is a series of YouTube videos where we code and train neural networks together. The Jupyter notebooks we build in the videos are then captured here inside the lectures directory. Every lecture also has a set of exercises included in the video description.
DataTalksClub/llm-zoomcamp : LLM Zoomcamp - a free online course about building a Q&A system.
zjhellofss/EdgeLLama : 自制大模型推理框架。
datawhalechina/llm-universe : 动手学大模型应用开发。本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
datawhalechina/hugging-llm : HuggingLLM, Hugging Future. 蝴蝶书ButterflyBook. 配套视频教程：https://b23.tv/hdnXn1L
zyds/transformers-code : 手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频同步更新在B站与YouTube。
DjangoPeng/openai-quickstart : A comprehensive guide to understanding and implementing large language models with hands-on examples using LangChain for GenAI applications. 本项目旨在为所有对大型语言模型及其在生成式人工智能（AIGC）场景中应用的人们提供一站式学习资源。通过提供理论基础，开发基础，和实践示例，该项目对这些前沿主题提供了全面的指导。
InternLM/Tutorial : 书生·浦语大模型实战营。为了推动大模型在更多行业落地开花，让开发者们更高效的学习大模型的开发与应用，上海人工智能实验室重磅推出书生·浦语大模型实战营，为广大开发者搭建大模型学习和实践开发的平台，两周时间带你玩转大模型微调、部署与评测全链路。
DLLXW/baby-llama2-chinese : 用于从头预训练+SFT一个小参数量的中文LLaMa2的仓库；24G单卡即可运行得到一个具备简单中文问答能力的chat-llama2.
charent/ChatLM-mini-Chinese : 中文对话0.2B小模型（ChatLM-Chinese-0.2B），开源所有数据集来源、数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等流程的全部代码。支持下游任务sft微调，给出三元组信息抽取微调示例。
charent/Phi2-mini-Chinese : Phi2-Chinese-0.2B 从0开始训练自己的Phi2中文小模型，支持接入langchain加载本地知识库做检索增强生成RAG。Training your own Phi2 small chat model from scratch.
jiahe7ay/MINI_LLM : This is a repository used by individuals to experiment and reproduce the pre-training process of LLM.
SmartFlowAI/Hand-on-RAG : Hand on RAG. 顾名思义：手搓的RAG。
liguodongiot/llm-action : 本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验。
km1994/LLMsNineStoryDemonTower : 【LLMs九层妖塔】分享 LLMs在自然语言处理（ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、小羊驼 Vicuna、LLaMA、GPT4ALL等）、信息检索（langchain）、语言合成、语言识别、多模态等领域（Stable Diffusion、MiniGPT-4、VisualGLM-6B、Ziya-Visual等）等 实战与经验。
RahulSChand/llama2.c-for-dummies : Step by step explanation/tutorial of llama2.c
liteli1987gmail/python_langchain_cn : langchain中文网是langchain的python中文文档。python.langchain.com.cn
langchain-ai/rag-from-scratch : Retrieval augmented generation (RAG) comes is a general methodology for connecting LLMs with external data sources. These notebooks accompany a video series will build up an understanding of RAG from scratch, starting with the basics of indexing, retrieval, and generation.
phodal/aigc : 《构筑大语言模型应用：应用开发与架构设计》一本关于 LLM 在真实世界应用的开源电子书，介绍了大语言模型的基础知识和应用，以及如何构建自己的模型。其中包括Prompt的编写、开发和管理，探索最好的大语言模型能带来什么，以及LLM应用开发的模式和架构设计。
cystanford/aigc_LLM_engineering : aigc_LLM_engineering.
Hugging Face : The AI community building the future. The platform where the machine learning community collaborates on models, datasets, and applications.
ModelScope | 魔塔社区 : ModelScope is built upon the notion of “Model-as-a-Service” (MaaS). It seeks to bring together most advanced machine learning models from the AI community, and streamlines the process of leveraging AI models in real-world applications. ModelScope 是一个“模型即服务”(MaaS)平台，旨在汇集来自AI社区的最先进的机器学习模型，并简化在实际应用中使用AI模型的流程。ModelScope库使开发人员能够通过丰富的API设计执行推理、训练和评估，从而促进跨不同AI领域的最先进模型的统一体验。www.modelscope.cn/
The official LangChain blog : LangChain. The official LangChain blog.
