Melihat perbedaan jalur pengembangan AI antara Tiongkok dan Amerika Serikat dari perspektif tata letak industri
Penulis：Eve Cole
Waktu Pembaruan：2024-11-14 10:04:08
Kecerdasan buatan (AI), sebagai kekuatan penting yang mendorong babak baru revolusi teknologi dan transformasi industri, telah mendapat perhatian luas dari negara-negara di dunia, termasuk Tiongkok dan Amerika Serikat. Namun karena kondisi nasional yang berbeda-beda, setiap negara memiliki fokus tersendiri dalam mengembangkan industri AI. Sejalan dengan itu, perbedaan strategi dan jalur pengembangan di berbagai negara juga membentuk gambaran masa depan yang berbeda bagi industri AI dan bahkan masyarakat di setiap negara. Ambil contoh Tiongkok dan Amerika Serikat. Kesamaan yang dimiliki Tiongkok dan Amerika Serikat adalah keduanya sangat mementingkan pengembangan AI sejak lama. Tiongkok mengeluarkan "Rencana Pengembangan Kecerdasan Buatan Generasi Baru" pada awal tahun 2017, merencanakan tujuan pengembangan "tiga langkah" dari industri AI. Di sisi lain, Amerika Serikat memiliki akumulasi teknologi yang besar. Setelah merilis rencana AI seperti kota pintar dan otak perkotaan pada tahun 2013, Amerika Serikat meningkatkan pengembangan AI menjadi strategi nasional pada tahun 2016 dan memperkenalkan serangkaian kebijakan dan inisiatif. Namun terdapat pula perbedaan signifikan dalam perkembangan industri AI antara kedua negara. Amerika Serikat memiliki keunggulan sebagai penggerak pertama. Amerika telah lama terlibat dalam penelitian dasar, teknologi inti, pelatihan bakat, dan masih berada dalam posisi terdepan. Dalam hal kolaborasi industri dan lingkungan inovasi, Amerika Serikat juga memiliki landasan yang baik, yang memungkinkan Amerika memanfaatkan sepenuhnya kekuatan perusahaan dan mekanisme regulasi pasar yang kuat untuk segera memperluas tata letak AI dan menciptakan ekosistem inovasi AI yang mendalam dan lengkap. Pada saat yang sama, pembiayaan teknologi yang diwakili oleh modal ventura juga secara efektif mengisi kesenjangan pendanaan yang besar yang disebabkan oleh peningkatan jumlah perhitungan pelatihan model besar AI, dan telah memainkan peran penting dalam mendorong pengembangan start-up AI. Sebaliknya, Tiongkok termasuk negara yang terlambat memasuki industri AI. Secara umum, jika pendatang baru ingin mengejar ketinggalan, mereka tidak dapat sepenuhnya mengikuti logika yang ada. Sebaliknya, mereka harus berusaha sebaik mungkin untuk memanfaatkan keunggulan pendatang baru seperti biaya coba-coba yang lebih rendah melalui kerja sama penelitian dan pengembangan, pertukaran bakat, dll., dan lebih aktif. mencari titik terobosan. Oleh karena itu, guna mempercepat pengembangan dan penerapan teknologi AI, Tiongkok lebih memperhatikan peran bimbingan dan dukungan pemerintah. Dari pemerintah pusat hingga daerah, negara saya telah mempercepat pembangunan ekologi industri AI secara maksimal dan menciptakan lingkungan terbaik untuk pengembangan industri dengan menyiapkan dana khusus, memberikan kebijakan preferensial, dan mendorong perusahaan untuk berpartisipasi dalam penelitian dan pengembangan. Perusahaan Tiongkok juga telah memanfaatkan sepenuhnya kekuatan mereka dan menghindari kelemahan. Meskipun mereka relatif terbelakang dalam penelitian dasar dan aspek lainnya, perusahaan Tiongkok telah menunjukkan kemampuan yang kuat dalam mengintegrasikan rantai industri AI dan secara aktif mempromosikan teknologi AI dengan memanfaatkan keunggulan mereka dalam bidang tersebut. Dikombinasikan dengan skenario praktis, hal ini memperpendek siklus transformasi penelitian ilmiah dan implementasi teknologi. Selain itu, pasar Tiongkok sangat besar dan pengguna pada umumnya mudah menerima teknologi baru, yang telah menjadi pendorong percepatan pengembangan industri AI Tiongkok. Saat ini, Tiongkok dan Amerika Serikat masing-masing telah mencapai hasil bertahap di bidang AI, namun perbedaan antara kedua negara dalam jalur pengembangan dan posisi AI di masa depan secara bertahap menjadi lebih nyata. Ambil contoh pembangunan pusat data yang menyediakan daya komputasi yang dibutuhkan untuk AI. Perusahaan teknologi besar Amerika fokus pada memaksimalkan efisiensi komputasi dan meningkatkan kualitas layanan, dan akan memusatkan daya komputasi dan pusat data mereka di area dengan kondisi teknis dan pasar yang unggul. Wilayah seperti California yang dekat dengan Silicon Valley dan Virginia Utara yang dekat dengan pusat politik, oleh karena itu efek klaster dari seluruh industri AI sangat jelas terlihat. Dilihat dari hasilnya, pendekatan ini sangat membantu perusahaan besar untuk sepenuhnya memobilisasi faktor pasar, mengkonsolidasikan posisi monopoli mereka