Salah satu tugas paling umum dalam analisis situs web adalah menganalisis dan menjelaskan perubahan lalu lintas yang tidak normal. Lalu lintas situs web meningkat hari ini. Lusa lalu lintas situs web turun, mengapa? Bagaimana perubahan ini terjadi? Apa dampaknya terhadap situs web? Ini adalah pertanyaan-pertanyaan yang menunggu untuk kita jawab.
Biasanya ketika menghadapi situasi seperti ini, pertama-tama kita akan melakukan analisis kuantitatif dan mencari tahu melalui segmentasi bagian tertentu dari lalu lintas yang mengalami perubahan tidak normal. Kemudian lakukan analisis kualitatif untuk mengetahui alasan spesifik terjadinya perubahan abnormal pada bagian lalu lintas tersebut. Langkah pertama relatif sederhana. Melalui fungsi segmentasi Google Analytics, Anda dapat menemukan alasannya selangkah demi selangkah. Langkah kedua dari pekerjaan ini sedikit lebih sulit. Karena data itu sendiri hanya dapat memberi tahu kita apa yang terjadi, tetapi tidak menjelaskan alasannya, kita perlu menemukan sendiri alasan sebenarnya.
Sejujurnya, tidak semua analisis dapat menemukan penyebab sebenarnya (kualitatif) dari perubahan lalu lintas yang tidak normal. Dan seringkali, bahkan setelah kita menemukan alasannya, kita menemukan bahwa alasannya sebenarnya sangat sederhana dan jelas. Dan selama ini kita mengabaikannya. Artikel ini merangkum 7 alasan paling umum terjadinya perubahan abnormal pada lalu lintas situs web. Sebelum membuat segmen dan asumsi yang rumit, melihat 7 alasan ini dapat menghemat banyak pekerjaan yang tidak perlu. Jika 7 alasan ini sudah dihilangkan, mulai lagi proyek besar Anda.
Alasan 1: Awal dan akhir liburan
Alasan pertama terjadinya perubahan lalu lintas yang tidak normal adalah karena hari libur yang berbeda sepanjang tahun. Biasanya di awal dan akhir setiap hari libur, lalu lintas situs web akan mengalami tren penurunan dan peningkatan yang jelas. Perubahan ini mudah diverifikasi. Amati tanggal dan durasi perubahan lalu lintas. Jika Anda memiliki data historis, Anda dapat membandingkannya dengan periode yang sama tahun lalu. Perubahan lalu lintas selama hari libur relatif teratur dan akan memengaruhi semua sumber lalu lintas situs web pada waktu yang bersamaan. Namun hal ini biasanya tidak berdampak besar terhadap kualitas lalu lintas.
Saran: Buat tabel besar untuk mencatat waktu semua hari libur dalam setahun, lalu mencatat perubahan lalu lintas pada hari libur yang berbeda. Ini mungkin tidak banyak berguna saat pertama kali Anda membuatnya, namun akan menjadi sangat berharga setelah Anda memiliki catatan lengkap lalu lintas Anda selama setahun.
Alasan keempat: Musim sepi dan musim puncak industri
Situs web di berbagai industri dipengaruhi oleh hari libur dan dimulai pada waktu yang berbeda. Misalnya, sebagian besar perubahan lalu lintas situs web selama Festival Musim Semi dimulai pada hari libur nasional, namun untuk pariwisata dan situs web yang menjual tiket pesawat dan tiket kereta api, waktu ini mungkin jauh lebih awal. Karena Festival Musim Semi adalah musim puncak penjualan untuk website jenis ini. Oleh karena itu, musim penjualan rendah dan puncak pada tahun ini juga akan berdampak pada perubahan lalu lintas situs web. Perubahan lalu lintas di luar jam sibuk dan musim puncak industri juga relatif teratur, yang biasanya memengaruhi semua sumber lalu lintas situs web.
Saran: Berkomunikasi dengan personel bisnis yang memahami situs web atau industri untuk memahami periode penjualan puncak dan di luar musim di industri ini, dan mengintegrasikan periode waktu tersebut dengan jadwal liburan yang telah dibuat sebelumnya.
Alasan keempat: Awal dan akhir kegiatan pemasaran
Jika dua yang pertama adalah dampak penyebab alami terhadap lalu lintas situs web, maka yang kedua adalah dampak operasi manusia terhadap lalu lintas situs web. Salah satu alasan utama di sini adalah aktivitas pemasaran situs web. Setiap situs web perlu dipromosikan untuk menarik lalu lintas. Ketika putaran kegiatan promosi pemasaran dimulai, lalu lintas akan meningkat secara signifikan. Dan ketika putaran aktivitas pasar ini berakhir, lalu lintas jelas akan kembali normal. Kampanye pemasaran sering kali berdampak pada lalu lintas pada saluran tertentu dan dapat mengurangi kualitas lalu lintas saluran tersebut.
