People's Daily Online, Beijing, 7 November (Reporter Zhao Zhuqing) Saat ini, teknologi kecerdasan buatan sedang mengubah dunia secara mendalam dan menjadi mesin yang kuat yang mendorong inovasi ekonomi dan sosial. Apa saja tren baru dalam perkembangan teknologi kecerdasan buatan, dan bagaimana cara agar kecerdasan buatan dapat memberdayakan perekonomian riil dengan lebih baik? Pada Konferensi Otomasi Tiongkok 2024 yang baru-baru ini diadakan, akademisi dan pakar yang berpartisipasi mengadakan diskusi.
“Kecerdasan buatan mengintegrasikan teknologi otomasi ke semua lapisan masyarakat dalam skala yang lebih besar dan mendalam, menembus setiap sudut kehidupan kita.” Zheng Nanning, akademisi dari Chinese Academy of Engineering, ketua Chinese Society of Automation, dan profesor dari Universitas Xi'an Jiaotong, mengatakan bahwa kecerdasan yang diwujudkan Sebagai arah penting dalam bidang kecerdasan buatan, menekankan interaksi mendalam antara agen cerdas dengan lingkungan fisik melalui persepsi, kognisi, dan tindakan akan sangat meningkatkan fleksibilitas sistem otomasi , membuat sistem otomasi tidak lagi terbatas pada program yang telah ditetapkan sebelumnya, tetapi merupakan kemampuan untuk mengambil keputusan dan tindakan secara mandiri sesuai dengan perubahan lingkungan, termasuk pemahaman tentang niat manusia dan motivasi perilaku. Ini adalah tren baru dalam pengembangan perangkat lunak industri masa depan—perangkat lunak yang diwujudkan.
Gao Wen, akademisi Akademi Teknik Tiongkok dan direktur Laboratorium Pengcheng, mengatakan bahwa di era cerdas, skala daya komputasi adalah elemen inti daya saing nasional, dan daya komputasi akan menjadi kekuatan produktif baru dalam pembangunan sosial. Namun, keunggulan daya komputasi tidak terletak pada volume daya komputasi, namun pada efisiensi komputasi yang lebih tinggi, penerapan teknologi baru yang luas, dan dukungan infrastruktur yang baik. Oleh karena itu, jaringan daya komputasi merupakan tren yang tak terelakkan dalam pengembangan infrastruktur daya komputasi . Dia mengusulkan agar Tiongkok menjadi pemimpin dalam pengembangan dan pertumbuhan kekuatan komputasi dunia, dan kecerdasan buatan Tiongkok memerlukan basis modelnya sendiri yang besar untuk membawa warisan peradaban korpus Tiongkok dan sejarah Tiongkok.
Yu Haibin, akademisi dari Chinese Academy of Engineering, wakil ketua Chinese Society of Automation, dan peneliti di Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, menantikan prospek "manufaktur cerdas yang digerakkan oleh kecerdasan buatan". Ia mengatakan, industri manufaktur merupakan tulang punggung dan mesin pembangunan perekonomian nasional. Pada masa kritis ketika industri manufaktur bertransformasi dari digitalisasi ke cerdasisasi, industri manufaktur menghadapi tantangan teknis seperti lemahnya kemampuan desain inovatif, rendahnya tingkat otomatisasi cerdas, dan buruknya kinerja. ketahanan rantai pasok industri. Prospek dan ruang untuk pengembangan manufaktur cerdas sangat besar. Kita harus memanfaatkan data manufaktur yang sangat besar untuk mewujudkan otomatisasi dan kecerdasan pengetahuan dan proses bisnis guna memenuhi kebutuhan utama seperti integrasi desain dan manufaktur, manufaktur fleksibel, dan manufaktur ramah lingkungan. Ia mengusulkan agar teknologi kecerdasan buatan harus mengikuti hukum perkembangan “dari digital ke fisik” sebelum benar-benar dapat menjadi landasan produktivitas baru.
Liu Yunhao, seorang profesor di Universitas Tsinghua, mengatakan bahwa dengan dukungan kecerdasan buatan, Internet of Things saat ini telah memasuki tahap baru, lebih memperhatikan pemberdayaannya, terutama dalam konteks booming perkembangan industri Internet, Internet of Things secara bertahap meluas dari sisi konsumen jasa ke sisi produksi jasa. Melalui pemberdayaan sistem Internet industri, perusahaan secara bertahap dapat memprediksi dan menyimpulkan proses produksi di dunia digital, mencapai "digital first". Hal ini memungkinkan perusahaan kembar digital untuk secara proaktif berpikir, menyimpulkan, dan mendemonstrasikan sebelum produksi fisik, sehingga memandu proses produksi aktual dengan lebih baik dan meningkatkan efisiensi produksi serta tingkat pengambilan keputusan. Transformasi ini menandai bahwa Internet of Things bergerak dari tingkat persepsi murni ke pemberdayaan transformasi industri yang cerdas.