Model-model besar mengambil alih dapur! Bagaimana perusahaan peralatan dapur mengajarkan AI memasak?
Penulis：Eve Cole
Waktu Pembaruan：2025-02-09 09:36:01
Saat orang-orang masih mendiskusikan bagaimana model besar AI dapat mengubah kehidupan keluarga, sejumlah besar perusahaan peralatan dapur telah meluncurkan model besar AI satu demi satu, yang bertujuan untuk menangkap suasana memasak yang paling personal, dengan ambisi yang besar. Di masa lalu, kecerdasan peralatan dapur biasanya berkisar pada interaksi cerdas dan masakan standar. Namun, karena ketidakmampuan untuk meningkatkan efisiensi memasak dan ketidakmampuan hidangan untuk memenuhi selera yang dipersonalisasi, konsumen menyebutnya "hambar". Namun, semua reporter media Yangcheng Evening News menemukan bahwa gelombang peralatan dapur AI tahun ini telah membuat produk tersebut melonjak dalam hal kepraktisan, secara langsung mewujudkan fungsi metode memasak yang dipilih sendiri dan kontrol suhu dinamis, serta berpotensi untuk mengambil alih. di atas dapur. Merek-merek baru memasuki pasar untuk mengembangkan kecerdasan dapur. Pada tanggal 9 November, acara pengalaman memasak diadakan di Liede, Guangzhou. Tidak ada koki yang ada, hanya banyak peralatan memasak yang terlihat seperti microwave. Tetangga memasukkan piring yang sudah dipotong ke dalam perangkat, dan perangkat tersebut dapat dengan cepat mengidentifikasi piring dan mencocokkan metode memasaknya. Dalam beberapa menit, hidangan panas baru dipanggang.
Peralatan memasak ini adalah kecerdasan dapur AIChef yang dikembangkan oleh merek Wonder Kitchen dari Shenzhen Wonder Kitchen Technology Co., Ltd. (selanjutnya disebut " Wonder Kitchen"). Pada bulan Agustus tahun ini, Wonder Kitchen meluncurkan badan cerdas dapur ini di Konferensi Kecerdasan Buatan Umum agiC Shenzhen (Internasional) 2024, yang menjadi contoh lain dari perusahaan peralatan dapur yang mengembangkan model AI skala besar. Luo Xingchen, kepala Departemen Algoritma Dapur Ajaib, mengatakan kepada reporter semua media Yangcheng Evening News: “Meskipun adegan memasak sangat umum, tidak ada data besar memasak yang siap pakai di industri ini modelnya, pertama-tama kita harus menggabungkan pengetahuan memasak dengan data. Bentuknya sudah siap." Untuk mengatasi masalah ini, Wonder Kitchen membentuk tim eksperimental yang terdiri dari beberapa ratus orang, menggunakan alat seperti rangkaian pendeteksi suhu, kamera RGB, perangkat listrik, dan bau sensor untuk mengumpulkan data suhu dan warna setiap hidangan selama proses memasak. Setelah anotasi dan pembersihan data, pra-pelatihan model dilakukan, dan terakhir parameter model dan algoritma disesuaikan. Pada akhirnya, mereka mengembangkan model memasak Zhurong, yang mengintegrasikan persepsi bahan, keputusan memasak, dan kontrol peralatan ke dalam satu sistem, yang tidak hanya mewujudkan memasak otomatis, namun juga menyesuaikannya sesuai dengan preferensi selera pengguna. Mengambil contoh penginderaan otomatis bahan-bahan dan resep, Luo Xingchen mengatakan kepada wartawan: "Perangkat pertama-tama akan mengidentifikasinya berdasarkan database lokal dan mengidentifikasinya dalam waktu 1,5 detik; jika hidangan tidak dapat diidentifikasi secara lokal, data akan dikirim ke cloud. Biarkan model besar di cloud melakukan pengenalan sekunder, yang setara dengan menggabungkan cloud dan edge untuk mengidentifikasi antena parabola." Data memasak adalah kunci untuk mengembangkan "keterampilan memasak" pada model-model besar. Sejak tahun ini, ketika menghadapi tekanan pada industri, perusahaan-perusahaan peralatan dapur selalu memperluas jangkauan mereka ke model-model AI yang besar. Pada akhir bulan Oktober, FOTILE merilis sistem memasak sehat AI pertama di dunia, Healthy CookingGPT dan rangkaian peralatan dapur skenario lengkap Ruiyin yang dilengkapi dengan "otak cerdas" ini; dan pada bulan Juni tahun ini, Robam Electric meluncurkan sistem memasak AI pertama di dunia Model tersebut, model besar Dewa Pemanggang, akan dibuka untuk pengujian internal pada bulan Oktober tahun ini dan akan diluncurkan secara resmi pada bulan Desember.
