Unduh logfire - Unduh Kode Sumber logfire

logfire

Kode sumber lainnya

v2.5.0

Unduh

Pydantic Logfire - observabilitas yang tidak rumit

Dari tim di belakang Pydantic, LogFire adalah platform observabilitas yang dibangun dengan keyakinan yang sama dengan perpustakaan open source kami - bahwa alat yang paling kuat dapat mudah digunakan.

Apa yang membedakan LogFire:

Sederhana dan Kuat: Dasbor LogFire adalah relatif sederhana terhadap daya yang disediakannya, memastikan seluruh tim teknik Anda benar -benar akan menggunakannya.
Wawasan Python-Centric: Dari tampilan yang kaya objek Python, hingga telemetri loop event-loop, hingga profil kode Python dan kueri basis data, LogFire memberi Anda visibilitas yang tak tertandingi ke dalam perilaku aplikasi Python Anda.
SQL: Permintaan data Anda menggunakan SQL standar - semua kontrol dan (untuk banyak orang) tidak ada yang baru untuk dipelajari. Menggunakan SQL juga berarti Anda dapat meminta data Anda dengan alat BI yang ada dan pustaka permintaan database.
OpenTelemetry: LogFire adalah pembungkus yang dipentaskan di sekitar opentelemetry, memungkinkan Anda untuk memanfaatkan perkakas, infrastruktur, dan instrumentasi yang ada untuk banyak paket Python yang umum, dan memungkinkan dukungan untuk hampir semua bahasa.
Integrasi Pydantic: Memahami data yang mengalir melalui model Pydantic Anda dan mendapatkan analitik bawaan tentang validasi.

Lihat dokumentasi untuk informasi lebih lanjut.

Jangan ragu untuk melaporkan masalah dan mengajukan pertanyaan tentang logfire di repositori ini!

Repo ini berisi SDK Python untuk logfire dan dokumentasi; Aplikasi server untuk merekam dan menampilkan data adalah sumber tertutup.

Menggunakan logfire

Ini adalah gambaran yang sangat singkat tentang cara menggunakan logfire, dokumentasi memiliki lebih banyak detail.

Memasang

pip install logfire

(Pelajari lebih lanjut)

Otentikasi

logfire auth

(Pelajari lebih lanjut)

Penelusuran manual

Inilah contoh penelusuran manual sederhana (alias logging):

 import logfire
from datetime import date

logfire . info ( 'Hello, {name}!' , name = 'world' )

with logfire . span ( 'Asking the user their {question}' , question = 'age' ):
    user_input = input ( 'How old are you [YYYY-mm-dd]? ' )
    dob = date . fromisoformat ( user_input )
    logfire . debug ( '{dob=} {age=!r}' , dob = dob , age = date . today () - dob )

(Pelajari lebih lanjut)

Integrasi

Atau Anda juga dapat menghindari instrumentasi manual dan sebagai gantinya mengintegrasikan dengan banyak paket populer, berikut adalah contoh mengintegrasikan dengan FASTAPI:

 import logfire
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI ()

logfire . configure ()
logfire . instrument_fastapi ( app )
# next, instrument your database connector, http library etc. and add the logging handler

class User ( BaseModel ):
    name : str
    country_code : str

@ app . post ( '/' )
async def add_user ( user : User ):
    # we would store the user here
    return { 'message' : f' { user . name } added' }