Saat mengambil foto karya bertema orang seperti pernikahan dan potret, sangatlah penting untuk memahami secara akurat warna kulit orang tersebut. Ekspresi realistis dan natural bukanlah satu-satunya kriteria. Terkadang kita perlu memodifikasinya dengan sengaja agar warna kulit subjek tampak cantik dan sehat.
Photoshop menyediakan cukup banyak fungsi penyesuaian, seperti kontras, level, saturasi, kurva, dll., namun saat menggunakannya, Anda akan menemukan bahwa sedikit penyesuaian pada alat di atas dapat memperburuk gambar, karena spektrum warna dapat digunakan untuk warna kulit manusia. Sangat terbatas. Jika Anda tidak ingin menghabiskan terlalu banyak waktu untuk memproses warna kulit , lebih baik menyewa bantuan untuk Photoshop. Perangkat lunak kecil yang diperkenalkan SkinTune di sini adalah pakar kecantikan kulit.
SkinTune adalah plug-in ekstensi Photoshop dengan perpustakaan warna kulit bawaan dari lima wilayah termasuk Afrika, Asia, dan Amerika Latin. SkinTune memiliki lebih dari 45.000 warna yang mendekati warna kulit asli.
1. Instal SkinTune terlebih dahulu, jalankan Photoshop, dan buka gambar yang perlu disesuaikan. Pada contoh ini, kita buka gambar seperti pada gambar judul.
2. Pilih menu "Filter→PhotoTune→SkinTune" dan jalankan SkinTune (Gambar 1). Saat ini, gambar asli ditampilkan di jendela kiri, jendela kanan kosong, dan alat "Warna/Kontrol" tidak tersedia.
Gambar 1 Jalankan awal SkinTune
3. Gerakkan mouse ke gambar asli di jendela kiri, dan penunjuk mouse berubah menjadi gaya "penetes". Klik tombol kiri mouse pada bagian gambar dengan warna kulit yang lebih alami (hindari sorotan dan bayangan). Menu pintasan akan muncul (Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2). Menunya mencantumkan lima pilihan regional, yaitu Afrika, Asia, Eropa, Amerika Latin, dan Timur Tengah. Karena karakternya adalah seorang wanita cantik Tiongkok, kami memilih Asia dalam contoh ini (Anda dapat menyesuaikan penggeser "Alat Zoom" di sebelah jendela kanan untuk mengamati gambar aslinya dengan mudah).
Gambar 2 Pilih area warna kulit
4. Saat ini, Skintune akan secara otomatis menghitung warna yang dikoreksi berdasarkan pemilihan area dan langsung menampilkan hasilnya di jendela sebelah kanan. Pada saat yang sama, nilai parameter warna (RGB, CMYK, SB) dari area yang dipilih akan ditampilkan di luar jendela kiri dan kanan untuk memberikan referensi kepada pengguna (Gambar 3).
Gambar 3 Hasil optimasi otomatis
5. Gunakan "Alat Warna/Kontrol" untuk menyempurnakan warna gambar (seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4). Setelah warna yang dipilih pada langkah 3 dihitung dan dikoreksi, warna tersebut akan ditampilkan sebagai "warna target" dengan a batas hijau pada contoh warna. Gunakan mouse untuk memilih warna yang berbeda. Blok warna dapat langsung mengubah efek gambar saat ini. Jika Anda ingin membandingkan beberapa efek, Anda dapat menggunakan alat Snapshot untuk "mengambil gambar" dari gambar efek saat ini dan menampilkannya di jendela kiri. Gambar cuplikan dan gambar asli dapat dialihkan dari menu drop-down di bagian bawah jendela.
Gambar 4 Alat kontrol/warna yang kaya
6. Jika Anda puas dengan efek gambarnya, pilih "OK". Program SkinTune akan ditutup dan keluar ke Photoshop. Pengguna dapat menyimpan dan keluar atau melakukan pemrosesan lainnya.
SkinTune mendukung penyimpanan dan pemuatan riwayat operasi, dan mendukung perintah "aksi" Photoshop, memungkinkan pengguna untuk melakukan pemrosesan batch. Pada saat yang sama, SkinTune juga mendukung pengoperasian pada pemilihan gambar dan lapisan untuk menghindari pengaruh efek warna pada keseluruhan gambar.
Fungsi pengolahan warna kulit SkinTune cukup halus dan praktis. Pengoptimalan otomatis yang sangat bodoh, ditambah dengan dukungan perpustakaan warna yang kuat dan penyesuaian parameter yang tepat, dapat sepenuhnya memuaskan pilihan pengguna umum dan pengguna profesional. Saat menggunakannya, pengguna tidak serta merta menerapkan pemilihan area secara kaku sesuai dengan keadaan sebenarnya. Terkadang pemilihan yang terkesan salah dapat menimbulkan efek yang tidak terduga (Gambar 5).
Gambar 5 Hasil optimasi otomatis dari pemilihan area yang berbeda