EmbraceAGI/LangGPT : LangGPT: Empowering everyone to become a prompt expert! Structured Prompt，Language of GPT, 结构化提示词，结构化Prompt feishu.langgpt.ai/
PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh : ChatGPT 中文调教指南。各种场景使用指南。学习怎么让它听你的话。chat.aimakex.com/
f/awesome-chatgpt-prompts : This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better.
travistangvh/ChatGPT-Data-Science-Prompts : ChatGPT Prompts for Data Science! A repository of 60 useful data science prompts for ChatGPT.
kevinamiri/Instructgpt-prompts : A collection of ChatGPT and GPT-3.5 instruction-based prompts for generating and classifying text. prompts.maila.ai/
gpt4free : decentralising the Ai Industry, just some language model api's... discord.gg/gpt4free
acheong08/ChatGPT : Reverse Engineered ChatGPT API by OpenAI. Extensible for chatbots etc.
wong2/chatgpt-google-extension : A browser extension that enhance search engines with ChatGPT.
acheong08/EdgeGPT : Reverse engineered API of Microsoft's Bing Chat AI.
betalgo/openai : OpenAI ChatGPT, Whisper, GPT-3 , GPT-4, Azure OpenAI and DALL-E dotnet SDK. betalgo.github.io/openai/
OkGoDoIt/OpenAI-API-dotnet : An unofficial C#/.NET SDK for accessing the OpenAI GPT-3 API. www.nuget.org/packages/OpenAI/
RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet : A Non-Official OpenAI RESTful API Client for dotnet.
PawanOsman/ChatGPT.Net : C# library for ChatGPT using official OpenAI API. www.nuget.org/packages/ChatGPT.Net
marcominerva/ChatGptNet : A ChatGPT integration library for .NET.
ChatHub : ChatHub is an all-in-one chatbot client. chathub.gg/?utm_source=github
Ask-Anything : [VideoChatGPT] ChatGPT with video understanding! And many more supported LMs such as miniGPT4, StableLM, and MOSS. vchat.opengvlab.com/. "VideoChat: Chat-Centric Video Understanding". ( arXiv 2023 ).
InternLM/HuixiangDou : HuixiangDou: Overcoming Group Chat Scenarios with LLM-based Technical Assistance. "HuixiangDou" is a domain-specific knowledge assistant based on the LLM. “茴香豆”是一个基于 LLM 的领域知识助手。
a16z-infra/llama2-chatbot : LLaMA 2 Chatbot App ⚡
fuergaosi233/wechat-chatgpt : Use ChatGPT On Wechat via wechaty.
KMnO4-zx/xlab-huanhuan : Chat-甄嬛是利用《甄嬛传》剧本中所有关于甄嬛的台词和语句，基于InternLM2进行LoRA微调或全量微调得到的模仿甄嬛语气的聊天语言模型。
JimmyMa99/Roleplay-with-XiYou : Roleplay-with-XiYou 西游角色扮演。基于《西游记》原文、白话文、ChatGPT生成数据制作的，以InternLM2微调的角色扮演多LLM聊天室。 本项目将介绍关于角色扮演类 LLM 的一切，从数据获取、数据处理，到使用 XTuner 微调并部署至 OpenXLab，再到使用 LMDeploy 部署，以 openai api 的方式接入简单的聊天室，并可以观看不同角色的 LLM 互相交流、互怼。
LeRobot : ? LeRobot: State-of-the-art Machine Learning for Real-World Robotics in Pytorch.
BestAnHongjun/InternDog : InternDog: 基于InternLM2大模型的离线具身智能导盲犬。
GPT Pilot : The first real AI developer. GPT Pilot doesn't just generate code, it builds apps! GPT Pilot is the core technology for the Pythagora VS Code extension that aims to provide the first real AI developer companion. Not just an autocomplete or a helper for PR messages but rather a real AI developer that can write full features, debug them, talk to you about issues, ask for review, etc.
StarCoder : ? StarCoder is a language model (LM) trained on source code and natural language text. Its training data incorporates more that 80 different programming languages as well as text extracted from GitHub issues and commits and from notebooks.
CodeGeeX2 : CodeGeeX2: A More Powerful Multilingual Code Generation Model. codegeex.cn
Code Llama : Inference code for CodeLlama models.
yetone/openai-translator : The translator that does more than just translation - powered by OpenAI.
