Untuk jurusan bahasa asing, kecerdasan buatan memang sudah banyak digunakan. Misalnya, jika siswa kelas rendah ingin memahami arti sebuah kata pada tahap awal pembelajaran, mereka hanya dapat mencarinya di kamus. Sekarang, dengan bantuan alat kecerdasan buatan, Anda dapat dengan cepat memahami arti kata yang bersangkutan. Ketika siswa senior menulis makalah, peran bantuan kecerdasan buatan menjadi lebih jelas dan umum.
Namun, dampak kecerdasan buatan saat ini terhadap mata pelajaran bahasa asing dan pengajaran bahasa asing masih terbatas, dan tidak akan berdampak mendasar pada mata pelajaran seperti sastra dan linguistik. Kekuatannya tercermin pada kemampuan menyimpulkan berdasarkan pengetahuan yang ada, bukan pada kemampuan menciptakan pengetahuan. Jika seluruh makalah dihasilkan oleh kecerdasan buatan, tidak hanya bahasanya, tetapi bahkan opini pun disediakan oleh mesin, guru dapat mengetahuinya secara sekilas.
Meskipun siswa akan menggunakan alat kecerdasan buatan untuk membantu pembelajaran pada tingkat yang lebih besar atau lebih kecil, tingkat dan kemampuan penggunaan alat tersebut tidak merata. Saya percaya bahwa penggunaan alat kecerdasan buatan yang tepat memerlukan pemikiran independen. Jika ada kebutuhan untuk memperbaiki ekspresi pada tahap penulisan, modifikasi dapat dilakukan dengan bantuan mesin.
Oleh karena itu, dalam praktik mengajar, saya tidak menentang siswa menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu pembelajaran. Selama Revolusi Industri, mesin meningkatkan efisiensi produksi industri tekstil. Bisakah Anda melarang penggunaannya? Padahal, dulu, ketika belum ada kecerdasan buatan, jika ada kebutuhan untuk penyerahan dan publikasi makalah asing, beberapa penulis juga akan mencari organisasi profesi untuk memoles dan merevisinya. Saat ini, mesin sama mampunya dengan manusia dalam hal ini, menghemat banyak waktu, tenaga, dan biaya ekonomi.
Namun, hal ini tidak berarti bahwa mesin dapat menggantikan pemikiran manusia, juga tidak mengubah sifat instrumental dari mesin. Dalam situasi pengajaran tradisional, apakah itu dialog antara guru dan siswa atau dialog antar siswa, itu hanyalah percakapan antar manusia. Kecerdasan buatan telah membuka mode dialog baru-dialog manusia-mesin. Ini adalah kualitas yang harus dikuasai oleh siswa, dan juga merupakan kemampuan yang tidak tergantikan bagi manusia sebagai pengguna alat di era kecerdasan buatan.
Selama kelas, saya akan menghabiskan sebagian kecil waktu saya untuk memberikan instruksi kepada siswa tentang cara menggunakan kecerdasan buatan untuk merevisi artikel. Misalnya, dengan membandingkan model bahasa besar yang berbeda, kami dapat membantu siswa menemukan model yang sesuai untuk mereka. Saya juga akan berinisiatif untuk membagikan beberapa prompt (kata-kata cepat) agar siswa dapat membandingkan perbedaan sebelum dan sesudah modifikasi. Jika ada pertanyaan mengenai hasil modifikasi mesin, mereka bisa datang dan bertanya kepada saya. Dengan cara ini, siswa merevisi makalah mereka dengan lebih efisien dan akurat.
Tentu saja, saya akan meminta siswa untuk memberikan draf pertama dan versi modifikasi kecerdasan buatan untuk memahami seperti apa level aslinya dan seberapa banyak kecerdasan buatan yang digunakan, untuk memastikan otonomi penulisan makalah.