Saran: Pertama, pastikan alat analisis situs web Anda dapat mencatat saluran sumber semua lalu lintas, dan membedakan lalu lintas berbayar dan tidak berbayar. Kemudian tanyakan kepada staf pemasaran tentang rencana dan jadwal promosi terperinci. Apabila terjadi perubahan trafik selama waktu promosi yang direncanakan, periksa terlebih dahulu perubahan trafik sesuai saluran pada tabel. Selain itu, tabel rencana promosi ini juga perlu diintegrasikan dengan tabel sebelumnya.
Alasan keempat: Dampak peristiwa panas
Alasan keempat adalah dampak peristiwa panas terhadap trafik website. Peristiwa panas dibagi menjadi dua kategori, yang satu aktif dan yang lainnya pasif. Acara panas yang aktif biasanya merupakan bagian dari kampanye pemasaran dan memiliki tujuan serta panduan yang jelas. Peristiwa panas pasif terjadi secara spontan atau diciptakan oleh orang lain. Jenis peristiwa ini biasanya memengaruhi tiga saluran: lalu lintas SEO, lalu lintas langsung, dan lalu lintas rujukan. Biasanya, Anda dapat mengetahui apakah suatu peristiwa panas menyebabkan perubahan lalu lintas berdasarkan sumber lalu lintas, kata kunci pencarian, dan waktu terjadinya perubahan lalu lintas.
Saran: Hot event aktif sebaiknya dimasukkan dalam rencana pemasaran, sedangkan hot event pasif hanya dapat dicatat dalam tabel setelah ditemukan. Tentunya Anda juga dapat berlangganan beberapa kata kunci yang terkait dengan website dan industri melalui Google Alerts untuk mendeteksi perubahan opini publik sedini mungkin.
Alasan keempat: Dampak kebijakan terhadap industri
Banyak industri yang akan terkena dampak kebijakan ini, dan situs web di industri tersebut tidak terkecuali. Sama seperti dampak dari Delapan Peraturan Nasional baru-baru ini terhadap situs web real estate. Lalu lintas yang terkena dampak kebijakan ini mencakup semua saluran lalu lintas situs web.
Saran: Apabila perubahan kebijakan tersebut tidak ada dalam rencana dan jadwal kita, maka sangat perlu untuk mencatatnya pada titik waktu yang sesuai pada saat perubahan itu terjadi.
Alasan keempat: Sebelum dan sesudah penyesuaian situs web dan halaman
Revisi situs web, penambahan atau penghapusan saluran, penyesuaian aturan URL, pengoptimalan halaman, penyesuaian konten, dll. Modifikasi pada struktur situs web, konten, dan halaman mungkin berdampak pada lalu lintas. Dampak dari bagian ini terutama tercermin pada saluran SEO. Setiap penyesuaian dan modifikasi situs web dapat mempengaruhi peringkat situs web oleh mesin pencari, yang pada gilirannya mempengaruhi lalu lintas yang diterima situs web.
Rekomendasi: Tentukan rencana dan waktu mulai penyesuaian situs web dengan departemen konten dan produk situs web, dan tentukan cakupan dampak dan waktu pemulihan yang diharapkan dengan departemen SEO. Modifikasi tersebut kemudian dicatat dalam tabel kami.
Alasan keempat: Status server situs web
Alasan ketujuh yang mempengaruhi lalu lintas website adalah status kerja server website. Hal ini tidak hanya mengacu pada downtime server, tetapi juga mencakup status kerja peralatan jaringan lain di ruang komputer, seperti switch, router, komputer. pasokan listrik ruangan, dan faktor sumber daya manusia lainnya. Faktor-faktor tersebut mungkin menyebabkan server website bekerja dalam keadaan tidak stabil. Hal ini akan berdampak pada traffic website. Biasanya perubahan lalu lintas yang dihasilkan oleh server akan mempengaruhi semua lalu lintas saluran dan akan terjadi pada titik waktu yang sama.
Saran: Jika Anda menemukan bahwa lalu lintas semua saluran situs web turun pada waktu yang sama, disarankan agar Anda bertanya kepada staf teknis situs web apakah mereka telah melakukan penyesuaian pada situs web log server pada saat ini.
Alasan keempat: Penyesuaian alat analisis situs web
Faktor terakhir yang mempengaruhi lalu lintas situs web adalah alat analisis situs web itu sendiri. Di sini kita mengambil Google Analytics sebagai contoh. Setiap penyesuaian kode dan pengaturan filter akan mempengaruhi data lalu lintas yang dicatat oleh alat analisis. Pada saat yang sama, jika ada masalah dengan status kerja alat analisis, hal ini juga akan memengaruhi data dalam laporan. Untuk Google Analytics, Anda dapat memeriksa status pengoperasian harian alat tersebut di sini.
Rekomendasi: 1. Catat setiap penyesuaian pada alat analisis website. 2 Jangan terlalu memperhatikan data real-time.
Penulis artikel: Wang Yanping
Sumber artikel: Blog Analisis Situs Web Paus Biru Harap sebutkan tautan sumber dan penulisnya saat mencetak ulang