0xpayne/gpt-migrate : Easily migrate your codebase from one framework or language to another. gpt-migrate.com
privateGPT : Ask questions to your documents without an internet connection, using the power of LLMs. 100% private, no data leaves your execution environment at any point. You can ingest documents and ask questions without an internet connection! Built with LangChain, GPT4All, LlamaCpp, Chroma and SentenceTransformers.
Langchain-Chatchat : lLangchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM) QA app with langchain ｜ 基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答。
yanqiangmiffy/Chinese-LangChain : Chinese-LangChain：中文langchain项目，基于ChatGLM-6b+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成。俗称：小必应，Q.Talk，强聊，QiangTalk。
labring/FastGPT : FastGPT is a knowledge-based question answering system built on the LLM. It offers out-of-the-box data processing and model invocation capabilities. Moreover, it allows for workflow orchestration through Flow visualization, thereby enabling complex question and answer scenarios! fastgpt.run
THUDM/WebGLM : WebGLM: An Efficient Web-enhanced Question Answering System (KDD 2023). "WebGLM: Towards An Efficient Web-Enhanced Question Answering System with Human Preferences". ( arXiv 2023 ).
afaqueumer/DocQA : Question Answering with Custom FIles using LLM. DocQA ? is a web application built using Streamlit and the LangChain ?? framework, allowing users to leverage the power of LLMs for Generative Question Answering. ?
rese1f/MovieChat : chat with over 10K frames of video! MovieChat can handle videos with >10K frames on a 24GB graphics card. MovieChat has a 10000× advantage over other methods in terms of the average increase in GPU memory cost per frame (21.3KB/f to ~200MB/f).
binary-husky/gpt_academic : 为ChatGPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm2等本地模型。兼容文心一言, moss, llama2, rwkv, claude2, 通义千问, 书生, 讯飞星火等。
kaixindelele/ChatPaper : Use ChatGPT to summarize the arXiv papers. 全流程加速科研，利用chatgpt进行论文总结+润色+审稿+审稿回复。 ???面向全球，服务万千科研人的ChatPaper免费网页版正式上线：https://chatpaper.org/ ???
GPTZero: The World's #1 AI Detector with over 1 Million Users. Detect ChatGPT, GPT3, GPT4, Bard, and other AI models.
BurhanUlTayyab/GPTZero : An open-source implementation of GPTZero. GPTZero is an AI model with some mathematical formulation to determine if a particular text fed to it is written by AI or a human being.
BurhanUlTayyab/DetectGPT : An open-source Pytorch implementation of DetectGPT. DetectGPT is an amazing method to determine whether a piece of text is written by large language models (like ChatGPT, GPT3, GPT2, BLOOM etc). However, we couldn't find any open-source implementation of it. Therefore this is the implementation of the paper. "DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature". ( arXiv 2023 ).
WangRongsheng/ChatGenTitle : ? ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型。
nishiwen1214/ChatReviewer : ChatReviewer: use ChatGPT to review papers; ChatResponse: use ChatGPT to respond to reviewers. ???ChatReviewer的第一版网页出来了！！！ 直接点击：https://huggingface.co/spaces/ShiwenNi/ChatReviewer
Shiling42/web-simulator-by-GPT4 : Online Interactive Physical Simulation Generated by GPT-4. shilingliang.com/web-simulator-by-GPT4/
本草[原名：华驼(HuaTuo)] : Repo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼)], Llama-7B tuned with Chinese medical knowledge. 本草[原名：华驼(HuaTuo)]: 基于中文医学知识的LLaMA微调模型。本项目开源了经过中文医学指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的LLaMA-7B模型。我们通过医学知识图谱和GPT3.5 API构建了中文医学指令数据集，并在此基础上对LLaMA进行了指令微调，提高了LLaMA在医疗领域的问答效果。 "HuaTuo: Tuning LLaMA Model with Chinese Medical Knowledge". ( arXiv 2023 ).