Saat mempelajari dialog lisan, kecerdasan buatan tidak hanya dapat mentranskripsikan ucapan ke dalam teks, namun juga membantu siswa dengan cepat mengidentifikasi pertanyaan mereka sendiri. Di kelas, saya juga akan menggunakan kecerdasan buatan untuk dengan cepat menampilkan ekspresi berbeda dari topik yang sama, serta membandingkan dan mengevaluasinya. Dulu, jika guru ingin menerapkan pembelajaran perbandingan seperti ini, mereka hanya bisa menulis kalimat demi kalimat di papan tulis atau mengetikkannya ke dalam PPT, sehingga menyulitkan untuk mengubah, mengatur, dan menampilkan ekspresi lisan siswa secara real time.
Dari sudut pandang penelitian ilmiah, dulu ketika kita melakukan penelitian linguistik, variabel-variabel yang relevan dalam korpus hanya dapat dicapai melalui anotasi manual. Sebuah makalah yang ideal memerlukan setidaknya dua hingga tiga ribu lembar korpus untuk mendukungnya. Anotasi manual sangat rumit dan kesalahan tidak dapat dihindari. Saat ini, selama instruksi yang tepat diberikan, mesin dapat dengan cepat memberi label pada variabel reguler dalam korpus. Banyak penelitian menunjukkan bahwa konsistensi pelabelan manual tinggi, dan efisiensi penelitian ilmiah telah meningkat pesat.
Kecerdasan buatan adalah sintesis subjek - tidak ada pemisahan subjek. Penggunaan alat kecerdasan buatan tingkat tinggi dapat sangat mengurangi kesulitan dalam melakukan penelitian interdisipliner. Misalnya saja dalam bidang penelitian humaniora dan ilmu sosial atau bidang penelitian ilmu pengetahuan alam, model statistik komputer sering digunakan. Tanpa kecerdasan buatan, peneliti harus menguasai keterampilan pemrograman. Sekarang, selama kecerdasan buatan diberikan petunjuk yang cukup rinci dan memiliki dialog yang efektif dengan mesin, hal ini dapat membantu peneliti menghasilkan kode.
Melihat bidang aplikasi bahasa asing yang lebih luas, kecerdasan buatan memang mempunyai dampak tertentu pada industri penerjemahan. Meski begitu, terjemahannya belum sepenuhnya tergantikan. Penerjemahan melalui kecerdasan buatan pada akhirnya masih memerlukan kontrol manual. Pemeriksaan semacam ini bukan hanya pemeriksaan terhadap ekspresi bahasa, namun juga pemeriksaan etika untuk memastikan bahwa konten yang diterjemahkan sesuai dengan etika sosial dan nilai-nilai arus utama.
Kecerdasan buatan tidak akan menggantikan jurusan kita, tetapi hanya akan mempengaruhi proporsi modul yang berbeda dalam pembelajaran profesional. Dalam situasi pengajaran tradisional, Anda mungkin harus mempelajari segalanya, namun sekarang Anda harus mempelajarinya dengan cara yang terfokus. Artinya, kecerdasan buatan tidak hanya meningkatkan efisiensi pembelajaran, namun juga mendorong keseimbangan dinamis antar modul pengajaran yang berbeda.
Menurut saya yang kurang dari siswa bukanlah pengajaran intelektual, tetapi pengajaran metodologis. Di masa lalu, perguruan tinggi dan universitas mungkin hanya memperkenalkan lebih banyak pengajaran metodologis di tingkat master. Namun, sekarang dengan mempopulerkan alat kecerdasan buatan, pengajaran metodologi perlu ditingkatkan ke tingkat sarjana - memungkinkan siswa untuk menguasai metode dan memahaminya. aspek apa dari kecerdasan buatan itu Kecerdasan bisa diganti, tapi aspek mana yang tidak bisa diganti. Anda harus mempelajarinya secara intensif, dan menyesuaikan arah pembelajaran Anda sendiri atas dasar tersebut.