Sama seperti memasak yang membutuhkan bahan-bahan, pengembangan model yang besar juga memerlukan pelatihan data dalam jumlah besar. Sebelum mengembangkan model memasak skala besar, tanpa kecuali perusahaan peralatan dapur harus mengatasi pengumpulan data memasak yang berskala besar namun sangat terfragmentasi. Zhou Haixin, wakil presiden Robam Electric, percaya bahwa hal terpenting dalam membangun model besar industri memasak adalah data, algoritma, dan skenario. "Basis pengetahuan kami mengintegrasikan budaya memasak, nutrisi resep, manajemen kesehatan, dan pengetahuan produk kelistrikan, dan juga mencakup undang-undang, peraturan, kebijakan, dan standar di bidang terkait, memastikan kelengkapan dan kepraktisan data." Fotile juga membangun peta pengetahuan peralatan dapur peta pengetahuan kesehatan pola makan, rencana kombinasi makanan sehat, panduan penyimpanan bahan, teknik memasak, database kurva memasak, dll. Seorang reporter semua media dari Yangcheng Evening News menemukan bahwa beberapa model memasak yang telah dirilis sejauh ini memiliki fungsi yang lebih sederhana; secara otomatis mengidentifikasi bahan dan menyesuaikan metode memasak secara real time telah menjadi fokus utama dari model memasak ini . Healthy CookingGPT dari FOTILE dilengkapi dengan sistem memasak cerdas dan mata cerdas AI, yang tidak hanya dapat mengidentifikasi bahan secara langsung, tetapi juga terus memantau status memasak makanan, secara cerdas menyesuaikan waktu memasak, dan memastikan bahan mencapai kematangan ideal dan terbaik. mencicipi. Model God of Cookery dari Boss dapat dengan cepat menghasilkan resep yang dipersonalisasi berdasarkan status kesehatan pengguna, kebutuhan nutrisi, dan preferensi makanan, serta mendukung fungsi memasak sekali klik. “Melihat ke depan, kami akan mengembangkan lebih lanjut teknologi untuk mengenali hidangan melalui gambar, memulihkan langkah-langkah memasak, dan mewujudkan reproduksi hidangan.” Ruang imajinasi bahkan lebih "di luar meja makan". Model memasak skala besar harus sepenuhnya mengambil alih dapur. Model ini tidak hanya harus mengandalkan database besar untuk meningkatkan "keterampilan memasak", tetapi juga menggunakan memasak sebagai penghubung untuk menemukannya adegan dan saluran untuk menghubungkan konsumen. FOTILE menargetkan permintaan masyarakat akan pola makan sehat. Untuk memenuhi kebutuhan pola makan ribuan orang, Healthy Cooking GPT dapat menggunakan dukungan algoritme AI untuk menyediakan pola makan sehat yang dipersonalisasi kepada pengguna berdasarkan informasi pribadi dasar, data olahraga, dan kesehatan yang dimasukkan oleh pengguna. saran. Misalnya, Fotile meluncurkan aplikasi makanan sehat pertama yang dirancang khusus untuk ibu hamil.
Wonder Kitchen memulai dari model besar dan menyusun model bisnis baru. Selain menjangkau konsumen dari sisi C, mereka juga berencana untuk memperluas bisnis sisi B, melalui transformasi cerdas, untuk membantu produsen perangkat keras dan makanan tradisional mencapai peningkatan produk dan inovasi layanan, dan bersama-sama mengeksplorasi samudra biru baru dari kecerdasan digital. memasak. Pada saat yang sama, direncanakan juga untuk meluncurkan solusi komersial dapur tak berawak, yang dapat memuaskan 120 orang yang bersantap pada waktu yang sama dan menyediakan pasokan 24 jam kapan saja. Orang terkait yang bertanggung jawab atas Wonder Kitchen mengatakan kepada reporter semua media Yangcheng Evening News bahwa dengan semakin mempopulerkannya perangkat pintarnya di masa depan, mereka juga berharap dapat berkolaborasi dengan produsen makanan untuk menembus daging dan produk lainnya yang aman dan dapat dilacak ke ribuan orang. rumah tangga melalui saluran ini.