MedSAM : "Segment Anything in Medical Images". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「江大白」《MedSAM在医学领域，图像分割中的落地应用（附论文及源码）》"。
LLaVA-Med : "LLaVA-Med: Training a Large Language-and-Vision Assistant for Biomedicine in One Day". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「CVHub」《微软发布医学多模态大模型LLaVA-Med | 基于LLaVA的医学指令微调》"。
MedicalGPT : MedicalGPT: Training Your Own Medical GPT Model with ChatGPT Training Pipeline. 训练医疗大模型，实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练。"微信公众号「KBQA沉思录」《【中文医疗大模型】训练全流程源码剖析》"。
MedQA-ChatGLM : ?️ 基于真实医疗对话数据在ChatGLM上进行LoRA、P-Tuning V2、Freeze、RLHF等微调，我们的眼光不止于医疗问答。www.wangrs.co/MedQA-ChatGLM/. "MedQA-ChatGLM: A Medical QA Model Fine-tuned on ChatGLM Using Multiple fine-tuning Method and Real Medical QA Data".
xhu248/AutoSAM : "How to Efficiently Adapt Large Segmentation Model(SAM) to Medical Images". ( arXiv 2023 ).
DoctorGPT : DoctorGPT is an LLM that can pass the US Medical Licensing Exam. It works offline, it's cross-platform, & your health data stays private.
仲景 : 仲景：首个实现从预训练到 RLHF 全流程训练的中文医疗大模型。 "Zhongjing: Enhancing the Chinese Medical Capabilities of Large Language Model through Expert Feedback and Real-world Multi-turn Dialogue". ( arXiv 2023 ).
MeChat : 中文心理健康支持对话数据集(SmileChat)与大模型(MeChat)。 "SMILE: Single-turn to Multi-turn Inclusive Language Expansion via ChatGPT for Mental Health Support". ( arXiv 2023 ).
SmartFlowAI/EmoLLM : EmoLLM-心理健康大模型是一系列能够支持 理解用户-支持用户-帮助用户 心理健康辅导链路的心理健康大模型，由 LLM指令微调而来。心理健康大模型、LLM、The Big Model of Mental Health、Finetune、InternLM2、Qwen、ChatGLM、Baichuan、DeepSeek、Mixtral。
ChatLaw : ChatLaw-法律大模型。chatlaw.cloud/lawchat/
LaWGPT : ? Repo for LaWGPT, Chinese-Llama tuned with Chinese Legal knowledge. LaWGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。该系列模型在通用中文基座模型（如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等）的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练，增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。在此基础上，构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调，提升了模型对法律内容的理解和执行能力。
Progressive-Hint : "Progressive-Hint Prompting Improves Reasoning in Large Language Models". ( arXiv 2023 ).
Goat : "Goat: Fine-tuned LLaMA Outperforms GPT-4 on Arithmetic Tasks". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「AINLPer」《近乎完美！最强算术语言模型: Goar-7B，干翻GPT-4，怒越PaLM-540B！24G可训练》"。
AXYZdong/AMchat : AMchat 高等数学大模型。AM (Advanced Mathematics) Chat is a large language model that integrates advanced mathematical knowledge, exercises in higher mathematics, and their solutions. AM (Advanced Mathematics) chat 高等数学大模型。一个集成数学知识和高等数学习题及其解答的大语言模型。
DriveVLM : "DriveVLM: The Convergence of Autonomous Driving and Large Vision-Language Models". ( arXiv 2024 ).
UniAD : "Planning-oriented Autonomous Driving". ( CVPR 2023 ).
TransGPT|致远 : TransGPT是国内首款开源交通大模型，主要致力于在真实交通行业中发挥实际价值。它能够实现交通情况预测、智能咨询助手、公共交通服务、交通规划设计、交通安全教育、协助管理、交通事故报告和分析、自动驾驶辅助系统等功能。TransGPT作为一个通用常识交通大模型，可以为道路工程、桥梁工程、隧道工程、公路运输、水路运输、城市公共交通运输、交通运输经济、交通运输安全等行业提供通识常识。以此为基础，可以落脚到特定的交通应用场景中。
LLMLight : "LLMLight: Large Language Models as Traffic Signal Control Agents". ( arXiv 2024 ).
