Unduh chatluna - Unduh Kode Sumber chatluna

chatluna

Kode sumber lainnya

1.0.0

Unduh

Bahasa Inggris |

Akses model multi-platform, format output yang dapat diskalakan, dan ganda, plug-in robot yang menyediakan layanan obrolan model bahasa besar.

Status Proyek: Mantap Dicari ke Versi Resmi 1.0 (saat ini memasuki tahap kandidat rilis)

tangkapan layar

Preset	Mode plug-in & output streaming	Output rendering gambar

ciri

Sangat diskalakan (berdasarkan Langchain dan Koishi API)
Preset Dialog Kustom
? ️ Sistem pembatas dan daftar hitam tingkat
?
Persepsi kontekstual dan ingatan jangka panjang
Tiga mode: obrolan, telusuri, plug-in
Tinjauan Konten (lulus Layanan Audit Koishi)

TODO (gambar benar)

menyebarkan

Kami dapat menginstal plug-in ini langsung di bawah Koishi untuk menggunakan fungsi dasar tanpa konfigurasi tambahan.

Baca dokumen ini untuk mempelajari lebih lanjut.

Dukungan adaptasi

Kami saat ini mendukung model/platform berikut:

Model/Platform	Metode akses	ciri	Hal -hal yang perlu diperhatikan
Openai	Klien Lokal, Akses API Resmi	Kepribadian yang Dapat Disesuaikan, Dukungan Mode Plug-In/Browsing dan Mode Obrolan Lainnya	Akses API dibebankan
Azure Openai	Klien Lokal, Akses API Resmi	Kepribadian yang Dapat Disesuaikan, Dukungan Mode Plug-In/Browsing dan Mode Obrolan Lainnya	Akses API dibebankan
Google Gemini	Klien Lokal, Akses API Resmi	Kecepatan cepat, kinerja melampaui GPT-3.5	Perlu memiliki akun akses Gemini, dan mungkin menagih
Claude API	Klien Lokal, Akses API Resmi	Konteks yang sangat besar, dalam kebanyakan kasus, dapat melebihi GPT 3.5, membutuhkan kunci API, biaya	Mungkin mahal dan tidak mendukung panggilan fungsi
Pertanyaan Tongyi Qian	Klien Lokal, Akses API Resmi	Ali menghasilkan model domestik dengan kuota gratis	Efek pengukuran aktual sedikit lebih baik daripada Zhishu
Kebijaksanaan	Klien Lokal, Akses API Resmi	Chatglm, pendatang baru bisa mendapatkan kuota token gratis	Efek uji aktual sedikit lebih baik daripada Iflytek Spark
Iflytek Spark	Klien Lokal, Akses API Resmi	Model domestik, pendatang baru bisa mendapatkan kuota token gratis	Efek yang diukur aktual kira -kira sama dengan GPT 3.5
Kata -kata Wen Xin	Klien Lokal, Akses API Resmi	Model Model Seri Baidu	Efek uji aktual sedikit lebih buruk daripada Iflytek Spark
HUNYUAN BIG MODEL	Klien Lokal, Akses API Resmi	Serangkaian model besar tencent	Efek uji aktual lebih baik dari Wen Xinyiyan
Ollama	Klien Lokal, Akses API Dibangun	Koleksi model open source terkenal, mendukung penyebaran hibrida CPU/GPU, dapat dibangun secara lokal	Anda perlu membangun API backend Anda sendiri dan memerlukan konfigurasi tertentu
GPT gratis	Klien Lokal, Akses API Resmi	Penerusan lokal menggunakan model GPT dari situs web lain, proyek secara otomatis mengonfigurasi situs web, dll. Tanpa pendaftaran manual diperlukan	Mungkin gagal kapan saja dan menjadi tidak stabil
Chatglm	Klien lokal, akses API backend sendiri	Dapat dibangun secara lokal, pembulatan bebas dari uang	Anda perlu membangun API backend Anda sendiri, yang membutuhkan konfigurasi tertentu.
Rwkv	Klien Lokal, Akses API Dibangun	Model open source terkenal, dapat dibangun secara lokal	Anda perlu membangun API backend Anda sendiri dan memerlukan konfigurasi tertentu

Kami mendukung model untuk memberikan kemampuan pencarian jaringan:

Google (API)
Bing (API/Web)
Duckduckgo (lite)
Tavily (API)

Preset

Dimulai dengan versi 1.0.0-alpha.10 , kami menggunakan preset yang lebih dapat disesuaikan. Preset kepribadian baru menggunakan YAML sebagai file konfigurasi.