dalam teknologi inovatif, dan pada saat yang sama, hal ini pasti akan memperkuat ketidakseimbangan industri dan regional dalam pengembangan AI , menjadikan pemenang Masalah satu ukuran untuk semua semakin parah. Tiongkok memiliki pertimbangan jangka panjang dan lebih komprehensif dalam pengembangan dan tata letak industri AI. Tiongkok tidak hanya berharap untuk mengejar ketertinggalan dalam semua aspek perkembangan teknologi, namun juga melihat penerapan AI sebagai peluang untuk mengoordinasikan pembangunan ekonomi regional. Misalnya, di satu sisi, Tiongkok akan mendirikan zona percontohan dan zona percontohan pengembangan untuk inovasi dan penerapan kecerdasan buatan di beberapa bidang yang dikembangkan secara ekonomi untuk mendorong pengembangan komprehensif di bidang industri, akademisi, dan penelitian; di sisi lain, Tiongkok juga melakukan optimalisasi data melalui proyek nasional seperti "Bilangan Timur dan Penghitungan ke Barat" Tata letak konstruksi pusat ini akan mendorong hubungan terkoordinasi antara timur dan barat. Hal ini didasarkan pada penghormatan terhadap pasar dan sepenuhnya mempertimbangkan perkembangan ekonomi aktual dan tata letak sumber daya alam di negara saya. Hal ini tidak hanya kondusif bagi perkembangan industri AI di negara saya dalam jangka panjang dan sehat, tetapi juga mencapai manfaat seluas-luasnya. Seperti kata pepatah, "Jika Anda ingin belajar puisi, Anda harus mengerjakan puisi." Jalur pembangunan yang diadopsi Tiongkok, pertama, didasarkan pada pertimbangan perencanaan tata ruang yang komprehensif, dan kedua, penelitian ilmiah dan pencapaian industri lainnya telah memberi Tiongkok lebih banyak pilihan. Transmisi daya tegangan ultra-tinggi yang secara efisien memasok dan mengalokasikan listrik ke pusat data, teknologi transmisi data jarak jauh dan latensi rendah, pegunungan dan sungai yang luas menyediakan sejumlah besar lokasi sumber dingin alami, dan kemampuan infrastruktur untuk membangun data tipe gua pusat... Prestasi Tiongkok di bidang sains dan teknologi Tata letak berwawasan ke depan dan kemampuan kolaboratif merupakan dukungan penting bagi jalur pengembangan AI Tiongkok. Singkatnya, jalur industri AI di Amerika Serikat dapat dipahami sebagai memaksimalkan keunggulan terkonsentrasi dan berupaya untuk terus mencapai terobosan dalam penelitian dasar dan bidang lainnya; Tiongkok lebih memperhatikan kolaborasi industri dan menyeimbangkan energi listrik sambil memastikan indikator-indikator dasar seperti skala daya komputasi dan latensi. Dengan memanfaatkan berbagai faktor seperti efisiensi, kualitas dan stabilitas daya komputasi, kami bertujuan untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi serta mengembangkan industri baru yang berkualitas tinggi. Saat ini, kesenjangan antara Tiongkok dan Amerika Serikat dalam hal daya komputasi, algoritme, dan dimensi lainnya terus menyempit. Pada tahun 2023, total skala infrastruktur daya komputasi global akan mencapai 910EFLOPS, dengan Amerika Serikat dan Tiongkok berada di peringkat dua teratas dalam hal skala infrastruktur daya komputasi, masing-masing menyumbang 32% dan 26% dari daya komputasi global. Fakta telah membuktikan bahwa rangkaian metode pengembangan AI yang dilakukan Tiongkok efektif dan sejalan dengan kepentingan pengembangan jangka panjang industri AI di negara saya. Di masa depan, negara kita akan terus memanfaatkan keunggulannya dalam kepemimpinan pemerintah dan kolaborasi industri untuk lebih mendorong pengembangan industri AI. Terlepas dari apakah Tiongkok atau Amerika Serikat, pengembangan AI di negara-negara tersebut harus sepenuhnya berperan dalam regulasi pasar, memerlukan insentif kebijakan dan lingkungan industri yang baik, serta memerlukan pengembangan dan daya tarik bakat serta promosi inovasi yang berkelanjutan. Ini adalah hukum dasar untuk mencapai pengembangan industri AI yang efisien. Untuk mencapai pengembangan industri AI Tiongkok yang berkualitas tinggi, kita harus terus belajar dari kekuatan masing-masing dan mengatasi serangkaian kekurangan dalam penelitian dasar, penelitian ilmiah mutakhir, dan ekologi inovasi. Perkembangan dan penerapan kecerdasan buatan secara luas telah sangat mempengaruhi struktur sosial manusia dan tata kelola sosial. Di bidang ini, Tiongkok dan Amerika Serikat tidak hanya harus bersaing, namun juga secara aktif bekerja sama untuk lebih memahami peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya dan mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh teknologi yang mengganggu ini. Para pemimpin kebijakan industri AS diharapkan menyadari prospek positif kerja sama industri AI Tiongkok-AS dan melakukan upaya bersama untuk pembangunan manusia.