RealChar : ?️?Create, Customize and Talk to your AI Character/Companion in Realtime (All in One Codebase!). Have a natural seamless conversation with AI everywhere (mobile, web and terminal) using LLM OpenAI GPT3.5/4, Anthropic Claude2, Chroma Vector DB, Whisper Speech2Text, ElevenLabs Text2Speech?️? RealChar.ai/
FaceChain : FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin. FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin. With a minimum of 1 portrait-photo, you can create a Digital-Twin of your own and start generating personal portraits in different settings (multiple styles now supported!). You may train your Digital-Twin model and generate photos via FaceChain's Python scripts, or via the familiar Gradio interface. FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低三张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支持资深开发者使用python脚本进行训练推理。
VirtualWife : VirtualWife 是一个虚拟主播项目，目前支持在B站进行直播，用户可以自由更换VRM人物模型，大家可以将他作为一个虚拟主播入门demo，在上面扩展自己喜欢功能。
GPT-vup : GPT-vup Live2D数字人直播。GPT-vup BIliBili | 抖音 | AI | 虚拟主播。
ChatVRM : ChatVRMはブラウザで簡単に3Dキャラクターと会話ができるデモアプリケーションです。
SillyTavern : LLM Frontend for Power Users. sillytavern.app
HeyGen : Scale your video production with customizable AI avatars. "微信公众号「DataLearner」《《流浪地球2》的数字生命计划可能快实现了！HeyGen即将发布下一代AI真人视频生成技术，效果逼真到无法几乎分辨！》"。
ChatGPT-Next-Web : A well-designed cross-platform ChatGPT UI (Web / PWA / Linux / Win / MacOS). 一键拥有你自己的跨平台 ChatGPT 应用。
ChatGPT-Admin-Web : 带有用户管理和后台管理系统的 ChatGPT WebUI. caw.sku.moe
lencx/ChatGPT : ? ChatGPT Desktop Application (Mac, Windows and Linux). NoFWL.
Synaptrix/ChatGPT-Desktop : Fuel your productivity with ChatGPT-Desktop - Blazingly fast and supercharged!
Poordeveloper/chatgpt-app : A ChatGPT App for all platforms. Built with Rust + Tauri + Vue + Axum.
sonnylazuardi/chat-ai-desktop : Chat AI Desktop App. Unofficial ChatGPT desktop app for Mac & Windows menubar using Tauri & Rust.
202252197/ChatGPT_JCM : OpenAI Manage Web. OpenAI管理界面，聚合了OpenAI的所有接口进行界面操作。
m1guelpf/browser-agent : A browser AI agent, using GPT-4. docs.rs/browser-agent
sigoden/aichat : Using ChatGPT/GPT-3.5/GPT-4 in the terminal.
wieslawsoltes/ChatGPT : A ChatGPT C# client for graphical user interface runs on MacOS, Windows, Linux, Android, iOS and Browser. Powered by Avalonia UI framework. wieslawsoltes.github.io/ChatGPT/
sigoden/aichat : GUI for ChatGPT API and any LLM. 川虎 Chat ? Chuanhu Chat. 为ChatGPT/ChatGLM/LLaMA/StableLM/MOSS等多种LLM提供了一个轻快好用的Web图形界。
amrrs/chatgpt-clone : Build Yo'own ChatGPT with OpenAI API & Gradio.
llama2-webui : Run Llama 2 locally with gradio UI on GPU or CPU from anywhere (Linux/Windows/Mac). Supporting Llama-2-7B/13B/70B with 8-bit, 4-bit. Supporting GPU inference (6 GB VRAM) and CPU inference.
ricklamers/gpt-code-ui : An open source implementation of OpenAI's ChatGPT Code interpreter.
mckaywrigley/chatbot-ui :An open source ChatGPT UI. chatbotui.com
chieapp/chie : An extensive desktop app for ChatGPT and other LLMs. chie.app
cLangUI : AUI for your AI. Open Source Tailwind components tailored for your GPT, generative AI, and LLM projects.
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui : Stable Diffusion web UI. A browser interface based on Gradio library for Stable Diffusion.
Mikubill/sd-webui-controlnet : ControlNet for Stable Diffusion WebUI. The WebUI extension for ControlNet and other injection-based SD controls.
oobabooga/text-generation-webui : Text generation web UI. A gradio web UI for running Large Language Models like LLaMA, llama.cpp, GPT-J, Pythia, OPT, and GALACTICA.
SolidUI : AI-generated visualization prototyping and editing platform.
