Kecerdasan buatan adalah teknologi strategis yang memimpin babak baru revolusi ilmu pengetahuan dan teknologi serta transformasi industri, dan memiliki efek "head goose" yang kuat. Apa saja tren baru dalam perkembangan teknologi kecerdasan buatan, dan bagaimana cara menggunakan alat kecerdasan buatan dengan lebih baik? Pada pertemuan tema Forum Sains, Teknologi, dan Pembangunan Dunia 2024 yang baru-baru ini diadakan, para akademisi dan pakar yang berpartisipasi mengadakan diskusi.
Pada pertemuan tersebut, Qiao Hong, ketua Organisasi Kerjasama Robot Dunia dan akademisi Akademi Ilmu Pengetahuan Tiongkok, memperkenalkan sepuluh tren teknologi mutakhir kecerdasan buatan. Dalam hal teknologi kecerdasan buatan yang umum, hal tersebut mencakup data kecil dan data berkualitas tinggi, penyelarasan manusia-mesin, batasan penggunaan kecerdasan buatan dan model pengawasan etis, dan dalam hal model pra-pelatihan skala besar, hal tersebut mencakup skala undang-undang, model besar bermodal penuh, kecerdasan buatan Penelitian ilmiah yang digerakkan oleh kecerdasan, termasuk model otak kecil yang diwujudkan dan sistem kecerdasan buatan entitas;
Menantikan tren perkembangan teknologi kecerdasan buatan, Wang Haifeng, chief technology officer Baidu Group, percaya bahwa kualitas yang lebih tinggi dan data berskala lebih besar serta model yang lebih besar akan membawa kemampuan yang lebih kuat; masih ada ruang untuk perbaikan dalam model bahasa besar, dan multi -penyatuan modal Model besar akan menjadi semakin praktis; teknologi agen akan menjadi semakin matang, yang akan mendorong ledakan aplikasi model besar.
"Kecerdasan buatan penuh dengan potensi. Perkembangan teknologi telah membawa kita pada gaya hidup yang lebih nyaman dan juga akan mendorong inovasi dan pengembangan di semua lapisan masyarakat."
Para ahli yang menghadiri pertemuan tersebut mengatakan bahwa saat ini kecerdasan buatan telah terintegrasi secara mendalam ke dalam produksi dan kehidupan, dan penting untuk lebih memahami arah pengembangan kecerdasan buatan, mendorong inovasi teknologi dan peningkatan industri, serta memastikan pengembangan teknologi kecerdasan buatan yang berkelanjutan.
Untuk mendorong penerapan kecerdasan buatan di lebih banyak bidang, transparansi dan kredibilitas sangatlah penting. “Sambil memastikan efektivitas, meningkatkan kemampuan menjelaskan akan membantu mengurangi konsumsi sumber daya publik, meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap sistem kecerdasan buatan, dan mempromosikan penerapannya di bidang-bidang utama.” sistem diagnostik kecerdasan buatan yang sangat dapat ditafsirkan dapat memudahkan dokter memahami dasar penilaian.
Dengan semakin mendalamnya penerapannya, teknologi kecerdasan buatan telah membawa sejumlah risiko dan tantangan terhadap tata kelola sosial dan etika. Zhang Ping, akademisi dari Akademi Teknik Tiongkok dan profesor di Universitas Pos dan Telekomunikasi Beijing, mengatakan bahwa untuk menghadapi potensi risiko etika dari kecerdasan buatan, di satu sisi, kita dapat membangun kerangka teori kecerdasan buatan secara umum untuk memastikan keamanan dan pengendalian pengembangan teknologi kecerdasan buatan dari tingkat teoritis; Dalam hal interpretasi dan evaluasi otomatis, pemantauan eksternal dapat digunakan untuk memastikan perkembangan positif teknologi kecerdasan buatan secara umum.
Penguatan tata kelola kecerdasan buatan tidak dapat dipisahkan dari kerja sama internasional. “Kita harus secara aktif mempromosikan pertukaran dan kerja sama internasional, bekerja sama untuk mengatasi tantangan bersama umat manusia, menjadikan pengembangan teknologi kecerdasan buatan lebih aman, lebih andal, dan lebih kredibel, serta mempromosikan kecerdasan buatan untuk lebih meningkatkan kesejahteraan manusia.” Kata Dekan Eksekutif Lembaga Penelitian Strategi Pengembangan Intelijen Gong Ke.