Dalam proses pengoptimalan situs web, analisis data sangat penting, dan ini juga merupakan pekerjaan yang paling memakan waktu. Secara umum, dalam keseluruhan waktu pengoptimalan, analisis data memakan 70% waktu, sedangkan 30% lainnya memakan waktu. waktu dihabiskan untuk optimasi. Faktanya, banyak webmaster yang tidak memperhatikan analisis data, mereka menunggu hingga ada masalah pada website sebelum melakukan analisis. Padahal, hal ini sangat merugikan optimasi website ke situs web. Pengoptimal situs web harus terus meningkatkan kemampuan analitisnya dalam pekerjaan sehari-hari agar jalan menuju pengoptimalan situs web berjalan lebih jauh dan stabil.
Analisis data adalah pekerjaan yang sulit tetapi sangat menarik. Anda perlu menguasai beberapa keterampilan analisis untuk menganalisis beberapa masalah secara akurat. Bagi pemula, analisis memiliki tingkat kesulitan tertentu, tetapi selama Anda lebih banyak menggunakan otak, menganalisis lebih banyak, dan berolahraga lebih banyak , analisis akan Akurasinya juga akan meningkat secara bertahap, yang sangat penting untuk pekerjaan pengoptimalan di masa mendatang. Disarankan agar pemula berkomunikasi dengan orang lain saat menganalisis, dan pembuatan rencana memerlukan kerja sama banyak orang. Ada banyak sekali analisis data, hari ini saya akan menganalisis secara singkat hubungan antara PV dan SEO.
1. Perlunya analisis data PV untuk optimasi website
Analisis data pv akan membantu kita mengevaluasi kualitas halaman konten website. Semakin tinggi pv halaman, semakin baik halaman tersebut dan semakin memenuhi kebutuhan pengguna (kecuali halaman login dan halaman registrasi). Jika kita mengetahui halaman mana yang memiliki PV lebih tinggi, kita harus lebih memperhatikan konten halaman tersebut, menganalisis konten apa yang disukai pengguna di halaman ini, lalu menyediakan lebih banyak konten yang disukai pengguna. Melalui analisis pv, ini dapat membantu kita dengan cepat mengetahui halaman dalam dan direktori dengan permintaan pengguna yang tinggi. Saat ini, kita harus menyediakan sumber daya masuk terbaik ke halaman tersebut dengan permintaan pengguna yang tinggi beranda Di bawah navigasi, tampilkan konten dengan permintaan tinggi ini untuk pertama kalinya, yang akan membantu meningkatkan PV halaman dalam.
2. Bagaimana menganalisis data PV
Data PV tidak dapat dianalisis secara terpisah, dan tidak ada gunanya menganalisis PV saja. Data tersebut harus digabungkan dengan IP untuk analisis komparatif.
Ketika jumlah pv lebih besar dari jumlah ip dan kelipatannya lebih besar, hal ini mencerminkan kualitas konten situs web yang tinggi dan pengguna suka menelusuri situs web Anda, kecuali tentu saja untuk pameran foto, karena rasio klik-tayang foto situs web sangat tinggi, jadi disarankan agar Anda membandingkannya dengan rekan-rekan Anda. Meningkatkan kelipatan pv dan ip pada dasarnya adalah untuk mengurangi rasio pentalan suatu laman. Rasio pentalan suatu laman ditentukan oleh pengguna. Selain menyediakan konten yang disukai pengguna, juga perlu menghindari konten spam dan kata marginal lalu lintas, karena konten spam dan lalu lintas kata-kata tepi menyebabkan peningkatan rasio pentalan situs web. Konten kata-kata tepi relatif tidak tepat sasaran dan tidak dapat memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik, sehingga mengakibatkan penurunan rasio pentalan pengguna . Umumnya, ketika pv dan ip lebih rendah dari rasio industri, situs web tidak sehat, dan analisis serta penyesuaian harus dilakukan tepat waktu.
Itu saja untuk hari ini tentang analisis data. Analisis data adalah pekerjaan yang relatif rumit. Dalam pekerjaan kita sehari-hari, kita harus terus-menerus menganalisis situs web kita sendiri untuk mengungguli pesaing kita dan melangkah lebih jauh dalam pengoptimalan!
Artikel ini awalnya diterbitkan oleh Jiuhe Network ( http://www.usa-idc.com ). Harap tunjukkan cetak ulangnya!
(Editor: Chen Long) Ruang pribadi penulis Chen Xiaofeng