AIdea : AIdea 是一款支持 GPT 以及国产大语言模型通义千问、文心一言等，支持 Stable Diffusion 文生图、图生图、 SDXL1.0、超分辨率、图片上色的全能型 APP。
Chainlit : Build Python LLM apps in minutes ⚡️ Chainlit lets you create ChatGPT-like UIs on top of any Python code in minutes! docs.chainlit.io
Youku-mPLUG : "Youku-mPLUG: A 10 Million Large-scale Chinese Video-Language Dataset for Pre-training and Benchmarks". ( arXiv 2023 ). "微信公众号「我爱计算机视觉」《YouKu-mPLUG 最大中文视频语言数据集，助力增强多模态大型模型性能》"。
Intern · WanJuan｜书生·万卷 : Intern · WanJuan Multimodal Corpus. 万卷1.0多模态语料。
matrix-alpha/Accountable-Textual-Visual-Chat : "Accountable Textual-Visual Chat Learns to Reject Human Instructions in Image Re-creation". ( arXiv 2023 ). https://matrix-alpha.github.io/
微信公众号「NVIDIA英伟达」
微信公众号「NVIDIA英伟达企业解决方案」
微信公众号「Hugging Face」
微信公众号「腾讯研究院」
微信公众号「腾讯科技」
微信公众号「腾讯技术工程」
微信公众号「微软科技」
微信公众号「微软亚洲研究院」
微信公众号「Azure云科技」
微信公众号「澎峰科技PerfXLab」
微信公众号「InternLM」
微信公众号「GLM大模型」
微信公众号「零一万物 01AI」
微信公众号「量子位」
微信公众号「机器之心」
微信公众号「图灵人工智能」
微信公众号「硅星人Pro」
微信公众号「通用人工智能联盟」
微信公众号「计算机视觉研究院」
微信公众号「江大白」
微信公众号「WeThinkln」
微信公众号「夕小瑶科技说」
微信公众号「所向披靡的张大刀」
微信公众号「算法邦」
微信公众号「极市平台」
微信公众号「计算机视觉与机器学习」
微信公众号「CV技术指南」
微信公众号「计算机视觉工坊」
微信公众号「新智元」
微信公众号「智东西」
微信公众号「CSDN」
微信公众号「刘润」
微信公众号「AI算法与图像处理」
微信公众号「中国图象图形学报」
微信公众号「脑机接口社区」
微信公众号「中国科学院自动化研究所」
微信公众号「玩转VS Code」
微信公众号「人工智能学家」
微信公众号「新机器视觉」
微信公众号「投行圈子」
微信公众号「机器学习算法那些事」
微信公众号「机器学习算法工程师」
微信公众号「人工智能与算法学习」
微信公众号「量子学派」
微信公众号「42章经」
微信公众号「人工智能技术与咨询」
微信公众号「应用语言学研习」
微信公众号「机器之能」
微信公众号「机器学习研究组订阅」
微信公众号「浮之静」
微信公众号「学术头条」
微信公众号「人工智能研究」
微信公众号「OpenFPGA」
微信公众号「AI科技评论」
微信公众号「AI科技大本营」
微信公众号「HelloGitHub」
微信公众号「脚本之家」
微信公众号「FightingCV」
微信公众号「科金中心」
微信公众号「findyi」
微信公众号「AI能力站」
微信公众号「孙立平社会观察」
微信公众号「世界经济论坛」
微信公众号「新华数字」
微信公众号「猫说AI」
微信公众号「资本实验室」
微信公众号「空中机器人前沿」
微信公众号「CVHub」
微信公众号「芯榜」
微信公众号「数智前线」
微信公众号「智能进化论」
微信公众号「深蓝AI」
微信公众号「人工智能前沿讲习」
微信公众号「澎湃新闻」
微信公众号「宅码」
微信公众号「Web3天空之城」
微信公众号「AI前线」
微信公众号「AI工程化」
微信公众号「CVer」
微信公众号「Jack Cui」
微信公众号「AI数据派」
微信公众号「我爱计算机视觉」
微信公众号「计算机视觉联盟」
微信公众号「机器学习与AI生成创作」
微信公众号「差评」
微信公众号「程序员的那些事」
微信公众号「51CTO技术栈」
微信公众号「GitHubDaily」
微信公众号「CreateAMind」