Anda dapat mengklik di sini untuk melihat file kepribadian kami yang dilengkapi dengan default: catgirl.yml

Jalur folder preset default kami adalah你当前运行插件的koishi 目录的路径+/data/chathub/presets .

Semua file preset dimuat dari folder di atas. Oleh karena itu, Anda dapat dengan bebas menambahkan dan mengedit file preset di folder ini dan kemudian menggunakan perintah untuk beralih preset kepribadian.

Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat dokumen ini.

Garpu & kembangkan

Jalankan instruksi berikut pada proyek template Koishi apa pun untuk mengkloning chatluna:

 # yarn
yarn clone ChatLunaLab/chatluna
# npm
npm run clone ChatLunaLab/chatluna

Anda dapat mengganti ChatLunaLab/chatluna-koishi dengan alamat proyek Anda sendiri setelah fork.

Kemudian edit file tsconfig.json di direktori root proyek template dan tambahkan jalur proyek chatluna di compilerOptions.paths .

{
  "extends" : " ./tsconfig.base " ,
  "compilerOptions" : {
    "baseUrl" : " . " ,
    "paths" : {
      "koishi-plugin-chatluna-*" : [ " external/chatluna/packages/*/src " ]
    }
  }
}

Karena proyek itu sendiri rumit, penggunaan awal harus dibangun sekali.

 # yarn
yarn workspace @root/chatluna-koishi build
# npm
npm run build -w @root/chatluna-koishi

Menyelesaikan! Sekarang Anda dapat memulai proyek template dengan yarn dev atau npm run dev di proyek root dan mengembangkan chatluna dua kali.

Meskipun Koishi mendukung Modul Hot Replacement (HMR), proyek ini mungkin tidak sepenuhnya kompatibel.
Jika Anda memiliki bug ketika Anda menggunakan HMR untuk mengembangkan proyek ini, silakan angkat masalah dan ikuti langkah -langkah di atas untuk membangun kembali proyek dan restart Koishi untuk mencoba memperbaikinya.

Membantu

Saat ini, kapasitas produksi tim proyek Chatluna sangat langka, dan tidak ada lagi kapasitas produksi untuk mencapai tujuan berikut:

Web UI
Server http
Dokumentasi Proyek

Selamat datang untuk mengirimkan permintaan tarik atau diskusikan, dan kontribusi Anda sangat disambut!

Daftar Kontributor

Petunjuk Penggunaan

Proyek ini dikembangkan oleh Chatlunalab.

Chatluna (selanjutnya disebut sebagai proyek ini) adalah kerangka kerja robot dialog berdasarkan model bahasa besar. Kami berkomitmen untuk bekerja dengan komunitas open source untuk mempromosikan pengembangan teknologi model skala besar. Kami sangat meminta pengembang dan pengguna lain untuk mematuhi perjanjian open source untuk memastikan bahwa kerangka kerja dan kode proyek ini (dan turunan lain berdasarkan proyek ini yang dipromosikan oleh masyarakat) dan derivatif terkait tidak digunakan untuk tujuan apa pun yang dapat menyebabkan kerusakan pada negara dan masyarakat, serta layanan yang belum dinilai dan terdaftar.

Proyek ini tidak secara langsung memberikan dukungan untuk layanan kecerdasan buatan generatif, dan pengguna perlu mendapatkan API algoritma yang digunakan dari organisasi atau individu yang menyediakan layanan intelijen buatan produksi.

Jika Anda telah menggunakan proyek ini, silakan ikuti undang -undang dan peraturan daerah setempat dan gunakan algoritma layanan intelijen buatan produksi yang tersedia di daerah setempat.

Proyek ini tidak bertanggung jawab atas hasil yang dihasilkan oleh algoritma, dan semua hasil dan operasi adalah tanggung jawab pengguna.

Penyimpanan informasi yang relevan dari proyek ini semuanya bersumber oleh pengguna, dan proyek itu sendiri tidak memberikan penyimpanan informasi langsung.

Proyek ini tidak memikul risiko dan tanggung jawab yang timbul dari keamanan data, risiko opini publik yang disebabkan oleh pengguna atau penyalahgunaan, penyalahgunaan, penyebaran, atau penggunaan model apa pun yang tidak tepat.