Pada tanggal 13 November, Konferensi Pengembangan 6G Global 2024 dibuka di Shanghai. Kombinasi 6G dan kecerdasan buatan menjadi topik hangat yang dibahas pada konferensi ini. Wu Hequan, seorang akademisi dari Akademi Teknik Tiongkok, menunjukkan dalam pidato utamanya bahwa kita perlu mementingkan dampak kecerdasan buatan pada sistem 6G, tetapi tidak pantas untuk terlalu optimis saat ini Dari sudut pandang pribadi, masih terdapat tantangan dalam penerapan AI pada jaringan akses nirkabel. Dalam beberapa tahun ke depan, sulit untuk memprediksi berapa besar pendapatan yang akan dihasilkan setiap tahunnya.
Foto milik penyelenggara Wu Hequan, akademisi Akademi Teknik Tiongkok
6G adalah teknologi komunikasi seluler generasi keenam, yang mendukung tingkat transmisi lebih tinggi dan latensi sangat rendah. Dibandingkan dengan 5G, 6G mengusulkan skenario baru, seperti kombinasi komunikasi dan persepsi, integrasi komunikasi dan kecerdasan buatan, dan hal-hal yang ada di mana-mana. Koneksi mengacu pada koneksi informasi dan interaksi antara siapa pun dan apa pun, kapan pun, di mana pun, dan 6G akan lebih mudah beradaptasi dengan datangnya era kecerdasan buatan.
Wu Hequan percaya bahwa diskusi tentang kecerdasan buatan sedang sangat panas saat ini. Memang benar bahwa kecerdasan buatan perlu dikombinasikan dengan 6G, dan 6G juga lebih membutuhkan kecerdasan buatan. Dari segi penerapannya, model dasar besar saat ini sendiri dapat digunakan di 6G, khususnya layanan pelanggan cerdas dan beberapa model skenario juga dapat dikembangkan untuk perencanaan dan optimalisasi jaringan.
Namun, pada tahap ini, AI menghadapi tantangan besar dalam penerapan jaringan akses, karena jaringan akses nirkabel memerlukan kinerja real-time yang tinggi. Penghitungan dan pemrosesan model AI yang besar memerlukan waktu dan terdapat penundaan tertentu merespons secara real time adalah sebuah tantangan besar. “Khususnya di jalan perkotaan, jika konvergensi real-time tidak memungkinkan, efeknya mungkin tidak terlalu baik; kedua, pasti akan menambah kompleksitas. Saat ini, interferensi satu sel tidak masalah. Di masa depan, kami berharap dapat menggunakan AI untuk mengimbangi interferensi antar sel. Namun, saat menghitung beberapa sel, kebutuhan daya komputasinya sangat tinggi. "Wu Hequan mengatakan bahwa meskipun AI dapat berperan dalam menangkal interferensi multi-sel, apakah sebenarnya bisa? memainkan peran juga merupakan tantangan besar.
Satu hal yang perlu diperhatikan adalah penerapan kecerdasan buatan memerlukan biaya investasi. Apakah keuntungan yang diperoleh cukup untuk menyeimbangkan biaya perlu diukur. Selain itu, model-model besar yang ada saat ini tidak memiliki kemampuan interpretasi yang memadai, dan beberapa model mungkin belum tentu memberikan solusi yang kredibel serta memerlukan pengujian pada manusia.
Namun, Wu Hequan juga menunjukkan bahwa solusi baru saat ini adalah mengompresi model besar ke ponsel melalui kuantifikasi model, pengeditan model, dll. Ketika kemampuan penalaran ini, termasuk daya komputasi yang sesuai, tenggelam ke terminal, tidak perlu lagi online. Cloud, tetapi diterapkan secara offline dengan biaya rendah, latensi rendah, privasi dan personalisasi tinggi. Ia yakin bahwa hal ini akan membantu meningkatkan kemampuan pengguna dalam menghasilkan konten dan mendorong pengembangan industri layanan informasi generasi baru.
Ia juga menyebutkan bahwa kemunculan era 4G telah mendorong perkembangan video pendek, namun dalam beberapa tahun terakhir, “pada dasarnya belum banyak perubahan pada pemrosesan baseband ponsel. Yang berubah adalah perubahan kemampuan seperti fotografi. " Dia berkata dengan optimis: "Di masa depan, saya optimis bahwa AI akan tertanam di terminal dan mendorong pengembangan kemampuan yang dihasilkan pengguna."
Wu Hequan menekankan bahwa pengembangan 6G harus lebih memperhatikan kebutuhan aktual masyarakat, daripada hanya mengejar indikator tinggi dalam skenario khusus. “Masalahnya sekarang adalah standar kita untuk 6G cenderung hanya memperhatikan persyaratan spesifik tersebut dan mengedepankan sekumpulan indikator tinggi untuk persyaratan spesifik. Saya menyarankan ketika 3GPP mempelajari standar, sebaiknya mempelajari beberapa persyaratan yang masuk akal khusus untuk masyarakat yang membutuhkannya, desain sistem 6G utama pertama-tama ditujukan untuk melayani kebutuhan yang tidak terlalu tinggi namun memuaskan pengalaman publik.
Dalam pandangannya, meskipun teknologi seperti holografi, interkoneksi sensorik, dan pengalaman imersif 3D dapat mencerminkan tingkat broadband 6G, teknologi tersebut "bukan merupakan kebutuhan kaku masyarakat, dan bukan merupakan aplikasi untuk terminal genggam." Dia lebih lanjut menjelaskan, "Saat ini, layar terminal ponsel tidak terlalu besar. Tidak banyak perbedaan antara 2K, 4K dan 8K, dan tidak cocok untuk dilihat dalam kondisi olahraga." pengembangan 6G secara lebih pragmatis, "Terminal 6G di masa depan harus beragam, dan terminal umum hanya perlu mendukung kebutuhan masyarakat yang kaku. Untuk beberapa aplikasi dengan persyaratan khusus, kita dapat memperoleh daya komputasi melalui komunikasi jarak pendek melalui ponsel ke jaringan tetap atau edge computing." Ia menekankan bahwa industri harus memberikan prioritas pada pemenuhan kebutuhan masyarakat. Permintaan yang ada memastikan bahwa teknologi 6G benar-benar dapat melayani masyarakat.