微信公众号「深度学习与NLP」
微信公众号「APPSO」
微信公众号「佐思汽车研究」
微信公众号「芯东西」
微信公众号「开源技术服务中心」
微信公众号「OneFlow」
微信公众号「AINLP」
微信公众号「AINLPer」
微信公众号「ArronAI」
微信公众号「DataLearner」
微信公众号「算法美食屋」
微信公众号「KBQA沉思录」
微信公众号「技术狂潮AI」
微信公众号「NLP日志录」
微信公众号「NLP工程化」
微信公众号「NewBeeNLP」
微信公众号「AI寒武纪」
微信公众号「毫末智行」
微信公众号「智源研究院」
微信公众号「CLUE中文语言理解测评基准」
微信公众号「AI范儿」
微信公众号「机器学习实验室」
微信公众号「无数据不智能」
微信公众号「AI浪潮时代」
微信公众号「深度学习自然语言处理」
微信公众号「集智书童」
微信公众号「集智俱乐部」
微信公众号「分布式实验室」
微信公众号「浩瀚的苍穹」
微信公众号「AI育未来」
微信公众号「SolidUI」
微信公众号「RUC AI Box」
微信公众号「电子发烧友网」
微信公众号「CSDN程序人生」
微信公众号「GitHubStore」
微信公众号「山行AI」
微信公众号「凤凰网科技」
微信公众号「证券时报」
微信公众号「智王AI研究院」
微信公众号「关于NLP那些你不知道的事」
微信公众号「前端立志传」
微信公众号「AI的潜意识」
微信公众号「HsuDan」
微信公众号「智能车情报」
微信公众号「智能车参考」
微信公众号「InfoQ」
微信公众号「自然语言处理及深度学习」
微信公众号「雷峰网」
微信公众号「自动驾驶之心」
微信公众号「酷酷的群」
微信公众号「汀丶人工智能」
微信公众号「吃果冻不吐果冻皮」
微信公众号「OpenMMLab」
微信公众号「高通中国」
微信公众号「pythonLLM智能」
微信公众号「包包算法笔记」
微信公众号「SimpleAI」
微信公众号「NLP工作站」
微信公众号「对白的算法屋」
微信公众号「Llama中文社区」
微信公众号「极客公园」
微信公众号「智车科技」
微信公众号「AILab笔记」
微信公众号「CVer」
微信公众号「EmacsTalk」
微信公众号「深度学习初学者」
微信公众号「机器懂语言」
微信公众号「壹零社」
微信公众号「长城汽车」
微信公众号「稀土掘金技术社区」
微信公众号「码科智能」
微信公众号「AI闲谈」
微信公众号「Second State」
微信公众号「AI大模型实验室」
微信公众号「董董灿是个攻城狮」
微信公众号「自动驾驶Daily」
微信公众号「MicroComputer」
微信公众号「Xsuperzone」
微信公众号「Datawhale」
微信公众号「蜂耘网」
微信公众号「AIoffer」
微信公众号「数智笔记」
微信公众号「AI大模型应用实践」
微信公众号「优必选科技」
微信公众号「AIGC开放社区」
微信公众号「Meet DSA」
微信公众号「RUC AI Engine」
微信公众号「开放知识图谱」
微信公众号「AI不止算法」
微信公众号「大猿搬砖简记」
微信公众号「芝士AI吃鱼」
微信公众号「oldpan博客」
微信公众号「人工智能大讲堂」
微信公众号「手写AI」
微信公众号「Founder Park」
微信公众号「智能涌现」
微信公众号「苏哲管理咨询」
微信公众号「美团技术团队」
微信公众号「大模型生态圈」
微信公众号「前沿技术汇」
微信公众号「CPP开发者」
微信公众号「八一菜刀」
微信公众号「AIGC先锋科技」
微信公众号「DeepLearning笔记」
微信公众号「DeepPrompting」
微信公众号「AAIA亚太人工智能学会 AIGC」
微信公众号「科技译览」
微信公众号「不糊弄的说」
微信公众号「AGI Hunt」
微信公众号「GiantPandaCV」
微信公众号「米文动力」
微信公众号「GPUS开发者」
微信公众号「IT咖啡馆」
微信公众号「财经」
微信公众号「Mobileye」
微信公众号「子非AI」
微信公众号「大模型新视界」
微信公众号「奇点智源」
微信公众号「机器学习算法与自然语言处理」
微信公众号「AI生成未来」
微信公众号「AI有道」
微信公众号「自动驾驶之星」
微信公众号「焉知汽车」
微信公众号「开源AI项目落地」
微信公众号「老牛同学」
微信公众号「Alter聊科技」
微信公众号「NE时代智能车」
微信公众号「InfiniTensor」
知乎「Lil2J」
知乎「老苏聊AI」
知乎「猛猿」
华尔街见闻
Jay Alammar
「The official LangChain blog」
